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Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’optimisation des plateformes de virtualisation, vous intégrerez une équipe spécialisée Virtualisation & Automatisation. La mission vise à accompagner la croissance des activités métiers tout en garantissant la performance, la disponibilité et l’industrialisation des infrastructures. Vous interviendrez dans un environnement transverse en collaboration avec les équipes Réseaux, Stockage et DevOps. Missions principales Virtualisation & Infrastructure Déployer et maintenir les infrastructures VMware ESXi Administrer les environnements NSX, VSAN et Horizon View Participer aux projets d’évolution des infrastructures virtualisées Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Automatisation & Industrialisation Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’automatisation Développer des scripts d’automatisation et d’exploitation Industrialiser les processus opérationnels Utiliser les API et méthodologies DevOps pour optimiser les opérations Exploitation & Support Traiter les incidents et demandes techniques Réaliser les diagnostics et résoudre les problèmes complexes Assurer le capacity planning des infrastructures Garantir la disponibilité, la sécurité et la qualité des systèmes Architecture & Expertise Participer aux études techniques et aux évolutions d’infrastructure Réaliser les designs techniques et les paramétrages avancés Définir les standards, méthodes et bonnes pratiques Assurer une veille technologique continue Coordination & Conseil Collaborer avec les équipes Réseaux, Stockage et DevOps Assurer un rôle de conseil et d’expertise technique Participer à la qualification des solutions et infrastructures Compétences recherchées Compétences impératives Ansible – Niveau Expert VMware vSphere / ESXi – Niveau Expert Très bonnes compétences en scripting et automatisation Expertise API & méthodologies DevOps Compétences importantes Python – Niveau confirmé Automatisation AAP2 Gestion des environnements virtualisés complexes Compétences appréciées NSX VSAN Horizon View PureStorage iSCSI / SAN

Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA de nouvelle génération hébergée en environnement hybride (Cloud GCP / On-Premise), nous recherchons un(e) Architecte Data Senior capable de concevoir des architectures robustes, scalables et orientées performance. Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires sur des sujets stratégiques autour de la data platform, de l’analytics et de l’intelligence artificielle. Vos missions Concevoir et formaliser des architectures data adaptées aux besoins métiers et techniques Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science, Analytics, Product et projets Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des architectures définies Garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données Optimiser les processus d’ingestion et de traitement des données Participer à la définition des politiques de gouvernance data Évaluer et recommander les technologies les plus adaptées aux enjeux de la plateforme Identifier et résoudre les problématiques d’architecture liées au stockage, à l’accès et à l’exploitation des données Contribuer à des projets de migration de plateformes Data On-Premise vers le Cloud (idéalement GCP) Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Spark Python SQL Kafka MongoDB Hadoop Bases de données SQL / NoSQL DataLake / DataWarehouse / Lakehouse Concepts Datamesh & architectures hybrides

Contexte Une organisation internationale de premier plan accélère sa transformation digitale et l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de plusieurs domaines métiers. Dans ce cadre, elle renforce ses capacités de delivery IA afin de passer de cas d’usage expérimentaux à des solutions robustes, industrialisées et déployées en production. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l’innovation et à la transformation, intervenant auprès de plusieurs équipes métiers et IT, avec un fort accent sur l’industrialisation, la gouvernance et la création de valeur long terme. Responsabilités Concevoir et déployer des solutions IA de bout en bout, depuis l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production Traduire les exigences fonctionnelles en architectures techniques scalables, sécurisées et maintenables Développer des cas d’usage IA tels que l’intelligence documentaire, les assistants conversationnels, l’automatisation et la génération de contenu Mettre en œuvre des solutions d’IA générative (LLM, RAG, workflows à base d’agents) intégrées aux systèmes internes Accompagner l’industrialisation via des pipelines CI/CD, des pratiques MLOps, le monitoring et l’optimisation des modèles Garantir la conformité avec les exigences de protection des données, de sécurité et les principes d’IA responsable Profil recherché Solide expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA / machine learning en environnement de production Excellente base en ingénierie logicielle, APIs et architectures microservices Expérience pratique des solutions d’IA générative, LLM et du prompt engineering Bonne compréhension des plateformes cloud et des pratiques d’industrialisation IA (CI/CD, MLOps) Capacité à évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi‑parties prenantes Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à faire le lien entre enjeux métiers et techniques

Tu rejoindras un client du retail pour jouer un rôle moteur dans le développement de leurs solutions externes. Ton quotidien ? Piloter la vision, la conception et l'amélioration continue de produits complexes tout en garantissant une excellence opérationnelle sur les phases de Discovery et de Delivery. Tu seras le·la garant·e de l'alignement stratégique avec les parties prenantes, transformant des problématiques métier en opportunités technologiques concrètes au sein d'un environnement riche en données.

Contexte Le client, acteur du secteur de l'assurance, renforce son équipe Conseil et Valorisation Data. Dans ce cadre, il recherche un Business Analyst Data / AMOA pour intervenir en proximité auprès des directions métiers et les accompagner sur l'ensemble des usages autour de la donnée. L'intervenant intégrera une équipe Solutions Data et contribuera au cadrage, à l'analyse et à la mise en œuvre de projets Data sur un environnement SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera). L'enjeu principal est d'assurer la satisfaction des métiers sur les volets qualité, engagement, coût et délai, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Rôle et responsabilités principales Assurer la proximité et l'accompagnement des directions métiers sur les usages autour de la donnée Recueillir et analyser les besoins métiers ; apporter le conseil nécessaire à leur exploitation Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier des usages Data Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG (Spécification Fonctionnelle Générale), SFD (Spécification Fonctionnelle Détaillée) Documentation et mise à jour de la base documentaire du patrimoine SI Comptes-rendus d'études de faisabilité et d'opportunité Rapports de recette fonctionnelle et suivi des corrections d'anomalies

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

🚀 Contexte Vous interviendrez au sein du CIO Office & Transformation , avec un rôle clé dans la gestion d’un portefeuille de projets IT orienté Operations & Finance Platform . 🛠️ Missions principales Pilotage de portefeuille Suivre l’avancement des projets / programmes / produits (budget, reste à faire, planning, risques) Consolider et analyser les données de pilotage Produire des KPIs mensuels Capacity Planning & Gouvernance Animer le processus de capacity planning Contribuer à la standardisation et à l’harmonisation des processus ITBM Garantir la qualité des données dans les outils PPM Support & accompagnement Accompagner les chefs de projets et utilisateurs (formation, coaching, support) Produire des analyses et reportings ad hoc Innovation & transformation Participer à l’intégration de cas d’usage IA / GenAI dans les processus Contribuer à l’amélioration continue des outils et méthodes 🧰 Environnement & outils PPM / ITBM tools ServiceNow (fort plus) Outils de gestion de projet & reporting Environnement IT structuré (Operations & Finance)

Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte complète d’un Data Lake stratégique, nous recherchons un profil Data Engineer orienté DataOps / MLOps afin d’accompagner la mise en place d’une plateforme data moderne, scalable et gouvernée. Le projet repose sur une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) et intègre plusieurs technologies modernes liées à l’ingestion, la transformation, l’orchestration et la gouvernance des données. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects Data Engineering , industrialisation , CI/CD , déploiement de pipelines et automatisation des workflows data . Missions principales Analyse de l’existant & Migration Cartographier les sources de données, pipelines et flux existants Participer à la définition de la stratégie de migration vers le nouveau Data Lake Concevoir les plans de bascule tout en minimisant les impacts de production Architecture & Ingestion Concevoir les couches Bronze / Silver / Gold du Data Lake Développer les pipelines d’ingestion batch et near real-time Participer à l’optimisation des flux de données et des performances Transformation & Modélisation Développer les modèles de transformation avec dbt Mettre en place les tests automatisés et la documentation technique Harmoniser les schémas et standards de données DataOps / DevOps Mettre en œuvre les pipelines CI/CD pour les traitements data Industrialiser les déploiements et automatiser les workflows Participer à la supervision, au monitoring et à l’observabilité des pipelines Collaborer avec les équipes DevOps et Infrastructure Orchestration & Gouvernance Déployer et maintenir les workflows avec Argo Workflows Participer à la gouvernance des métadonnées et de la qualité des données Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DataOps Compétences recherchées Compétences techniques impératives Data Engineering SQL avancé dbt CI/CD & automatisation Déploiement de pipelines data Bonne culture DevOps / DataOps Technologies TrinoDB Apache Iceberg Parquet Argo Workflows Apache Superset Metabase OpenMetadata Compétences appréciées Kubernetes Docker GitLab CI/CD ou Jenkins Python Environnements Cloud & orchestration data

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Dans le cadre du renforcement des équipes IT, nous recherchons un Support Delivery Lead pour accompagner la gestion d’un portefeuille applicatif couvrant une large gamme de solutions utilisées au siège et dans les filiales. Contexte et objectifs Vous interviendrez en accompagnement des Delivery Leads afin d’assurer le bon fonctionnement des applications, le pilotage des services applicatifs et la qualité des prestations fournies par les partenaires de Tierce Maintenance Applicative (TMA). Activités principales Piloter les services fournis par les prestataires TMA et garantir un delivery de qualité (MCO/MCS) Assurer le suivi opérationnel quotidien avec les utilisateurs (incidents, demandes, évolutions, questions) Suivre le renouvellement des licences et la gestion de l’obsolescence technique Suivre et faire avancer les demandes de packaging et mises en production Piloter la livraison des évolutions (planning, budget, exigences architecture et cybersécurité) Mettre à jour les référentiels et catalogues de données (CMDB, inventaires Cloud / FinOps) Suivre les KPI et SLA et produire les reportings (Power BI, Excel) Contrôler la qualité des données publiées et contribuer à l’amélioration continue des processus (REX) Suivre les plans d’actions et coordonner l’ensemble des parties prenantes Assurer le move-to-run des projets vers la TMA avec les livrables attendus Contribuer à la transformation des activités 2026 (innovation, GenIA, citizen development) Compétences attendues Power BI : confirmé Microsoft Office : confirmé Azure : confirmé Data Management : avancé Développement Agile : avancé PowerApps : notions Expérience en gestion de portefeuille applicatif et pilotage TMA Langue Anglais courant requis Localisation Paris / hybride

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Windows, vous interviendrez sur un projet stratégique de sécurisation des systèmes conformément aux exigences d’audit et aux standards de sécurité reconnus. Vous intégrerez une équipe Infrastructure & Sécurité afin de participer à la sécurisation et à l’industrialisation des environnements Windows sur des infrastructures critiques. Missions principales Sécurisation des environnements Windows Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Administration Windows Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Niveau 1 Réaliser le hardening des images OS Windows Garantir la conformité des socles techniques et des environnements sécurisés Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les outils et mécanismes existants de déploiement Participer à l’automatisation des processus de sécurisation Définir des stratégies de déploiement sécurisées pour les nouveaux environnements Gestion du parc existant Proposer des solutions de sécurisation adaptées aux infrastructures déjà déployées Déployer les configurations de sécurité tout en minimisant les impacts métiers Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Windows Participer aux ateliers techniques et réunions Agile Collaborer ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Participer au suivi des jalons et livrables projet Contribuer à la définition des bonnes pratiques et standards de sécurité Environnements techniques Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Préparation des futurs environnements Windows Server 2025 Périmètre Infrastructures On-Premise Environnements virtualisés Intranet / Zones protégées / DMZ Évolutions futures vers des environnements Cloud Compétences recherchées Compétences impératives Expertise des environnements Windows Server Expérience en sécurisation / hardening Windows Maîtrise des standards CIS / ANSSI / ISO Expérience sur des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Connaissance Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (écrit et oral)

La mission principale du profil retenu sera • Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes • Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative • Participer à la mise en place de prompts et de RAG • Collaborer étroitement avec les métiers et les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. • Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Linux suite à des exigences d’audit et de conformité, vous intégrerez une équipe spécialisée Infrastructure & Sécurité. La mission consiste à piloter et mettre en œuvre la sécurisation d’un parc Linux complexe en collaboration étroite avec les équipes Sécurité et Administration Systèmes. Le projet s’appuie principalement sur les standards CIS Level 1 avec une forte orientation industrialisation et déploiement sécurisé. Missions principales Sécurisation des environnements Linux Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Systèmes Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Réaliser la sécurisation des images OS Linux Garantir la conformité des socles techniques Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les mécanismes existants de déploiement Automatiser les processus de sécurisation Définir les méthodes de déploiement sur le parc existant tout en minimisant les impacts métiers Gestion du parc existant Déployer les correctifs et configurations de sécurité sur les infrastructures déjà en production Accompagner les équipes opérationnelles dans les phases de transition Participer au maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Expertise Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Linux Interagir ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Participer aux réunions de suivi projet et aux ateliers techniques Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Définir les standards et bonnes pratiques de sécurisation Contribuer au pilotage des livrables et jalons projet Environnements techniques RedHat 6 / 7 / 8 / 9 Rocky Linux 8 / 9 CentOS 7 Environnements On-Premise, DMZ et infrastructures virtualisées Compétences recherchées Compétences impératives Expertise Linux (RedHat, CentOS, Rocky Linux) Maîtrise des standards de sécurisation CIS / ANSSI / ISO Expérience en hardening d’OS Linux Connaissance des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (oral & écrit)

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d’intervenir sur des sujets de transformation et d’optimisation des traitements décisionnels. La mission s’inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l’amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l’évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client grand compte recherche un Data Engineer confirmé / expert SQL capable d’intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Le consultant ne sera pas uniquement orienté technique : il devra également être capable de comprendre les enjeux métiers , challenger les besoins, et travailler en proximité avec le Product Owner afin de construire des pipelines fiables, industrialisés et alignés avec les objectifs business. Le consultant attendu devra être un acteur moteur , force de proposition et contributeur actif à l’amélioration continue des pratiques Data.

👤 Profil recherché Expérience en ingénierie des infrastructures et automatisation Capacité à intervenir sur des environnements techniques complexes Bonne compréhension des problématiques liées au MDM et à la gestion de parc mobile Français courant (impératif) Anglais professionnel (souhaité) 🧠 Compétences clés Analyse et compréhension des besoins métiers Conception technique et développement Gestion des infrastructures et MCO Résolution d’incidents et optimisation des performances Veille technologique 🤝 Qualités personnelles Autonomie et rigueur Esprit d’analyse et de synthèse Sens du service et de la qualité Capacité à travailler en environnement transverse Force de proposition 📌 Informations complémentaires Intervention sur des projets d’infrastructure et d’automatisation Environnement technique en constante évolution Participation aux phases de Build et Run