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Dans le cadre de l'evolution de son systeme d'information, une entreprise du secteur assurance renforce son equipe Data B2B afin de faire evoluer le patrimoine decisionnel de son SI. Missions principales • Rediger les specifications techniques et participer au modele de donnees • Developper des flux ETL Talend et SQL Server • Realiser les tests unitaires et d integration • Preparer les recettes et dossiers de mise en production • Participer aux ceremonies Agile • Automatiser et rationaliser les traitements de donnees • Assurer la maintenance applicative • Garantir le respect des normes de developpement • Preparer, nettoyer et fiabiliser les donnees • Accompagner les utilisateurs

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein d'une équipe Data spécialisée, vous intervenez comme véritable interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension et la traduction des besoins en solutions opérationnelles. À ce titre, vous serez amené(e) à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès de multiples interlocuteurs. Animer des ateliers de cadrage et participer à la définition des solutions. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications détaillées et règles de gestion. Rédiger les user stories et accompagner les équipes Data dans leur mise en œuvre. Exploiter et analyser les données à l'aide de requêtes SQL. Participer aux phases de recette et valider la qualité des données intégrées. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des nouveaux usages. Collaborer dans un environnement transverse avec des équipes métiers, Data et projet.

Nous recherchons un AI Community & Communications Lead (H/F) pour accompagner l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international. Votre mission : concevoir, animer et développer un réseau de plusieurs centaines d'AI Champions, en lien avec le responsable du changement IA. Vos responsabilités : • Définir le modèle de fonctionnement de la communauté : rôles, proposition de valeur, onboarding, rituels, canaux et indicateurs. • Animer les communautés à travers les régions, métiers et filiales : webinaires, sessions de partage et espaces collaboratifs. • Concevoir le plan de communication et le calendrier éditorial de l'adoption IA. • Produire des contenus engageants : retours d'expérience, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques. • Recueillir les retours terrain et adapter les actions d'adoption avec l'équipe IA. • Partager des cas d'usage, prompts et agents, et utiliser les outils d'IA pour industrialiser les contenus et l'animation. • Mesurer l'engagement et l'impact des communications, avec un suivi hebdomadaire et un reporting mensuel. Mission de 12 mois à temps plein, démarrage dès que possible. Marseille : présence sur site au moins 2 jours par semaine.

Dans le cadre d'un programme réglementaire au sein du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Data / Consultant MOA Data afin de renforcer une équipe dédiée à la production et à la fiabilisation des données réglementaires. Vous interviendrez dans un environnement soumis à des exigences réglementaires européennes, notamment sur des problématiques de collecte, d'intégration et de validation des données nécessaires aux reportings prudentiels. En lien étroit avec les équipes métiers et les équipes informatiques, vous serez chargé de recueillir les besoins, de formaliser les spécifications fonctionnelles et de garantir la conformité des données collectées. Vos missions1. Collecte et analyse des donnéesOrganiser et assurer la collecte des données nécessaires aux travaux réglementaires auprès des différents fournisseurs de données (systèmes d'information de gestion et systèmes d'information décisionnels). Identifier les données nécessaires à la production des informations réglementaires et suivre leur mise à disposition. Analyser les données collectées et identifier les éventuelles anomalies ou incohérences. Assurer la coordination avec les différents fournisseurs et consommateurs de données afin de fluidifier les échanges et de sécuriser les flux d'alimentation. 2. Analyse fonctionnelle et spécificationsRecueillir et analyser les besoins liés aux exigences réglementaires européennes. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales nécessaires à l'intégration des nouvelles données dans le système d'information. Traduire les exigences réglementaires en besoins fonctionnels et en règles de gestion exploitables par les équipes techniques. Accompagner les équipes dans la compréhension des besoins et des évolutions attendues. Développer une proximité avec les interlocuteurs métiers fournisseurs et consommateurs de données afin d'optimiser les travaux réglementaires. 3. Recette et validation des évolutionsDéfinir et cadrer les stratégies et modalités de validation des évolutions. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels. Exécuter les campagnes de tests afin de vérifier la conformité des évolutions réalisées. Analyser les résultats des tests et identifier les éventuelles anomalies. Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Garantir la qualité et la fiabilité des données intégrées dans le cadre des évolutions réglementaires. Compétences techniques recherchéesBases de données et requêtage : Maîtrise du langage SQL. Capacité à interroger et analyser des bases de données relationnelles. Connaissance des environnements Data et des entrepôts de données (Data Warehouse). Base de données Oracle. Outils Data : SAS Guide : une connaissance de l'outil serait appréciée. Compétences fonctionnelles : Recueil et analyse des besoins métiers. Rédaction de spécifications fonctionnelles générales. Conception et exécution de tests fonctionnels. Analyse et contrôle de la qualité des données. Coordination entre les équipes métiers et IT.

Senior Technical Data Analyst / Data & AI Platform Specialist H/FSecteur : Banque de développement / Institution financière internationale Localisation : Paris – 16ᵉ arrondissement Durée : Mission longue de 12 mois, renouvelable Démarrage : Décembre 2026 / Janvier 2027 Séniorité : 10 ans d'expérience minimum Contexte du projetDans le cadre d'un programme de modernisation et d'évolution de sa plateforme Data & AI, notre client, acteur du secteur bancaire et financier international, souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable d'intervenir sur des sujets à forte dimension technique et fonctionnelle. Le projet vise à concevoir et faire évoluer des produits de données, des solutions décisionnelles et des services intégrant l'intelligence artificielle, au sein d'un environnement Microsoft Fabric. L'objectif est de valoriser les données, d'améliorer les capacités d'analyse et de reporting et de développer des solutions innovantes d'aide à la décision. Vos missions1. Data Analytics & BI Analyser les besoins métiers et techniques et les traduire en solutions Data et BI. Concevoir des jeux de données, modèles sémantiques, indicateurs KPI et solutions analytiques. Participer à la conception et à l'évolution des reportings, notamment sous Power BI. Définir les règles de gestion, contrôler les transformations et garantir la qualité des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de conception technique. 2. Intelligence artificielle & solutions Data Identifier les cas d'usage de l'IA répondant aux besoins métiers. Concevoir et mettre en œuvre des solutions reposant sur les outils Microsoft AI et notamment Claude (Anthropic). Développer des cas d'usage autour de la détection d'anomalies, du rapprochement de données, de la classification et du traitement intelligent de l'information. Contribuer à l'enrichissement des métadonnées, à la recherche sémantique et à l'exploitation des connaissances. Concevoir des prototypes et des composants IA réutilisables. 3. Plateforme Data & gouvernance Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data sous Microsoft Fabric. Identifier les écarts et les besoins d'évolution des données. Définir les exigences en matière de qualité, de traçabilité, de gouvernance et de contrôle des données. Collaborer avec les équipes métiers, Business Analysts, Data Engineers et Architectes. Produire les spécifications et la documentation associées. 4. Innovation & architecture Concevoir des composants et services Data & AI réutilisables, évolutifs et interopérables. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et des flux de données. Proposer des solutions innovantes pour renforcer la robustesse et la valeur de la plateforme.

Au sein de la fonction Risques d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez un programme de transformation des référentiels de tiers personnes morales : clients entreprises, contreparties, garants, fournisseurs et émetteurs. Ce programme vise à moderniser les référentiels existants, réduire les doublons, améliorer la qualité des données et développer l'utilisation des données externes. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et IT pour analyser les impacts de cette transformation sur les applications de gestion des risques de crédit, de contrepartie et de marché, puis accompagner la mise en œuvre des évolutions. Missions principales Participer aux ateliers du programme, recueillir les besoins métiers et challenger les solutions proposées. Réaliser les analyses d'impacts et d'écarts sur les applications de risques : identification unique des tiers, rapprochement des données, groupes d'entreprises, données financières, partage et qualité des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories, puis expliquer les besoins aux équipes de développement. Construire avec les équipes IT les estimations de charges et de coûts des évolutions. Consolider la feuille de route, planifier les développements et gérer la priorisation du backlog. Analyser la stratégie de tests, préparer et exécuter les tests de non-régression. Préparer et coordonner la recette utilisateurs (UAT), suivre les anomalies et les corrections. Documenter les changements et assurer le suivi des décisions, actions et dépendances entre les équipes. Livrables attendus Analyses d'impacts détaillées par application. Spécifications fonctionnelles et backlog priorisé. Estimations de charges et de coûts élaborées avec les équipes IT. Feuille de route consolidée. Plans de tests, résultats de recette et documentation des évolutions.

Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Développeur Java Big Data confirmé pour intervenir sur la conception et le développement de solutions applicatives s'appuyant sur les technologies Big Data, les API et les environnements Cloud. Vous intégrerez des équipes techniques travaillant sur des applications à forte volumétrie, avec des enjeux importants de performance, de disponibilité et d'industrialisation. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'applications et d'API REST en Java avec Spring. Le développement et l'intégration de solutions exploitant les technologies Big Data, notamment Hadoop, HDFS et Spark. La mise en place de stratégies de tests automatisés (TDD / BDD). L'industrialisation et l'automatisation des déploiements à l'aide de conteneurs. L'optimisation des performances applicatives, notamment par le fine-tuning de la JVM. L'exploitation des environnements Cloud AWS et/ou Azure. La rédaction de la documentation technique et le partage des bonnes pratiques. La participation au diagnostic des incidents et au maintien en conditions opérationnelles des applications, dans le respect des SLA.

Description de la mission Au sein de la direction financière d'un grand groupe bancaire, vous contribuerez à la construction d'un dispositif de contrôle des données dans un contexte réglementaire et prudentiel. La mission comporte deux volets : mettre en place un premier dispositif de contrôle combinant analyses sur des populations complètes et investigations par échantillonnage, puis définir une organisation pérenne permettant de renouveler les campagnes selon une approche fondée sur les risques. Vous interviendrez en collaboration avec l'équipe projet, les métiers, les entités concernées et les équipes IT. Missions principales Cadrage et mise en œuvre du dispositif initial : Définir le périmètre des données à contrôler et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie de données. Formaliser les règles de contrôle et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases centrales avec les équipes IT. Coordonner l'exécution des contrôles sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. Définir les échantillons à investiguer en combinant sélection des éléments les plus significatifs et sélection aléatoire. Faire qualifier les anomalies par les métiers et identifier les faux positifs. Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations. Construction du dispositif pérenne : Formaliser une méthodologie permettant de définir et de renouveler les campagnes de contrôle. Intégrer les demandes d'ajustement, leur justification, les retours des utilisateurs, les risques inhérents aux données et les facteurs aggravants. Prioriser les données et les zones de risque à tester. Contribuer à la définition du fonctionnement cible et à la préparation d'une première campagne de contrôles. Pilotage et coordination : Organiser le suivi hebdomadaire pendant la phase de démarrage. Préparer et animer les ateliers avec les différents contributeurs. Rédiger les comptes rendus et suivre les actions. Préparer les supports de comité de pilotage et restituer l'avancement au chef de projet.

Contexte Dans le cadre de la migration de sa plateforme Data vers Databricks, notre client, un grand compte du secteur de l'énergie, souhaite disposer d'une vision complète des usages métiers de sa plateforme actuelle avant de lancer la bascule. Votre mission Recenser et documenter l'ensemble des cas d'usage data exploités par les équipes métier sur la plateforme existante (environ 50 cas d'usage identifiés) Mener les entretiens avec les utilisateurs et référents métier (au moins 50 rendez-vous) pour comprendre ce qu'ils font réellement avec la donnée : sources, traitements, fréquence, livrables produits, criticité, dépendances Faire le lien entre besoins métier et réalité technique (flux, jobs, tables, outils de restitution) Structurer et rédiger le livrable final : un document Word de recensement des cas d'usage, clair et exploitable pour préparer la migration Remonter les points d'attention et premiers éléments de priorisation

Conception, développement et maintenance de pipelines de données scalables pour l'alimentation des use case d'IA. Architecture des flux de données (batch & streaming) en garantissant la fiabilité, la traçabilité et la conformité. Collaboration avec les équipes Data Science/ML pour la transformation des modèles en services de production (MLOPS). Optimisation des performances des bases de données et des entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). Mise en place de pratiques d'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. Veille à la sécurité des flux de données et à la gouvernance (catalogue de données, lineage).

Dans le cadre d'un programme de transformation data à l'échelle d'un grand groupe international de l'assurance, nous recherchons un Consultant Senior en conduite du changement. Le programme couvre la gouvernance des données, l'harmonisation des pratiques entre régions, la modernisation des plateformes et le décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche. Rattaché à la direction data du groupe, vous portez la conduite du changement sur plusieurs projets menés en parallèle, dont le nombre d'utilisateurs concernés varie d'une cinquantaine à plus de 200. Vous concevez la stratégie de change de chaque projet et vous la mettez en œuvre vous-même, au plus près des équipes métier. Stratégie et analyse d'impacts Définir une stratégie de change proportionnée à chaque projet ; Analyser les impacts et cartographier les parties prenantes ainsi que les populations concernées. Communication et animation Construire les plans de communication et les supports, en français et en anglais ; Animer un réseau de super-utilisateurs et de relais métier ; Organiser des événements, des ateliers et des sessions de sensibilisation. Accompagnement et formation Accompagner les utilisateurs lors des déploiements et des décommissionnements ; Produire les supports de formation, les guides utilisateurs et les FAQ. Suivi de l'adoption Suivre l'adoption à l'aide d'indicateurs ; Mettre en place des actions correctives.

Missions Pilotage des domaines data Représenter le Data Office auprès de la Finance Mettre en place la gouvernance et le modèle opérationnel des domaines Organiser et animer les comités de pilotage Coordonner les métiers, les équipes IT, les équipes data et les représentants régionaux Accompagner les Data Domain Owners dans leurs décisions et la définition de la roadmap Roadmap et delivery Définir et maintenir les roadmaps des domaines Identifier et prioriser les cas d'usage métier Contribuer au dimensionnement et à la constitution de la squad data Coordonner la delivery avec la Data Factory, les Product Owners et les squads Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et la valeur métier Gouvernance des données Définir les rôles, responsabilités et processus de gouvernance (ownership) Soutenir les initiatives de Data Quality et la remédiation des anomalies Garantir l'alignement avec les standards de gouvernance du groupe et les pratiques MDM Contribuer au glossaire métier et au catalogue de données Data products Cadrer et déployer les data products prioritaires : jeux de données et tableaux de bord de performance opérationnelle, financière et commerciale, intégration des sources de données, et identification des futures opportunités IA et d'optimisation. Conduite du changement Construire une relation de confiance avec les directions métier Favoriser l'adoption des data products livrés Contribuer à la stratégie de conduite du changement et à sa mise en œuvre Communiquer régulièrement sur l'avancement de la roadmap et la valeur apportée