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Domaine : Production applicative / Supervision / Cloud / API Disponibilité : À préciser Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Ingénieur Supervision & Observabilité pour assurer le monitoring, la performance et la disponibilité des API et des flux d'intégration au sein d'un environnement Cloud AWS. Vous interviendrez sur la mise en place et l'optimisation des dispositifs de supervision, avec une forte dimension autour de Datadog, MuleSoft et de la gouvernance des API (APIM). Missions principalesMettre en place, administrer et optimiser les solutions de supervision et d'observabilité avec Datadog (APM, logs, dashboards, alerting). Assurer la supervision des API et des flux d'intégration MuleSoft. Mettre en œuvre et suivre le monitoring des API via les solutions APIM de MuleSoft. Participer à la définition et à l'amélioration de la gouvernance API à l'échelle du système d'information. Superviser les infrastructures, applications et services Cloud AWS, notamment via CloudWatch. Analyser les incidents de production, identifier les causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Optimiser les performances et la disponibilité des applications et des flux d'échange. Automatiser les alertes et les processus de supervision. Collaborer avec les équipes techniques, les équipes de production et les interlocuteurs Métiers. Compétences techniques requisesSupervision & Observabilité Bonne maîtrise de Datadog : APM, Logs, Dashboards, Alerting. Analyse des métriques, des traces et des logs. Mise en place de tableaux de bord et de dispositifs d'alerte. API Management & Intégration Expérience sur MuleSoft et ses solutions APIM. Supervision des API REST et des flux d'intégration. Connaissance des enjeux de gouvernance et de gestion du cycle de vie des API. Connaissance des bus d'échange JMS. Cloud & Infrastructure Environnement AWS. Maîtrise de CloudWatch et du monitoring des services Cloud. Connaissance des environnements Cloud et des architectures distribuées. Compétences complémentaires Analyse de logs et troubleshooting. Scripting et automatisation. Analyse des incidents et recherche de causes racines (RCA).

Notre client, cherche un expert pour accompagner ses équipes sur la conception, l'évolution et la sécurisation de ses environnements AWS. Les chantiers en cours portent sur la mise en place et la migration de Landing Zones, l'architecture réseau IPv4/IPv6, la plateforme Kubernetes et l'automatisation de la gestion des ressources cloud. Missions Concevoir et faire évoluer les architectures cloud AWS Participer à la mise en place et à la migration des Landing Zones AWS Définir les architectures réseau et les plans d'adressage IPv4/IPv6 Sécuriser les flux entre les différents environnements cloud Accompagner les équipes sur Kubernetes (EKS), en particulier sur la couche réseau Mettre en place le cloisonnement des workloads via les NetworkPolicies Industrialiser les déploiements avec Terraform et les pipelines CI/CD Développer des scripts, modules Terraform et outils internes d'automatisation de la gestion des ressources cloud Participer aux audits, études techniques et dossiers d'architecture Contribuer aux sujets de sécurité cloud, FinOps, supervision et performance Rédiger la documentation technique et les procédures associées

Dans le cadre de sa stratégie de transformation vers un environnement multi-cloud hybride, notre client recherche un Cloud Builder Senior pour renforcer son équipe Cloud Privé au sein de sa Direction des Technologies. L'infrastructure combine des environnements On-Premise modernisés et du Cloud Public (AWS, GCP et S3NS). L'objectif est de concevoir, industrialiser et faire évoluer les services de compute et de stockage, tout en harmonisant les pratiques Cloud, en renforçant la sécurité et en accompagnant la montée en compétences des équipes dans un environnement Agile SAFe. Conception et déploiement des offres Cloud Concevoir et implémenter les offres Cloud Privé autour des services compute et stockage. Participer aux projets de plateformisation, de migration vers le Cloud et d'intégration des services AWS, GCP et S3NS. Contribuer à la roadmap technique et à l'évolution des architectures Cloud hybrides. Prendre en compte les enjeux de performance, de coûts et de qualité de service dans les projets d'infrastructure. Administration, sécurité et automatisation Administrer et faire évoluer les infrastructures compute et stockage dans le respect des exigences de sécurité. Mettre en œuvre les pratiques de hardening, de gestion des golden images et de sauvegarde CommVault. Automatiser les déploiements et la construction des infrastructures avec les outils IaC et DevOps. Harmoniser les pratiques entre les environnements On-Premise et Cloud Public. Documentation, accompagnement et collaboration Documenter les architectures, configurations et procédures techniques. Accompagner les équipes dans l'adoption des technologies Cloud et assurer le transfert de connaissances. Collaborer avec le Product Owner et les équipes techniques selon la méthodologie SAFe. Livrables attendus Architectures et services Cloud compute et stockage déployés. Infrastructures automatisées et sécurisées. Scripts et configurations IaC. Évolutions des socles techniques AWS, GCP et S3NS. Documentation technique et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration des architectures et processus. Supports de transfert de connaissances.

Description de la mission : Poste d'architecte en cybersécurité / architecte en sécurité au sein du département de cybersécurité du client. Le consultant participera à l'évaluation et à la validation de la sécurité des architectures informatiques, examinera les documents d'architecture technique (DAT), prendra part aux comités de revue d'architecture, formulera des recommandations en matière de cybersécurité et accompagnera les équipes de projet et les parties prenantes tout au long du cycle de vie de l'architecture.

position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Prends les rênes du RUN de la Landing Zone AWS, sécurise le socle Cloud Public et accompagne les projets d'un grand compte bancaireDans le cadre du renforcement de notre pôle Cloud Public et de l'accompagnement des entités du groupe dans leur transformation vers AWS, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud DevOps AWS Run Expérimenté(e). Au sein de la Squad AWS, ton rôle sera au cœur de la stabilité et de la performance du socle Cloud : tu seras le garant prioritaire de la maîtrise, de l'optimisation et du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de la Landing Zone AWS, tout en contribuant aux évolutions techniques et à l'automatisation de l'infrastructure. Ton futur environnementTu évolueras au sein de la Squad AWS sur le site de Guyancourt, dans un environnement technologique riche, distribué, hautement sécurisé et à forte disponibilité. Organisée selon la méthodologie Agile, la Squad prend en charge le cycle de vie global du produit Landing Zone (conception, sécurisation, Run, automatisation et pilotage financier). En tant que référent(e) du RUN, tu seras le point de contact privilégié des pôles, clusters et entités clientes du groupe. C'est le cadre idéal pour exercer tes compétences DevOps sous AWS, automatiser les opérations par le code avec Terraform/GitLab et optimiser en continu un socle Cloud d'entreprise. Tes missions clésMaintien en Condition Opérationnelle & Support Clients (Mode RUN & SUPPORT) : Assurer la responsabilité prioritaire du RUN et du MCO de la plateforme AWS Landing Zone. Apporter un support de niveau avancé et prioritaire aux différents clients de la Landing Zone (résolution d'incidents, accompagnement aux usages, suivi du MCO). Rédiger, optimiser et maintenir à jour l'ensemble des documentations d'architecture, des procédures d'exploitation (DEX) et des modes opératoires de RUN. Assurer une communication fluide et régulière auprès des clients internes (socle, pôles, clusters et entités du Groupe). Amélioration Continue & Industrialisation DevOps (Mode BUILD & DEVOPS) : Traiter le backlog Jira et réaliser les User Stories priorisées par le Product Owner (PO) et le Product Manager (PM). Participer activement à la vie de l'équipe et aux rituels Agile (Daily, Sprint Planning, Rétrospective). Proposer et mettre en œuvre des chantiers d'optimisation du RUN pour réduire le Toil et améliorer la qualité de service. Intervenir de manière ciblée sur des travaux de BUILD et d'automatisation des services AWS via l'Infrastructure as Code (Terraform) et les pipelines GitLab. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, réseaux, génie logiciel ou Cloud computing. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans (profil expérimenté) en ingénierie Cloud AWS / DevOps, avec une pratique affirmée du RUN d'infrastructures Cloud sécurisées en environnement grand compte. Expertise Technique AWS & DevOps Impérative : Excellente maîtrise de l'architecture AWS et de l'écosystème AWS Landing Zone / Control Tower. Solide connaissance des services AWS fondamentaux (VPC, EC2, Lambda, S3). La maîtrise des fonctionnalités de gouvernance multi-comptes AWS Organizations et des Service Control Policies (SCP) constitue un atout majeur. Pratique confirmée de l'Infrastructure as Code (Terraform) et des chaînes de CI/CD (GitLab / GitLab CI). Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de réseau et de suivi financier (FinOps) sur les socles Cloud d'entreprise. Aptitudes Comportementales & Agilité : Excellente communication, aisance pour partager ses connaissances et animer les échanges avec les clients internes. Esprit d'initiative, force de proposition et forte réactivité en contexte de production. Pratique confirmée des frameworks Agile (Jira, Confluence). Tes atoutsSens Aigu du Service Client : Volonté constante d'offrir une expérience fluide et réactive aux équipes consommatrices de la Landing Zone. Culture de l'Automatisation : Reflexe d'industrialiser les procédures de maintenance répétitives via le code. Esprit d'Équipe et Pédagogie : Capacité à interagir avec clarté aussi bien avec les équipes d'architecture qu'avec les métiers du groupe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (AWS Certified SysOps Administrator / DevOps Engineer / Solutions Architect, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : Site client basé à Guyancourt avec modalités de télétravail hybride. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture et de gouvernance multi-comptes AWS via Landing Zone / SCP, résolution d'un incident de production sur des VPC/EC2/S3, écriture de code Terraform et gestion d'une User Story sous Jira). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Un/une Technical Program Manager (TPM) est recherché(e) pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le/la candidat(e) aura pour responsabilités d'aligner les contraintes des différentes équipes, d'orchestrer des chantiers d'infrastructure clés et de mettre en application les principes de gouvernance de la plateforme Data. La mission s'inscrit dans une transformation majeure du socle Datalake visant la modernisation de la gouvernance et des services Cloud (transition des services legacy d'ingestion et de traitement, ex. AWS Glue, vers un modèle de gouvernance unifié comme Unity Catalog), la rationalisation et le décommissionnement des espaces de stockage historiques (buckets S3 legacy) et l'accompagnement de la conduite du changement. Le/la TPM pilotera la feuille de route stratégique, fluidifiera la relation avec les experts techniques de l'équipe Datalake, animera la communauté des utilisateurs métiers et tech, et veillera au respect des échéances de fin de vie (EOL). Livrables attendus : audit d'usage et cartographie des dépendances, roadmap de migration et de décommissionnement, tableaux de bord de suivi, base de connaissances centralisée, kit de formation, plan de communication et animation récurrente des communautés (Office Hours, ateliers). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

Cloud Governance Engineer AWS Senior (F/H) - Chambéry Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recherche un(e) Cloud Governance Engineer AWS Senior F/H pour accompagner la définition, l'évolution et le pilotage de la gouvernance Cloud au sein d'un environnement hybride associant infrastructures Cloud et Datacenter. Vous interviendrez sur des enjeux stratégiques autour des Landing Zones AWS, de la conformité, de la sécurité, de l'automatisation des infrastructures et de l'optimisation des coûts, en collaboration avec les équipes techniques transverses. Vos missionsGouvernance Cloud AWS & AzureDéfinir, maintenir et faire évoluer les standards de gouvernance des Landing Zones AWS et Azure. Mettre en œuvre les bonnes pratiques autour des droits d'accès (IAM/RBAC), des politiques de conformité, du tagging et de la gestion des comptes. Administrer et optimiser les mécanismes de contrôle tels que AWS Config, Service Control Policies (SCP) et Azure Policy. Garantir l'alignement des environnements Cloud avec les exigences de sécurité, de conformité et d'audit. Architecture hybride & intégration On-PremisePrendre en compte les contraintes des infrastructures Datacenter (réseau, sécurité, virtualisation et systèmes). Assurer la cohérence entre les standards Cloud et les environnements On-Premise. Participer aux projets d'architecture hybride et aux initiatives de migration vers le Cloud. Accompagner la gouvernance des plateformes conteneurisées sous Kubernetes et OpenShift. Automatisation & Infrastructure as CodeConcevoir, maintenir et faire évoluer les modules Terraform liés aux Landing Zones et aux services de gouvernance. Automatiser les déploiements, les contrôles de conformité et les actions correctives. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et CI/CD. FinOps & optimisation des coûtsParticiper au pilotage et à l'optimisation des dépenses Cloud. Mettre en place des indicateurs de suivi, des alertes budgétaires et des reportings FinOps. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'usage et de consommation des ressources Cloud. Documentation & amélioration continueProduire et maintenir la documentation technique et les référentiels de gouvernance. Être force de proposition sur les évolutions techniques, organisationnelles et méthodologiques. Contribuer à la diffusion des standards et des bonnes pratiques auprès des différentes parties prenantes.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe , nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de produits et pipelines Data. La mission s'inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données. Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Orchestrer les traitements avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et au traitement des causes racines. Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables. LivrablesLes livrables de la prestation pourront comprendre : Pipelines Data développés, testés et industrialisés. Transformations Spark et Modèles dbt. Workflows Airflow. Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements. Tests automatisés et contrôles de Data Quality. Monitoring et alerting associés aux traitements. Documentation technique et fonctionnelle. Documentation des modèles et règles métier. Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées. Analyse et résolution des incidents. Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents. Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l'équipe.

Recherche Data Engineer Freelance Localisation : Paris ou Nantes Télétravail : 3 jours par semaine TJM : 580 €/jour Profil recherché : Data Engineer Freelance, Senior ou Confirmé. Stack technique : AWS Spark Python Deux profils sont envisagés : Orientation Infrastructure Bonne maîtrise de Kubernetes. Orientation Data Modeling Bonne maîtrise de dbt et SQL. Contact : [Entreprise anonymisée] (via LinkedIn). Les candidats intéressés ou les personnes ayant des profils à recommander sont invités à contacter [Entreprise anonymisée] en message privé ou à commenter la publication.

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation technologique, notre client recherche un Développeur Backend Python Senior pour participer à la conception et au développement d'une plateforme Cloud Native sur AWS. Cette plateforme permettra d'orchestrer et de distribuer des tâches et des événements, notamment dans le contexte d'une évolution vers Amazon Connect. Vos missions - Concevoir et développer des composants backend en Python. - Construire des services Serverless sur AWS. - Développer des workflows d'orchestration et des traitements asynchrones. - Mettre en œuvre des architectures Event-Driven robustes et évolutives. - Intégrer les services AWS à l'écosystème applicatif existant. - Contribuer à l'industrialisation, à la supervision et à la sécurisation des solutions. - Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique Python 3.x, AWS Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS, DynamoDB, S3, CloudWatch, IAM, Terraform / CloudFormation, CI/CD.

Mission et principales activités La prestation présente une répartition indicative de 85 % backend et 15 % frontend. Les principales activités sont les suivantes : ■ Contribuer à la modernisation de la stack et à la migration de projets vers .NET 10. ■ Développer et maintenir les composants backend et frontend du Booking Engine. ■ Participer à l'analyse des évolutions avec le Product Manager, à la conception technique et aux choix d'architecture. ■ Réaliser les développements, tests, revues de code et déploiements. ■ Produire et maintenir la documentation technique. ■ Contribuer à la fiabilité du produit, au suivi des indicateurs de production et à l'investigation des anomalies. ■ Communiquer sur l'avancement des travaux, les difficultés rencontrées et les points nécessitant un arbitrage

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur OPS Kafka & Automatisation x2 H/F Description de la mission : Contexte : Dans le cadre de l'équipe Analytics, la création et la maintenance d'architectures analytiques sont réalisées pour les besoins internes de l'entreprise. Les principales technologies supportées sont Kafka et OpenSearch. L'approche est centrée sur l'automation avec l'utilisation des technologies suivantes : REST APIs, Ansible, Git / Gitlab / Bitbucket, Rundeck / JIRA / Artifactory, Développement Python, Kubernetes / Robin. L'objectif de la mission est le renforcement opérationnel de l'équipe Analytics via l'expertise OPS Kafka et l'automation. Responsabilités (Key Responsibilities) : L'assurance du support et de l'implémentation significative sur les technologies mentionnées (avec une priorité forte sur Kafka). La résolution d'incidents. L'investigation sous Linux (Ubuntu/RedHat) pour le diagnostic et la remédiation efficaces. La participation à l'automation (Ansible/Python). Compétences / Qualités indispensables : Kafka, Opensearch, Automation Compétences / Qualités qui seraient un + : APIs REST, Ansible, Git, Artifactory, PythonInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine