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La prestation apportera support et conseil pour : - Collecter et analyser les besoins des projets pour les modélisations Data. - Conceptualiser via des diagrammes les contrats d'échanges à considérer entre les différents providers. - Analyser les exigences techniques et fonctionnelles pour pouvoir les retranscrire dans la modélisation Data. - Animer et communiquer auprès des équipes projets, aussi bien métiers qu'« IT » avec lesquels il faut interagir. - Concevoir et mettre en place des modèles (conceptuel, physique, scripts si applicables) de données pour des applicatifs donnés et pour une vision Data transverse au sein de l'entreprise. - Assurer la cohérence avec le dictionnaire de données de l'Entreprise. - Réaliser les mappings de données lors de la mise en place des flux tant synchrones qu'asynchrones. - Documenter ces mappings dans les outils de data gouvernance et d'architecture d'entreprise. - Accompagner le client dans la mise en place de la modélisation Data au sein de la gouvernance Data et au travers des outils associés. - Proposer une méthodologie et des modèles qui s'adaptent aux use cases et aux solutions de stockage associées (approche incluant les optimisations tant au niveau du modèle que des traitements associés). - Enrichir la documentation existante. - Participer aux spécifications détaillées permettant d'implémenter de nouvelles évolutions demandées par le projet. - Supporter les projets et fournir des supports de présentation permettant de présenter les problématiques et les méthodologies Data. - Fournir les sources d'implémentation et les « versionner », quand c'est applicable. La prestation s'inscrira dans une parfaite coordination avec les contraintes réglementaires liées à la BCE, une technologie de la stack Google Cloud Platform et un outillage tel que Collibra. Attendus de la prestation : - Enrichir la documentation du mapping des données des Use Cases réglementaires dont FINREP et COREP. - Intégration des Use Cases dans le Core Model de l'entreprise (conceptuel, logique, physique). - Assurer la cohérence avec le dictionnaire de données de l'Entreprise (Collibra).

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Notre client, basé à Aix en Provence (13), est à la recherche d'un Ingénieur Optique (H/F) freelance pour accompagner les équipes dans les études de conception, la modélisation et l'optimisation de systèmes optiques. MISSIONS Objectif : Contribuer au développement de solutions optiques performantes et précises répondant aux exigences techniques des projets. - Concevoir et modéliser des systèmes optiques à l'aide du logiciel ZEMAX - Réaliser des simulations optiques et analyser les performances des systèmes étudiés - Participer à l'optimisation des conceptions afin de répondre aux spécifications techniques - Réaliser des études de tolérancement optique et évaluer l'impact des variations de fabrication sur les performances - Analyser les résultats des simulations et proposer des solutions d'amélioration - Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour assurer la cohérence entre les études optiques et les contraintes du projet - Contribuer à la documentation technique et à la justification des choix de conception

🎯 Contexte Dans le cadre d'un projet bancaire, notre client recherche un Business Analyst Senior afin d'assurer la continuité de la mission suite au départ d'un BA prévu fin septembre. L'objectif sera d'assurer rapidement la passation, puis de prendre en charge plusieurs features au sein d'un environnement Agile / PI (Program Increment). 🔎 Missions Gérer plusieurs features par PI ; Adapter les travaux en cours en collaboration avec le Product Owner ; Concevoir les travaux à prévoir pour les prochains PI ; Piloter la conception et la fabrication UX/UI en lien avec le Pôle Utilisateur ; Animer la gestion et la fabrication des features ; Assurer la coordination entre les équipes techniques, métier et tests ; Garantir la qualité des livrables ; Monter rapidement en compétence sur le périmètre afin d'assurer une passation efficace.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de sécurisation de la donnée, nous recherchons un(e) Architecte Data / Expert Data pour accompagner la fiabilisation, la rationalisation et l'industrialisation des usages décisionnels. La mission combine pilotage de projets Data, expertise fonctionnelle et maîtrise technique, avec une forte interaction avec les équipes métiers et IT. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques Piloter les projets et coordonner les différentes équipes métiers et techniques Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels Définir les règles de gestion et garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data cible Participer au développement et à l'optimisation du socle Data : ETL, SQL, Altair/SAS et Python Définir et mettre en œuvre les indicateurs de suivi Organiser et piloter les phases de tests et de recette Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des solutions Assurer le suivi des actions, risques et décisions

Analyser, documenter et fiabiliser les jobs Talend existants, puis migrer les traitements ETL vers des pipelines ELT Snowflake. Réaliser les recettes et les tests de non-régression. Contribuer aux zones Landing, Lakehouse et Data Products : ingestion de flux SFTP, API, bases de données et fichiers ; transformation, historisation et exposition des données. Développer avec Snowflake SQL, Snowpipe, Snowpark et Python. Appliquer les règles de sécurité et de gouvernance Snowflake : RBAC, rôles, accès, tagging et masking. Industrialiser les pipelines : supervision, reprise sur incident, optimisation des coûts et CI/CD Data. Prendre en charge des projets et demandes d'évolution sur le périmètre data existant, du cadrage technique et du chiffrage jusqu'à la recette et la mise en production. Assurer le support RUN : diagnostic et résolution des incidents ETL/ELT, d'ordonnancement ou de qualité des données, analyse des causes et correctifs durables

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

Nous recherchons un Technicien Support de Proximité H/F pour accompagner notre client basé à Nantes, acteur spécialisé dans la fourniture de gaz. Vous assurerez un support aux utilisateurs en présentiel (diagnostic, résolution des incidents, accompagnement), dans le respect des procédures établies et des niveaux de service (SLA). Le poste nécessite un excellent relationnel, un fort sens du service, de l'autonomie et une bonne gestion des priorités. Missions principales : • Prise en charge des incidents et demandes utilisateurs en proximité (niveaux 1 et 2) • Diagnostic, qualification et résolution des incidents postes de travail • Assistance et accompagnement des utilisateurs en présentiel • Gestion et préparation des postes informatiques (installation, configuration, déploiement) • Gestion des comptes utilisateurs Active Directory (création, modification, réinitialisation de mots de passe, droits d'accès) • Support sur les équipements utilisateurs (PC, téléphones, imprimantes, périphériques, mobilité) • Installation et maintenance des équipements informatiques et téléphoniques • Suivi et mise à jour des tickets dans l'outil de gestion (Service Now) • Application des procédures clients et respect des SLA • Escalade vers les équipes support niveau 2 ou équipes spécialisées si nécessaire • Participation aux projets de déploiement ou renouvellement de matériel • Contribution à l'amélioration continue de la qualité de service Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : x2gd9x58fy

Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir coté métier. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG, de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Contexte : Notre client est un éditeur de logiciels B2B international, en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Dans le cadre du renforcement de son équipe Revenue Operations, il recherche un consultant senior pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain : structuration des processus go-to-market, fiabilisation de la donnée CRM et industrialisation des tâches manuelles par l'automatisation et l'IA. Démarrage : début octobre 2026 Durée : 5 mois minimum (octobre à février), prolongation possible Localisation : Paris, présentiel 4 jours par semaine, 1 jour de télétravail maximum Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux Etats-Unis Missions principales : Accompagner les équipes commerciales et marketing dans la déclinaison opérationnelle de la stratégie go-to-market Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres, pour sécuriser la justesse et la rentabilité des propositions Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Piloter la qualité de la donnée dans les systèmes et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Produire des analyses quantitatives et transformer les données internes et externes en recommandations exploitables pour la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, finance et customer success

Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data. Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Vos missionsPilotage et gestion de projet DataPiloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data. Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT. Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions. Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance. Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques. Cadrage et expression des besoinsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes. Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes. Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles. Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables. Transformation Data & LakehouseAccompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse. Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes. Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric. Être capable d'évaluer et de comparer les solutions technologiques afin d'orienter les choix d'architecture en fonction des besoins métiers et techniques. Participer aux arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs. Contribuer à la définition des trajectoires et feuilles de route Data. Gouvernance et qualité des donnéesMaîtriser les enjeux liés au Data Lineage, à la gouvernance et à la qualité des données. Comprendre et cartographier des flux de données complexes impliquant de multiples systèmes sources et applications. Veiller à la cohérence, à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des projets. Accompagner la mise en place de pratiques permettant une meilleure valorisation et structuration de la donnée.

Contexte : Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, notre client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager Senior. La Direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. Le poste est à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Des astreintes exceptionnelles peuvent être demandées en soirée, week-end et jours fériés. Missions principales : · Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, la valeur attendue et la faisabilité. · Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire d'industrialisation. · Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations. · Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. · Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. · Définir et piloter les plans de déploiement en intégrant les prérequis techniques, organisationnels et humains. · Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. · Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. · Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. · Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Livrables attendus : · Cadrages et feuilles de route des projets IA. · Plans de déploiement et d'accompagnement au changement. · Analyses d'impacts et plans d'actions associés. · Suivi des POC, expérimentations et tests utilisateurs. · Supports de communication, sensibilisation et formation. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption et de la satisfaction. · Synthèses des retours d'expérience et recommandations. · Contributions à la roadmap IA et au suivi de la valeur métier.

Contexte :Dans le cadre du pilotage Énergie & Eau d'un patrimoine hôtelier et tertiaire multi-sites d'environ 330 000 m², notre client recherche un Energy Manager Senior pour fiabiliser les données et les méthodes de calcul, analyser les dérives de consommation et structurer les tableaux de bord. La mission couvre également les enjeux ISO 50001, le suivi des indicateurs de performance et les obligations réglementaires liées à la performance énergétique des bâtiments. Missions principales :Fiabiliser les données énergie et eau, les méthodes de calcul et les règles de consolidation. Mettre en place un contrôle mensuel de la qualité des données. Réconcilier les données issues des factures, compteurs, sous-compteurs, GTB/GTC et saisies manuelles. Analyser et quantifier les dérives de consommation en tenant compte de la météo, de l'occupation, des travaux et des usages opérationnels. Concevoir des tableaux de bord adaptés aux équipes techniques, aux métiers opérationnels et au management. Contrôler la cohérence entre consommations réelles, budget, AOP, forecast et économies annoncées. Contribuer à la démarche ISO 50001, notamment à la revue énergétique, aux usages énergétiques significatifs et aux indicateurs de performance. Contribuer au suivi des obligations réglementaires, notamment Décret Tertiaire / OPERAT et Décret BACS. Fiabiliser la cartographie des compteurs et sous-compteurs et contribuer à sa validation terrain. Prendre en compte les problématiques liées au CVC, ECS, cuisines, piscines, occupation et installations GTB/GTC. Livrables attendus :Tableau de bord technique Maintenance par compteur, bâtiment et équipement. Tableaux de bord métiers pour les activités Housekeeping, Cuisine/Restauration et Piscine. Dashboard macro Management pour les comités de pilotage. Modélisation des consommations attendues par actif. Grille de contrôle de la qualité des données. Référentiel documenté des indicateurs énergie et eau. Cartographie de comptage mise à jour et validée terrain. Note de contribution à la démarche ISO 50001. Supports consolidés pour le reporting réglementaire. Bilan de fin de mission et recommandations sur l'organisation, les outils et la gouvernance.

Nous recrutons un Technicien Service Desk / Anglais (H/F) pour l'un de nos clients situé à Aigues-Mortes spécialisé dans la production et la commercialisation du sel. Missions principales : • Assurer le support informatique de niveau 1/2 auprès des utilisateurs, principalement par téléphone et à distance. • Prendre en charge les incidents et demandes via l'outil de ticketing Jira, en assurant leur suivi jusqu'à leur résolution. • Réaliser l'enrôlement, la configuration et le déploiement des PC et téléphones mobiles. • Effectuer des interventions et prises en main à distance via Ivanti. • Assurer l'administration courante de l'Active Directory : création et gestion des comptes utilisateurs, gestion des groupes et des GPO. • Accompagner les utilisateurs sur leur environnement Microsoft 365 / Office 365. • Diagnostiquer les incidents, apporter des solutions et escalader les problématiques complexes lorsque nécessaire. • Participer à l'amélioration continue du support et être force de proposition sur les processus et outils. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 16sa1d3wjj