Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).
Le contexteDans le cadre de l'évolution de son système d'information, notre client, acteur du secteur de la mutuelle et de l'assurance, recherche un profil très expérimenté en développement Oracle, capable d'intervenir sur la conception et l'évolution de ses applications. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans la compréhension des besoins métier, la définition des solutions et l'accompagnement de l'équipe de développement. Vos missionsRattaché(e) aux équipes informatiques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : Analyse des besoins : recueillir et analyser les spécifications fonctionnelles, échanger avec les interlocuteurs métier et approfondir les besoins afin de proposer des solutions adaptées. Conception applicative : concevoir les applications et les évolutions de bout en bout, de l'analyse fonctionnelle à la définition de la solution technique. Développement : participer activement aux développements en Oracle PL/SQL et Pro*C, en garantissant la qualité, la fiabilité et la maintenabilité du code. Expertise technique : apporter votre recul sur les choix techniques, identifier les axes d'amélioration et contribuer à la résolution des problématiques complexes. Leadership et coordination : accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et contribuer au pilotage des activités de l'équipe.
Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques
Nous recherchons un Consultant SAP EWM pour accompagner un projet autour des activités Supply Chain et gestion d'entrepôt. 🎯 Missions Vous interviendrez notamment sur : Analyse et compréhension des processus métiers liés à la gestion d'entrepôt. Participation aux phases de conception, paramétrage et évolution SAP EWM. Analyse des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles. Paramétrage des fonctionnalités SAP EWM selon les besoins métiers. Participation aux phases de tests, recette et mise en production. Accompagnement des équipes métiers et support fonctionnel. Analyse et résolution des incidents et demandes d'évolution. Participation aux projets d'évolution, migration ou déploiement de solutions SAP. Coordination avec les équipes SAP MM/SD, Supply Chain et équipes techniques. 🔧 Compétences recherchées Expérience confirmée en tant que Consultant SAP EWM. Bonne maîtrise des processus Warehouse Management / gestion d'entrepôt. Expérience sur le paramétrage SAP EWM. Bonne connaissance des flux logistiques : réception, stockage, préparation, expédition, inventaire, etc. Expérience sur SAP S/4HANA appréciée. Maîtrise des phases de conception, tests, recette et support. Capacité à échanger avec les équipes métiers et techniques. Anglais professionnel apprécié.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des paiements, nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data disposant d'une expérience confirmée en développement Spark / Scala et/ou Java. Vous interviendrez sur des projets Data à forts enjeux, au sein d'un environnement Big Data, en collaboration avec les équipes fonctionnelles, techniques et les autres développeurs. Vos principales missions seront : Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par la maîtrise d'ouvrage ; Identifier, analyser et formaliser les impacts applicatifs ; Rédiger les spécifications techniques ; Concevoir et réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Manipuler et exploiter les données via SQL ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les tests et assurer la livraison des développements ; Assurer le suivi et la correction des anomalies ; Intervenir en support en cas d'incidents ; Collaborer avec les différentes équipes techniques et contribuer à la bonne coordination des sujets.
Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.
Contexte du poste Nous recherchons un Product Owner senior pour rejoindre la Software Factory de notre client, un grand groupe industriel international. Sa Digital Factory fournit un socle technique solide et accompagne la création de produits digitaux pour les différents métiers du groupe, principalement en mode projet. Votre produit, ce sont les développeurs eux-mêmes : vous serez chargé d'améliorer leur quotidien, leurs outils et leurs pratiques, avec une attention particulière à l'usage de l'IA dans le développement. Missions principales Recueillir les irritants, besoins et attentes des équipes de développement, puis prioriser le backlog selon la valeur apportée aux développeurs Intégrer les sujets d'automatisation, d'assistance IA, de debugging, de documentation et d'onboarding Construire la vision produit, la roadmap et le planning, et suivre le budget Piloter par la valeur et les indicateurs, et gérer un portefeuille d'initiatives Préparer et animer les comités de gouvernance Veiller à ce que les choix techniques favorisent la simplicité, la qualité et l'évolutivité Définir et diffuser les standards de développement, les patterns recommandés et un cadre commun entre outils et frameworks, en front comme en back Poser des garde-fous sur la sécurité, la conformité et la qualité du code généré ou assisté par IA Identifier les accélérateurs réutilisables Accompagner les équipes projets dans l'adoption des standards et des outils, animer des ateliers de co-construction et partager les retours d'expérience Être le point de contact central sur les sujets DevEx et IA
Les équipes, présentes dans 34 pays et 5 continents, proposent des solutions intégrées à l'ensemble des acteurs du cycle d'investissement (intermédiaires financiers, investisseurs institutionnels, grandes entreprises et émetteurs). L'équipe transverse de transformation accompagne les équipes IT vers un état d'esprit et des pratiques centrées sur l'agilité et le DevOps notamment au travers d'une utilisation poussée de la Toolchain et en favorisant les pratiques d'engineering pour inciter les équipes à atteindre un niveau de qualité et résilience élevé. Le périmètre d'intervention comprend : Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…). Support technique aux équipes du Domaine dans leur utilisation des plateformes d'intégration continue et les outils standards selon la grille recommandée par le Groupe Participation aux actions transverses de l'équipe de transformation notamment l'initiative de continuous testing (shift left) par l'accompagnement des équipes vers l'utilisation des pratiques appropriées : BDD, TDD, stratégie d'automatisation… ainsi que les bons outils Collaboration avec les autres coachs techniques et agiles de Transformation présents en France, au Portugal et en Inde dans l'application et l'amélioration de la méthode ; Contribution active aux communautés de pratiques internes à l'équipe Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…) et l'adaptation de ces pratiques à l'IA Assurance de la bonne implication des équipes avec un mindset et des pratiques agiles
Contexte : Rejoignez un programme stratégique au cœur de la transformation de la Santé et de l'AssuranceVous souhaitez piloter des initiatives à fort impact mêlant transformation métier, intelligence artificielle, data et innovation ? Nous recherchons un(e) Directeur(rice) / Manager Senior Transformation Santé & Assurance capable d'accompagner des programmes stratégiques depuis leur conception jusqu'à leur déploiement opérationnel. Ici, il ne s'agit pas de développer des solutions ou de produire des modèles de data science, mais de définir la vision, structurer les projets, embarquer les parties prenantes et garantir la création de valeur pour les métiers. Vos missions :Définir et piloter la stratégie de transformation sur des programmes Santé, Assurance ou Protection Sociale. Recueillir et challenger les besoins métier afin de les traduire en spécifications fonctionnelles détaillées. Construire des business cases solides et mesurer la valeur générée. Animer les instances de gouvernance auprès des directions métier, IT et sponsors exécutifs. Coordonner les équipes internes, cabinets de conseil, intégrateurs et partenaires externes. Superviser le déploiement de solutions digitales, data et IA. Définir les règles de gouvernance IA, les critères de succès, les mécanismes de contrôle et les niveaux de supervision humaine. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions. Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Business Engineers.
Nous recherchons un Développeur Fullstack .NET / C# confirmé, disposant de 5 à 6 ans d'expérience, pour intervenir sur une mission longue durée dans le secteur bancaire. Le consultant participera au développement, à l'évolution et à la maintenance d'applications métiers, en intervenant aussi bien sur la partie backend que sur la partie frontend. Il travaillera ainsi sur l'ensemble de la chaîne applicative, du serveur jusqu'à l'interface utilisateur, au sein d'applications métiers existantes et en évolution.
Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).
Contexte : L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). L'IA est au cœur du dispositif, autant pour aider les développeurs (IA for Dev) que pour les usages métiers. Intégrer un consultant junior pour concevoir, développer et industrialiser des applications C# en intégrant systématiquement l'IA dans le cycle de vie du logiciel : conception, développement, tests, documentation (méthode de vibe coding) Objectifs de cette mission : Développer de nouvelles applications en C#.
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Ingénieur DevOps / DevSecOps – Automatisation & Cloud sur Paris. Compétences attendues En automatisation de développement, en intégration, en tests, en déploiement et en exploitation des outils et composants du périmètre du MS ; En identification et implémentation les évolutions introduites par la ligne IAC pour chaque nouvel hébergement Cloud ; Des architectures techniques et applicatives ; Des concepts d'exploitation informatique ; Des problématiques réseaux et du fonctionnement des firewalls ; Des contraintes de sécurité liées à des environnements virtualisés ; Des environnements virtualisés dans un contexte multi-plateformes. Compétence Niveau souhaité: Animation de réunions: Débutant Accompagnement des équipes projet à la formulation du besoin: Confirmé à Expert Analyse d'impact: Confirmé à Expert Analyse de résultats:Confirmé à Expert Pratique Agile (Scrum/SAFe):Débutant 4. Compétences techniques Toutes sont demandées de Débutant à Expert senior. Tests et qualité: Selenium WebDriver / Selenium Grid Playwright Squash TM Octoperf JMeter Développement et scripting: Java Angular Python Scripts Bash / PowerShell / Groovy Infrastructure, conteneurs et IaC Helm, Ansible, Terraform, AWX Kubernetes / OpenShift Docker / Buildah ArgoWorkflow CI/CD et gestion de projet: GitLab Jenkins Jira Confluence Sécurité et réseau: Keycloak Nginx Supervision / observabilité OpenTelemetry, Jaeger, Prometheus, Grafana Données et bureautique: PostgreSQL Suite Office
Dans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un Lead AI Engineer pour accompagner la refonte de la gestion de portefeuille projets et développer des solutions basées sur l'IA générative et l'Agentic AI. Vos missionsIdentifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Concevoir et développer des agents IA / solutions GenAI : LLM, RAG, prompt engineering, workflows. Développer des services et APIs en Python. Automatiser les processus métiers : reporting, suivi, consolidation et gestion des données. Connecter les agents IA aux différentes sources de données : APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers. Participer à l'architecture, l'industrialisation et la mise en production des solutions. Jouer un rôle de référent technique / Lead auprès des équipes.
Contexte Renforcement des équipes DSI pour industrialiser et gouverner la plateforme IA Groupe. Mission Finaliser le déploiement et la cohérence de la plateforme IA (LiteLLM, Azure AI Foundry, Langfuse, MLflow, n8n). • Concevoir et maintenir l'architecture cible de la plateforme IA. • Définir et mettre en oeuvre les principes de gouvernance IA (architecture, sécurité, conformité, éthique). • Participer aux comités de Design Authority et produire des avis d'architecture IA. • Accompagner les Business Units dans la qualification, la conception et l'évaluation des projets IA. • Définir des patterns d'architecture IA (agents, RAG, orchestration, APIs). Livrables attendus • Dossiers d'architecture (HLD / LLD). • Avis Design Authority. • Standards et patterns IA. • Contributions à la gouvernance IA Groupe
