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Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Le Consultant SAP FI/CO est chargé de l’analyse des besoins métiers, du paramétrage, du déploiement et du support des modules SAP Finance (FI) et Controlling (CO) . Il accompagne les équipes financières et de gestion dans l’optimisation des processus comptables, financiers et de contrôle de gestion via SAP. Il intervient sur les projets d’implémentation, d’évolution, de migration ou de support, en garantissant l’adéquation entre les besoins métiers, les solutions proposées et les standards de l’entreprise. . Responsabilités principalesAnalyse et cadrage des besoins Recueillir et analyser les besoins des équipes finance, comptabilité et contrôle de gestion. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles. Participer aux ateliers de cadrage et à la définition des processus cibles. Conseiller les métiers sur les bonnes pratiques SAP FI/CO. Paramétrage et déploiement Réaliser le paramétrage des modules SAP FI et CO selon les besoins du projet. Participer à l’implémentation de nouvelles fonctionnalités et aux évolutions du système. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les développements spécifiques. Collaborer avec les équipes techniques et les développeurs ABAP pour la mise en œuvre des solutions. Assurer les tests fonctionnels, les recettes et le support au démarrage. Support et maintenance Assurer le support fonctionnel de niveau 2/3 sur les modules FI/CO. Analyser et corriger les incidents ou anomalies fonctionnelles. Participer à la maintenance évolutive et corrective du système SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des flux financiers et de gestion. Coordination et accompagnement Former et accompagner les utilisateurs sur les processus SAP FI/CO. Rédiger la documentation fonctionnelle et les procédures utilisateurs. Participer aux projets transverses impliquant d’autres modules SAP (MM, SD, PP, BW, etc.). Assurer un rôle d’interface entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. Profil recherchéFormation Bac+4 / Bac+5 en finance, comptabilité, contrôle de gestion, systèmes d’information ou équivalent. Une spécialisation SAP ou ERP est un plus. Expérience Expérience de 3 à 7 ans minimum sur SAP FI/CO. Expérience significative sur des projets d’implémentation, de migration ou de support SAP. Une expérience en environnement international ou multisociétés est appréciée. Compétences requisesCompétences techniques Bonne maîtrise des modules SAP FI (comptabilité générale, fournisseurs, clients, immobilisations, banque) et SAP CO (centres de coûts, ordres internes, analyse de rentabilité, contrôle budgétaire). Bonne connaissance des processus financiers et de contrôle de gestion. Capacité à réaliser le paramétrage fonctionnel dans SAP. Connaissance des intégrations avec les autres modules SAP. Compréhension des interfaces, reprises de données et tests d’intégration. La connaissance de S/4HANA est un atout. Des notions en ABAP, SAP Query, Fiori ou reporting sont appréciées. Compétences comportementales Esprit d’analyse et sens du détail. Rigueur et méthode. Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Capacité à résoudre des problématiques complexes. Autonomie, pédagogie et sens du service. Bonne communication écrite et orale. Objectifs du poste Garantir le bon fonctionnement et l’évolution des modules SAP FI/CO. Optimiser les processus financiers et de contrôle de gestion. Sécuriser les données et les flux comptables. Assurer la satisfaction des utilisateurs et la qualité du support apporté.

Je recherche un(e) Architecte Développeur .NET pour l'un de mes clients à Lyon. Démarrage ASAP. 3 jours sur site par semaine à Lyon. Longue mission. Contexte technique Environnement principal : .NET Front-end : React Back-end / stockage documentaire : SharePoint (non figé – à définir) Écosystème évolutif nécessitant une approche multi-technologies Enjeux autour de la gestion documentaire et de l’intégration d’IA Missions Définir et concevoir une architecture scalable et évolutive Intervenir activement en développement sur les composants clés Mettre en place un front-end React connecté via API Analyser, challenger et proposer les meilleures solutions techniques (SharePoint ou alternatives) Travailler dans un environnement multi-technologies (back, front, API, outils tiers) Concevoir un plan d’intégration de l’IA pour la valorisation documentaire Assurer la cohérence globale entre les différents environnements techniques Produire une documentation technique complète Livrables attendus Architecture validée, documentée et pérenne Front-end opérationnel connecté via API Stratégie d’intégration IA Documentation technique détaillée Profil recherché Expérience solide en tant qu’ Architecte / Lead Developer .NET Profil hands-on avec forte capacité d’adaptation technique Maîtrise de plusieurs environnements et stacks (Microsoft, web, API, etc.) Bonne expertise en React Expérience en intégration de systèmes et architectures complexes Connaissance de SharePoint ou solutions de gestion documentaire Sensibilité aux sujets IA / data / recherche documentaire Capacité à naviguer dans des environnements non figés

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Contexte Recherche en Droit Numérique MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile

Votre rôle principal consistera à assurer l'assistance technique, ainsi que la maintenance corrective et évolutive du portail IA interne. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Maintenance du portail IA (Front et Back) : Améliorer l'expérience utilisateur (IHM), mettre à jour le catalogue d'assistants existants, gérer la création de nouveaux assistants avec contrôle d'accès, et faire évoluer les mécanismes d'exposition en API et de suivi de la consommation IA. Conception et optimisation : Réaliser des assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, optimiser l'ingestion de documents (bases de connaissances) pour améliorer la qualité des réponses, et affiner les prompts utilisateurs pour augmenter la précision tout en maîtrisant les coûts. Support et accompagnement : Prendre en charge les tickets d'incidents (support de niveau 1 et 2), analyser les dysfonctionnements via les logs applicatifs, et mettre à jour la FAQ ainsi que les parcours d'accueil. Vulgarisation : Une grande partie des utilisateurs étant non technique, vous devrez les accompagner dans la réalisation de leurs prompts et rédiger de la documentation claire et adaptée.

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

1. Intitulé du poste Développeur Full Stack (H/F) 2. Mission principale Le Développeur Full Stack conçoit, développe, teste et maintient des applications web ou logicielles en intervenant à la fois sur la partie front-end et back-end . Il participe à l’ensemble du cycle de vie des projets techniques, de l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, en veillant à la performance, à la sécurité et à la qualité du code. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes produit, design, QA et infrastructure afin de livrer des solutions robustes, évolutives et adaptées aux besoins métiers. 3. Responsabilités principalesDéveloppement applicatif Concevoir et développer des fonctionnalités front-end et back-end. Participer à l’architecture technique des applications. Développer et maintenir des API, services et interfaces utilisateurs. Assurer l’intégration entre les différentes couches de l’application. Veiller à la qualité, à la lisibilité et à la maintenabilité du code. Maintenance et amélioration continue Corriger les anomalies et résoudre les incidents techniques. Optimiser les performances des applications. Participer aux évolutions techniques et fonctionnelles des produits. Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes. Contribuer à la réduction de la dette technique. Qualité et sécurité Réaliser les tests unitaires, tests d’intégration et revues de code. Appliquer les bonnes pratiques de développement sécurisé. Veiller à la conformité du code avec les standards de l’entreprise. Participer à la documentation technique des applications. Garantir la fiabilité, la stabilité et la sécurité des développements. Travail en équipe Collaborer avec les Product Owners, UX/UI designers, DevOps et QA. Participer aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meeting, rétrospectives, démos. Estimer la charge de développement et contribuer à la planification. Partager les connaissances techniques au sein de l’équipe. 4. Profil recherchéFormation Bac+3 à Bac+5 en informatique, développement logiciel ou équivalent. Une spécialisation en développement web, génie logiciel ou systèmes d’information est un plus. Expérience Expérience de 5 à 7 ans minimum en développement full stack. Expérience dans la réalisation d’applications web ou plateformes métiers. Une expérience en environnement Agile / Scrum est appréciée. 5. Compétences requisesCompétences techniques Bonne maîtrise des technologies front-end : HTML, CSS, JavaScript / TypeScript. Bonne maîtrise d’au moins un framework front-end : React, Angular, Vue.js ou équivalent. Bonne maîtrise des technologies back-end : Node.js, Java, .NET, PHP, Python ou équivalent. Expérience avec les API REST / GraphQL. Bonne connaissance des bases de données relationnelles et/ou NoSQL : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc. Maîtrise des outils de versioning, notamment Git. Connaissance des environnements CI/CD, Docker, cloud ou DevOps appréciée. Sensibilité aux enjeux de cybersécurité, performance et scalabilité. Compétences comportementales Esprit d’analyse et de résolution de problèmes. Rigueur, autonomie et sens de l’organisation. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Curiosité technique et veille technologique active. Force de proposition et orientation qualité. 6. Objectifs du poste Développer des applications fiables, performantes et évolutives. Répondre aux besoins fonctionnels dans le respect des délais. Garantir un haut niveau de qualité technique et de sécurité. Participer à l’amélioration continue des outils, méthodes et architectures.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer pour une grande entreprise française sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en tant que Data Engineer. tu as 2 ans d'expérience professionnelle à minima en dbt, Snowflake ET Semarchy. Missions : Concevoir et développer des pipelines pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Les petits plus du candidat idéale : Connaissances IPAAS Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Connaissance développement IA (Python, RAG...) Connaissance GCP (Cloud Provider, nous n'avons pas de Big Query) Démarrage : rapide. TT : 1 jour par semaine. Durée : longue. Localisation : métropole lilloise. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

Element de contexte et organisation : Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA. L'organisation projet est réalisée avec SAFE. Objectif poursuivi pour cette mission : La mission porte sur la réalisation du socle Financement et contentieux dont il s'agira d'assurer un rôle de Data Analyst avec pour objectif de: - spécifier les besoins en terme de données Financement et Contentieux permettant de servir les usages bancaires des filières : -- Crédit Bail équipement, -- Crédit Immobilier, énergie & environnement, -- Court terme, -- Immatériel - modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du Financement et du Contentieux - spécifier les Data Product nécessaire pour couvrir : -- les besoins des filières (Reporting opérationnels, Agents opérationnels, suivi d'activité, reporting conventionnels,...) -- les besoins de l'équipe chargée d'exploiter le socle Financement et Contentieux (Reporting transverses, études de prospection, cross-selling, ...) - définir et contrôler la Qualité des données véhiculées au sein du socle - réaliser les recettes des données collectées Compétences métier souhaitables : Mission(s) réussie(s) dans le domaine Bancaire dans le cadre de reportings de Financement. Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...) Très bonne connaissance des données bancaires du financement Forte appétence pour la donnée La connaissance de l'écosystème (notamment le Legacy) serait un plus Liste des technologies : Le comptoir de données est réalisé sur le Cloud AWS. Outil de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense Bon niveau en SQL

Contexte l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, le concepteur a pour mission de concevoir et mettre en oeuvre les améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe. Il sera amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs. Il sera aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer un support technique aux utilisateurs. TACHES - La mise en oeuvre et l'amélioration des fonctionnalités de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - La mise en oeuvre et l'amélioration des fonctionnalités de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - L'aide aux utilisateurs pour concevoir leurs bases de connaissances et optimiser leur prise en compte par les mécanismes de RAG de la plateforme : o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de fonctionnalités permettant de tracer la qualité des données ingérées et la qualité des réponses restituées o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA (protocole et mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers) - La livraison des évolutions de la plateforme IA, en lien avec le chef de projet, dans ses quatres environnements o en assurant le versionning applicatif et le déploiement o en maintenant à jour la documentation de chaque version pour permettre au chef de projet de communiquer sur les évolutions apportées à la plateforme o en définissant et mettant en oeuvre les tests permettant de valider le déploiement d'une version o en assurant au besoin la correction à chaud ou le retour arrière en cas de défaut constaté suite à un déploiement - La conception et la réalisation d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3 selon profil PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Descriptif de mission – Lead Developer Python / IA Dans le cadre du développement d’outils d’automatisation basés sur l’intelligence artificielle (LLM et Machine Learning) , nous recherchons un Lead Developer Python Senior pour rejoindre une équipe projet travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers. L’objectif est de concevoir et faire évoluer des solutions techniques permettant d’automatiser certains processus métier. Plusieurs outils sont déjà en production et nécessitent des évolutions, tandis que de nouveaux services doivent être développés. Le projet s’inscrit dans un environnement technique moderne et nécessite une forte capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de développement, depuis le cadrage technique jusqu’à l’implémentation et la mise en production. Missions principales Participer au cadrage technique et à la conception des solutions Concevoir l’ architecture et le design logiciel des applications Développer des services backend en Python Mettre en place des API et des intégrations avec différents systèmes Développer des traitements asynchrones et des processus parallélisés Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement Documenter les solutions techniques et assurer leur maintenabilité Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers dans une démarche itérative Environnement technique Python 3 FastAPI Pytest MongoDB Docker Linux LangSmith Gradio Profil recherché Lead Developer Python avec plus de 8 ans d’expérience Très bonne maîtrise du développement backend Python Expérience en design logiciel et architecture applicative Connaissance des patterns d’intégration d’entreprise Expérience dans le développement d’API et l’intégration de systèmes Des connaissances en IA / LLM / Machine Learning sont un plus Capacité à travailler en autonomie, avec rigueur et sens de l’écoute Informations complémentaires Démarrage : mars 2026 Durée : mission longue (plusieurs mois) Localisation : région parisienne