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GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, notre client recherche un Proxy Product Owner pour accompagner le déploiement d'un Assistant IA Générative dédié à l'automatisation du traitement des e-mails du Service Client. L'objectif est d'intégrer l'IA dans les parcours des agents afin d'améliorer l'expérience client, automatiser les tâches à forte valeur ajoutée et permettre aux conseillers de se concentrer sur les demandes nécessitant une intervention humaine. Vos missionsEn tant que Proxy Product Owner, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration continue de la solution. Vous aurez notamment pour responsabilités de : Piloter l'intégration d'un Assistant IA Générative sur le canal e-mail. Concevoir et optimiser les parcours Human in the Loop, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Identifier et prioriser les automatisations à forte valeur métier. Construire et maintenir la roadmap produit. Définir les EPICs, Features et User Stories des versions V0 et V1. Gérer et prioriser le backlog produit. Collaborer avec les équipes techniques en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement aux spécificités du canal e-mail. Coordonner les équipes Produit, Tech, CRM, Architecture et Data. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer (VoC). Travailler avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité et la disponibilité des données. Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption, qualité, impact et efficacité. Collaborer avec les équipes BI pour mettre en place le monitoring du produit. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la conduite du changement et assurer le Train the Trainer auprès des relais Produit. Participer à la communauté internationale de Product Owners et aux travaux autour des stratégies Agentic AI et omnicanales. LivrablesRoadmap opérationnelle V0 / V1 EPICs et User Stories Scénarios de tests et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et améliorations Suivi hebdomadaire du produit Supports et dispositifs de formation Accompagnement des relais Produit régionaux et locaux

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Master Plan PMO senior. Vous intervenez au cœur d'une direction de transformation technologique et d'architecture. Votre rôle : garantir que chaque évolution de plateforme et chaque investissement technologique restent alignés avec la feuille de route d'architecture à long terme. Vos missions : - Valider avec les architectes fonctionnels les évolutions des blueprints et mener des analyses d'impact sur l'écosystème global. - Traduire les orientations stratégiques de la direction en mises à jour du Master Plan, pour une intégration fluide par les équipes opérationnelles. - Détecter les risques structurels quand une évolution s'écarte du Master Plan et alerter le management sur les écarts de conception ou de stratégie. - Animer et piloter le comité d'autorité de conception (Design Authority) : préparation et présentation des supports de décision. - Accompagner les équipes d'une task force KYC dans le déploiement sécurisé de technologies agentiques au sein du processus existant. - Construire des cadres de gouvernance et des outils de synthèse pour la décision des dirigeants. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts. Ref : O-ORVYG

Dans le cadre d'un programme de transformation de son environnement Digital Workplace, une organisation recherche un Expert Microsoft 365 afin d'accompagner l'évolution de ses outils collaboratifs, l'automatisation des processus et la migration des données bureautiques vers le Cloud Microsoft 365. Vous interviendrez sur l'administration et le support des services Microsoft 365, notamment Teams, SharePoint Online et OneDrive, ainsi que sur la gestion des environnements hybrides intégrant Active Directory On-Premise, Microsoft Entra ID et Intune. Vous participerez également à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle et d'automatisation à travers Copilot Studio et Power Platform. Vous serez amené à développer des agents IA personnalisés, à connecter différentes sources de données et à concevoir des workflows répondant aux besoins des métiers. Enfin, vous prendrez part aux projets de migration des données depuis les infrastructures On-Premise vers SharePoint Online et OneDrive, en assurant la fiabilité des transferts, la gestion des droits et le support post-migration.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Développeur Java / Angular (F/H) - Marseille Au sein d'un éditeur de solutions digitales à forte valeur ajoutée, vous intégrerez une équipe de développement agile d'une dizaine de collaborateurs en charge d'une plateforme métier stratégique utilisée par de nombreux acteurs de la supply chain internationale. Cette application collaborative permet d'optimiser les processus opérationnels, de sécuriser les échanges de données et d'accompagner les entreprises face aux évolutions réglementaires de leur secteur. Dans un contexte de forte croissance fonctionnelle et technique, vous participerez aux évolutions d'une plateforme Cloud moderne tout en contribuant à une démarche de transformation AI First, plaçant l'intelligence artificielle au cœur du cycle de développement. Vos missions : Participer à la conception, au développement et à la maintenance des applications. Développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers et les évolutions réglementaires. Faire évoluer une architecture orientée API et services REST. Garantir la qualité, la performance et la robustesse des développements. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer avec des outils et agents IA intégrés au processus de delivery afin d'optimiser la productivité et la qualité des livrables. Travailler dans un environnement où les développeurs s'appuient sur l'IA comme véritable accélérateur de conception, de développement et de validation.

Nous recherchons un profil Data Ops / GCP – Grade C2 pour intervenir au sein d'une Analytics Factory, dans un environnement Data, Cloud et Intelligence Artificielle. Informations sur la mission Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 09/11/2027 TJM : 600 € HT Contexte de la mission L'Analytics Factory constitue un pilier de la transformation analytique de l'organisation. Elle accompagne différentes directions métiers, notamment le Marketing, les Marchandises, l'Exploitation, l'E-commerce, la Supply Chain et les Services Financiers. La mission Data Ops consiste à faciliter et accélérer le développement des projets des équipes Data Science, Data Analyse et Data Visualisation. L'objectif est de mettre en place des processus, des outils et des méthodes transverses couvrant l'ensemble du cycle de développement, depuis la conception jusqu'au déploiement en production et à la maintenance évolutive des solutions. Principales responsabilités Concevoir, mettre en place, maintenir et optimiser les processus CI/CD des infrastructures Cloud dédiées aux projets analytiques, IA et agentiques. Administrer et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services partagés, notamment Airflow, Langfuse et la couche sémantique. Veiller au respect des bonnes pratiques techniques et des exigences de sécurité. Identifier les axes d'amélioration et les opportunités d'automatisation des processus. Accompagner les équipes d'ingénierie dans les déploiements et la configuration des applications. Intervenir sur la gestion des accès, le traitement des incidents et l'optimisation des coûts Cloud. Contribuer à la fiabilité, à la performance et à l'industrialisation des environnements Data.

Nous recherchons un Consultant en pilotage financier SI pour accompagner la DSI d'un grand groupe dans la transformation de son modèle de gestion et d'estimation financière. La mission vise à faire évoluer un fonctionnement annuel vers un modèle opérationnel, capacitaire et pluriannuel, afin de renforcer la fiabilité des estimations et d'harmoniser les pratiques de chiffrage au sein de l'organisation. Vos missions : Réaliser la synthèse et l'analyse des abaques de chiffrage existants Concevoir un nouveau référentiel d'abaques en jours-homme et une grille de complexité Fiabiliser les chiffrages macro et structurer les méthodes d'estimation Prendre en compte l'impact de l'intelligence artificielle générative et agentique sur les modèles de chiffrage Proposer une adaptation des pratiques aux nouveaux modes de delivery, notamment projet et produit Rédiger les spécifications de paramétrage d'une solution de gestion financière Accompagner le déploiement du nouveau référentiel Produire un kit de formation et un guide de chiffrage à destination des équipes

Je recherche un Responsable Architecture Sécurité & Cyber Engineering pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Directeur Cybersécurité, le Responsable Architecture Sécurité & Cyber Engineering définit et pilote la stratégie technique de cybersécurité du Groupe. Il garantit l'intégration de la sécurité dans les transformations métiers et technologiques, tout en assurant une approche pragmatique, orientée risques et créatrice de valeur pour l'entreprise. Il pilote l'évolution des architectures de sécurité, encadre les équipes Architecture et SecOps, contribue à la maîtrise des risques émergents (Cloud, IA, M&A) et accompagne l'industrialisation de la cybersécurité grâce à l'automatisation, aux pratiques DevSecOps et à l'exploitation des capacités offertes par l'écosystème Microsoft. Les missions sont les suivantes : Stratégie, Architecture et Gouvernance Définir et maintenir la stratégie d'architecture cybersécurité du Groupe. Construire les architectures de référence, standards et principes de sécurité. Garantir la cohérence des choix technologiques et de sécurité à l'échelle du Groupe. Coanimer le Comité Architecture & Sécurité transverse et préparer les arbitrages structurants. Assurer l'alignement entre enjeux métiers, contraintes réglementaires et exigences de sécurité. Contribuer à la feuille de route cybersécurité et aux choix technologiques stratégiques. Security by Design & Transformation Intégrer la sécurité dès les phases de conception des projets et programmes de transformation. Développer et maintenir des patterns d'architecture, services et composants de sécurité réutilisables. Promouvoir les approches Security by Design, Secure by Default et Zero Trust. Accompagner les équipes projets, infrastructures, data, développement et métiers dans la mise en œuvre des exigences de sécurité. Participer aux projets stratégiques du Groupe (Cloud, IA, Data, Digital Workplace, Microsoft 365, etc.). Risk-Based Security Développer une approche de cybersécurité fondée sur les risques métiers. Prioriser les investissements, programmes et plans d'action en fonction de la criticité des actifs, de leur exposition et des menaces. Participer à l'analyse et au traitement des risques stratégiques. Traduire les risques techniques en impacts métiers compréhensibles pour les décideurs. Contribuer à l'amélioration continue de la posture de sécurité du Groupe. Cyber Engineering, DevSecOps & Automatisation Développer les pratiques Security as Code, Policy as Code et Infrastructure as Code. Intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD et les pratiques DevSecOps. Automatiser les contrôles, les évaluations de conformité et les activités de remédiation. Exploiter les capacités d'IA et d'automatisation pour améliorer l'efficacité des équipes Cyber. Industrialiser les services et processus de sécurité afin de gagner en efficacité, en cohérence et en résilience. Exposure Management & Résilience Développer une vision consolidée de l'exposition réelle du système d'information. Piloter les démarches de gestion de la surface d'attaque et d'identification des chemins d'attaque. Prioriser les actions de remédiation selon les risques réels et l'impact métier. Définir et suivre les indicateurs de réduction du risque et de résilience. Contribuer à l'amélioration continue des capacités de cyber-résilience du Groupe. Sécurité Cloud, Data & Intelligence Artificielle Définir les architectures de sécurité de référence pour les environnements Cloud, SaaS et Microsoft. Encadrer la sécurisation des usages d'IA générative et des agents IA. Définir les exigences de sécurité applicables aux solutions d'IA développées en interne. Promouvoir les principes de Secure AI by Design. Évaluer et maîtriser les risques liés aux données, modèles, agents autonomes, API et plateformes d'IA. Veiller à la conformité des usages IA avec les exigences réglementaires et internes. M&A Cybersecurity Participer aux due diligences cybersécurité lors des opérations d'acquisition, de fusion ou de cession. Évaluer la maturité cybersécurité et les risques des sociétés cibles. Identifier les écarts avec les standards du Groupe et définir les plans de remédiation. Accompagner l'intégration sécurisée des entités acquises. Management & Pilotage Opérationnel Manager une équipe composée d'un Lead SecOps et d'un Architecte Sécurité. Développer les compétences de l'équipe et promouvoir une culture de collaboration, d'innovation et d'amélioration continue. Superviser les capacités de détection, d'investigation et de réponse aux incidents. Participer à la gestion des incidents majeurs et aux cellules de crise cyber. Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels, les orientations d'architecture et les priorités métiers. Piloter les indicateurs de performance et de maturité cybersécurité. Veille & Innovation Assurer une veille continue sur les menaces, technologies et pratiques du marché. Identifier les opportunités offertes par l'IA, l'automatisation et les nouvelles approches de cybersécurité. Challenger régulièrement les pratiques existantes afin d'améliorer l'efficacité et la réduction du risque.

Développeur Java / Angular (F/H) - Marseille Au sein d'un éditeur de solutions digitales à forte valeur ajoutée, vous intégrerez une équipe de développement agile d'une dizaine de collaborateurs en charge d'une plateforme métier stratégique utilisée par de nombreux acteurs de la supply chain internationale. Cette application collaborative permet d'optimiser les processus opérationnels, de sécuriser les échanges de données et d'accompagner les entreprises face aux évolutions réglementaires de leur secteur. Dans un contexte de forte croissance fonctionnelle et technique, vous participerez aux évolutions d'une plateforme Cloud moderne tout en contribuant à une démarche de transformation AI First, plaçant l'intelligence artificielle au cœur du cycle de développement. Vos missions : Participer à la conception, au développement et à la maintenance des applications. Développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers et les évolutions réglementaires. Faire évoluer une architecture orientée API et services REST. Garantir la qualité, la performance et la robustesse des développements. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer avec des outils et agents IA intégrés au processus de delivery afin d'optimiser la productivité et la qualité des livrables. Travailler dans un environnement où les développeurs s'appuient sur l'IA comme véritable accélérateur de conception, de développement et de validation.

Le service SI Contrôle de gestion et Solvabilité appartient au domaine SI Finance de la DSI. Son équipe gère les applications de pilotage et de refacturation des frais généraux, de consolidation, de pilotage extra-financier et de Solvabilité. Parc applicatif : Oracle EPM Cloud : EDMCS, PBCS, Data Management, EPM Agent et EPM Automate. Valoptia, Allshare (Scenario RH). Sweep, outil de calcul du bilan carbone. Flux associés : scripts PowerShell, batchs et interfaces avec les SI comptable et RH. Solution cible : Pigment, en cours de déploiement avec un intégrateur sur 4 chantiers : référentiels, frais généraux, pilotage du résultat et pilotage financier Retraite. Interlocuteurs : équipe SI Finance, DSI, métier Contrôle de gestion, Production informatique, infrastructure, sécurité, éditeurs et intégrateur. Objectifs Donner la priorité au projet, tout en maintenant la continuité de service. Répartir la charge à titre indicatif entre Pigment (60 à 70 %) et le MCO (30 à 40 %), selon les périodes de clôture et les jalons de déploiement. Représenter la DSI côté MOE et sécuriser les travaux de l'intégrateur. Co-réaliser les travaux techniques et de paramétrage confiés à la DSI. Préparer une exploitation et une administration simples, fiables et économes pour les équipes IT, MOA et MOE. Garantir le respect des standards du Groupe : architecture, sécurité, exploitation, flux, mises à jour, gestion des mots de passe et conservation des données. Description Prestation de maintenance et paramétrage progiciels: Maintien en condition opérationnelle des applications de contrôle de gestion et contribution au projet de transformation du pilotage financier. Accompagner le projet de refonte du pilotage financier et d'assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre ainsi que le support aux métiers. Rôle de MOE, expertise technique avec appétence métier (interface, modélisation, intégration, paramétrage, assistance). A. Projet Outil Pigment – 60 à 70 % de la charge selon les périodes Représenter la DSI dans les échanges avec le métier et l'intégrateur. Examiner, challenger et valider les propositions et livrables techniques de l'intégrateur. Co-réaliser le paramétrage, la modélisation et les travaux techniques relevant de la DSI. Apporter la connaissance de l'existant : référentiels, flux, traitements, règles et contrôles. Traduire les règles de gestion avec le métier et vérifier leur bonne mise en œuvre. Concevoir et mettre en œuvre les interfaces entrantes et sortantes. Préparer et piloter la recette : cas de test, jeux de données, tests de chargement, non-régression et rapprochements de données. Définir le modèle cible d'exploitation et d'administration avec les équipes concernées. Intégrer les exigences d'architecture, de sécurité, d'exploitation, de flux et de conservation des données. Définir les règles de mise à jour, de gestion des habilitations, des mots de passe et des rejets. Documenter la solution et transférer les compétences aux équipes internes. B. MCO du parc actuel – 30 à 40 % de la charge selon les périodes Superviser les traitements, chargements, interfaces et ordonnancements. Contrôler la bonne exécution et traiter les rejets. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques de bout en bout. Administrer les dimensions, métadonnées, règles de calcul, habilitations, archives et purges. Réaliser les maintenances correctives et évolutives. Exécuter les traitements récurrents et les contrôles de cohérence. Assurer le support de niveau 2, notamment pendant les clôtures et les budgets. Suivre les composants, l'obsolescence et les montées de version. Escalader vers la Production informatique ou les éditeurs si nécessaire. Livrables Tickets et actions suivis dans JIRA. Cartographie technique des flux et des automatisations, tenue à jour. Procédures d'exploitation, d'administration et de traitement des rejets, guide de restauration, sauvegarde Dossiers de paramétrage et validation des règles de gestion. Inventaire du patrimoine applicatif et plan de mise à jour des composants. Analyses d'impact et résultats des tests techniques. spécifications des interfaces, stratégie de recette, paramétrages, cas de test et résultats de rapprochement, reprise historique. dossier d'exploitation et d'administration cible, validé avec les équipes DSI concernées. Documentation de transfert de compétences. Compte rendu synthétique du suivi hebdomadaire. Rapport d'incident & post-mortem