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Dans le cadre d’un programme stratégique, nous recherchons un(e) Expert(e) Kubernetes / OpenShift pour renforcer une équipe en pleine montée en charge. Ce contexte inclut : l’intégration de nouveaux projets, la migration d’environnements legacy vers une nouvelle plateforme, la construction de plateformes d’hébergement, une augmentation significative des besoins en exploitation, support et évolutions. 👉 L’objectif : garantir un haut niveau de disponibilité, performance et sécurité des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans leurs usages. 🎯 Vos missions 🔧 RUN & Exploitation Assurer l’exploitation quotidienne des clusters Kubernetes / OpenShift Superviser les plateformes et workloads Gérer les incidents et demandes de support ( N2 / N3 ) Garantir la stabilité et la performance des environnements 🏗️ BUILD & Projets Accompagner les équipes projets dans leur onboarding Participer aux évolutions d’architecture et aux choix techniques Contribuer à la mise en place de solutions robustes et scalables 🔒 MCO / MCS Maintenir les environnements en conditions opérationnelles et de sécurité Gérer les mises à jour, patchs et montées de version Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de durcissement Produire et enrichir la documentation technique 🧪 Vos contributions clés Architecture & sécurité : conception et sécurisation de clusters Kubernetes/OpenShift (cloud & hybride) CI/CD & GitOps : Mise en place de pipelines (GitLab CI, Jenkins) Déploiement automatisé (Helm, Argo CD) Observabilité & supervision : Stack Prometheus, Grafana, Loki, ELK Amélioration des indicateurs MTTD / MTTR Sécurité by design : Intégration de Trivy, SonarQube Application des bonnes pratiques (type CKS) 🛠️ Environnement technique Technologies principales : Kubernetes, OpenShift Docker, Helm, Argo CD Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Observabilité & sécurité : Prometheus, Grafana, Loki, ELK Vault, SonarQube, Trivy Data & services : PostgreSQL, Redis

L'Ingénieur OPS intervient au sein d'une équipe mode Agile (Scrum), autonome et pluridisciplinaire, composée de ressources IT métiers (les « Dev ») et de ressources OPS, responsabilisées autour d’un ou plusieurs produits. Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus . Missions Participer à l’ensemble des rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro). Communiquer des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog. Participer à l’évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning. Implémenter les User Stories techniques et d’exploitation du Product Backlog. Réaliser durant le sprint de façon autonome les tâches relatives à la production, ou bien coordonner les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe Agile. Déclarer les obstacles (impediments) et les remonter aux bons interlocuteurs. Assurer la montée en compétence de l’équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (Profil confirmé et Senior). Sensibiliser et propager les bonnes pratiques OPS au sein de l’équipe. Faire monter en compétence les membres de son équipe sur les outils d’exploitation mis à disposition dans le cadre DevOps. Promouvoir les solutions standards ou expérimentales répondant aux problématiques de l’équipe ou orienter vers les architectes. Challenger l’équipe sur les solutions proposées en s’appuyant sur son expertise Ops. Remonter les feedbacks vers les équipes OPS pour identifier les prochaines fonctionnalités des composants d’infrastructure à développer. Participer à la mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates). Anticiper les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées. Obtenir et gérer les ressources techniques en tant que référent. Implémenter et surveiller l’utilisation des services de production (OpStore…). Assurer la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs…). Tester l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…). Identifier les points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action. Implémenter la surveillance et la supervision des ressources d’infrastructures. Participer à l’amélioration des outils de surveillance et supervision. Communiquer l’analyse des résultats à l’équipe. Proposer des ajustements concernant les indicateurs de pilotage des produits. Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée. Contribuer à la gestion des incidents. Contribuer à la gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair - Réparation de la cause qui a généré l’incident). Appliquer les principes du continuous operations / exploitation. Définir et promouvoir des solutions techniques alignées sur les produits et services existants, en intégrant exigences de production, de sécurité et de résilience. Assembler les composants d’infrastructure et de production pour répondre aux besoins applicatifs, tout en anticipant conformité, délais et capacité d’évolution. Assurer le déploiement fluide des solutions, la validation de leur exploitabilité et la conformité aux standards de sécurité. Piloter l’excellence opérationnelle au cœur des projets métiers. Compétences techniques avancées Dynatrace : configuration, surveillance des performances, analyse des métriques et résolution d’incidents en environnements complexes. ServiceNow (Snow) : gestion des incidents, changements et problèmes ; création de tableaux de bord pertinents. Kubernetes : déploiement et orchestration de conteneurs, administration des clusters (scaling, monitoring, sécurité) ; intégration CI/CD. CI/CD : maîtrise des pipelines avec GitLab‑CI, Jenkins ou Ansible. Infrastructure as Code : mise en œuvre de déploiements cloud via Terraform. Conteneurisation : déploiement d’applications avec Docker, Kubernetes et gestion des secrets avec HashiCorp Vault. Automation : conception de flux CFT et jobs Autosys. Connaissance en Infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) et d'applications Open. Connaissance de l'intégration continue (Continuous Intégration) : outil de gestion de version, référentiel du code source (GitLab, Bitbucket, ...), référentiel binaire (Nexus, Artifactory, ...), orchestration (Jenkins, ...), et de la livraison continue : gestion de configuration d'environnement, déploiement, infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef). Maîtrise du scripting. Maîtrise de l'ordonnancement (Schedulers). Reporting & coordination Reporting hebdomadaire (avancement du plan d’action, identification des risques, suivi des jalons). Interface de communication directe avec les différents intervenants (métiers, équipes techniques). Coordination et création d’items ticketing pour des projets de faible volume et de criticité maîtrisée.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d’une grande entreprise du secteur assurance. Missions Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production Compétences clés Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC : Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définition des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services

En tant que Java Full Stack, vous développez et maintenez les composants frontaux et dorsaux des applications en utilisant Java et les technologies frontales modernes. Pour cela, vous faites partie d'une équipe de développement dynamique, organisée selon la méthode Agile/Scrum. La portée de votre mission comprendra : Développement des nouvelles fonctionnalités Support des applications existantes Analyse et correction des bugs Automatisation des tests Maintenir la documentation à jour Installation et déploiement de nouvelles versions de logiciels Suivi de la qualité du code et code review Participation aux cérémonies Agiles

📄 Tech Lead transverse Produits Logistique - ASAP et mission longue 📍 93 - Hybride 🌍 Contexte international - Anglais requis 🎯 Contexte Dans un environnement industriel , vous interviendrez en tant que Tech Lead transverse sur l'ensemble du périmètre logistique. Ce périmètre couvre une dizaine d'applications critiques reposant sur des technologies variées : .NET / Web / API / .NET Core Microsoft Dynamics Apigee X Azure (AKS, Container Apps…) PowerBuilder 👉 Les applications permettent notamment de : Gérer les approvisionnements Suivre les stocks et plans de réapprovisionnement Assurer la traçabilité des produits (codes-barres, étiquettes) Piloter une échantillothèque en lien avec un partenaire externe Gérer un ERP interne utilisé à l'international 🚀 Missions En lien avec le Product Lead IT et le Product Owner Logistique , vous interviendrez sur => 🔹 Pilotage & coordination Suivi des projets, plannings et initiatives Recueil et cadrage des besoins métiers Coordination transverse des équipes techniques 🔹 Leadership technique Encadrement, animation et accompagnement des développeurs Gestion des backlogs techniques Interaction avec les équipes infra, cyber, réseau 🔹 Qualité & delivery Mise en place et pilotage des phases de tests techniques Garantie de la qualité des développements Contribution à l'industrialisation des solutions 🔹 Documentation Rédaction de documentation technique Structuration des bonnes pratiques 🎯 Environnement Contexte international et transverse Forte exposition métier (logistique R&I) Enjeux critiques autour de la gestion des flux et de la production

En tant que Java Full Stack, vous développez et maintenez les composants frontaux et dorsaux des applications en utilisant Java et les technologies frontales modernes. Pour cela, vous faites partie d'une équipe de développement dynamique, organisée selon la méthode Agile/Scrum. La portée de votre mission comprendra : Développement des nouvelles fonctionnalités Support des applications existantes Analyse et correction des bugs Automatisation des tests Maintenir la documentation à jour Installation et déploiement de nouvelles versions de logiciels Suivi de la qualité du code et code review Participation aux cérémonies Agiles

Dans le cadre du développement d’une plateforme d’IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps / Platform Engineers IA pour intervenir sur le déploiement, l’industrialisation et l’exploitation de services IA en environnement on premise. Le consultant participera à la conception et à l’industrialisation de plateformes IA hautement disponibles et sécurisées, dans un contexte mêlant Kubernetes, automatisation, sécurité, observabilité et workloads IA. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la mise en place de services managés et à l’automatisation des déploiements CI/CD. Le poste nécessite une forte culture DevOps, une bonne maîtrise des environnements conteneurisés et une capacité à évoluer dans des contextes techniques complexes autour de la data et de l’IA générative. Compétences techniques attendues Containers / Cloud / Infrastructure Kubernetes OpenShift Docker Infrastructure On Premise Automatisation / DevOps Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (Jfrog) Développement Python SQL Réseau / Sécurité Vault Nginx Kong Data / IA MLflow Dataiku Opensearch ElasticSearch PG Vector MongoDB Atlas RDS Observabilité Dynatrace Prometheus Grafana CloudWatch X-Ray IA / GPU Mistral OpenClaw Hermes CUDA MIG Slurm

Les missions sont : • Participation au projet de développement d’une application pour la sécurité du SI en méthode Agile Scrum • Sécurisation du code • Utilisation les outils/librairies internes au groupe (Artifactory) • Connaissances sur les architectures SOA, Micro services, API, Rest • Conception et mise à jour de documentations • Estimation de la complexité des tâches • Démonstration des développements effectués pour montage du bon respect des spécifications • Versionning du code • Implication et engagement • Developpement de pipeline jenkins, gitlab CI • configuration de Dockerfile et de yaml kubernetes Technos requises : Gitlab Celery API REST SWAGGER Jenkins Gitlab CI Apache Base de données SQL: Postgresql Technologies Cloud Containers : Kubernetes, Docker Redis Helm Description du profil : - Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets - Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme - Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles - Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; - Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts - Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages - Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS - Connaître les environnements de Production et Containers - Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS - Connaissance de l'intégration Continue - Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall - Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public - Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) - Connaissance des pratiques Agile et DevOps - Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). - Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) - Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur de Production / Référent Applicatif – CI/CD & Ordonnancement H/F 📍 Lieu : Toulouse (Balma) 🏠 Télétravail : 2 jours sur site / semaine (jusqu’à 10 jours / mois selon autonomie) 📝 Contrat : Portage ou CDI 💰 TJM : 405 € / jour 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un grand Groupe dans le cadre d’une mission longue durée , en environnement agile , à fort enjeu applicatif . Après une phase de montée en compétences sur les outils et processus internes, tu prends en charge un périmètre applicatif dédié en tant que référent production . Tu interviens en BUILD & RUN , avec une forte dimension CI/CD, ordonnancement et automatisation , en lien étroit avec les équipes DSI, projets et exploitation. Le poste nécessite rigueur, autonomie, proactivité et un excellent relationnel, dans un contexte de collaboration transverse et d’amélioration continue. Tu auras pour missions de : 🏗️ Phase BUILD Être le point d’entrée production entre les clients internes et les différentes directions IT. Exiger, produire et valider les livrables projet (dossiers d’exploitation, consignes opérationnelles). Provisionner les infrastructures des environnements d’exploitation . Assurer le reporting et alerter de manière proactive. Valider les propositions d’architecture DSI et garantir le respect des normes et standards. Participer à la mise en œuvre et à l’évolution des chaînes CI/CD . Promouvoir l’ automatisation des installations , y compris progiciels. Anticiper l’ exploitabilité dès la conception (logs, supervision, ordonnancement). Organiser et animer les présentations de mise en production (infrastructures, documentation, flux applicatifs). 🔄 Phase RUN Participer au MCO de l’ensemble des applications du périmètre. Maintenir une documentation exhaustive du patrimoine applicatif. Assurer des échanges réguliers et structurés avec la DSI et l’exploitation . Promouvoir et faire respecter les normes de conception des chaînes de traitement . Identifier et mettre en œuvre des optimisations d’exploitation . Participer aux astreintes après montée en compétences (HNO possibles). 🤝 Vie d’équipe & Agile Participation active aux rituels agiles : daily meetings, sprint planning, rétrospectives, démonstrations. Communication fluide et coordination quotidienne avec les équipes internes et DSI. 🧰 Stack technique : Déploiement & ordonnancement (expert) : XL Deploy, XL Release, Control‑M Conteneurisation / plateformes : OpenShift, Docker, Kubernetes Automatisation (souhaité) : Terraform Environnements : BUILD & RUN, CI/CD, exploitation applicative

🚀 Mission Système Linux/DevOps 📍 Île-de-France 📄 Freelance / ESN Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Linux / DevOps afin d’accompagner plusieurs équipes projets dans l’industrialisation et l’automatisation de leurs environnements de développement et d’intégration. 🎯 Vos missions : • Comprendre les besoins des équipes afin de concevoir des services mutualisés et réutilisables • Maintenir et optimiser les plateformes existantes • Déployer de nouvelles plateformes de développement et d’intégration • Automatiser les processus de build, déploiement et validation • Être référent(e) des outils DevOps et CI/CD • Containeriser les applications et industrialiser les workflows • Rédiger et maintenir la documentation technique 🛠 Environnement technique : • CI/CD : Jenkins, Git, Azure DevOps • Infrastructure as Code : Ansible, Terraform • Containerisation : Docker, Kubernetes • Virtualisation : VirtualBox • Développement : Java, C++, Python, PowerShell • Build & dépendances : Maven, CMake, Makefile • Qualité : SonarQube • Systèmes : Linux / Windows • Méthodologies : Agile, Cycle en V

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de nos plateformes data, nous recherchons un Développeur Python Expert capable de concevoir, déployer et maintenir des solutions performantes et évolutives au sein d’un environnement cloud moderne. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée nécessitant une excellente maîtrise des workflows data et des architectures distribuées. Vos missions Concevoir et développer des API robustes, performantes et scalables (FastAPI, Flask…). Participer à la mise en place et à l’optimisation des workflows de traitement de données . Déployer des solutions dans des environnements cloud (GCP principalement) . Contribuer aux choix d’architecture technique et garantir les bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data et assurer leur monitoring. Collaborer avec les équipes data, DevOps et produit. Participer à la documentation technique et aux revues de code. Compétences requises Techniques : Python : solide expérience en développement backend et conception d’API (FastAPI, Flask…). Workflow Data : bonne maîtrise des pipelines de données et de leur orchestration. Architecture Cloud : Expérience opérationnelle sur Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery) . Ou bonnes bases sur AWS / Azure. Écosystème Data Moderne : Connaissance approfondie des outils de transformation de données. Expérience avec les environnements conteneurisés. Stack technique Terraform Docker Kubernetes Git Python Cloud public (GCP privilégié, AWS/Azure acceptés) Compétences linguistiques Anglais : niveau professionnel requis (lecture et écriture)

Accompagner Accompagner dans l'innovation et la modernisation du SI PUB Le livrable est : DAT Compétences techniques : - Doté de solides compétences technique - Expert - Impératif - Stack .Net/c#/Angular - Expert - Impératif - Architecture Héxagonale - Confirmé - Souhaitable Description détaillée : Dans ce contexte, nous recherchons un·e Développeur·se Full Stack .NET / Angular – H/F, pour intégrer une équipe de développement en charge des applications liées aux produits publicitaires. Environnement technique - Backend : C#, .NET, APIs REST - Frontend : Angular - Tests & Qualité : xUnit, SonarQube, Checkmarx - Cloud & DevOps : Azure, Azure DevOps (CI/CD) - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AKS - Infra as Code : Terraform - Base de données : SQL Server - IA : APIs LLM (Azure OpenAI, OpenAI), patterns RAG, résumé / génération / classification de contenus, outils de développement assistés par l’IA (GitHub Copilot ,Claude Code) Vos missions 🔧 Développement Full Stack - Participer au développement et à la maintenance des applications du PPP en respectant les bonnes pratiques de codage. - Concevoir et développer des fonctionnalités front end Angular et back end .NET / C# performantes et maintenables. - Collaborer avec les membres de l’équipe pour délivrer des fonctionnalités de haute qualité. - Contribuer aux choix techniques et proposer des solutions efficaces et pérennes. - Identifier, gérer et réduire la dette technique. 🚀 Qualité, DevOps & Delivery - Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les revues de code. - Collaborer avec les équipes Produit et Ops pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. - Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Appliquer les standards de qualité et de sécurité (SonarQube, Checkmarx). - Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l’équipe. 🚀 Développement accéléré par l’IA - Intégrer l’Intelligence Artificielle comme levier d’accélération du développement au quotidien : o Génération et amélioration de code o Aide à la conception technique o refactoring et documentation assistée - Utiliser de manière avancée des outils tels que GitHub Copilot ou Claude code pour optimiser la productivité sans compromettre la qualité du code. - Explorer et proposer des cas d’usage IA applicables aux produits publicitaires (automatisation, aide à la décision, traitement de données). - Participer à des micro PoC IA pour tester rapidement des idées à valeur métier. - Contribuer à la veille technologique IA / DevTools et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe. 🤖 IA & usages innovants - Connexion et intégration d’APIs LLM : Azure OpenAI, OpenAI…dans des applications .NET existantes via des APIs sécurisées et performantes. - Proposition d’usages IA innovants visant à : o Améliorer l’expérience utilisateur des outils internes et du portail client o Accroître l’efficacité opérationnelle et l’aide à la décision pour les équipes métiers o Automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée. - Contribution à la veille technologique IA et au partage des bonnes pratiques avec les équipes. Définition du profil : À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures orientées Web Fullstack.

Pour l’un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d’une mission d’expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L’objectif est de renforcer l’intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d’industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d’accompagnement, de standardisation et d’amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l’évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Nous recherchons un Ingénieur Middleware Kubernetes / Linux Senior pour intervenir au sein d’un environnement de production critique autour des technologies Java et middleware. La mission couvre l’administration et l’industrialisation des plateformes middleware (Kubernetes, JBoss, Apache), le support technique niveau 3, l’analyse des incidents de performance et de sécurité, ainsi que l’installation et la migration de progiciels sur environnements Linux RHEL et Kubernetes. Le profil recherché possède une solide expérience RUN/production, une expertise Linux et conteneurisation, de bonnes compétences en automatisation / Infrastructure as Code, ainsi qu’une forte capacité de troubleshooting dans des environnements complexes. Connaissances Java/JEE, Spring Boot, SQL, Docker et Prometheus appréciées.

Votre rôle en bref : Manager, Expert & Facilitateur Rattaché(e) directement à la Direction Technique, vous occupez un poste clé à la croisée du management humain, de l'excellence opérationnelle et de l'évolution technologique. Votre mission principale consiste à piloter une équipe d'ingénieurs spécialisés, tout en garantissant la performance, la sécurité et la haute disponibilité de nos infrastructures de production. 🚀 Vos défis au quotidien 1. Management & Animation d'équipe (40%) Animer et fédérer une équipe d'ingénieurs au quotidien, en favorisant un climat de confiance, d'autonomie et de responsabilité. Piloter à distance et dans un contexte multiculturel : fixer les objectifs, organiser les rituels d'équipe, et assurer le suivi des plans de charge. Accompagner la montée en compétences de vos collaborateurs (coaching, mentoring) et encourager le partage de connaissances. 2. Pilotage Technique & Modernisation (40%) Garantir l'excellence de l'ordonnancement : Superviser le maintien en condition opérationnelle (MCO) des outils stratégiques (Control-M / VTOM). Industrialiser et automatiser : Impulser la culture de l'automatisation (Ansible, Python, Bash) et l'intégration des pratiques CI/CD pour optimiser les déploiements. Accompagner la transformation : Participer activement à l'évolution des infrastructures vers des modèles modernes (conteneurisation Docker/Kubernetes, Observabilité). 3. Gestion de la Résilience & Gouvernance (20%) Assurer la Haute Disponibilité (HA) : Être le garant de la robustesse, de la métrologie et de la supervision des environnements face aux incidents. Sécuriser les environnements : Veiller au respect des normes de sécurité (durcissement des systèmes, gestion des protocoles SSL/TLS). Gérer les priorités : Arbitrer les urgences avec pragmatisme et faire l'interface avec les autres équipes techniques (DevOps, SecOps, Infrastructures).