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Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux activités d'analyse et d'optimisation des marchés de l'énergie, nous recherchons un Développeur Python Senior (H/F). Vous contribuerez à la conception et au développement d'applications stratégiques permettant d'accompagner les activités de pilotage, d'analyse des données, de gestion de la performance et de maîtrise des risques. Vous évoluerez dans un environnement à forte dimension métier, où la valorisation des données et l'innovation technologique jouent un rôle central dans la prise de décision. Vos missions Participer à la définition et à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de déploiement. Concevoir, développer et maintenir des applications répondant aux besoins métiers prioritaires. Développer des solutions d'analyse, de traitement et de restitution de données. Concevoir des interfaces de visualisation performantes et ergonomiques. Rédiger la documentation technique, les dossiers de conception et d'exploitation. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de la qualité logicielle. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de développement.

Contexte Notre client est une structure opérant dans l'univers de la finance et de la gestion d'actifs. L'équipe, proche des métiers (trading, comptabilité, gestion de portefeuilles), développe et maintient des outils internes critiques tournant sur une architecture AWS Serverless. Pas d'ESN, pas de sous-traitance, vous travaillez directement avec le client final. La mission Intégré(e) à une équipe tech autonome, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'applications en TypeScript déployées sur AWS. Vous serez au contact quotidien d'équipes métier (traders, gérants, comptables) et devrez être capable de traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Stack technique TypeScript (niveau expert attendu) AWS : Lambda, API Gateway, DynamoDB, SAM ou CDK MySQL Shell, Python ou Java : un plus apprécié

DevOps confirmé Boulogne RFP-252104-1 pour Solocal Group Ajouter aux favoris Détails de l'AO Questions / réponses Contexte de la mission mission : SRE / ingénieur Système sur Microsoft AZURE Au sein des équipes Solocal, à Boulogne-Billancourt, et en collaboration étroite avec un architecte logiciel et un développeur, vous interviendrez sur l’exploitation de 2 grosses applications hébergées sur Microsoft Azure, dont le Bus Flash basé sur RabbitMQ, Redis et Cassandra ainsi que la gestion de l’API Manager. Vous travaillerez en collaboration avec les autres ingénieurs SRE DevOps, afin de garantir l’exploitabilité, la performance et la fiabilité des applications, aussi bien en phase Build qu’en phase Run. Tout au long de la mission, vous serez référent(e) sur les sujets d’infrastructure et de production sur votre périmètre, et garant(e) de l’application des bonnes pratiques SRE / DevOps. Vous vous appuierez sur les procédures internes existantes et contribuerez activement à leur amélioration continue. Objectifs et livrables Le consultant doit impérativement maîtriser l'administration Système LINUX, TERRAFORM, ANSIBLE, RABBIT MQ, CASSANDRA, REDIS, Azure Container Apps, Azure APIM. Activités principales: • Concevoir, créer et configurer les infrastructures Cloud sur Azure via Terraform • Configurer et déployer les applications sur des VM Linux IaaS et des service PaaS Azure • Écrire, maintenir et faire évoluer des scripts Bash et Python • Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab • Assurer le support en cas d’incident et participer au suivi des processus d’alerte et de communication • Rédiger, maintenir et faire évoluer la documentation technique • Mettre en place et assurer le suivi du monitoring, de l’alerting et des KPI liés aux SLA • Partager les bonnes pratiques, méthodes et retours d’expérience avec les autres ingénieurs DevOps __________ Compétences techniques : • Microsoft Azure : Blob Storage, Container Apps, Cosmos DB, Container Registry, App Service, etc. • RabbitMQ • Bases de données : SQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis • Azure API Management (APIM) – administration • Docker • Gestion des identités et des accès (IAM) sur Azure • Systèmes Linux et scripting Bash • Karaf • Scripting Python • GitLab CI • Infrastructure as Code via Terraform __________ Environnement de travail : Jira, Confluence, Azure, méthode Kanban. Aucun cluster K8s sur cette mission. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence OS LINUX Expert Azure Apim Expert Azure App Service Expert Azure Container Apps Expert scripting python Avancé TERRAFORM Expert REDIS Avancé Gitlab CI/CD Avancé Microsoft Azure Confirmé CASSANDRA Confir

Informations Clés Intitulé du poste : Développeur Fullstack Python / Cloud & DevOps Senior Département : Pôle Data & Solutions Innovantes Localisation : Saint-Denis (93) Rythme de travail : Mode hybride (2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site) Date de démarrage : ASAP (Courant Mai 2026) Durée de la mission : Visibilité long terme (Jusqu'au 15/11/2027) Budget / Tarif : 400 € HT / jour max Objectif de la mission Au sein d'une cellule d'expertise Data à forte valeur ajoutée, vous interviendrez en tant que profil senior pour identifier, concevoir et livrer des solutions techniques robustes, principalement axées sur l'analyse, le traitement et la restitution de données. Vous participerez activement à la définition des standards de développement et à l'industrialisation des déploiements dans un environnement hybride. Missions Principales & Responsabilités Conception & Développement : Concevoir et réaliser des solutions Fullstack de pointe pour répondre aux besoins prioritaires de traitement, d'analyse et de restitution visuelle des données. Industrialisation & Guidelines : Contribuer activement à la rédaction et à la mise en application des guidelines techniques (bonnes pratiques de développement et de déploiement). Documentation : Rédiger et maintenir à jour les dossiers de conception technique (DAT) et les dossiers d'exploitation des solutions délivrées. Innovation & Veille : Assurer une veille technologique constante et être force de proposition pour implémenter des solutions innovantes et performantes. Compétences Techniques Requises1. Développement Fullstack & Core Technologies Backend : Python (Maîtrise solide) Frontend : Vue.js, Angular Bases de données & Gestion de versions : SQL, Git / GitLab 2. Écosystème Cloud & Data (GCP) Solide maîtrise des services managés Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Composer / Apache Airflow, Dataproc, Dataflow. Expérience éprouvée dans la gestion et l'interaction avec des environnements hybrides (On-Premise / Cloud) . 3. Culture DevOps, MLOps & Conteneurisation CI/CD & Automatisation : GitLab-CI, Jenkins, Ansible. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, GitOps. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. MLOps : Expérience dans la mise en place de ML Pipelines. 4. FinOps & Observabilité Optimisation : Sensibilité accrue aux enjeux FinOps (optimisation des coûts et des requêtes Cloud). Supervision & Monitoring : ELK, Grafana, Prometheus, Google Cloud Monitoring.

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Développeur Full Stack pour contribuer au développement de produits IA à forte valeur ajoutée. Vos missions : - Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités - Développer des applications en ReactJS et Java Spring Boot - Concevoir et intégrer des briques d'IA (LLM, RAG, Agents IA) - Développer en Python et participer à l'industrialisation des solutions - Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La migration des desktops vers une cible groupe va demander de l'adaptation des applications Python et desktop Excel. Notre client cherche un Commando pour accompagner l'équipe de trading ans la gestion de la production et le développement de ses applications Equity. Faire du support niveau 3 pour résoudre des bugs liés à des migrations. De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

Poste à pourvoir en pré-embauche / prestation de 6 à 8 mois puis CDI • Concevoir des applications d'IA utiles, robustes et maintenables pour répondre à des besoins métiers concrets. • Transformer les prototypes et les preuves de concept en applications utilisables par les équipes métiers. • Développer des API et des services backend propres, documentés et sécurisés. • Intégrer des services d'IA, des modèles de langage naturel (LLM), des pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR), des modèles d'apprentissage automatique (ML), des services de données ou des algorithmes d'optimisation dans les applications métiers. • Garantir la conformité des applications avec l'architecture, la sécurité et les normes d'intégration du Groupe. • Contribuer aux tests automatisés, à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD), à la documentation, aux revues de code et à l'assurance qualité du code. • Surveiller la qualité, les performances, la latence, la fiabilité et les coûts des applications. • Remettre en question les choix techniques lorsque nécessaire afin d'éviter les solutions fragiles, surdimensionnées ou dépendantes de frameworks. • Partager ses connaissances avec l'équipe et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie. • Concevoir, développer, tester et déployer des applications d'IA/données, principalement dans un environnement Azure. • Créer des services backend et des API sécurisés, maintenables et faciles à intégrer. • Connecter les applications aux systèmes existants, aux sources de données, à l'APIM et aux mécanismes d'authentification et d'autorisation. • Intégrer les modèles de langage (LLM), les pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR)/le traitement de documents, les modèles d'apprentissage automatique (ML), les modèles de prévision ou les algorithmes d'optimisation aux flux de travail métier. • Concevoir des solutions techniques simples et robustes plutôt que des preuves de concept (POC) inutilement complexes. • Mettre en œuvre des journaux, une surveillance, un suivi des erreurs et un suivi des coûts pour les applications de production. • Résoudre les problèmes techniques et améliorer la fiabilité, la maintenabilité et les performances. • Collaborer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques réalistes. • Remettre en question les demandes métier ou techniques susceptibles de conduire à des systèmes fragiles, coûteux ou difficiles à maintenir. • Documenter les choix techniques et assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe.

Contexte : Le développeur sera intégré au CSC PREMAFI. Concevoir et implémenter des fonctionnalités complémentaires essentielles aux métiers de la DOAAT. Ces développements s'inscrivent dans la mission globale de la Stéd'optimiser et de sécuriser le portefeuille d'électricité, de gérer la marge brute et les risques associés. Principales activités : - Contribution aux Guidelines (Pratiques de développement et de déploiement) - Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données) - Rédaction des dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées (si ce n’est pas déjà fait avant le début de la prestation) - Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour répondre au mieux au besoin.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant Ingénieur Développement Logiciel C++ / Python pour contribuer à la conception et à l'évolution de solutions logicielles complexes et critiques. Vous évoluerez dans un environnement exigeant où la fiabilité, la sécurité et la performance des systèmes sont des enjeux majeurs. Vous intégrerez une équipe projet agile et participerez à l'ensemble du cycle de vie des applications, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production des solutions. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des applications en C++ et Python. - Réaliser les évolutions fonctionnelles et techniques des solutions existantes. - Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. - Participer aux phases de tests et de validation. - Participer aux études de faisabilité et aux choix d'architecture. - Rédiger la documentation technique associée. - Participer à l'amélioration des pratiques DevOps et CI/CD. - Automatiser les tâches récurrentes et renforcer la qualité logicielle. Vos compétences : - C++ - Python - Linux - GitLab - Jira

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes du secteur de l’énergie un Data Engineer Python / Big Data afin d’intervenir sur le développement d’une plateforme Big Data robuste et scalable, destinée à centraliser, normaliser et distribuer des indicateurs métiers à l’échelle internationale. Contexte de la mission La plateforme a pour objectif de gérer un volume important de données provenant de plusieurs pays. Elle permettra de centraliser différents indicateurs, de standardiser les vues et de faciliter leur exploitation par les différentes parties prenantes. Le consultant interviendra au sein d’une équipe majoritairement basée à Paris, avec de possibles déplacements ponctuels à Lyon et Bruxelles. Missions principales Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à : Concevoir et développer des composants de data ingestion. Participer au traitement, à la normalisation et à l’optimisation des données. Mettre en place des pipelines de distribution de données vers différents consommateurs. Contribuer à l’amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code. Appliquer les standards internes en matière d’architecture et de développement. Collaborer avec les équipes projets afin de promouvoir les bonnes pratiques techniques. Participer à la conception d’une architecture Big Data scalable et maintenable. Compétences attendues Python V3 Big Data Architecture & Technologies Datalake Data pipelines Data modeling CI/CD Testing Monitoring Performance optimization Environnements distribués AWS Cloud, un plus

Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un Développeur Python confirmé afin de renforcer son équipe technique. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution d’applications robustes et scalables dans un environnement agile. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à l’analyse des besoins techniques et fonctionnels Développer des API REST performantes et sécurisées Optimiser les performances et la qualité du code existant Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement Collaborer avec les équipes DevOps, produit et data Assurer la documentation technique des développements

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un consultant DEVOPS sur Hauts de Seine. Objectifs et livrables : Le consultant doit impérativement maîtriser l'administration Système LINUX, TERRAFORM, ANSIBLE, RABBIT MQ, CASSANDRA, REDIS, Azure Container Apps, Azure APIM. Activités principales: • Concevoir, créer et configurer les infrastructures Cloud sur Azure via Terraform • Configurer et déployer les applications sur des VM Linux IaaS et des service PaaS Azure • Écrire, maintenir et faire évoluer des scripts Bash et Python • Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab • Assurer le support en cas d’incident et participer au suivi des processus d’alerte et de communication • Rédiger, maintenir et faire évoluer la documentation technique • Mettre en place et assurer le suivi du monitoring, de l’alerting et des KPI liés aux SLA • Partager les bonnes pratiques, méthodes et retours d’expérience avec les autres ingénieurs DevOps __________ Compétences techniques : • Microsoft Azure : Blob Storage, Container Apps, Cosmos DB, Container Registry, App Service, etc. • RabbitMQ • Bases de données : SQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis • Azure API Management (APIM) – administration • Docker • Gestion des identités et des accès (IAM) sur Azure • Systèmes Linux et scripting Bash • Karaf • Scripting Python • GitLab CI • Infrastructure as Code via Terraform __________ Niveaux de compétences : OS LINUX : Expert Azure Apim : Expert Azure App Service : Expert Azure Container Apps : Expert scripting python : Avancé TERRAFORM : Expert REDIS : Avancé Gitlab CI/CD : Avancé Microsoft Azure : Confirmé CASSANDRA : Confirmé

Missions 1. Automatisation des opérations de production Identifier et analyser les actes manuels récurrents au sein des équipes Production ITG Prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée (gain de temps, réduction des incidents, standardisation) Concevoir des workflows d’automatisation adaptés aux processus existants Participer à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation 2. Développement de solutions d’automatisation Automatiser les opérations liées aux VM dans l’environnement IaaS (provisionnement, configuration, patching, décommissionnement, etc.) Développer et maintenir des playbooks Ansible pour orchestrer les tâches d’infrastructure Créer des scripts Python pour compléter les automatisations (API, traitements spécifiques, intégration d’outils tiers) Assurer la robustesse, la maintenabilité et la documentation des développements

Dans le cadre du besoin d'un ce ses clients, Visian recherche un administrateur de base de données. Notre client possède des environnements de production, d’homologation, de développement, de secours et d’infrastructure fonctionnant sous différents systèmes d’exploitation. Les SGBD sont administrés par une équipe de 9 DBAs (Paris/Dublin/Tokyo). L’équipe assure plusieurs missions : - Administration bases de données - Définition des stratégies pour les SGBD (Oracle, Sybase, SQLServer, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL, Redis) - Définition des architectures dérivées de ces stratégies - Évolution des SGBD et des logiciels associés - Validation de tous les dossiers techniques du domaine - Support de haut niveau à la DSI - Assistance technique aux projets Actuellement, la solution Redis est déployée au fil des projets des équipes de développement, sans standard d’architecture, ni maintenance en production : supervision, patching/upgrade, sauvegarde… Il s’agira de faire un état des lieux de l’existant et s’approprier le contexte technique du client afin de proposer des principes d’architectures et un plan pour administrer et industrialiser l’ensemble des opérations de maintenance. CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION - Assurer au quotidien la disponibilité, la résilience et l’intégrité des clusters Redis (haute disponibilité, réplication, partitionnement). - Garantie de la sécurité des déploiements Redis (TLS, ACL, gestion des secrets, chiffrement au repos si applicable) conformément aux normes du SI et aux exigences de conformité. - Proposition et justification d’une architecture cible Redis (Cluster / Sentinel / Redis Enterprise) en adéquation avec les besoins métiers, le modèle d’exploitation Kubernetes et les normes du SI. - Prise en charge et résolution des incidents et problèmes escaladés par le niveau 1, participation aux RCA et mise en œuvre des actions correctives. - Maîtrise de la stratégie d’évolution et du changement des plateformes Redis (planification des versions, validation, rollback). - Proposition de solutions pour optimiser les déploiements, la consommation mémoire/CPU, la latence et les coûts (y compris optimisation des patterns d’usage et des TTL, éviction, sizing des nodes/Pods). - Tuning des configurations Redis (memory policies, persistence RDB/AOF, parametrage maxmemory, timeouts, replication settings) et optimisation des scripts/clients si nécessaire. - Automatisation et outillage : développement ou amélioration de scripts / manifests / Helm charts / Operators / pipelines GitOps pour industrialiser les déploiements et les opérations (backup, restore, scaling, upgrades). - Mise en place et amélioration du monitoring, des dashboards et des alertes (SLIs/SLOs) sur les indicateurs critiques (latence, throughput, memory usage, evictions, replication lag, connections). - Participation au dispositif d’astreinte (y compris nuits/week-ends) selon planning et SLA définis. - Transfert de compétence vers l’équipe DBA (documents, runbooks, formation, ateliers) et assurer une phase de co-responsabilité/transfert avec l’équipe Kubernetes actuelle. La prestation se déroulera au sein du service OST/AMT/MIS/DOT/PRO/DBA. RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES - Administration opérationnelle des environnements Redis (OSS et/ou Redis Enterprise) déployés sur Kubernetes / On-Premise - Tuning Redis et développement des scripts et playbooks de MCO (rolling updates, backups/restores, failover, patching). - Outillage et automatisation : templates Helm / manifests Kubernetes / définitions ArgoCD / opérateurs configurés / pipelines CI/CD pour GitOps. - Playbooks/runbooks opérationnels couvrant : installation, configuration, montée de version, rollback, backup/restaure, procédure de bascule, diagnostics et escalade. - Documents de préconisations et de bonnes pratiques (sécurité, storage, HA, persistence strategy, test de reprise). - Participation aux documents et à la stratégie d’évolution (roadmap cloud, scalabilité, coût). - Dashboards et alerting (Prometheus/Grafana) paramétrés et livrés ; tests d’alerte et procédures de tuning. - Plan d’upgrade détaillé et scripts/process pour montées de version (tests, smoke- tests, rollback). - Plan et sessions de transfert de connaissance (ateliers pratiques, 2–3 sessions de formation minimum, documentation accessible). PRE-REQUIS Environnement technique - Machines Virtuelles Linux (Sles) - Docker & Kubernetes : Rancher RKE on prem & AKS (Azure) - Helm & ArgoCD - Ansible / Terraform - Gitlab / Artifactory / Jenkins Expertises et compléments appréciés - Expérience Cloud (Azure, AWS ou GCP) fortement souhaitée : déploiement et exploitation de Redis en mode cloud natif ou hybride, connaissance des services managés (Redis Enterprise Cloud, Azure Cache for Redis) est un plus. - Kubernetes en production - Expérience avec GitOps / ArgoCD, Helm, Operators (ex. Redis Operator). - Outils d’automatisation : AWX/Ansible, Git, CI/CD, Terraform - Observabilité : Prometheus, Grafana, redis_exporter, Alertmanager - Solutions de backup/DR : Velero, snapshots, opérateurs de backup ou solutions métiers - Contexte international : francophone et anglophone impératif.

Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche son futur Développeur orienté Platform / Automatisation (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de sa plateforme technique et de l’industrialisation de ses environnements. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme, vous intervenez principalement sur des sujets de Build, avec pour objectif de simplifier, automatiser et fiabiliser le travail des équipes de développement. Ce poste s’adresse à un développeur ayant évolué vers des problématiques d’infrastructure, d’automatisation et d’outillage, et souhaitant s’inscrire dans une logique de Platform Engineering. Vous évoluerez dans un environnement hybride GCP / Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et développer des outils facilitant les déploiements et l’exploitation pour les équipes applicatives * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) * Automatiser les environnements et les configurations (Infrastructure as Code) * Développer des scripts et solutions de provisioning pour améliorer l’autonomie des équipes * Mettre en place des outils d’observabilité (monitoring, dashboards, alerting) * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour fluidifier les processus * Participer à la fiabilisation des applications et à l’amélioration continue de la plateforme Compétences techniques * Développement : Node.js, Python ou Go (expérience significative) * CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions * Automatisation / scripting * Infrastructure as Code : Terraform (ou équivalent) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Cloud : GCP idéalement (ou AWS) * Observabilité : Datadog, Prometheus (ou équivalent) Une expérience dans des environnements microservices et distribués est un plus.