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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data sur Pau. La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI OSIsoft, permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Localisation : Pau

Dans le cadre d'une transformation progressive vers un fonctionnement orienté Produit, nous recherchons un Scrum Master Senior / Coach Agile & Produit pour accompagner plusieurs équipes IT dans l'évolution de leur organisation, de leurs pratiques et de leur mode de delivery. La mission s'inscrit dans un contexte où les modes Projet et Produit coexistent encore temporairement, avec pour objectif de faire évoluer les équipes vers davantage d'autonomie, de responsabilité et de pilotage par la valeur. Tu interviens à la fois sur la structuration des produits, l'organisation des squads, l'accompagnement des rôles, la fluidification du delivery et la conduite du changement. Tes missions principales : Contribuer à définir les produits, leurs finalités, utilisateurs et périmètres Accompagner la structuration des équipes et squads Clarifier les rôles et responsabilités entre Product Managers, Product Owners, Tech Leads, Scrum Masters et managers Aider à mettre en place des équipes pluridisciplinaires, autonomes et responsables Structurer des backlogs produits unifiés et priorisés Accompagner les pratiques de Discovery, Delivery, Build et Run Mettre en place des cérémonies utiles et orientées action Améliorer la gestion des flux, capacités, obstacles et dépendances Organiser la coordination entre plusieurs squads, sites et expertises Mettre en place des indicateurs de valeur, qualité, delivery et maturité Adapter les pratiques Scrum, Kanban, Lean Agile ou hybrides au contexte de chaque équipe Accompagner la conduite du changement et la montée en autonomie des équipes Assurer le transfert progressif des pratiques vers les équipes internes

Activités détaillées : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les directions métiers sur l'exploitation et la valorisation des données Participer au cadrage des projets Data (études d'impact, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections Produire les livrables fonctionnels : SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Modélisations de données Maintenir la documentation fonctionnelle et le patrimoine documentaire Veiller à la satisfaction des métiers en termes de qualité, coûts, délais et engagements

L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information et de la modernisation de son environnement décisionnel, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data / Business Analyst Data senior. Vous interviendrez sur la refonte des flux de données liés à un système de gestion, avec pour objectif de garantir la cohérence des règles métier, la fiabilité des données et la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. En lien étroit avec les équipes métier, Data et développement, vous jouerez un rôle central dans la formalisation des besoins, la conception fonctionnelle et la sécurisation des livraisons. Vos missions1. Analyse fonctionnelle et compréhension de l'existantPrendre connaissance de l'architecture fonctionnelle et des règles de gestion existantes en collaboration avec les experts internes. Identifier les impacts du nouveau système sur les flux de données, les traitements et les restitutions décisionnelles. Analyser les écarts constatés et définir les adaptations fonctionnelles nécessaires. Reconstituer les règles métier insuffisamment documentées et structurer la connaissance existante. Évaluer les différentes solutions possibles et formuler des recommandations adaptées aux enjeux du projet. 2. Conception et rédaction des spécificationsRédiger des spécifications fonctionnelles détaillées, structurées et directement exploitables par les équipes de développement. Formaliser les règles de gestion, les conditions de traitement, les cas particuliers et les contrôles attendus. Préparer des exemples de données et des résultats de référence pour faciliter le développement et les tests. Décrire les évolutions nécessaires aux modèles et aux flux de données décisionnels. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les spécifications et la solution mise en œuvre. 3. Accompagnement des équipes et validation des livraisonsRépondre aux questions des développeurs et clarifier les exigences fonctionnelles tout au long de la réalisation. Vérifier la conformité des développements par rapport aux spécifications établies. Analyser les anomalies et les écarts de données à l'aide de requêtes SQL. Contribuer à la résolution des difficultés fonctionnelles et proposer des ajustements si nécessaire. Travailler en coordination avec les équipes Data, les responsables techniques et les partenaires intervenant sur le projet. 4. Animation des ateliers métierOrganiser et animer des ateliers avec les interlocuteurs métier afin de recueillir et clarifier les besoins. Faire valider les règles de gestion et les choix fonctionnels. Présenter les problématiques identifiées et faciliter les prises de décision. Proposer des solutions pragmatiques, notamment en matière de priorisation et de découpage des évolutions. Assurer une communication fluide entre les équipes métier et techniques.

Dans le cadre du renforcement de la cybersécurité des usages d'intelligence artificielle chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, CYNERS recherche un Expert SecOps IA / AI Security Engineer Senior (H/F). Vous intégrerez un dispositif de sécurité dédié aux environnements d'intelligence artificielle générative, aux plateformes d'automatisation et aux architectures agentiques. En collaboration avec les équipes SecOps, architecture, gouvernance, plateforme et production, vous interviendrez sur la sécurisation des usages IA, l'industrialisation des contrôles et la préparation à leur exploitation. Vos principales responsabilités : 1. Sécurité des plateformes IA et des données sensibles Analyser les usages IA, architectures, flux, API, connecteurs et identités. Vérifier les dispositifs SSO, IAM, habilitations, secrets et cloisonnement. Contribuer aux revues de sécurité et à l'application des exigences de protection des données sensibles. Accompagner la sécurisation des plateformes IA et des solutions d'automatisation. 2. Tests de sécurité IA et Red Teaming Concevoir et exécuter des scénarios de tests offensifs sur les LLM et agents IA. Identifier les vulnérabilités de type prompt injection, jailbreak, exfiltration de données et abus d'outils. Vérifier les corrections et automatiser les tests de non-régression. Capitaliser les scénarios de tests et les résultats des audits de sécurité. 3. Sécurisation des architectures LLM, RAG et MCP Sécuriser les interactions entre modèles, agents, outils MCP et systèmes d'information. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de traçabilité et d'isolation. Contribuer à la sécurisation des architectures RAG et des modèles ouverts. Participer aux revues de sécurité des composants et modèles IA. 4. SecOps, DevSecOps et observabilité Intégrer les contrôles de sécurité aux processus de développement et aux pipelines CI/CD. Renforcer la journalisation, l'observabilité et la supervision des usages IA. Contribuer à la qualification des solutions Shadow AI, AI-SPM et de red teaming. Suivre les vulnérabilités, les remédiations et les preuves de sécurité. 5. Préparation du RUN et capitalisation Formaliser les procédures de sécurité et les runbooks. Constituer les dossiers de preuves et documenter les contrôles. Préparer les conditions de mise en production et de supervision. Assurer le transfert de connaissances aux équipes internes. Vous interviendrez en complément du référent sécurité IA existant, avec une forte autonomie opérationnelle sur les activités confiées.

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

En tant qu'Architecte AI, vous serez chargé(e) de : • Participer à la définition des architectures IA de référence : structurer les composants fonctionnels et techniques des systèmes Agentic AI, définir les standards d'architecture, les patterns d'orchestration et les principes d'industrialisation des solutions IA du Groupe. • Contribuer à la construction d'un Agentic AI Blueprint : formaliser les concepts clés des agents IA (goal management, memory, planning, reflection, tools orchestration), les principes de design (modularity, composability, security by design) et les architectures de référence pour les projets IA du Groupe. • Documenter les principaux design patterns Agentic AI : analyser et mapper les modèles d'architecture tels que ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent Collaboration ou Agentic RAG avec les cas d'usage métier adaptés. • Construire une capability map des systèmes Agentic AI : identifier les capacités fonctionnelles et techniques nécessaires à l'exploitation des systèmes agentiques (orchestration, mémoire, observabilité, gouvernance, sécurité, supervision humaine, monitoring, gestion des erreurs). • Participer à l'évaluation et à la sélection des solutions technologiques : conduire des études comparatives sur les frameworks Agentic AI, les solutions RAG et les bases vectorielles/mémoire afin de recommander les stacks technologiques adaptées aux besoins du Groupe. • Assurer une veille technologique continue: suivre les évolutions autour de la Generative AI, des LLMs, des frameworks multi-agents, des vector databases, du MLOps/LLMOps et des solutions d'observabilité IA. Expérience dans l'environnement de la prestation : 6 ans et plus Architecte logiciel pouvant démontrer d'une experience tangible sur des projets d'IA: - Identification des oppportunités d'automatisation/amélioration des processus IA - Conception et mise en œuvre des solutions basées sur l'inteligence artificielle - Analyse et developpe des systèmes IA adaptés pour l'intégration avec les infrastructures existantes NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil CARI du Segment C s'applique.

CYNERS recherche un Consultant IT & Cyber Risk pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire et de la gestion d'actifs dans la maîtrise des risques informatiques et cybersécurité. Vous intervenez sur l'évaluation des risques des systèmes d'information, le suivi des mesures de sécurité et la coordination avec les différentes parties prenantes. Vos responsabilités : Identifier et analyser les risques IT et cybersécurité. Contribuer à l'évaluation des risques des applications et des projets informatiques. Participer aux démarches Security by Design. Évaluer les risques liés aux fournisseurs, aux services externalisés et au Cloud. Rédiger et maintenir les fiches et registres de risques. Suivre les plans de traitement et les actions correctives. Produire les tableaux de bord et synthèses de risques. Travailler en lien avec les équipes IT, sécurité, risques et métiers.

Je recherche un Analyste Cybersécurité GRC (Governance, Risk & Compliance) pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil. Les missions sont les suivantes : Gouvernance et conformité cybersécurité Participer au maintien et à l'amélioration continue du Système de Management de la Sécurité de l'Information (SMSI). Contribuer à la préparation, au suivi et à l'amélioration du dispositif de certification ISO 27001. Assurer le suivi des politiques, standards, procédures et contrôles de sécurité. Participer aux audits internes et externes ainsi qu'au suivi des plans d'actions associés. Produire les indicateurs de pilotage et tableaux de bord cybersécurité. Gestion des risques cyber Piloter la campagne annuelle d'analyse des risques cyber. Réaliser et accompagner les analyses de risques sur les projets, applications et processus métiers. Maintenir la cartographie des risques cyber et suivre les plans de remédiation. Promouvoir une approche pragmatique et orientée risque ("Risk Based Approach") dans les décisions de sécurité. Collaborer étroitement avec les équipes Risk Management pour assurer l'alignement entre risques cyber et risques d'entreprise. Gestion des tiers (TPRM) Réaliser les évaluations cyber des fournisseurs et partenaires. Contribuer aux processus d'entrée en relation avec les tiers. Identifier et suivre les risques liés à la chaîne de sous-traitance. Accompagner les métiers dans les décisions de traitement des risques fournisseurs. Assurer le suivi des plans d'action et des mesures compensatoires. Gestion des identités et contrôles d'habilitation Organiser et piloter les campagnes de revue des habilitations utilisateurs. Assurer le contrôle périodique des droits d'accès aux applications et systèmes. Travailler avec les responsables métiers et les équipes IT pour garantir le respect du principe du moindre privilège. Contribuer à l'amélioration continue des processus IAM et de gouvernance des accès. Résilience opérationnelle (PCA / PRA) Participer au maintien du programme de continuité et de reprise d'activité. Coordonner les exercices de tests PCA/PRA. Assurer le suivi des plans d'action issus des exercices et retours d'expérience. Contribuer à l'amélioration de la résilience numérique de l'entreprise. Sensibilisation et culture cybersécurité Concevoir et animer les campagnes de sensibilisation utilisateurs. Participer aux exercices de phishing et aux actions d'acculturation sécurité. Développer des supports de communication adaptés aux différents publics. Mesurer l'efficacité des programmes de sensibilisation et proposer des améliorations. Innovation, IA et amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation des activités GRC. Utiliser les outils d'IA et d'analyse de données pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Participer à la transformation des processus GRC vers des approches plus industrialisées et data-driven. Être en veille permanente sur les évolutions réglementaires, méthodologiques et technologiques. Challenger les méthodes existantes et proposer des approches innovantes permettant de réduire la charge administrative au profit de l'analyse et de la création de valeur.

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Un acteur de référence du secteur des Médias recherche un(e) Consultant(e) Salesforce Senior pour piloter l'évolution de son écosystème Salesforce et sécuriser ses chantiers d'intégration dans le cadre d'un vaste projet de migration technologique. Intégré(e) au cœur du projet, vous assurerez le lien opérationnel entre les directions métier et les équipes techniques, garantissant des flux d'intégration fiables et une traçabilité rigoureuse des livrables. 🎯 VOS MISSIONSPilotage de l'évolution de la plateforme : Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers, puis concevoir et mettre en œuvre les évolutions fonctionnelles et techniques adaptées sur Salesforce. Chantiers d'intégration & Migration : Intervenir sur les problématiques d'intégration inter-systèmes (APIs, flux de données, interconnexions SI) pour sécuriser la transition vers la nouvelle architecture cible. Coordination transverse : Faciliter les échanges et assurer une interface fluide entre les parties prenantes métier, les équipes de développement et les experts IT. Documentation & Pilotage par les indicateurs : Rédiger et actualiser l'ensemble de la documentation projet (spécifications, dossiers de paramétrage, guides d'exploitation) et consolider les indicateurs clés de suivi d'avancement.

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée