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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Business Analyst Data H/F : En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: - Participer à la migration des données de l'infocentre vers le datalake - Modéliser les données à ingérer qui seront également utilisées sous forme de dashboard Power Bi - Spécifier les ingestions de données et les besoins en dashboard exprimés par le métier - Tester les ingestions de données et les dashboard - Si vous êtes formé vous pourrez également concevoir et mettre en place des dashboard PowerBi en prenant en compte la user expérience - Suivre la qualité de notre production - Créer et maintenir des relations de confiance avec nos métiers.

Construction du référentiel de tests Détection et remontées des défauts Elaboration PV de recette SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé - Important Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Expérience de5 à 10 ans dans un rôle QA, Data Analyst ou Data Engineer orienté qualité Une certification en QA ou Data (ISTQB, Data Management, etc.) est un plus

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Poste : Développeur(se) ETL / Data Engineer expérimenté(e) Localisation : Projets en France et à l’international (environnement multiculturel) Missions principales : Structurer, modéliser et intégrer les données (ETL, Data Warehouse). Optimiser et maintenir des entrepôts de données complexes. Intégrer de nouveaux périmètres de données. Collaborer étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SSIS / Data Tools, Power BI. SQL confirmé (obligatoire), Python souhaité. Modélisation en étoile (Star Schema). Profil recherché : Bac+5 (école d’ingénieur ou université). Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering (on-premise et/ou cloud). Maîtrise du développement ETL / Data Warehouse. Langues : Français & Anglais (niveau C1 obligatoire). Espagnol/Portugais = atout. Soft skills : Esprit analytique, rigueur, bonne communication, travail en équipe. Intérêt pour des projets internationaux et multiculturels.

Nous recherchons un Senior Project Manager (PM) F/H pour piloter un projet stratégique à forte composante analytique et financière. Vous serez responsable de structurer et de suivre l'avancement du projet, tout en identifiant et en remontant les risques. Vous jouerez un rôle clé dans l'alignement des différentes parties prenantes et dans l'automatisation de processus critiques. Missions principales Gestion de projet • Piloter le projet en assurant un suivi rigoureux des livrables, des délais et des budgets. • Définir et mettre en place un système de suivi pour mesurer les progrès et assurer la performance/livraisons • Identifier, analyser et gérer les risques de manière proactive. Analyse et synthèse • Initier et conduire des analyses de données financières complexes pour en extraire les insights attendus. • Travailler en étroite collaboration avec les data analysts et data engineers des équipes squads pour garantir la qualité et pertinence des analyses. • Synthétiser les informations clés pour les présenter de manière claire et concise aux parties prenantes. Coordination avec les parties prenantes • Coordonner la relation entre les équipes Finance, Produits, Data et IT pour garantir l'alignement sur les objectifs du projet. • Obtenir l'adhésion des contrôleurs et des responsables métiers sur les spécifications et les livrables. Automatisation des processus • Contribuer à l'automatisation des processus critiques (ex. : calculs de volumes de commandes, impacts douaniers) en collaboration avec les équipes Data (Dataiku, JDE, etc.). • S'assurer de la qualité et de l'intégrité des données utilisées dans le projet. • Travailler avec les data engineers pour optimiser les flux de données et les processus d'automatisation. Rapports et communication au management • Produire des rapports réguliers sur l'état d'avancement du projet. Préparer des présentations stratégiques pour le comité de pilotage Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : ybusdn0g71

Nous recherchons un profil DevOps / DataOps polyvalent et débrouillard, capable de s’adapter rapidement et d’évoluer dans un environnement technique varié. Il ou elle jouera un rôle clé dans l’automatisation, l’industrialisation et la fiabilisation des flux de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data, BI et métier. Missions principales : Automatiser les workflows de traitement et de visualisation de données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données (CI/CD, scripts, APIs). Assurer le déploiement, la supervision et la fiabilité des environnements Data/BI. Interfacer les outils BI (ex. Power BI) avec les systèmes sources via APIs ou connecteurs. Participer à l’industrialisation des livrables Data en production. Travailler en proximité avec les équipes Data Engineers, Data Analysts et Devs.

CDI/ Freelance/ Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous êtes passionné(e) par la gestion, l’intégration et la qualité des données dans un environnement exigeant comme la banque ? Vous aimez structurer, cartographier et rendre les données fiables et exploitables pour les équipes métiers et Data ? Alors cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Garantir la mise à disposition qualitative et sécurisée des données aux équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers - Participer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans un contexte bancaire (sécurité, conformité, traçabilité) - Superviser et intégrer les données issues de multiples systèmes bancaires et réglementaires , et contrôler leur qualité avant leur intégration dans le Data Lake - Développer, structurer, cartographier et nettoyer les données tout en respectant les exigences réglementaires (ex : BCBS239, GDPR, RGPD bancaire) - Produire les livrables : flux d’intégration sous Stambia, Data Lake partagé, cartographie des données, documentation technique et reporting

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un chef de projet data. Contexte : Assurer le rôle de point de coordination entre les équipes data engineer et data analystes Comprendre et cartographier les flux de données existants Réaliser ponctuellement des développements SQL si nécessaire Assurer le pilotage, suivi et traçabilité des projets data Garantir la bonne application de la méthodologie Agile (Rituels, backlog, priorisation). Compétences attendues Solides capacités d'analyse et de compréhension fonctionnelle Bonne connaissance des environnements data (bases, flux, reporting) Expérience en gestion de projet / PO Compétences techniques en SQL, DBT et Snowflake Connaissance de l'outil Tableau Profil hybride Technico fonctionnel

Hello, Voici le descriptif du poste de Tech Lead Data si tu es en recherche actuellement: Tu prends les rênes d'une partie de l’architecture Data pour garantir robustesse, scalabilité et sécurité des pipelines. Tu manages une petite équite de data engineer motivée et tu sais les challenger afin de performer Tu travailles sur la partie IA et machine learning main dans la main avec la team data scientist et data analyst Tu attaches de l'importance à la sécurité des données et au stockage Tu es à l'aise avec python, snowflake, SQL et talend.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un consultant Business Analyst Data pour une mission en prestation de services. Il sera chargé de faire le lien avec les métiers, d’analyser leurs besoins, de formaliser les exigences fonctionnelles et techniques et de garantir la qualité des données au sein de l’organisation. Il collaborera étroitement avec les Business Analysts des différents pôles applicatifs, afin d’assurer la cohérence des flux et des processus métiers et d’en capter les spécificités. Le business Analyst Data aura en charge les nouvelles demandes, les évolutions et la maintenance des flux d’alimentation du DWH et sera le principal interlocuteur avec le métier. Il fera le lien avec les développeurs, rédigera les documents technico-fonctionnel, assurera les tests et fera la livraison aux métiers. La data étant au centre des outils opérationnels, il est important que le business analyst data ait des connaissances dans les domaines de la finance, des achats, des ventes et de la production, en s’appuyant sur l’expertise des Business Analyst de chaque pôle. Il devra maîtriser SAP parce que c’est la source principale d’alimentation du DWH. Missions ● Relation avec les métiers : ○ Recueillir et analyser les besoins auprès des différents services métiers. ○ Travailler en étroite collaboration avec les Business Analysts des pôles applicatifs ○ Garantir la coordination inter-pôles pour la cohérence des flux de données et des processus. ○ Respecter les bonnes pratiques ITIL pour la gestion des incidents, des problèmes et des changements. ● Rédaction des spécifications fonctionnelles : ○ Élaborer des documents clairs et complets, conformes aux normes ITIL. ○ Décrire les flux de données, les règles de gestion et les interfaces associées. Avec modélisation des flux si possible ● Connaissances techniques et fonctionnelles : ○ Maîtriser les technologies SAP (FI, CO, SD, MM, PP, WM, LE) et SQL pour l'extraction, la transformation et la gestion des données. ○ Un intérêt pour les autres applications SI (PLM, Salesforce, ...) ○ Connaître les outils de BI et d’ETL pour le traitement des données inter-pôles. ● Tests et validations : ○ Concevoir et exécuter des tests pour valider l'intégrité des données après transformation. ○ Appliquer la méthode ITIL pour le suivi et la gestion des incidents détectés lors des tests. ● Rédaction du dossier d'exploitation : ○ Rédiger des documentations techniques et fonctionnelles, intégrant les processus de gestion des changements et des incidents (ITIL). Lieu de la Mission Rhône-Alpes : 38 Modalités de la mission Démarrage : dès que possible Durée : 6 mois minimum Rythme : plein temps Télétravail : 2 jours par semaine possible, mais après une période de transfert de connaissance, d'intégration dans l'équipe et de niveau d'autonomie acquis.

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé DATA & BI pour intervenir sur des projets stratégiques liés aux métiers Trade Finance et Cash Management . Vous rejoindrez une équipe en charge de la mise en place d’un Data Lake et de la valorisation des données via la Business Intelligence. Vos missions : Participer à la migration des données depuis l’infocentre vers le Data Lake. Modéliser les données à ingérer et les rendre exploitables pour le métier. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques liées aux besoins des métiers. Suivre et tester les ingestions de données et les dashboards. Collaborer en mode Agile (Scrum) avec les équipes métiers et IT. Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données et de la production. En bonus : concevoir et mettre en place des dashboards Power BI orientés utilisateur.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

CDI/Freelance/Portage salarial 💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille (59) – 5 ans d'expérience minimum Vous souhaitez contribuer à la valorisation de la donnée dans un environnement Retail en pleine transformation digitale ? Vous aimez concevoir des pipelines robustes, fiabiliser les flux et exploiter la puissance du cloud GCP ? Alors cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vos missions : - Garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists - Définir et mettre en place la gouvernance de la donnée et son cycle de vie dans un contexte Retail (gestion de la donnée client, transactionnelle et produit) - Intégrer et superviser les données issues de multiples sources (e-commerce, magasins, CRM, etc.) dans le Data Lake GCP - Développer, nettoyer et structurer les pipelines de données en assurant leur qualité, sécurité et conformité réglementaire (RGPD) - Produire et maintenir les livrables : Data Lake partagé, cartographie des données, code, reporting et documentation technique

Le rôle consiste à piloter des projets d’intégration temps réel et de data (big data & insights) , en assurant la conception et le déploiement de pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts. Il implique de proposer des solutions techniques adaptées , d’apporter une expertise sur les architectures Cloud , de garantir la qualité et la gouvernance des données (préparation, traçabilité, conformité) et d’optimiser les processus internes. Le poste demande également une collaboration internationale pour partager les bonnes pratiques et améliorer le data-sharing et la protection des données .

Testeur confirmé avec des compétences de Data Analyste En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Une expérience/compétence dans le domaine de la Data est nécéssaire Vous serez amené à tester : collecte et ingestion des données vérifications de la conformité et cohérence des données dans les différentes zones (brute/raffinée/capitalisation/Factorisation) vérifications des règles de gestion des zones capitalisation et factorisation Vérification de la restitution des données dans les reportings Profil : De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience minimum de 3/4 ans sur un rôle de QA orienté Data ou BI. Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Compétences techniques SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé - Important" Méthodes & outils nécéssaires Outils de gestion des tests/anomalies : Jira , Xray . Chaînes CI/CD : Microsoft Azure . Plateforme : Databricks . Tests API : Postman . Restitution : Power BI . Profil attendu : technico-fonctionnel , à l’aise sur la collecte et ingestion de données, tests de flux et tests de surface en production.

Pour l’un de nos clients Grand Compte, nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur GCP et Talend . Missions principales : Analyser les besoins métiers et comprendre les impacts business des données afin de proposer une conception pertinente et alignée avec les objectifs stratégiques. Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub Cloud Composer). Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes. Collaborer étroitement avec les architectes, PO et data analystes pour garantir la qualité et la bonne exploitation des données. Maintenir une documentation technique claire et à jour des processus et solutions mises en place. Réaliser la recette technique et participer à l’animation de la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO. Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring pour assurer la supervision proactive des pipelines. Participer aux phases de déploiement et assurer la maintenance corrective et évolutive. Veiller à la cohérence des livrables avec les standards et bonnes pratiques de l’équipe. Compétences techniques requises :