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Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride : neocloud pour la recherche AWS (MLOps / prod) Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué) Assurer la reproductibilité des expériences Optimiser les ressources (GPU, compute) Créer des outils internes pour la recherche ML Faire le lien entre recherche académique ↔ production industrielle Avoir déjà travaillé : soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech) soit dans un environnement de recherche / labo Parler Anglais

Rejoignez-nous ! Dans le cadre d’un projet stratégique à dimension internationale pour un client grand compte du secteur financier, vous intégrerez l’équipe Transformation Digitale & Solutions Métiers au sein de la Practice ServiceNow. Vous interviendrez dans un environnement agile et collaboratif, avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des services métiers via la plateforme ServiceNow. Ce que vous ferez : Pilotage technique & expertise Apporter votre expertise sur la plateforme ServiceNow (bonnes pratiques, architecture, performance) Conseiller les équipes métiers et techniques sur l’usage optimal des modules ServiceNow Garantir la cohérence technique des solutions mises en œuvre Encadrement & coordination Encadrer et accompagner l’équipe de développement Collaborer étroitement avec le Product Owner ServiceNow Participer à la définition des orientations techniques du projet Conception & delivery Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Participer aux ateliers de cadrage et d’instruction des demandes Contribuer activement aux rituels agiles (daily, sprint planning, review…) Maintenance & évolution Accompagner les montées de version (upgrades) de la plateforme Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance des développements Participer à l’amélioration continue des processus et outils Votre positionnement vous permettra de travailler sur des projets innovants, d’interagir avec des équipes multidisciplinaires et d’exploiter votre expertise pour apporter une réelle valeur ajoutée.

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production , y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

Nous recherchons un Consultant AWS Agentic pour un de nos clients grand compte Caractéristiques : 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

Dans le cadre de projets stratégiques chez un acteur majeur des télécommunications , nous recherchons des experts cybersécurité orientés plateformes (infra / cloud / systèmes). 🔹 Missions Sécurisation des *plateformes IT (cloud & on-premise)** Hardening des environnements *Linux / Windows / Kubernetes** Gestion des *identités et accès (IAM, PAM)** Mise en place de solutions de *monitoring sécurité (SIEM, EDR, logs)** Gestion des *vulnérabilités** et remédiation Participation aux projets de *conformité & homologation (ISO 27001, NIS2…)** * Sécurisation des flux (certificats, chiffrement, réseau) 🔹 Profil recherché Expérience solide en *cybersécurité technique (infra / cloud / plateformes)** * Maîtrise des environnements : * Cloud (AWS / Azure / GCP)** * Systèmes (Linux / Windows)** * Conteneurs (Docker / Kubernetes)** * Connaissance des outils : * SIEM (Splunk, ELK…)** * EDR / IAM / PAM** Bonne compréhension des *architectures réseau (firewall, WAF, VPN, DNS…)** Capacité à intervenir en *autonomie sur des environnements critiques** *Anglais professionnel requis** 🔹 Conditions * 📍 France * 💼 Mission long terme * 🚫 Non ouvert à la sous-traitance

Nous recherchons pour un de nos clients un Business Process Owner RH pour piloter un projet de transformation majeur : la digitalisation de l’onboarding via ServiceNow. Un rôle clé, transverse et à fort impact, au cœur de la transformation RH d’un grand groupe international. Votre mission : Repenser et simplifier les processus d’onboarding Porter la vision métier RH auprès des équipes IT Piloter la coordination RH / IT / métiers Garantir une expérience collaborateur fluide et homogène Contribuer à un projet structurant à l’échelle nationale

Vous concevez et développez des solutions intelligentes et scalables sur la plateforme ServiceNow, avec un focus sur les modules ITSM et CSM. Vous contribuez à l'évolution continue de la plateforme y compris les fonctionnalités AI et GenAI et intervenez de bout en bout sur les projets : ▸ Analyse des besoins métier et rédaction des spécifications fonctionnelles/techniques ▸ Conception, configuration et développement de solutions ServiceNow (ITSM, CSM) ▸ Construction d'applications, flows, UI policies, business rules et intégrations ▸ Prise en charge du cycle de vie complet : analyse → design → développement → tests → déploiement ▸ Maintenance et amélioration des modules existants, implémentation de nouvelles features ▸ Intégrations via REST/SOAP, MID Server ou Integration Hub ▸ Contribution aux innovations AI : Predictive Intelligence, Virtual Agent, Automation ▸ Garantie de la conformité : gouvernance, performance et sécurité de la plateforme ▸ Conseil et support aux équipes sur les best practices ServiceNow

La mission consiste à : Analyser les user stories Rédiger et automatiser les plans de tests (manuels & automatisés) Participer à la stratégie de test et aux rituels agiles Gérer les anomalies Compétences demandées : - Expériences significatives en tests fonctionnels et automatisés - Compétences en Jira, XRAY, Postman, Cypress, Appium ... - Agilité, API REST, Microservices - Excellents savoir-être : sens du service, communication, esprit d’équipe... - Anglais professionnel un + - Certification ISTQB un + Mission en métropole lilloise avec 2 à 3 jours de télétravail

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, une structure reconnue dans le secteur de l'aéronautique recherche 2 Ingénieurs Cloud AWS orientés DBA pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la migration et de l’exploitation des environnements. Le poste s’inscrit dans une logique de collaboration long terme avec perspective d’intégration client . Missions : Participation à des projets de migration vers des environnements Cloud AWS Contribution aux activités de RUN / MCO / exploitation Suivi et optimisation des performances des environnements Support technique et résolution d’incidents Collaboration avec les équipes projet et infrastructure Environnement technique : AWS Bases de données (Oracle ou SQL Server) Environnements de production et d’exploitation

Rattaché·e au Responsable Technique, vous vous positionnerez en amont des équipes de développeurs (plusieurs squads de 3 personnes pour une quinzaine au total) et participerez aux phases d'architecture et de conception des divers logiciels de la société. Vous aurez une position de référent sur les sujets Back-end et accompagnerez la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique : Node.js (requis), TypeScript (requis), Jest (souhaité), Docker (requis), AWS (requis), GraphQL (souhaité), GitLab-CI, DDD (souhaité), SQL Server

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation cloud, nous recherchons un Expert Cloud confirmé maîtrisant AWS, GCP et S3NS , capable d’intervenir sur des environnements complexes et à forts enjeux. Vos missions1. Architecture & Stratégie de Migration Cloud Accompagner la migration , l’extension ou la création de nouvelles applications sur le cloud public. Réaliser des études comparatives de scénarios : Cloud Public, SaaS ou Retain (non‑migration). Sélectionner les services cloud les plus pertinents en analysant les gains et impacts. Analyser les impacts sur le RUN et le BUILD : performance, observabilité et exploitation. Animer des workshops de cadrage et de recueil des besoins. Concevoir des architectures cloud multi‑niveaux : Intégration au SI Architecture réseau HLD / LLD Piloter des migrations de région cloud. 2. Acculturation Cloud & Amélioration Continue Apporter une expertise cloud transverse auprès des équipes internes et des partenaires du projet. Diffuser les bonnes pratiques cloud via des actions de sensibilisation et d’animation. Participer activement à la communauté cloud du périmètre.

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL

Missions principales Développer et maintenir des applications backend en Python pour la gestion et le traitement de données. Concevoir des architectures robustes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. Contribuer aux pratiques DevOps dans la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD. Stack à maîtriser Langage : Python Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF Bases de données : PostgreSQL, SQL Server API : REST, GraphQL Environnement technique Cloud : AWS Conteneurisation : Docker (notions attendues) ; Kubernetes apprécié CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d’intégration continue Versioning : Git

Mission Transformation Digitale – INSTILIA Localisation : Aix-Marseille et interventions ponctuelles PACA Secteur : ERP / Transformation Digitale / Systèmes d’Information Contexte Dans le cadre de ses missions de transformation digitale auprès de PME et ETI, INSTILIA recherche un(e) QA / Responsable Recette afin de structurer, organiser et piloter l’ensemble des activités de qualification fonctionnelle sur des projets ERP et SI. Le rôle couvre aussi bien la définition de la stratégie qualité que l’organisation opérationnelle des campagnes de tests fonctionnels, unitaires, d’intégration et End-to-End, avec un fort enjeu de coordination entre les équipes métiers, techniques et partenaires intégrateurs. Le/la consultant(e) contribuera également à la mise en place des processus QA et des plateformes d’outillage associées. Missions principales 1. Stratégie QA & Gouvernance Recette Définir la stratégie globale de test et de recette : périmètre de qualification, niveaux de tests, critères d’entrée et de sortie, stratégie de non-régression, gestion des environnements. Structurer l’organisation des recettes : recettes unitaires, recettes fonctionnelles, tests d’intégration, processus End-to-End, User Acceptance Tests (UAT). Mettre en place les processus qualité et les standards de recette en collaboration avec : les équipes métiers, l’équipe projet et les intégrateurs Définir la gouvernance QA : instances de pilotage, gestion des anomalies, priorisation, workflows de validation, indicateurs qualité. 2. Analyse Fonctionnelle & Qualité des Spécifications Participer aux ateliers de cadrage et d’analyse fonctionnelle, et améliorer les spécifications fonctionnelles avec les analystes métiers. Identifier les critères d’acceptation et les cas nominaux / non nominaux, et garantir la testabilité des exigences métiers et fonctionnelles. 3. Organisation & Exécution des Recettes Rédiger les plans de tests et scénarios de recette. Préparer les jeux de données (JDD) nécessaires aux campagnes. Réaliser les tests : fonctionnels, unitaires, d’intégration, End-to-End, de non-régression (TNR). Organiser et coordonner les campagnes de recette avec les key users. Participer activement aux phases de validation avant mise en production. Sécuriser les mises en production et les bascules opérationnelles. 4. Gestion des Anomalies & Amélioration Continue Détecter, qualifier et remonter les anomalies. Piloter le cycle de vie des anomalies jusqu’à leur résolution. Prioriser les corrections avec les équipes projet et techniques. Suivre les plans de correction et les re-tests associés. 5. Pilotage, Reporting & KPI Qualité Planifier et chiffrer les activités de recette. Suivre l’avancement des campagnes : taux d’exécution, taux de succès, couverture fonctionnelle, criticité et sévérité des anomalies. Produire les reportings réguliers à destination des équipes projet et du management. Participer aux arbitrages projet liés à la qualité produit. Fournir une vision consolidée des risques qualité avant Go-Live. 6. Mise en Place de l’Outillage QA & Recette Réaliser la mise en place et à la structuration de la plateforme d’outillage QA. Administrer et organiser les référentiels de tests. Définir les workflows de gestion des anomalies et des campagnes. Contribuer à l’industrialisation des processus de recette. Outils potentiels : Jira, Xray, testomat, TestRail, HP ALM / Quality Center, Postman, Outils ERP et middleware