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OPS: Ingénierie d'exploitation Open Contexte de la mission Posséder une expertise des applications, des outils et des systèmes d'information afin de réaliser la majorité des activités de production informatique dans toutes les étapes du Cycle de vie Produit et dans tous les environnements (Prod et hors Prod). En charge de la fabrication et de l'exploitation au quotidien, avec une responsabilité de bout en bout (Build & Run), en collaboration avec les équipes de développement de l’entité. Expérience dans le métier d'ingénierie d'exploitation informatique. Contexte métier / technique L’OPS possède une bonne connaissance des chaînes de traitement en production. Il est le responsable du fonctionnement et de la continuité du service en relation avec l’entité. L’OPS possède une bonne connaissance de la technique d'exploitation. Il est responsable de la journée de production dans le respect des engagements de service de l'exploitation. Description de la mission La mission portera sur le suivi et le maintien en condition opérationnel des plans de productions des environnements DATA du LCL (Teradata, MongoDB, Cloudera). Une vigilance particulière sera apportée sur les compétences CTRLM du profil. Assurer la relation opérationnelle avec l'équipe de développement entité • Informer la Squad des actualités sur les sujets de fonctionnement • Participer aux rituels de la Squad selon les besoins/sujets du moment • Assurer la complétude des référentiels (y/c documentaires) • Gestion de bout en bout l'intégrité des DTA (Dossier Technique Application), déclinaison en opérations techniques (traitements et schéma d’enchainement) • Validation fonctionnelle et technique des procédures • Mise en place de la supervision et des consignes de production • Création du DEX (Dossier d’Exploitation) • Assurer le suivi des incidents techniques • Prendre en charge les METIS (Service Now) de la Squad (mise en relation des changements, incidents, niveaux de service) • Responsable de la qualité des informations saisies dans METIS (heure de résolution, cause/origine et responsabilité). • Coordonner l’ensemble des compétences et expertises nécessaires pour éradiquer les incidents et traiter les problèmes • Gérer les problèmes de son périmètre et être responsable des plans d’actions et des tâches assignés • Être force de proposition sur les engagements RSE (exemple : purge de données, réajustement des moyens techniques, décommissionnement), en lien avec le FinOps • S'appuyer sur les toutes les ressources mises à disposition (FinOps, Architectes, Outils et Développements, Socles, …) • Développer la posture service Accompagner les développeurs dans la fabrication des solutions • Mettre en place des éléments de surveillance et des consignes associées en collaboration avec le développeur • Exprimer des besoins d’automatisation de tâches techniques auprès de l’équipe Outils et Développement • Mettre en place les indicateurs d'observabilité et vérifier l'intégration des exigences de production et d’exploitation dans les développements Réaliser les actions de mise en production des solutions • Assurer les MEP et vérifier l'absence d'impact (y/c en HNO) • Évaluation des impacts des changements et la préparation des changements • Autorisation des changements en coordination avec l’entité cliente et les équipe Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3 jours / semaine

Mission Optimiser la qualité : définir et faire vivre une stratégie de tests (pyramide de tests, critères d’entrée/sortie, niveaux de couverture). Automatiser là où ça compte : concevoir, développer et maintenir des tests E2E avec Playwright (TypeScript), ainsi que des tests d’API et d’intégration. Intégrer au delivery : brancher et fiabiliser l’exécution des tests dans la CI/CD , gestion des données de test, parallélisation, reporting. Limiter les régressions : piloter les campagnes de non-régression (auto + ciblées manuelles) et rendre les résultats actionnables pour les équipes. Améliorer les pratiques : revues de tests, guidelines d’observabilité test. Accompagner la modernisation : contribuer au plan de tests Ouvrir le champ des possibles : amorcer des tests de charge (ex. k6/JMeter) Équilibre manuel/auto : le test manuel (exploratoire, UAT, vérifs ciblées) a sa place, mais le poste est majoritairement orienté automatisation pérenne et qualité en amont. Localisation Sur Paris Modalités de travail En mode hybride (3 jours de présentiel)

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Objectifs principaux Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des plateformes CDP & HDP Automatiser et industrialiser les opérations d'exploitation Piloter et traiter les incidents de production Contribuer à la modernisation et l'évolution des environnements Big Data Responsabilités1. Exploitation & amélioration continue Optimiser les performances, configurations et usages des services CDP/HDP Mettre en œuvre des actions d'amélioration continue sur les clusters Gérer les incidents : analyse, diagnostic, résolution et rapports RCA 2. Automatisation / Ansible Maintenir et faire évoluer les playbooks Ansible existants Automatiser les opérations récurrentes : déploiement, gestion de configurations, sécurité, montée de version Contribuer à l' industrialisation via Ansible Tower : workflows, inventaires, délégation 3. Observabilité & monitoring Superviser les clusters via Elastic Stack (ELK) et Dynatrace Mettre en place et optimiser les alertes, dashboards et KPIs Améliorer l'observabilité : logs, métriques et traces 4. Sécurité & conformité Gérer les configurations LDAP : identités et droits Administrer et sécuriser Kerberos Garantir la conformité sécurité des clusters Cloudera/Hortonworks 5. Coordination & collaboration Collaborer quotidiennement avec les équipes techniques en France et en Inde Participer aux comités techniques et points de suivi Contribuer à la documentation, au partage de connaissances et à la montée en compétences des équipes Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir la couche backend qui propulse nos agents virtuels: - Développement Applicatif & Architecture : Concevoir et développer les microservices en Python qui orchestrent les conversations. Nous attendons du code propre, testé et maintenable. - Intégration GenAI (LLM) : Implémenter et optimiser les workflows d'IA Générative utilisant les modèles Google Gemini. Vous travaillerez sur la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d'information (RAG). - Qualité & Évaluation IA : Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production. - Observabilité & Run : S'assurer que ce que vous codez tient la charge. Vous serez responsable de l'instrumentation de votre code (via Datadog) pour monitorer les latences, les coûts de tokens et les erreurs en temps réel. - DevOps Culture : Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires L'usage de l'anglais est indispensable pour cela. DEMARRAGE : Dès janvier 2025. Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi).

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le déploiement, la supervision et l’évolution d’un parc applicatif hébergé majoritairement sur un cloud privé (Kubernetes) dans un contexte hybride Legacy / Cloud. Votre rôle RUN / MCO · Garantir la disponibilité et la performance des applications (tuning, supervision, capacité, etc.) · Gérer les incidents de production (CPU, Kubernetes, certificats expirés, indisponibilité applicative…) · Analyser les causes racines, résoudre les problèmes et participer aux cellules de crise · Intervenir lors d’astreintes (à partir du 6ᵉ mois) et lors des maintenances hors horaires ouvrés Projets / BUILD · Réaliser les déploiements applicatifs et les migrations (notamment Legacy vers Cloud) · Participer aux projets de résilience (multi-nœuds, équilibrage de charge, BGP, etc.) · Contribuer à la gestion des obsolescences techniques Automatisation & Outils · Automatiser les tâches récurrentes en lien avec les parties prenantes (Ansible, GitLab CI, Terraform…) · Participer à la création de jobs (CronJobs Kubernetes, Autosys, transferts CFT…) · Sécuriser et industrialiser les flux applicatifs et systèmes Supervision & Observabilité · Maintenir et améliorer les outils de monitoring (Dynatrace, Load DNS, Six Dig…) · Renforcer la supervision fonctionnelle basée sur le ressenti utilisateur (robots simulateurs)

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Architecte DevOps SRE pour faire évoluer l'infrastructure, les pratiques et les outils en place, tout en garantissant la fiabilité, la scalabilité et la performance des systèmes de production. Vous aurez pour mission principale de mettre en œuvre une architecture DevOps performante et durable, tout en renforçant la culture SRE au sein de l'organisation. Vous interviendrez sur l’ensemble des phases de la transformation et travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes (Développement, Infrastructure, Sécurité, etc.) A ce titre, vos principales tâches seront les suivantes : 1. Analyse et diagnostic : Évaluer l’existant en termes de pratiques DevOps, d’infrastructure et d’automatisation. Identifier les leviers d’amélioration et définir une feuille de route pour la transformation du modèle opérationnel. 2. Architecture et mise en place des pratiques DevOps : Concevoir et implémenter une architecture DevOps adaptée aux besoins du client. Automatiser les processus de livraison et de déploiement via des outils CI/CD. Intégrer les pratiques d’infrastructure as code (IaC) et de gestion de la configuration (ex : Terraform, Ansible). Optimiser la gestion des pipelines et le versioning des applications. 3. Mise en place de la culture SRE : Définir des métriques et des SLAs pour garantir la disponibilité et la performance des services. Développer et automatiser des stratégies de monitoring, de gestion des incidents et de gestion des performances (observabilité, alerting, logs centralisés). Mettre en œuvre des stratégies de résilience des systèmes et des tests de charge. Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre des pratiques SRE pour la gestion proactive des incidents et des pannes. 4. Amélioration continue : Concevoir des processus d’amélioration continue pour optimiser la gestion des opérations, la collaboration entre les équipes de développement et d’infrastructure. Piloter les actions de remédiation post-mortem pour éviter la récurrence des incidents. Sensibiliser les équipes à l’importance de la culture DevOps et SRE. 5. Accompagnement et transfert de compétences : Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques DevOps et SRE. Créer des documents techniques et des guides pratiques pour assurer l’autonomie des équipes dans la gestion des processus DevOps et SRE. Assurer un suivi régulier de l’évolution des pratiques et des outils

En tant qu’Architecte Infrastructure avec une forte dominante Réseau & Sécurité, vous interviendrez au cœur d’un système d’information complexe et en constante évolution. Votre rôle consistera à concevoir, sécuriser et faire évoluer les socles techniques permettant d’assurer la performance, la résilience et la robustesse de l’ensemble des environnements. Vos principales missions : Concevoir des architectures techniques robustes, sécurisées et évolutives , en cohérence avec les orientations stratégiques de l’organisation. Définir, maintenir et faire évoluer les socles techniques : réseaux, stockage, virtualisation, conteneurisation, supervision, etc. Accompagner la migration vers le cloud (public, privé, hybride) en intégrant les principes de sécurité dès la conception ( SecOps / DevSecOps ). Contribuer à l’ automatisation des infrastructures via des outils tels que Terraform, Ansible, GitLab CI/CD. Participer à la mise en œuvre des PCA/PRA , à la gestion de la résilience et au suivi des environnements critiques. Collaborer étroitement avec les équipes projets, sécurité, production et urbanisation dans une approche DevSecOps . Rédiger des dossiers d’architecture , standards techniques, modèles et référentiels contribuant à la gouvernance du SI. Assurer une veille technologique continue sur les sujets cloud, infrastructure as code, sécurité, observabilité et meilleures pratiques du marché.

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Objet de la prestation Le consultant interviendra pour assurer le support opérationnel et contribuer à la fiabilité, la performance et la bonne utilisation des plateformes Big Data. Missions principales Assurer le support de niveau 2 en production (PROD) sur les plateformes Spark, Airflow et Starburst. Prendre en charge la gestion des incidents , l'analyse des causes racines ( RCA ) et la résolution. Contribuer à l' optimisation des traitements Spark sur Kubernetes : tuning, configuration, dimensionnement, gestion des ressources. Optimiser et fiabiliser l' orchestration Airflow/Astronomer . Participer à la gestion des catalogues Starburst (Trino) et au suivi des performances des requêtes distribuées. Accompagner les équipes métiers pour un usage efficace, sécurisé et performant des plateformes. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation , procédures et guides utilisateurs. Participer à l' amélioration continue de l'écosystème : automatisation, standardisation, observabilité, fiabilité. Compétences techniques attendues Expertise en environnement Data / Production Expérience confirmée en exploitation Big Data en production . Technologies (au moins 2 maîtrisées) Kubernetes / IKS / OpenShift Apache Spark Apache Airflow / Astronomer Starburst (Trino) Compétences associées Maîtrise du support et du troubleshooting sur des services déployés sur Kubernetes (Helm charts, opérateurs…). Solide expertise en monitoring / observabilité : logs, métriques, dashboards. (Dynatrace, Kibana, Grafana…) Bonnes pratiques d'exploitation de traitements distribués. Connaissances approfondies en : Tuning Spark Profiling applicatif Gestion fine des ressources (executor, driver, mémoire, shuffle…) Compétences en scripting : Bash, Python, Ansible (appréciées). Maitrise des chaînes CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI… Compétences en sécurité : Hashicorp Vault Secrets , PKI, gestion des certificats. Compétences transverses Excellente capacité d'analyse et de diagnostic d'incidents complexes. Rigueur et fiabilité en environnement de production critique. Capacités rédactionnelles pour formaliser procédures, guides et rapports. Bon relationnel et capacité à accompagner les équipes métiers. Français et anglais opérationnel. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

CONTEXTE Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure ; Devops Engineer Spécialités technologiques : Devops, Sécurité informatique, IAM,gitOps, Tests automatisés MISSIONS Contexte de la mission Une équipe IAM Infra recherche un Expert DevOps pour renforcer ses pratiques de développement et de sécurité. Il ne s’agit pas d’une équipe de développeurs de métier : le code produit n’intègre pas toujours des standards de qualité ou de sécurité. La mission vise donc à professionnaliser la qualité du code, à structurer les pratiques DevOps et à accompagner une transformation culturelle. Le rôle comporte deux dimensions essentielles : - Technique : expertise DevOps (Kubernetes, CI/CD, GitHub, automatisation…). - Coaching : accompagnement, transmission des bonnes pratiques, montée en maturité des équipes. Responsabilités et livrables - Structuration et amélioration des pratiques de développement - Définir, déployer et améliorer les bonnes pratiques : CI/CD, tests automatisés, observabilité, sécurité, backup/restore… - Évaluer régulièrement la maturité des pratiques et piloter les évolutions vers des standards plus exigeants. - Mettre en place des rituels d’amélioration continue et des revues de code structurées. - Accompagnement et adoption des pratiques DevOps - Sensibiliser et accompagner des équipes non-développeuses dans l’adoption du mindset DevOps. - Coacher les équipes au quotidien : revue du code, qualité, automatisation, sécurité by design. - Contribuer à la transformation Agile de l’environnement. - Intégration continue, automatisation et outillage - Concevoir, optimiser et opérer les pipelines CI/CD. - Intégrer ou améliorer les outils DevOps : GitHub, GitOps, IaC, automatisation, APIs self-service. - Travailler en binôme avec un Release Manager pour définir les cycles et processus de release. Expertise souhaitée Expertises techniques attendues - Bon niveau dans un langage de scripting : Python, PowerShell. - Maîtrise de Kubernetes / OpenShift. - Expérience en Infrastructure as Code : Terraform, ArgoCD… - Compétences en .NET ou Java. - Connaissance des projets liés à la sécurité informatique. - Bonus selon les profils : Saviynt, Ping Identity, Active Directory. - Solides bases infrastructure (Linux, Windows, réseau). - Connaissance de l’approche ITIL. Compétences non techniques - Aisance dans un environnement international et multiculturel. - Capacité à accompagner, fédérer et influencer. - Gestion des priorités, des dépendances et des situations complexes. - Sens du service et de la qualité. - Capacité analytique pour soutenir l’amélioration continue. Anglais courant obligatoire ; français apprécié. Profil recherché - Au moins 3 ans d’expérience, si la personne est fortement motivée par la dimension coaching et prête à s’impliquer dans l’accompagnement des équipes. - Alternativement, un profil plus senior peut être attendu si l’appétence pour le coaching est plus faible ou si l’environnement technique nécessite un niveau d’expertise supérieur. - Le poste exige une combinaison d’expertise technique solide et de leadership d’influence. - Une attitude proactive, structurée et orientée amélioration continue est indispensable.