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ARCHITECTE SOLUTIONS (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. Vous êtes capables de gérer plusieurs projets et squad au sein de Digital Factory/CoreTeam. Vous êtes un profil polyvalent et autonome capable d'intervenir sur le volet technique et stratégique. Vous embarquez et encadrer les équipes techniques ainsi que les métiers et le business. Capacité à comprendre les besoins 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

Nous recherchons un Ingénieur Intégration & Parsing de Journaux pour rejoindre l’équipe Cybersécurité au sein du Centre des Opérations de Sécurité (SOC) . Rôle et responsabilités Le consultant sera responsable de la gestion complète du processus de collecte des journaux provenant des environnements cloud et on-premise , ainsi que des outils de sécurité soutenant les opérations SOC 24/7 . Rattaché au responsable de l’équipe Build, il travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes Cybersécurité, IT et Métiers pour garantir une intégration robuste, évolutive et sécurisée des journaux . Principales missions : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines de collecte et de parsing des journaux. Gérer et optimiser les systèmes d’ingestion et de transfert des logs via des outils tels que Fluentd ou Kafka . Développer des parsers avancés pour normaliser et structurer les données selon des schémas spécifiques. Mettre en place des parsers-as-code pour intégrer de grands volumes de données issues de sources personnalisées. Garantir la qualité, la fiabilité et la standardisation des journaux sur l’ensemble des systèmes intégrés. Collaborer avec les équipes réseau, les responsables applicatifs et les analystes SOC pour intégrer de nouvelles sources de logs. Maintenir les règles de parsing, de normalisation et d’enrichissement pour l’ingestion SIEM (Elastic SIEM ou équivalent). Diagnostiquer et résoudre les problèmes d’ingestion ou de parsing en coordination avec les équipes concernées. Mettre en place des pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des configurations d’intégration. Appliquer des pratiques DevSecOps pour sécuriser et automatiser les flux d’ingestion. Surveiller en continu les pipelines d’ingestion et contribuer à leur amélioration. Participer à la création de parsers à l’aide d’ IA agentique . Maintenir la documentation et les schémas techniques des workflows d’intégration. Livrables attendus Pipelines d’ingestion et de parsing opérationnels. Documentation technique et schémas d’architecture. Scripts et configurations CI/CD. Tableaux de bord de suivi et d’amélioration continue. Compétences et qualifications requisesTechniques Expérience avérée en tant qu’ Ingénieur Intégration de Journaux , Ingénieur Plateforme ou Ingénieur Cloud dans un contexte SOC ou cybersécurité. Maîtrise des outils de collecte et de traitement des logs ( Fluentd , Logstash , Kafka …). Bonne compréhension des techniques de parsing, normalisation et enrichissement (ASIM, UDM, OCSF, DSM, ECS, CIM, CEF, LEEF…). Solide connaissance des services AWS, GCP et Azure liés à la supervision et à la journalisation. Expérience avec les outils CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins…). Maîtrise de Ruby (développement de plugins Fluentd) et de Python/Bash . Familiarité avec les solutions SIEM (Google SecOps, Elastic SIEM, Sentinel, Splunk ou équivalent). Compréhension des concepts de cybersécurité , détection , et opérations SOC . Pratique des approches DevSecOps et de l’automatisation. Connaissance des formats de règles SIGMA et YARA .

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. 🧱 Missions principales1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats

Bonjour Je recherche un expert sur NSX-T et Cisco ACI. L'expert réseau et cloud confirmé (8+ ans) doit etre capable de piloter des projets d’architecture et de transformation à l’international. Le profil doit maîtriser NSX-T, ACI, l’automatisation (Terraform, Ansible, Python) ainsi que connaitre les environnements cloud (AWS, Azure ou GCP). Compétences obligatoires : Vmware NSX-T Cisco ACI Expériences Data Center Connaissances cloud Bon niveau d'anglais PARLE et ECRIT Démarrage : asap Lieu: Paris avec 2 jours de télétravail par semaine Durée : 3 mois renouvelable Pour tout intéret, merci de m'envoyer votre cv à jour. NV

Descriptif du poste : Nous recherchons un Architecte Sécurité Confirmé afin de renforcer la posture cybersécurité de l’organisation. Intégré(e) à l’équipe Security Operations, vous jouerez un rôle central dans la structuration des capacités de protection des environnements Workplace & Cloud . Votre contribution sera déterminante dans la mise en place et l'amélioration des dispositifs de sécurité, notamment sur les périmètres DLP et Cloud Security (CSPM/CWPP) , considérés comme prioritaires . Vous interviendrez également sur des projets d’architecture sécurité, la supervision de tests d’intrusion, ainsi que l’évaluation et le déploiement de solutions de sécurité. Vous participerez à garantir l’efficacité des contrôles de sécurité, la protection des actifs critiques et la résilience opérationnelle. Missions principales : 1. Stratégie & Architecture Sécurité (Workplace & Cloud) Piloter des études d’architecture de sécurité sur les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et workplace. Contribuer au cadrage, à la sélection et au déploiement des solutions DLP et CSPM/CWPP . Analyser les technologies émergentes et leurs impacts opérationnels. Participer à l’alignement des solutions techniques avec les objectifs de sécurité de l’entreprise. 2. Gestion de projets Cybersécurité Superviser la planification, l’exécution et la livraison de projets cybersécurité. Définir périmètre, objectifs, livrables et gouvernance projet. Collaborer avec les équipes IT, SecOps, Cloud, GRC, Produits & Solutions (GTO) . Communiquer l’avancement, les risques et les résultats à des interlocuteurs techniques et non techniques. 3. Tests d’intrusion & Gestion des vulnérabilités Contribuer à la définition du programme de tests d’intrusion. Coordonner les campagnes de pentest et piloter les prestataires. Analyser les résultats, prioriser les remédiations et accompagner les équipes concernées. Fournir des rapports et recommandations exploitables pour les parties prenantes. 4. Expertise & Déploiement des solutions de sécurité Évaluer et piloter le déploiement de solutions de sécurité. Accompagner la montée en compétence des équipes IT et SecOps. Évaluer l’efficacité des outils en place et recommander des améliorations. Atouts supplémentaires : Leadership naturel, capacité à structurer et prioriser les actions de sécurité Forte autonomie méthodologique dans des environnements en évolution Capacité à vulgariser les risques techniques en enjeux business Excellente communication écrite et orale (publics techniques et exécutifs) Maîtrise du français et de l’ anglais

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud , Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks . Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage . Missions principales 1. Vision produit & stratégie Data Platform Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data . Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers. Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique. Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent). 2. Pilotage et delivery Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité. Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables. Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants. 3. Gouvernance et qualité de la donnée Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité). Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation). Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod). 4. Évolution et innovation Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing). Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils. Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes. Compétences techniques : Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog) Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.) Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code) CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions) Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)

Tâches à réaliser : Gérer le flux d’alertes de sécurité : qualification, priorisation, coordination des actions de réponse. Analyser les événements issus des outils de détection (Splunk, Cybord, Defender, Sentinel, Azure, etc.). Maintenir et améliorer les playbooks d’incident et la couverture de détection. Produire des rapports hebdomadaires et mensuels sur les incidents et tendances. Être l’interface entre le RSSI et le département infrastructure. Superviser les scans de vulnérabilités (On-prem et Cloud), suivre leur cycle de vie et planifier les corrections. Maintenir un tableau de bord global du niveau de sécurité. Définir et appliquer les politiques de hardening système et applicatif. Assurer la conformité aux standards internes et externes, réaliser des audits de configuration. Créer et maintenir des requêtes KQL dans Microsoft Defender / Sentinel. Développer des détections spécifiques et intégrer de nouvelles sources de logs. Assurer une veille permanente sur les menaces et technologies de sécurité. Proposer et piloter des projets d’améliorati on de la posture de sécurité. Contribuer à la sensibilisati on et à la culture sécurité des équipes.

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Le Global Market Analysis est le centre d’expertise métier en charge de l’analyse fondamentale et de la recherche économique sur les marchés de l’énergie. Pour soutenir les activités de conseil et de support au trading, l’équipe s’appuie sur plusieurs applications d’aide à la décision. Au sein du Delivery Center GMA, feature team IT dédiée à l’EC GMA, vous interviendrez en tant que concepteur / développeur confirmé pour assurer la conception et le développement d’outils d’aide à la décision, la collecte, l’ingestion, le traitement et la transformation des données issues des marchés de l’énergie, ainsi que leur restitution aux utilisateurs. Vous gérerez le cycle complet de développement, l’infrastructure et les mises en production (pratiques DevOps) tout en assurant la maintenance corrective et évolutive des applications existantes et le support technique auprès des utilisateurs. Votre rôle impliquera également d’optimiser les performances et les coûts des systèmes, de participer à l’amélioration continue des process et d’accompagner les évolutions demandées par le métier dans les meilleurs délais.

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle : En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Nous recherchons un SOC Log Integrator & Parsing Engineer pour rejoindre une équipe Cybersécurité au sein du Security Operations Center (SOC) . Vous serez responsable de l’ensemble du processus de collecte, parsing et normalisation des logs à travers des environnements cloud et on-premise , en support des opérations SOC 24/7. Rattaché(e) au Build Team Lead , vous collaborerez étroitement avec les équipes Cybersécurité, IT et métiers afin de garantir des mécanismes de défense robustes, scalables et automatisés . Responsabilités Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines complets de collecte et parsing de logs Gérer et optimiser les systèmes d’ingestion et de transfert de logs (Fluentd, Kafka, etc.) Développer des parsers avancés pour normaliser les données selon des schémas spécifiques Assurer la qualité, fiabilité et standardisation des logs sur l’ensemble des systèmes Intégrer de nouvelles sources de logs en coordination avec les équipes Réseau, Applicatives et SOC Développer et maintenir les règles de parsing, de normalisation et d’enrichissement pour ingestion dans les SIEM (Elastic, Splunk, Sentinel, etc.) Implémenter des pipelines CI/CD pour l’automatisation du déploiement des configurations Appliquer les pratiques DevSecOps pour sécuriser et fiabiliser les processus d’ingestion Créer des mécanismes de supervision continue du pipeline d’ingestion Contribuer à l’amélioration continue de l’observabilité et des capacités de détection du SOC Documenter l’ensemble des workflows, parsers et composants d’intégration

Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

🎯 Missions principales : - Piloter et réaliser le déploiement des agents de sécurité CWPP sur les environnements conteneurisés (Kubernetes, Docker…) et VM, en garantissant leur intégration et leur fonctionnement optimal. - Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration continue de la plateforme de sécurité cloud, en tenant compte des besoins métiers et des risques identifiés. - Assurer la gestion et la supervision des solutions CWPP, avec un focus particulier sur la protection des workloads dans un environnement multicloud (Azure,GCP, AWS, Alibaba Cloud etc...). - Collaborer étroitement avec les équipes cloud, sécurité et opérations pour assurer la conformité et la robustesse des protections mises en place. - Participer à des activités de project management : planification, suivi des déploiements, gestion des risques et coordination avec les parties prenantes. - Rédiger la documentation technique, les procédures et les guides d’utilisation, tout en animant des formations ou ateliers internes si besoin. - Rester à la pointe des évolutions technologiques dans le domaine CWPP et proposer des améliorations pour renforcer la posture sécurité cloud.

Ingénieur Cloud / DevOps Rennes Missions : Automatisation et performance : concevoir et optimiser scripts et workflows (déploiements, sauvegardes, mises à jour) pour fluidifier les opérations et renforcer l’efficacité. Observabilité : mettre en place logs, métriques, dashboards et alerting, définir une stratégie de Disaster Recovery et assurer une sécurité de bout en bout (IAM, secrets, chiffrement, CI/CD sécurisé). Analyser et optimiser les coûts d’infrastructure, accompagner les équipes dans la maîtrise budgétaire tout en préservant la performance technique. Travailler main dans la main avec les différentes équipes pour accélérer les livraisons et garantir la qualité des environnements. Transmission : partager tes bonnes pratiques, documenter les procédures et accompagner la montée en compétence des équipes (mentorat junior). Environnement technique : Cloud : maîtrise d’Azure , bonne connaissance d’AWS et GCP (est un +) IaC et orchestration: Terraform, Helm, Kubernetes/Docker Sécurité Cloud : Cloud Security Posture Management avancé, gestion des identités (Keycloak) Observabilité : Grafana CI/CD : automatisation et intégration via GitHub Actions Bases de données : MongoDB, MySQL Profil : 5 à 7 ans d'expériences en tant qu'Ingénieur DevOps (Azure) Disponible ASAP Profil Rennais ou alentours de préférences Objectifs et livrables Mises à jour, correctifs, migrations et optimisations de performance. Objectif : garantir une infrastructure stable, fiable et scalable. Compétences demandées AWS Avancé GCP Avancé Docker Kubernetes Expert Microsoft Azure Expert