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🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez l’équipe Plateforme Échanges dans un environnement Agile (Agile Master + Product Owner). Votre rôle consistera à optimiser l’industrialisation, la sécurisation et la supervision des plateformes d’échanges stratégiques de l’entreprise, tout en contribuant à leur évolution et à leur résilience. 🛠️ Vos missions principales Améliorer et automatiser l’industrialisation des plateformes d’échanges : AMQ, Kafka, WSO2, Apigee, Bucket GCP. Renforcer la sécurité et la supervision de ces plateformes dans un environnement cloud public. Travailler sur la résilience des solutions Apigee et Kafka. Accompagner la transition vers la fin d’usage d’AMQ et migration vers les solutions cibles. Collaborer en méthodologie agile avec les équipes techniques et fonctionnelles. Participer activement à la veille technologique et proposer des axes d’amélioration continue.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de production pour rejoindre notre service Production Data Métiers. Notre équipe dynamique et jeune, forte de 13 membres, est à la recherche d'un(e) successeur(e) passionné(e) et expérimenté(e) pour renforcer notre effectif. Le(a) candidat(e) idéal(e) aura une expérience solide en milieu de production, ayant travaillé dans des environnements industrialisés et sur le cloud public avec des bases solides en DevOps. Avoir des compétences sur Google Cloud Platform (GCP) sera fortement apprécié. Les principales missions qui vous seront confiées : - Surveillance et maintenance : Assurer la surveillance et la maintenance de notre service de production afin de garantir sa performance et sa disponibilité. - Conception et optimisation : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines pour améliorer l'efficacité de notre travail. - Automatisation des processus : Automatiser les processus de déploiement et industrialiser les livraisons des infrastructures pour renforcer la fiabilité et la rapidité. - Documentation : Rédiger et maintenir la documentation des processus et des systèmes mis en place pour assurer la traçabilité et la réversibilité.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un profil Tech lead Power BI. Profil Hybride : Tech lead Power BI / System Architect (l’activité sera probablement répartie à 50/50 sur ces 2 rôles) Expérience requise : 5-10 ans sur Power BI + une bonne expérience en modélisation avancée, administration Power BI et optimisation complexe Il doit également avoir une expérience de définition d'architecture technique en environnement Power BI - Big Query (Google Cloud Platform). Connaissances techniques : Power BI (Dashboard, Dataset, Dataflow, Power automate et Report builder) Big Query (Google Cloud Platform) ou cloud équivalent Connaissances générales : Base de données relationnelles Modélisation avancée Architecture BI-DWH-serveur Bonnes pratiques de livraison CI/CD Exigences non fonctionnelles dans un environnement BI Approche Security by Design Scope de la mission : Analyse, conception sur les nouveaux besoins de reporting Développements avancés (Dashboard, Dataset, Dataflow, Power automate, Report builder) Définition/diffusion des bonnes pratiques de développement Administration de la plateforme Power BI et des gateway Mise en place des outils d’administration / Monitoring Power BI Audit de programme Power BI Préconisation d’optimisation Power BI Accompagnement des équipes de développement Support Power BI L3 sur les incidents Définition des architectures, Rédaction des documents associés.

Contexte Nous recherchons un Tech Lead Back-End pour accompagner une équipe Data dans le développement et l’évolution d’une plateforme interne de gestion de la qualité des données. Cette solution permet de définir, automatiser et monitorer des règles de Data Quality sur des datasets BigQuery, avec des notifications et des visualisations associées. Missions principales En tant que Tech Lead, vos responsabilités seront de : Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités autour des règles et métriques de qualité des données. Faire évoluer l’architecture modulaire du back-end (Java/Spring Boot). Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme (Kafka, Kafka Streams, GCP). Réaliser des revues de code, assurer du mentorat et veiller à la qualité du code. Maintenir et monitorer l’application en production. Environnement technique Back-end : Java 21, Spring Boot 3, Kafka, Kafka Streams, Firestore, PostgreSQL Cloud : Google Cloud Platform (App Engine, GKE) CI/CD : GitHub Actions Front-end : Vue.js (Svelte apprécié)

Notre futur.e Software Engineer interviendra au sein de l’équipe Network Content Delivery, composée de Tech Lead, Engineering Manager, et Software Engineers. Cette équipe a pour objectif de garantir le fonctionnement des produits Load Balancing, Content Delivery Network (CDN) et Anti-Bot, en gérant l’installation, la configuration, la mise à jour, la sauvegarde et le support. Le but de ces produits est d’exposer des ressources (web sites, applications, API) en optimisant la sécurité et augmentant le delivery, de manière provider agnostic. Tu devras : -Contribuer à l'automatisation des tâches manuelles de support et d'administration des solutions. -Construire et exploiter des infrastructures sécurisées et résiliantes multi-providers. -Analyser, paramétrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures -Identifier et gérer la dette des développements existants. -Intégrer notre cycle de run et élaborer des mesures correctives pour résoudre les root causes des incidents.

Votre activité principale est de procéder aux développements dans un contexte de projet Agile. Vous participez à la définition de la vision technique des produits. Pour cela, vous vous appuyez sur votre compréhension des problématiques fonctionnelles et votre expertise technique. Vous élaborez la conception et les spécifications techniques des produits, vous trouvez des solutions permettant d’atteindre les objectifs fixés en équipe et vous évaluez la charge de développement. Vous êtes Co-responsable de la qualité du produit (crashlytics, TU/TI, sonar, “Global ready”, “tirs de performances”, “suivi de la perf”). Vous pilotez l'élaboration de la chaîne de développement, d’intégration, de déploiement et d’exploitation selon les pratiques DevOps dans la Google Cloud Platform. Vous participez à l'élaboration de la chaîne de développement, d’intégration, de déploiement et d’exploitation selon les pratiques DevOps dans la Google Cloud Platform. Au sein d’une équipe de développeurs de talent, vous participez à l’amélioration continue des process et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, UI/UX, sécurité, DevOps, FinOps…). Vous assurez une documentation complète des développements et des configurations au sein du référentiel documentaire. Vous participez activement au RUN / analyse de problèmes en Production et vous êtes garant des SLO

Description du poste En tant que DevOps spécialisé sur Google Cloud Platform (GCP), vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation, le déploiement et la maintenance des infrastructures cloud. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation pour garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des services déployés. Missions principales Concevoir, automatiser et maintenir l’infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage, Cloud Functions, etc.). Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des applications. Superviser les environnements de production, assurer la surveillance, la gestion des incidents et la résolution rapide des problèmes. Appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud et veiller à la conformité des infrastructures. Collaborer avec les équipes développement pour optimiser les performances et la scalabilité des applications. Rédiger la documentation technique relative aux infrastructures et aux processus. Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des outils et des processus. Environnement technique Google Cloud Platform (Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub…). Terraform, Ansible, Cloud Deployment Manager. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Cloud Build. Conteneurs : Docker, Kubernetes. Outils de monitoring : Stackdriver/Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana. Gestion de versions : Git, GitLab. Scripting : bash, Python.

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation stratégique, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Chef de Projet Cybersécurité expérimenté. Vous interviendrez sur des projets de convergence post-fusion/acquisition afin de garantir la sécurisation des infrastructures IT et des processus associés. Votre rôle consistera à piloter l’intégration des systèmes en veillant au respect des exigences de cybersécurité, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers, RSSI). Vos principales missions seront : Pilotage de projets : planification, suivi et coordination des projets de cybersécurité liés aux opérations de convergence. Analyse des risques : identification des vulnérabilités, évaluation des menaces et proposition de solutions adaptées. Intégration sécurisée : mise en place et supervision des architectures sécuritaires (cloud, on-premise, hybride). Coordination transverse : collaboration étroite avec les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la cohérence des solutions. Veille et conformité : suivi des évolutions technologiques, réglementaires (RGPD, LPM, etc.) et anticipation des nouvelles menaces. Accompagnement au changement : sensibilisation et formation des équipes aux nouvelles pratiques de cybersécurité.

Pour un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP confirmé pour rejoindre l'équipe dans le cadre d'une mission longue et à pouvoir rapidement. Les missions sont les suivantes : Participer au build et au run de la Landing Zone GCP Accompagner l’onboarding des projets sur GCP Garantir conformité, sécurité et résilience des environnements Cloud Assurer le support run et suivre les projets associés Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des déploiement Travailler en mode poket

Nous accompagnons un client dans la mise en place et l’évolution de ses plateformes Data sur Google Cloud Platform (GCP) . Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer confirmé GCP pour renforcer l’équipe existante et participer activement à la construction et à l’industrialisation des pipelines de données. Profil recherché 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Solide maîtrise de Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc. Excellente pratique des langages de programmation : Python, SQL (Scala/Java est un plus). Expérience CI/CD (GitLab, Jenkins) et conteneurisation (Docker, Kubernetes). Bonnes connaissances des problématiques de sécurité, gouvernance et qualité de données . Expérience en méthode Agile/Scrum . Autonomie, rigueur, capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un consultant FinOps cloud expérimenté Sur Guyancourt. Projet : Expertise de l'interface financière avec minimum de 5 ans d'exp sur FINOPS AWS et GCP Etablir et diffuser la vision consommation pour l’entité cliente pour les différents périmètres d’activités infogérés, Analyser les services consommés, s'appuyer sur les sachants techniques pour proposer et valoriser des recommandations d’optimisations sur les volumes concernés afin d'optimiser la facturation et l'empreinte carbone du client Préparer les supports de certains comités de suivi financier et carbone avec le client Accompagner les équipiers dans leur maîtrise de consommation des services et d’optimisation de l’usage des plateformes technologiques, au regard de nos engagements de volumes Accompagner la montée en compétences des équipes sur le FINOPS cloud Public Compétences requises : Profil souhaité : Esprit critique; Conseil et Sens du service; Animation; Prise d'initiative et force de proposition; Bon relationnel Outils informatiques : Excel Connaissances FINOPS AWS et GCP Power BI serait un plus

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Sénior Data H/F à Lille, France. Les missions attendues par le Chef de Projet Sénior Data H/F : Mettre en place une démarche de pilotage projet et piloter les projets stratégiques pour en garantir la maîtrise de bout en bout des processus dans une vision consolidée à la fois sur la partie métier et DSI : • Définition et suivi des jalons à respecter pour le bon déroulement du projet • Suivi de la bonne livraison des livrables, ainsi que la vérification de la qualité, de la cohérence et de complétude de ces derniers. • Respect des engagements Cout / Délai/ Qualité/ Charge de l’ensemble des interlocuteurs sur les différents périmètres d’intervention • Préparation et animation des comités de pilotage stratégique et opérationnels avec les directions métiers et des différentes équipes • Formalisation de la démarche projet, des indicateurs en déclinaison de la démarche groupe adapté au SI de la rémunération • Proposer une démarche agile sur certains projets ou périmètre du chantier et accompagner la transformation agile en coordination avec l’équipe agile. • Aligner la capacité à faire avec les enjeux business et les contraintes internes Organiser et participer activement aux phases de cadrage et d’études et de conception avec les différentes parties prenantes pour apporter la solution qui réponds aux exigences • Adopter une démarche processus puis solution en lien avec les architectes pour apporter la meilleure solution possible et dans le respect du périmètre. • Être force de propositions de solutions techniques et fonctionnelles pour répondre aux besoins métiers. • Veiller au maintien des différents référentiels documentaire • Vérifier la qualité des livrables des prestataires internes ou externes. • Travailler en étroite collaboration

La plateforme OpenShift est déjà installée et opérationnelle dans les environnements de production, de préproduction et de développement. La priorité est de renforcer les opérations, d'améliorer la fiabilité et de faire évoluer la plateforme vers des niveaux supérieurs d'automatisation, d'observabilité et de sécurité. L'administrateur jouera un rôle clé dans : La stabilisation et l'optimisation des clusters existants La définition et la mise en œuvre des meilleures pratiques La migration vers un environnement Bare Metal La conduite des améliorations et des mises à niveau de la plateforme La garantie de la conformité aux exigences organisationnelles et réglementaires. L'expérience du profil doit répondre aux exigences minimales suivantes : Expérience en administration de systèmes Linux et en environnements conteneurisés Solide expertise pratique de l'exécution et de la gestion de clusters Kubernetes/OpenShift Forte expérience des environnements de production critiques Attentes Assurer la disponibilité, la stabilité et les performances des clusters OpenShift Gérer les accès utilisateurs, les quotas, les espaces de noms et les ressources associées Diriger et accompagner la migration vers un environnement Bare Metal Mettre en œuvre et maintenir des solutions de surveillance, d'observabilité et de journalisation Appliquer et améliorer les politiques de sécurité Contribuer au cluster Mises à niveau, améliorations et gestion du cycle de vie

● Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente ● Expérience de 3 à 7 ans en BigQuery, SQL, DBT, Python, Looker/LookML TEST CODINGAME Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP). Très bonne maîtrise de BigQuery avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données. Maîtrise de SQL avancé pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données. Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données. Expérience significative dans la modélisation de données et l’implémentation de couches sémantiques avec Looker/LookML. Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workflows data. Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande. Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git). Travail en méthodologie agile (Scrum), avec une capacité à collaborer efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.