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Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Consultant Data / BI | Talend / SSAS | IDF (78) | Freelance Je recherche un consultant freelance capable de faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques dans le cadre d’un programme de transformation Data. Attention, le besoin n’est pas un simple développeur tech ! Le client cherche une personne avec connaissance AMOA, capable de comprendre les enjeux métier, challenger les besoins et accompagner la structuration du Datawarehouse. Informations mission • Localisation : IDF (78) • Contrat : Freelance • Démarrage : Juin / Juillet • Durée : 6 mois renouvelables • Équipe existante d’une dizaine de personnes • Secteur : environnement industriel Contexte Dans le cadre de la transformation de la Data, le client développe et déploie un Datawarehouse destiné à améliorer le pilotage de la performance de l’entreprise. Le consultant interviendra sur la donnée interne et participera à l’optimisation des usages Data et décisionnels. Votre rôle • Traduire les besoins métier en spécifications techniques exploitables • Participer au développement des flux d’alimentation du Datawarehouse • Concevoir et maintenir les cubes SSAS pour les dashboards et usages analytiques • Participer à la modélisation décisionnelle • Produire la documentation technique et opérationnelle • Accompagner les déploiements dans des environnements sécurisés • Faire le lien entre métier, Data et équipes techniques Environnement technique • Talend • SSAS • SQL • Modélisation décisionnelle Profil recherché • Expérience solide en environnement BI / Datawarehouse • Capacité à comprendre les processus métier et parler le langage des utilisateurs • Vraie posture AMOA / fonctionnelle • Bonne compréhension des enjeux data et décisionnels • Capacité à évoluer dans un environnement industriel complexe Nous cherchons quelqu’un capable d’apporter de la structure, de comprendre les enjeux métier derrière la donnée et pas uniquement d’exécuter des développements techniques. Contact

Bonjour, Nous sommes à la recherche d'un profil SAP FI CO pour accompagner notre beau client dans le cadre de sa transformation du système d'information finance, le client dans le secteur du luxe s’appuie sur SAP S/4HANA Finance comme socle transactionnel central. Vous intervenez sur : La mise en œuvre / optimisation des processus Finance L’alignement entre Core Model groupe et besoins locaux La fiabilité de la donnée financière (audit, conformité, consolidation) S/4HANA Finance constitue la “source de vérité” financière avec des composants comme : Universal Journal (ACDOCA) Comptabilité générale (FI) Contrôle de gestion (CO) Environnement technique SAP S/4HANA (Finance) Modules principaux : FI (GL, AP, AR, AA) CO (CO-OM, CO-PA, Costing) Outils complémentaires (selon contexte) : SAP Group Reporting Interfaces IT / data (ETL, BI) Méthodologies projet : Core Model / Template Agile / Waterfall SAP Activate Missions principales 1. Cadrage & design fonctionnel Analyser les besoins métiers Finance (comptabilité, contrôle de gestion) Contribuer à la définition du Core Model Finance Concevoir les solutions FI/CO (standard vs spécifique) Garantir la cohérence globale de la solution SAP Cohérent avec les missions vues dans le SI (animation d’ateliers, conception fonctionnelle, validation des livrables) 2. Paramétrage & implémentation Réaliser le customizing SAP FI/CO Participer aux intégrations avec : Logistique (MM / SD) Retail / Supply Chain Contribuer aux interfaces et reprises de données 3. Recette & qualité Définir et exécuter les scénarios de tests (UAT, non-régression) Valider les flux financiers end-to-end Participer aux phases SIT (qualification fonctionnelle & technique) Participer aux phases NRT 4. Déploiement & support Accompagner les go-live (cutover, bascules) Former les key users Finance Assurer le support post-déploiement (niveau 2/3) 5. Gouvernance & amélioration continue Être garant de la qualité des données financières Contribuer aux évolutions du Core Model Assurer la conformité (audit, normes groupe)

Dans le cadre du renforcement de son système d’information , notre client – acteur majeur du secteur immobilier (environnement type bailleur social ) – recherche un(e) Ingénieur Applicatif ERP pour intervenir sur un SI cœur métier critique . Vous intégrerez une équipe SI structurée, composée de chefs de projets IT, d’intégrateurs et de gestionnaires applicatifs , et jouerez un rôle clé dans la stabilité, l’évolution et la fiabilité des applications métiers . L’ERP principal est IKOS , solution développée par Sopra Steria Immobilier , au cœur des processus de gestion immobilière. Vos missions Au sein de la DSI, et plus particulièrement du pôle Applicatifs & Projets IT , vous interviendrez sur l’ensemble du périmètre applicatif, en mode RUN & BUILD . ✅ RUN – Exploitation & support applicatif Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes. Analyser, comprendre et maintenir un code legacy complexe. Participer activement à la résolution d’incidents critiques . Contribuer à l’ amélioration continue du SI (performance, fiabilité, qualité). Documenter, sécuriser et fiabiliser les évolutions applicatives. ✅ BUILD – Évolutions & projets Apporter un renfort technique aux chefs de projet pour garantir la livraison de la feuille de route. Participer aux évolutions fonctionnelles en étroite collaboration avec les équipes métiers. Gérer les interfaces applicatives et les flux de données au sein du SI. Contribuer à la cohérence et à la pérennité de l’architecture applicative.

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Intégrateur SIRH Angers ou Nantes 3 ans API REST/SOAP, ETL, fichiers (XML/CSV), middleware (Talend, Mulesoft), architecture SI (microservices, ESB), SQL, scripting (Shell/Python), Postman Garantir la cohérence fonctionnelle, technique et data du SI en concevant, développant et maintenant les interfaces et flux d’échange entre les applications, de l’analyse des besoins jusqu’au run. Principales activités Analyse des besoins d’intégration et des flux entre applications Conception des échanges de données (API, fichiers, batch, temps réel) Développement et paramétrage des interfaces via middleware / iPaaS Définition des mappings et transformations de données Réalisation des tests d’intégration et sécurisation des flux Support à la mise en production et suivi en phase run Documentation des interfaces et contribution à la gouvernance des données Compétences clés Maîtrise des architectures SI et des flux d’intégration (API, ETL, middleware) Bonne compréhension des environnements applicatifs et data Expérience en tests d’intégration, MEP et support Sensibilité aux enjeux de sécurité et qualité des données (RGPD) Rigueur, capacité d’analyse et travail transverse

Nous recherchons un Data Ingénieur expert dans le cadre d’un projet de transformation data stratégique et transverse- Contexte & objectifs de la prestation Dans un contexte de valorisation des données et de transformation du département Data Intelligence, un besoin est identifié pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines de données reposant sur la plateforme Snowflake. Le système d’information décisionnel du client repose aujourd’hui sur la technologie Oracle Exa CC pour le stockage et sur Informatica IDMC pour la partie ETL (extraction, transformation et chargement). La partie est en cours de migration vers Snowflake et cette nouvelle plateforme apporte de de nouvelles capacités. Le client souhaite s’appuyer sur ces nouvelles capacités pour revoir et moderniser le process de production des comptes clients sur toutes ses dimensions : de la donnée source aux livrables clients (comptes de résultat client, reporting statistiques) en passant par le pilotage technique. Au-delà d’un objectif d’amélioration des processus existants (harmonisation, fiabilisation, optimisation), le projet s’inscrit dans une démarche de transformation globale de la chaîne de production, incluant l’évolution des outils, des rôles et des modes de fonctionnement. Il s'agit d'un projet de transformation majeur et transverse pour l'entreprise, faisant intervenir plusieurs directions (actuariat produit, finance, DSI, gestion, développement et commerce) avec pilotage par la direction des projets de transformation. L’objectif de la prestation est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des données exploitées par les usages analytiques et décisionnels. Description détaillée de la prestation La prestation consiste à : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur la plateforme Snowflake (data warehouse, data lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données (modèles en étoile, normalisation selon les usages). Optimiser les performances des traitements (requêtes, clustering, partitionnement, gestion des coûts). Assurer la qualité des données (contrôles, validation, gestion des anomalies, traçabilité). Mettre en place des mécanismes d’orchestration et d’automatisation des flux de données. Garantir la sécurité et la gouvernance des données (gestion des accès, audit, conformité). Documenter les flux, les modèles et les architectures mises en œuvre. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data et à la standardisation des développements Utilisation des technologies de type AWS, Snowflake, dbt et outils de CI/CD. Utilisation des langages de développement : Python, Pyspark, SQL, Terraform Participation aux phases de tests et de validation Une importance forte sera accordée à la posture du collaborateur. Dans le contexte de ce projet de transformation, il est attendu : d'être force de proposition et dans un esprit de construction, de travailler en mode agile au sein de l'équipe projet ressérée Livrables attendus Schémas d’architecture de données (cibles et flux) Modèles de données implémentés sur Snowflake Codes sources des traitements data intégrés aux référentiels de versioning. Pipelines d’ingestion et de transformation documentés Scripts et procédures d’orchestration automatisée Jeux de tests et rapports de validation des données Documentation des règles de qualité et de gestion des données Dossier de sécurité et de gestion des accès Guide d’exploitation et de maintenance

Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Documentation & coordination technique Documente les flux, les modèles, les procédures et l'architecture BI. Travaille en coordination avec le support utilisateur, le DBA (freelance) et les prestataires externes. Suit les incidents, demandes d'évolution et travaux correctifs.

Consultant freelance sénior – Support applicatif Finance & RH (H/F) Contexte Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) de son SI Finance & RH France, notre client recherche un consultant freelance sénior pour assurer le support applicatif d’un périmètre combinant solutions éditeurs (SaaS), applications spécifiques internes, traitements batch et flux de données. Missions Support applicatif N1/N2 et MCO (applications, batch et demi-interfaces) Respect des SLA et suivi des incidents Mise en œuvre de petites évolutions Animation du backlog (statuts, requalifications, notes de résolution, affectations, relances) Gestion de la coordination avec les équipes internes (infrastructure, opérations, métiers) et externes (éditeurs, intégrateurs, freelances) Capitalisation et rédaction de procédures pour la TMA niveau 1 Environnement technique SQL, PL/SQL (technologie principale) Scripts Unix / Windows Java J2EE Talend ETL Outils : ServiceNow, Jira, Power BI Profil recherché Consultant sénior (+5 ans) Expérience confirmée en support applicatif Bonne connaissance des processus ITIL (incidents, problèmes, changements) Aisance en coordination et en documentation Connaissance des domaines Finance / RH (sans expertise fonctionnelle requise) Modalités Mission freelance - temps plein Localisation : hybride sur site (Nouvelle – Aquitaine) et Télétravail (possible 2/3 jours par semaine) Démarrage : ASAP Durée : 3 mois minimum, renouvelables TJM : Selon profi

Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer . Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines et infrastructures de données afin de garantir un traitement et un stockage scalables. Vos missions incluent la conception d’architectures de données, l’optimisation des flux de données et la facilitation de leur accessibilité pour des usages analytiques et de machine learning. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’ingénierie, data science et produit afin d’assurer la qualité, la sécurité et l’intégration des données dans l’écosystème cloud. Vos responsabilités au quotidien : Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, transformer et charger les données dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage (data warehouse type Amazon Redshift, data lakes sur AWS S3 avec Databricks, bases NoSQL) Collaborer avec les data scientists, analystes et équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité en production (monitoring, alerting, interventions si nécessaire) Expérimenter de nouvelles technologies data et bonnes pratiques afin d’améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, notre client engage la migration vers le cloud d’un outil central de gestion de la chaîne comptable. Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de Projet IT expérimenté capable de piloter les activités fonctionnelles et techniques en lien étroit avec les équipes métiers (MOA) et IT. En tant que Chef de Projet IT, vous serez responsable de : 🔹 Pilotage projet Piloter la réécriture de l'application vers une solution web Suivre le planning, le budget et les risques projet Orchestrer les différents acteurs (MOA, métiers, équipes techniques, éditeurs) Animer les comités projet et comités de pilotage 🔹 Cadrage & conception Participer au cadrage fonctionnel et technique Superviser la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées Garantir la qualité des livrables et la cohérence de la solution 🔹 Coordination Agile Encadrer le déroulement des sprints (méthodologie Agile) Faciliter les ateliers (workshops, cérémonies Agile) Assurer la priorisation des besoins avec les parties prenantes 🔹 Gestion des données & intégration Superviser les flux d'intégration avec le SI (API, ETL) S’assurer de la qualité et de la cohérence des données Valider les choix liés aux bases de données et architectures 🔹 Recette & mise en production Piloter les phases de tests fonctionnels et d’acceptation Définir les stratégies de recette et suivre les anomalies Accompagner la mise en production et la conduite du changement

En tant que Senior Ingénieur Snowflake, vous serez responsable de : Conception & Architecture Concevoir, modéliser et optimiser les architectures Data Warehouse / Data Lakehouse sous Snowflake. Définir la stratégie d’ingestion, de transformation et de stockage des données. Concevoir des pipelines data performants et sécurisés. Développement & Industrialisation Développer des flux de données (ETL/ELT) avec Snowflake, SQL, Python et outils d’intégration (DBT, Fivetran, Airflow…). Optimiser les performances des warehouses, requêtes SQL et processus de calcul. Mettre en place des environnements CI/CD pour les projets data. Sécurité & Gouvernance Implémenter les bonnes pratiques de sécurité : gestion des rôles, RBAC, chiffrement, monitoring, FinOps. Gérer la qualité des données, le catalogage et la gouvernance. Support & Collaboration Collaborer avec les équipes Data, IT, BI et Métier pour comprendre les besoins. Fournir support, documentation et bonnes pratiques. Participer à la veille technologique autour de la Data & du Cloud. Compétences techniques recherchées Indispensables Maîtrise de Snowflake (warehouses, compute, storage, performance, sécurité). Excellente maîtrise du SQL avancé. Expérience sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP). Connaissance des architectures Data (DWH, Lakehouse, MPP, data pipelines). Appréciées DBT, Airflow, Fivetran, Matillion ou équivalents. Python pour la manipulation et l’automatisation. Outils BI (Power BI, Tableau, Looker…). Pratiques DevOps : Git, CI/CD, Terraform. Connaissances en IA / Machine Learning (bonus).

Data engineer / analyst niveau expert Azure Fabrics 1j de présentiel par semaine (jeudi) La Direction Achats du Groupe a retenu la solution Microsoft Azure Power BI afin de mettre en place une solution d’aide à la prise de décision opérationnelle. Compétences techniques : - Maitrise technique parfaite de la solution Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services (8 ans d’expérience minimum) - concevoir la gestion technique de données et leur structuration dans le BI (mise à jour du data modèle harmonisé lorsque nécessaire, construction des pipelines / ETL, mise en place des formules, utilisation Dax / langage M, construction de la solution de data viz) - gestion de projet (chaque évolution est gérée comme un mini projet pris en charge en autonomie par un consultant unique : à reception de la maquette le consultant doit mettre en place la solution, rédiger les slides de kick off des tests avec les utilisateurs, animer les sessions de demo et de test en autonomie, s’assurer de la livraison en prod à bonne date, participer à la rédaction du user guide métier). ANGLAIS PRO (animation de réunions en anglais) Tâches : - Développer les reports Procurement BI dont la maquette a été définie par les utilisateurs et l’UX Designer - Piloter et animer les recettes utilisateurs - Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi - Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelle application, etc …), charger les historiques, mettre en place les flux pour l’alimentation quotidienne automatique du BI, valider les chiffres. - Contribuer avec le reste de l’équipe BI au support utilisateurs (questions reçues par mail principalement) Expected skills Skills Skill level Microsoft Power BI Expert data lake Confirmed Azure Data Factory Advanced Microsoft Azure Expert

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Expert Talend pour intervenir sur une mission de migration de données , notamment dans un environnement Salesforce (Person Account) . Vos missions En tant qu’Expert Talend, vous serez en charge de : Participer à la migration de données vers un nouvel environnement Salesforce Concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration via Talend Analyser les données sources et garantir leur qualité, cohérence et intégrité Identifier et gérer les problématiques liées à la migration (doublons, mapping, transformation…) Mettre en place les règles de transformation des données (mapping fonctionnel et technique) Assurer les phases de tests, validation et recette des flux Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Salesforce, Data, IT)