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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Ingénieur Applications Big Data (Spark, Trino, Jupyter) H/F Descriptif de la mission: Ingénieur Applications Big Data Contexte et objectif de la mission : Recherche d'un Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d'un grand groupe bancaire. Le rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. Missions principales • Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes • Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL sur Trino, tuning des jobs Spark • Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l'optimisation des requêtes • Mise en place de l'approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD ou FluxCD • Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs

En tant qu’ Ingénieur(e) DevOps , vous intervenez sur des environnements cloud modernes tout en assurant la fiabilité et la sécurisation des plateformes existantes. Vous êtes un acteur clé de l’automatisation, de la qualité logicielle et de l’industrialisation des déploiements. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes de développement pour fournir des infrastructures robustes, sécurisées et performantes. Responsabilités : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures via l’ Infrastructure as Code (Terraform, Helm) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitHub Actions) Administrer et optimiser les environnements Cloud & Kubernetes Garantir la qualité du code et l’intégration des analyses via SonarQube Maintenir en condition opérationnelle les environnements Déployer des solutions de monitoring et d’alerting Définir et appliquer les stratégies de sécurité, sauvegarde et restauration Documenter les architectures et procédures Accompagner les équipes de développement dans l’usage des plateformes STACK : Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Aiven, Kubernetes, MongoDB Atlas, Confluent CI/CD & Automation : GitHub Actions, Terraform, Helm, SonarQube Langage : Golang

📍 Villaroche (77) 🏢 Présence sur site requise au démarrage (pas de télétravail le premier mois) 🚀 Démarrage ASAP) Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un acteur majeur du secteur aéronautique recherche plusieurs Ingénieur(e)s Cloud AWS pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation et de modernisation des infrastructures. Vous participerez à des projets mêlant Cloud AWS , migration d'environnements , bases de données et exploitation de plateformes critiques . Vos missions Participer à la conception, au déploiement et à l'administration des environnements AWS Accompagner les projets de migration vers le Cloud Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Superviser et optimiser les performances des infrastructures Contribuer aux activités de RUN et de support de niveau avancé Intervenir sur les problématiques liées aux bases de données Participer à l'amélioration continue, à l'automatisation et à la sécurisation des environnements Environnement technique AWS (EC2, RDS, services Cloud AWS) Oracle ou SQL Server Administration et exploitation d'infrastructures Migration Cloud Supervision et optimisation des performances

Les missions sont : • Participation au projet de développement d’une application pour la sécurité du SI en méthode Agile Scrum • Sécurisation du code • Utilisation les outils/librairies internes au groupe (Artifactory) • Connaissances sur les architectures SOA, Micro services, API, Rest • Conception et mise à jour de documentations • Estimation de la complexité des tâches • Démonstration des développements effectués pour montage du bon respect des spécifications • Versionning du code • Implication et engagement • Developpement de pipeline jenkins, gitlab CI • configuration de Dockerfile et de yaml kubernetes Technos requises : Gitlab Celery API REST SWAGGER Jenkins Gitlab CI Apache Base de données SQL: Postgresql Technologies Cloud Containers : Kubernetes, Docker Redis Helm Description du profil : - Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets - Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme - Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles - Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; - Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts - Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages - Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS - Connaître les environnements de Production et Containers - Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS - Connaissance de l'intégration Continue - Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall - Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public - Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) - Connaissance des pratiques Agile et DevOps - Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). - Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) - Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair