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• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Nous constituons un vivier de consultants SAP indépendants pour des missions récurrentes chez nos clients grands comptes : projets S/4HANA (implémentation, migration, déploiement), évolutions et TMA. Compétences recherchées Stratégie de reprise de données : périmètre, historiques, séquencement des objets Règles de gestion, de mapping et de transcodification entre système source et S/4HANA Données de référence et données transactionnelles, sur un ou plusieurs domaines fonctionnels (finance, achats, ventes, production, logistique) Outils : SAP Migration Cockpit (Migrate Your Data, LTMOM), LSMW, SAP Data Services ou outils tiers Nettoyage et qualité des données, chargements à blanc, réconciliation, cut-over Analyse et traitement des rejets de chargement Atouts appréciés : migration ECC vers S/4HANA (greenfield ou transition sélective), outils Syniti ou SNP, SQL, coordination d'une équipe data. Votre rôle : animer les ateliers avec les métiers, formaliser les règles de reprise et les spécifications fonctionnelles, piloter les chargements et leur validation, en lien avec les équipes techniques. Modalités Statut : indépendant (freelance ou portage salarial) Missions : 6 à 12 mois, renouvelables Lieu : Île-de-France, télétravail partiel selon les missions TJM : selon profil Expérience : 7 ans minimum en reprise de données SAP Pour candidater : CV à jour, disponibilité et TJM souhaité

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Digital Product Manager WMS spécialisé(e) en automatisation logistique pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Piloter l'intégration et l'évolution des solutions de mécanisation logistique (EXOTEC) avec le WMS AS400 : standardisation des échanges de données entre WMS et WCS, cohérence des flux pour les opérations B2B, B2C et Wholesale, amélioration des interfaces, de leur supervision et de leur maintenabilité ; - Fiabiliser et optimiser les opérations logistiques : résolution des problématiques de synchronisation des stocks, amélioration de la fiabilité des données, réduction des incidents informatiques et contribution à la productivité et à la disponibilité des installations automatisées ; - Assurer la gestion de produit : recueil et analyse des besoins logistiques, définition et priorisation de la roadmap, gestion du backlog, rédaction des user stories et critères d'acceptation, animation des cérémonies Agile et suivi des indicateurs de performance ; - Piloter l'intégration des flux RFID pour la traçabilité et coordonner les équipes métier, IT et partenaires de mécanisation lors des phases de tests, de validation et de mise en production dans un environnement international.

Je recherche un Tech Lead TIBCO BusinessWorks / DevSecOps – MCO, DevOps & Release Management (Anglais fluent) ayant une Expertise technique et maintien en conditions opérationnelles (MCO) : Fournir un soutien d'expert de haut niveau et assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'environnements critiques basés sur TIBCO BusinessWorks et Java/J2EE. Gérer la résolution d'incidents complexes, l'optimisation des performances et l'optimisation des systèmes. DevSecOps et automatisation : Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps en intégrant des points de contrôle de sécurité (SAST/DAST) dans le cycle de vie du déploiement. Automatiser les tâches opérationnelles répétitives et renforcer les configurations d'infrastructure pour garantir une conformité de sécurité continue. Veiller à ce que tous les déploiements d'applications respectent les normes de sécurité bancaire strictes et les exigences réglementaires. Gestion des mises en production (Release Management) et orchestration CI/CD : Piloter le processus de gestion des mises en production de bout en bout, garantissant des déploiements en production fluides et sécurisés. Orchestrer des pipelines CI/CD automatisés pour assurer la stabilité des déploiements, la traçabilité et une interruption de service minimale. Gouvernance offshore et supervision de la livraison : Coordonner et superviser les activités de développement réalisées par des équipes offshore (Inde). Garantir une livraison de haute qualité en imposant le respect des normes de codage, des protocoles de sécurité et de processus de test rigoureux. Périmètre applicatif (flux de paiement) : ITL (Isolation & Transformation Layer) : Solution middleware critique gérant l'acquisition, la transformation et le routage des flux de paiement à travers l'Europe et les régions du Golfe. CAMPS (Client Accounting Management Payment Services) : Interface métier spécialisée (gérant la validation des comptes, les autorisations, la comptabilisation, la facturation, le change, etc.) facilitant une communication fluide entre les systèmes de paiement et le système bancaire central (Core Banking).

Data Scientist senior – Prévision de la demande et des ventes (Supply Chain) – Freelance / Portage – Paris Nous cherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe international, un Data Scientist senior pour une mission longue à Paris. La mission en bref Lieu : Paris Rythme : 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine Durée : 3 ans Contrat : freelance ou portage salarial Démarrage : 04/01/2027 Le contexte Vous rejoignez une équipe data qui développe des solutions IA de prévision de la demande et des ventes. L'objectif : optimiser les commandes de produits, des fournisseurs jusqu'aux centres d'approvisionnement continentaux. Vos missions Améliorer en continu les signaux de demande et de ventes Développer de nouvelles features et covariables Tester de nouveaux modèles de deep learning et des modèles de fondation Segmenter intelligemment les produits Produire des prévisions probabilistes (distributions de probabilités, intervalles de prédiction) Votre profil Vous avez déjà développé des modèles de prévision de la demande ou des ventes, idéalement en supply chain ou en retail : Important Très bon niveau en Machine Learning, séries temporelles et Python : Important Bonne pratique de Databricks, PySpark, Airflow et AWS (S3, EC2) Des notions sur SAP et sur les modèles de fondation pour séries temporelles sont un plus Vous savez expliquer vos résultats aux équipes métier Pourquoi cette mission Une mission de 3 ans, avec de la visibilité Un sujet au cœur de l'activité, avec un impact direct sur les commandes et les stocks Des volumes de données importants et une stack moderne De la place pour tester des approches récentes (deep learning, modèles de fondation) Cette mission vous intéresse ? Postulez.

Hanson Regan recherche un SAP BI BO / Data Senior pour une mission de 12 mois renouvelable basée à Paris Le profil recherché interviendrait notamment sur : • PostgreSQL : intégration et contrôle de flux de données, gestion de tables volumineuses et optimisation des performances SQL ; • SAP BusinessObjects : conception et maintenance d'univers sous IDT, administration CMC/CMS et gestion des habilitations ; • WebI : création, maintenance et évolution de rapports et indicateurs ; • Flux de données : gestion et maintenance de flux entrants et sortants avec différentes interfaces ; • Modélisation décisionnelle et compréhension des modèles de données ; • échanges avec les équipes techniques et fonctionnelles ; • documentation, versioning des scripts et transfert de compétences. Compétences clés : SAP BusinessObjects, IDT, WebI, CMC/CMS, PostgreSQL avancé, SQL et modélisation décisionnelle. Informations complémentaires : • Profil : expérimenté / Senior • Démarrage : ASAP • Durée : mission longue • Localisation : Paris Hybride • TJM : 540 € maximum idéalement complétée par une expérience SIRH / paie Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Localisation : Courbevoie (92) Mode de travail : Hybride – Télétravail possible avec déplacements ponctuels sur site Niveau : Senior – Grade D/E TJM : 850 € HT / jour Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 30 juin 2027 CONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Intelligence Artificielle, notre client recherche un AI & Data Architect Senior pour accompagner la conception, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes autour de l'IA, de la Generative AI et de l'Agentic AI. Vous interviendrez dans un environnement transverse, à l'interface entre les équipes métiers, les équipes techniques et l'architecture d'entreprise. Votre rôle sera de transformer les enjeux métiers en solutions d'intelligence artificielle concrètes, pertinentes et industrialisables, tout en contribuant à la définition et au déploiement de la stratégie AI de l'entreprise. VOS RESPONSABILITÉS1. Cadrage métier et identification des opportunités AIÉchanger directement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins, leurs problématiques et leurs enjeux opérationnels. Identifier, analyser et challenger les opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle. Qualifier et prioriser les use cases AI selon leur valeur métier, leur faisabilité technique et leur complexité. Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables. Traduire les besoins métiers en solutions AI concrètes et opérationnelles. 2. Architecture AI & GenAIDéfinir et concevoir les architectures cibles autour de l'Intelligence Artificielle. Concevoir des architectures intégrant les technologies Generative AI et Agentic AI. Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du système d'information. Définir les principes d'intégration avec les applications, les données et les infrastructures existantes. Veiller à la scalabilité, à la sécurité, à la performance et à la pérennité des solutions proposées. 3. Conception et développement de solutions AIConcevoir et construire des agents AI répondant aux besoins métiers identifiés. Participer activement aux phases de prototypage, de développement et de validation des solutions. Transformer les concepts et les cas d'usage en prototypes fonctionnels (POC). Accompagner la transformation des prototypes en solutions robustes et industrialisables. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers tout au long du cycle de réalisation. 4. Stratégie et gouvernance AIContribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie AI de l'entreprise. Accompagner les métiers dans l'adoption des nouvelles capacités offertes par l'IA. Identifier les opportunités d'innovation et proposer des trajectoires de transformation. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et de conception des solutions AI. Accompagner le passage à l'échelle des initiatives AI.

Expert Cybersécurité / Référent technique Plateforme Qualys TotalAppSec avec une trés bonne expertise technique de la plateforme Qualys elle -même. Vorstone recherche un expert Cybersécurité Qualys TotalAppSec / WAS pour etre le lead techniqie auditer et améliorer la plateforme Qualys de son client, principalement sur le module Web Application Scanning (WAS), dédié à la détection des vulnérabilités des applications web. Le consultant analysera la configuration et les pratiques actuelles afin d'identifier les points à améliorer et de mettre en œuvre les évolutions nécessaires. L'objectif est de disposer d'une plateforme fiable, adaptée aux besoins des équipes et capable d'accompagner la croissance du nombre d'applications. Principales responsabilités Auditer la configuration, l'architecture et le fonctionnement de la plateforme Qualys. Évaluer l'efficacité de l'utilisation actuelle de WAS et de TotalAppSec. Vérifier l'inventaire des applications web et leur couverture par les scans. Améliorer les processus d'intégration et de retrait des applications. Revoir les paramètres des scans, les profils de configuration, les règles d'exploration des applications et les méthodes d'authentification. Améliorer les scans nécessitant une connexion à l'application, notamment en présence de SSO ou de mécanismes d'authentification complexes. Optimiser la planification, les performances, la couverture et la précision des scans. Réduire les faux positifs et améliorer la priorisation des vulnérabilités. Améliorer les rapports pour fournir aux équipes des résultats clairs et exploitables. Automatiser les opérations via les API et réduire la charge de gestion quotidienne. Définir et mettre en place les évolutions permettant à la plateforme de prendre en charge davantage d'applications. Formaliser les règles de gouvernance, les standards, la documentation et les bonnes pratiques.

Sur Paris centre, nous recherchons un consultant FinOps on-premise & Capacity Management (H/F) – CDI ou Freelance PARIS Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne, dans son propre datacenter et sur sa propre infrastructure. Sa DSI poursuit deux objectifs liés : maîtriser la capacité de son infrastructure : connaître l'offre disponible, son taux d'utilisation et les besoins à venir, pour anticiper plutôt que subir ; maîtriser les coûts et mettre en place une refacturation à destination de ses clients internes. Ces deux chantiers reposent sur le même socle : mesurer précisément ce que l'infrastructure produit, consomme et coûte. Le poste est rattaché à la DSI . Une intégration cloud (Azure ) est engagée en parallèle. Elle reste hors du périmètre principal, mais les modèles construits serviront à terme de référence pour comparer l'hébergement interne et le cloud. Modalités Poste en CDI, ouvert aux freelances CDI : rémunération fixe selon expérience et profil, complétée par une prime de performance Freelance : TJM de 450 à 600 € HT selon expérience, mission longue durée Démarrage : ASAP Missions : Capacity Management Processus : structurer ou consolider le processus de capacity management (inspiré ITIL), avec ses rôles, sa périodicité, ses seuils d'alerte et ses instances de revue. Collecte et fiabilisation des données : identifier les sources (supervision, hyperviseurs, baies de stockage, CMDB), organiser les flux avec les équipes infrastructure et fiabiliser les données. Reporting de capacité : construire et maintenir les tableaux de bord de capacité par domaine (calcul, mémoire, stockage, réseau, GPU, sauvegarde, datacenter avec espace, énergie et refroidissement). Ils doivent donner une vision fiable de l'offre installée, de l'utilisation réelle et de la capacité résiduelle. Analyse et prévision : analyser les tendances et produire des projections de consommation intégrant la croissance organique et les projets à venir, afin de déterminer les points de saturation et les besoins d'extension. Planification : traduire ces prévisions en plan de capacité et en recommandations d'achat ou d'extension, alignés sur le budget et les cycles d'approvisionnement. Optimisation : identifier les leviers de récupération et de rationalisation (rightsizing des VM, ressources orphelines ou sous-utilisées, taux de consolidation, surallocation maîtrisée). Missions : FinOps on-premise Modèle de coûts complets : reconstituer le coût total de possession de l'infrastructure (amortissements, maintenance, licences, hébergement datacenter, énergie, ressources humaines d'exploitation) et le ventiler par service. Consommation et refacturation : mettre en place le reporting de consommation par client interne, et si possible par application. Définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter). Catalogue et tarification : formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, VM, etc.), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. Obsolescence et investissement : établir les rapports d'obsolescence (fin de support, renouvellements) qui alimentent les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement.

Localisation : Yvelines (78) Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine Type de mission : Longue durée ContexteNous recherchons un Directeur de Projet / Directeur de Programme Infrastructure pour piloter un projet de transformation autour des problématiques de vulnérabilités liées à l'IA. La mission débutera par la mise en place d'un POC auprès d'une filiale, avant une phase de généralisation du dispositif à plusieurs entités. Missions Piloter le POC et coordonner les différents intervenants. Accompagner la généralisation du dispositif auprès des différentes filiales. Piloter des projets et programmes liés à l'Infrastructure et à la Production IT. Coordonner les équipes et assurer le suivi des actions, délais et livrables. Être force de proposition et prendre les initiatives nécessaires à l'avancement du programme. Assurer la communication avec les différents interlocuteurs, notamment les instances de direction. Garantir le bon avancement du programme et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes.

Envie de relever un nouveau défi autour de la Data et de l'IA ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous êtes passionné(e) par la recherche d'information, les architectures data et l'IA générative ? Vous souhaitez intervenir sur des problématiques de volumétrie, d'indexation et de pertinence à grande échelle ? Nous recherchons un Tech Lead Data Retrieval / RAG pour rejoindre un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, basé à La Défense. Au sein d'une équipe spécialisée dans les services IA, vous contribuerez à la conception du socle data qui alimente des applications intelligentes destinées aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous serez le référent technique sur la collecte, l'ingestion, la transformation et l'indexation de corpus documentaires volumineux. Votre objectif : concevoir des pipelines fiables et scalables, tout en optimisant la pertinence des résultats issus de moteurs de recherche hybrides et de systèmes RAG. 🚀 Vos principales missionsIngestion de données : concevoir des pipelines capables de collecter et de traiter des sources hétérogènes, d'assurer le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation : industrialiser les mécanismes d'indexation et d'embeddings sur des corpus volumineux, en garantissant la fraîcheur et la cohérence des index. Recherche d'information : concevoir des stratégies de recherche combinant recherche lexicale, recherche sémantique, BM25, embeddings et reranking. Optimisation de la pertinence : définir des métriques et des jeux de tests pour mesurer et améliorer la qualité du retrieval. Architecture RAG : structurer la récupération des documents et du contexte transmis aux LLM, en gérant les citations, la déduplication et les fenêtres de contexte. Qualité et traçabilité : mettre en place le versioning des datasets et des index, le lignage des données et des mécanismes de supervision. Sécurité : contribuer à la protection des données, au cloisonnement des traitements et au respect des exigences réglementaires. Leadership technique : accompagner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques de développement et contribuer aux choix d'architecture. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go apprécié. Recherche et indexation : OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Weaviate, Qdrant, BM25, recherche hybride. IA et NLP : embeddings, sentence-transformers, tokenisation, parsing documentaire, reranking, RAG, LangChain. LLM : OpenAI, Mistral, Bedrock ou technologies équivalentes. Data engineering : PostgreSQL, Airflow, Spark ou équivalents. Infrastructure : Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests et évaluation : Pytest, precision, recall, nDCG, MRR.

Ne postulez pas si vous ne justifiez pas d'au moins 5 ans d'expérience et d'une parfaite maîtrise de Python et de Spark. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur des services financiers, recherche un Data Engineer Scala ou Python / Spark. Vous intégrerez une équipe technique en charge de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de traitement et d'exploitation de données à grande échelle. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer des traitements distribués avec Apache Spark en Scala ou Python. Participer à la collecte, à la transformation et à l'intégration de données provenant de différentes sources. Optimiser les performances et la fiabilité des traitements Data. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de mise en production. Compétences techniques requises Bonne maîtrise de Scala ou Python. Expérience significative avec Apache Spark. Bonne connaissance des architectures et traitements Big Data. Maîtrise des concepts ETL / ELT et des pipelines de données. Bonne compréhension des bases de données SQL. Connaissance des environnements distribués. Utilisation de Git et des bonnes pratiques de développement.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : w7jm04y9ny

Incident manager Montpellier octobre . Missions principales · Analyser les incidents survenus en production : reconstituer le déroulé, qualifier l'impact métier, identifier les composants et les équipes concernés. · Assurer le suivi de bout en bout des incidents, de la détection à la clôture, en s'assurant que chaque action a bien un porteur et une échéance. · Coordonner les intervenants pendant l'incident : solliciter les bons interlocuteurs, faire converger produit, production et support, et maintenir une vision claire de l'avancement. · Produire une communication factuelle et compréhensible à destination des équipes et du management : état de la situation, impacts, actions engagées, délais. · Suivre les incidents récurrents et les actions correctives associées, jusqu'à vérification que la cause a bien été traitée et non seulement contournée. · Alimenter le retour d'expérience et l'amélioration continue : analyse post-incident, capitalisation, contribution au lien entre incidents et changements ou mises en production. 4. Posture attendue Comme pour le profil de change / release manager, la posture prime sur la technique. Le renfort attendu est quelqu'un de curieux, qui va au contact et qui n'a pas peur de solliciter les gens. Sur la gestion d'incident, cette posture est déterminante : l'information est rarement donnée spontanément, il faut aller la chercher, croiser les témoignages et relancer tant que la situation n'est pas comprise. S'y ajoutent le calme sous pression, la clarté de l'expression écrite et orale, et une rigueur de suivi qui garantit qu'aucun incident ne reste sans conclusion. 5. Compétences et expérience Le poste est décrit comme plus orienté analyse et suivi que le profil de release manager. Une culture de la production reste utile pour dialoguer avec les équipes techniques, mais c'est la capacité à analyser, structurer et suivre qui fait la différence. Indispensable Expérience de la gestion d'incidents en environnement de production ; capacité d'analyse et de synthèse ; rigueur de suivi jusqu'à clôture. Apprécié Culture ITIL (gestion des incidents et des problèmes) ; expérience en environnement grand compte ou service public. Savoir-faire Qualification et priorisation, coordination de cellule de crise, communication d'état, analyse post-incident et suivi des actions correctives. Savoir-être Curiosité, prise de contact spontanée, capacité à solliciter et relancer, sang-froid, clarté de communication. À préciser avec le client Niveau d'expérience attendu, outillage utilisé, existence d'astreintes ou d'horaires élargis, et périmètre applicatif exact.