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Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Secteur d'activite : services numeriques pour grand groupe international (secteur informatique et technologies) Contexte et environnement : Au sein d'une equipe applicative, vous intervenez sur la gestion et le maintien en conditions operationnelles d'un patrimoine d'applications metier en environnement UNIX/Linux. Missions principales : - Receptionner, installer et configurer les livrables applicatifs en environnement UNIX/Linux, en suivant les documentations associees - Effectuer les tests de recette applicative - Analyser les dossiers d'architecture solution et technique - Apporter une expertise fonctionnelle et technique sur les patrimoines applicatifs geres - Suivre les phases de recette et participer a l'analyse des anomalies detectees lors des phases avales et en production, avant retransmission au prestataire en charge du developpement - Rediger les cahiers des charges pour les tests de performance et le recueil des actions necessaires a la preparation des mises en production - Maintenir a jour la documentation du patrimoine applicatif Environnement technique : UML, Java, SQL, Kibana, Kafka, Tuxedo, scripting Shell sous UNIX/Linux Type de projet et methode de travail : Mission d'assistance technique au sein d'une equipe en charge du suivi et de la maintenance applicative, en interaction avec des prestataires externes en tierce maintenance applicative ou en prestation forfaitaire Livrables attendus : - Cahiers des charges pour les tests de performance - Documentation du patrimoine applicatif a jour - Rapports d'analyse d'anomalies en phases de recette et de production

Au sein du domaine fonctionnel Énergie, la mission s'inscrit dans un contexte d'analyse technico-fonctionnelle et de maintien en conditions opérationnelles d'applications de gestion de la Performance Énergétique. Le prestataire intervient au sein de l'équipe Énergie, dans un environnement agile, afin d'assurer la maintenance quotidienne des applications et d'accompagner les métiers dans l'amélioration des outils et des processus, qu'il s'agisse d'évolutions, de corrections ou de projets spécifiques. La mission nécessite une montée en compétence rapide sur plusieurs applications du périmètre, afin d'en maîtriser les aspects fonctionnels et techniques. Elle implique également la coordination des ateliers techniques et fonctionnels avec les métiers, les équipes DITD, les éditeurs et la DevTeam, durant les phases d'étude, d'architecture, de spécification, de recette et de déploiement. Enfin, la mission requiert une forte capacité de formalisation à travers la rédaction de livrables projet tels que les spécifications, les cahiers de recette, les modes opératoires et les comptes rendus. Le prestataire est responsable d'une partie fonctionnelle du projet. Il agit en tant que représentant des besoins des utilisateurs et intervient sur le maintien des applications, tant sur les volets fonctionnels que techniques, en lien avec les enjeux de performance énergétique. Il est également en charge de la supervision des flux entre le système historique, Portail énergies, SCOPE et le reste de l'écosystème SI. La mission a pour objectif d'améliorer la performance des applications, de contribuer à leur bon fonctionnement et de participer à la gestion ainsi qu'à l'évolution du système d'information métier. Le prestataire veille à la cohérence du SI métier avec les orientations, les modes de fonctionnement et les processus définis au niveau du métier.

Developpeur IA GENERATIVE SENIOR Nantes.Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expériences Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab, Activités : - Qualifier avec le PO les cas d'usage à assister par agent IA (irritants Guilde, sondages, etc.). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Le candidat proposé devra être parfaitement autonome dans l'environnement suivant et apporter son expérience aux membres de l'équipe plus junior : - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Connaissance des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab, Artifactory. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG (une première expérience est nécessaire). - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab,

Contexte Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme SIEM basée sur Elastic Security, nous recherchons un Expert Kafka senior pour accompagner les équipes sur les phases de conception, d'architecture et de déploiement. L'objectif est de construire une architecture robuste et scalable permettant la collecte, le transport et le traitement de volumes importants d'événements de sécurité en temps réel. Missions Concevoir l'architecture Kafka intégrée à la plateforme Elastic SIEM. Définir les bonnes pratiques d'implémentation, de sécurité et d'exploitation. Accompagner les équipes sur le design de la chaîne de collecte et d'ingestion des logs. Mettre en place les clusters Kafka (haute disponibilité, réplication, résilience). Optimiser les performances, la scalabilité et la fiabilité des flux. Participer au déploiement et à la mise en production de la solution. Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Produire la documentation d'architecture et d'exploitation. Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme. Compétences requisesExpertise Kafka Maîtrise avancée d'Apache Kafka. Architecture distribuée et haute disponibilité. Gestion des topics, partitions, réplication et retention. Kafka Connect. Kafka Streams. Monitoring et troubleshooting Kafka. Sécurisation des échanges (TLS, SASL, ACL). Environnements SIEM & Observabilité Expérience de projets SIEM à grande échelle. Bonne connaissance d'Elastic Stack : Elasticsearch Logstash Kibana Elastic Security Beats / Elastic Agent Compréhension des problématiques de collecte et corrélation de logs de sécurité. Infrastructure Linux Docker / Kubernetes (apprécié) Réseaux TCP/IP Automatisation (Ansible, Terraform ou équivalent) Profil recherché Expert Kafka confirmé avec plusieurs projets de déploiement en production. Forte expérience d'architecture et d'intégration de plateformes de données ou de cybersécurité. Capacité à intervenir en autonomie sur les sujets de design et de mise en œuvre. Excellentes capacités de communication avec des équipes techniques et métiers. Expérience dans des environnements à forts volumes de logs ou SOC appréciée. Livrables attendus Architecture cible Kafka / Elastic. Dossier de conception technique. Documentation d'exploitation. Procédures d'administration et de supervision. Accompagnement des équipes jusqu'à la mise en production.

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et Data pour accompagner des équipes métiers dans l'identification, la conception et le déploiement de solutions. Vous interviendrez sur des projets mêlant gestion documentaire, automatisation de processus et exploitation des technologies d'IA générative. Vous aurez pour missions : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Animer des ateliers de travail avec les métiers. Identifier et qualifier des cas d'usage autour de l'IA. Réaliser les études d'opportunité et de faisabilité. Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer aux spécifications techniques. Coordonner les échanges entre les équipes métiers et techniques. Accompagner les phases de tests, recette et mise en production. Assurer le suivi des évolutions et participer à l'amélioration continue des applications.

Dans un environnement où la transformation cloud et la sécurisation des infrastructures IT deviennent des enjeux stratégiques majeurs, maîtriser les architectures réseau cloud s’avère indispensable pour accompagner efficacement les grandes organisations. Vous interviendrez au cœur du déploiement de landing zones sécurisées, garantissant la robustesse, la performance et la sécurité des environnements multi-cloud et hybrides, avec une forte spécialisation sur les aspects réseaux et sécurité cloud. En tant que Cloud Engineer / DevOps spécialisé en landing zone avec dominante réseau, vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre d’infrastructures Cloud innovantes et sécurisées pour de grands comptes internationaux. Concevoir, déployer et administrer des architectures réseau cloud complexes (VPC, subnets, peering, NAT, VPN, interconnects). Intégrer et gérer des clusters GKE dans des environnements réseau privés et sécurisés. Assurer le routage, la segmentation et la gestion des flux réseau dans un contexte multi-cloud (GCP, Azure, OCI, AWS). Mettre en place et maintenir les dispositifs de sécurité réseau adaptés au cloud (firewalls, segmentation, politiques de sécurité). Participer à la définition et au déploiement de landing zones sécurisées, répondant aux exigences métiers et réglementaires. Collaborer avec les équipes DevOps applicatives tout en apportant une expertise pointue sur l’architecture réseau sous-jacente. Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud Networking et sécurité cloud. Conseiller et accompagner les clients dans leurs choix architecturaux et opérationnels liés au réseau cloud. Documenter les architectures et processus déployés, et former les équipes opérationnelles. Garantir la conformité des infrastructures avec les standards sécurité et les bonnes pratiques Cloud. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, aux côtés d’experts passionnés, avec de réelles perspectives d’évolution au sein d’un cabinet de conseil reconnu pour son excellence et son engagement auprès de clients prestigieux.

Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi.

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l’architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la production d’indicateurs métier. Le consultant contribuera à l’amélioration de la qualité des données, à l’automatisation des traitements et à la production d’analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l’architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques

Le contexte Tu intègres une équipe data de +12 personnes sur un projet à forte criticité : conception de workflows agentiques connectés à un écosystème data interne, avec de vrais enjeux business (CA, marge, pricing, promotion). Solide expérience en Machine Learning & optimisation (modèles prédictifs, algos de perf — idéalement pricing ou promotion) Data modeling pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits) Maîtrise de l' IA générative et du NLP : conception de workflows agentiques (analyse de messages, génération de réponses, interaction automatisée) Stack & atouts appréciés Python (Pandas, NumPy, SciPy), Scikit-learn / TensorFlow / PyTorch, GCP , BigQuery & Looker Studio, Git / CI/CD, bonnes pratiques de craftsmanship (SOLID, tests, Sonar), méthodes agiles. Profil +7 ans en Data Science Python, Bac+5 (école d'ingé / université) ou équivalent Expertise hybride : Agentic AI + GenAI (LLM) + ML décisionnel Français courant (interactions métier)

Je recherche un Data Engineer freelance pour accompagner un projet de migration stratégique de flux Data de Talend vers Informatica Cloud. La mission s'inscrit dans un programme de transformation déjà lancé, avec un enjeu fort de continuité de service, de qualité des données et d'industrialisation des flux. Votre rôle • Analyser les flux Talend existants • Participer à leur migration vers Informatica Cloud • Développer et maintenir les traitements d'intégration de données • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux • Participer aux phases de tests et de validation • Documenter les développements et les bonnes pratiques

MissionsDéveloppement & Architecture Data Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser les workflows ETL/ELT avec Databricks Workflows. Administration de la plateforme Databricks Administrer les environnements Databricks (workspaces, clusters, permissions). Optimiser les coûts via la configuration, l'autoscaling et le monitoring des clusters. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (Unity Catalog, gestion des accès, lineage). Gouvernance & Qualité des données Déployer des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données (expectations, tests). Documenter les modèles de données et les flux. Garantir la fiabilité, la disponibilité et la fraîcheur des données. Collaboration Collaborer avec les équipes Data, Analytics, IA et les métiers. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la plateforme Databricks. Participer aux revues de code, à la standardisation des développements et au partage des bonnes pratiques. Compétences techniques requises Excellente maîtrise de PySpark et/ou Spark SQL . Expérience significative sur Databricks (pipelines, notebooks, clusters, Unity Catalog). Bonne connaissance des architectures Lakehouse . Solides compétences en ETL/ELT , modélisation de données et ingestion batch/streaming. Expérience sur un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Maîtrise de Git et des outils de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou équivalent). Compétences appréciées Connaissances de MLflow et des pratiques MLOps . Sensibilité aux approches DataOps , à l'optimisation des coûts et au monitoring. Expérience avec les APIs et les flux temps réel (Kafka ou technologies similaires). Profil recherché Bac+5 en informatique, data ou équivalent. 2 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise sur Databricks. Esprit d'équipe, autonomie, rigueur, bonnes capacités de communication et goût pour la documentation.

Pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) avec une forte expertise Informatica IICS et Snowflake . 🎯 Vos missions : ✔️ Analyser les besoins métiers et les sources de données ✔️ Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration avec Informatica IICS ✔️ Mettre en œuvre les alimentations de la plateforme Snowflake ✔️ Développer et optimiser les pipelines de données (performance, qualité, fiabilité) ✔️ Participer à la modélisation des données et à l’évolution de l’architecture Data ✔️ Assurer le monitoring, la gestion des incidents et l’amélioration continue ✔️ Collaborer avec les équipes Data, BI et Métiers ✔️ Documenter les développements et les bonnes pratiques

Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour Construction d'une plateforme IA Coud & Architecture : GCP en priorité : BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GKE, Dataflow, Cloud Composer, IAM Azure et architectures multi-cloud Expérience sur des architectures scalables, multi-pays, multi-zones Capacité à concevoir une Target Architecture, la documenter et la défendre IA : IA Générative, LLM, Agentic AI ; expérience réelle en entreprise, pas seulement théorique Vertex AI et écosystème GCP AI Capacité à évaluer les use cases IA : pertinence, choix du bon LLM, limites des approches Architecture de solutions IA à l'échelle entreprise Data Platform : Expérience sur des intégrations SAP / CRM / ERP est un plus 700 e par j