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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un développeur senior FT Java & Angular Dans le cadre du renouvellement d'une équipe projet stratégique, nous recherchons un développeur Full Stack confirmé capable d'intervenir à la fois sur la maintenance de l'existant & sur la modernisation complète du système d'information. Maintien en conditions opérationnelles de l'application existante. Participation active à la construction de la nouvelle plateforme basée sur les dernières technologies Java et Angular. Missions Maintenance de l'existant Analyse et correction des anomalies. Maintenance des traitements batch. Optimisation des performances applicatives et SQL. Support aux recettes et mises en production. Construction de la nouvelle application : Participation au cadrage technique de la nouvelle architecture. Développement des services back-end en Java 25 et Spring Boot 3.5. Développement du front-end en Angular 21. Mise en œuvre des bonnes pratiques d'architecture et de qualité logicielle. Participation aux revues de code et aux choix techniques. Contribution à l'industrialisation des développements. DevOps et exploitation : Maintien et évolution des pipelines CI/CD. Automatisation des déploiements. Participation à l'administration des environnements AWS. Suivi de la qualité via Sonar. Participation à la supervision et à la résolution des incidents de production.

Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI. L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre. Réalisation technique et exploitation : Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible) Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision) Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes) L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA. En collaboration avec l'équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d'IA : 1. Conception & développement de solutions d'IA : • Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA, de la phase POC à l'industrialisation. • Exploiter les modèles d'IA via : o API de modèles génératifs (LLM), o Bibliothèques et frameworks d'IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...). • Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d'IA. • Mettre en œuvre des architectures RAG. • Connecter les solutions d'IA aux données et à l'écosystème du Groupe (SQL, tool calling, MCP). • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d'interface, guides utilisateur, etc.). 2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) : • Déployez des API d'IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.). • Conteneuriser les solutions en utilisant Docker. • Créer des interfaces de test et de démonstration simples (Streamlit). • Intégrer des solutions dans des pipelines CI/CD : o l'automatisation des tests, builds et déploiements, o l'utilisation d'outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform. • Gérer l'accès et assurer la sécurité, la conformité et la protection des données.

Contexte : Rejoignez un programme stratégique au cœur de la transformation de la Santé et de l'AssuranceVous souhaitez piloter des initiatives à fort impact mêlant transformation métier, intelligence artificielle, data et innovation ? Nous recherchons un(e) Directeur(rice) / Manager Senior Transformation Santé & Assurance capable d'accompagner des programmes stratégiques depuis leur conception jusqu'à leur déploiement opérationnel. Ici, il ne s'agit pas de développer des solutions ou de produire des modèles de data science, mais de définir la vision, structurer les projets, embarquer les parties prenantes et garantir la création de valeur pour les métiers. Vos missions :Définir et piloter la stratégie de transformation sur des programmes Santé, Assurance ou Protection Sociale. Recueillir et challenger les besoins métier afin de les traduire en spécifications fonctionnelles détaillées. Construire des business cases solides et mesurer la valeur générée. Animer les instances de gouvernance auprès des directions métier, IT et sponsors exécutifs. Coordonner les équipes internes, cabinets de conseil, intégrateurs et partenaires externes. Superviser le déploiement de solutions digitales, data et IA. Définir les règles de gouvernance IA, les critères de succès, les mécanismes de contrôle et les niveaux de supervision humaine. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions. Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Business Engineers.

Nous recherchons un développeur Back-End Java pour renforcer une équipe en charge de la mise en œuvre d'un BFF (Backend For Frontend) au service d'une application mobile Épargne. Vos missions : Analyse technique et étude détaillée des besoins Développement de modules et composants back-end Rédaction et exécution de tests unitaires Rédaction de documentation technique Maintenance corrective et évolutive de l'application Profil recherché : Java 21 / Spring Boot indispensable Une sensibilité applications mobiles (iOS/Android) et/ou Angular est un plus Expérience en environnement grand compte / secteur assurance appréciée

Au sein de l'équipe Platform Engineering, vous prenez la responsabilité du backlog, de la roadmap et de la livraison de notre Internal Developer Platform (IDP). Ce rôle stratégique combine discipline d'exécution agile, pilotage de chantiers multiples (portail, pipelines, gouvernance, outils IA) et conduite du changement. Votre mission ne s'arrête pas à la livraison technique : vous mesurez et maximisez l'adoption réelle de la plateforme auprès des équipes d'ingénierie internes. Vos missions1. Gestion du backlog & Delivery au quotidienPiloter un backlog unique, clarifié et priorisé. Rédiger des user stories exploitables immédiatement par les ingénieurs (critères d'acceptation clairs). Animer la rituelle agile (Sprint Planning, Refinement, Review, Retrospective) et garantir les définitions de Ready et de Done. Répartir la charge selon la capacité réelle de l'équipe et protéger le périmètre des sprints. 2. Roadmap, engagements & staffingConstruire et maintenir la roadmap trimestrielle avec des engagements datés auprès du leadership engineering. Suivre activement les dépendances, les risques et communiquer de manière transparente sur les décalages. Anticiper et justifier les besoins de staffing, et faciliter l'onboarding des nouveaux membres. 3. Pilotage portefeuille & multi-workstreamsMaintenir une vision consolidée de plusieurs chantiers en parallèle (portail développeur, data pipelines, gouvernance/conformité, migrations, outils IA). Arbitrer rapidement les priorités en cas d'imprévus ou d'urgences. 4. Conduite du changement & mesure de l'adoptionÉlaborer et exécuter les plans de rollout de chaque nouvelle capacité en appliquant le cadre ADKAR (Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement). Animer la communauté de pratique interne (réseau de champions, démos régulières, release notes). Mesurer l'adoption réelle (vs. simple livraison) et analyser les freins auprès des équipes utilisatrices. 5. Relation parties prenantes & DiscoveryIncarnér le point de contact unique entre l'équipe plateforme et ses clients internes (tech leads, architectes, engineering managers). Mener la discovery utilisateur pour transformer les irritants récurrents en sujets de roadmap structurés. Vos objectifs à 90 joursRestructurer et prioriser l'ensemble du backlog. Mettre en place une vue portefeuille partagée et documenter la roadmap des deux prochains trimestres. Stabiliser la tenue des engagements de sprint et amorcer le suivi des métriques d'adoption.

Expert – 10 ans d'expérience minimum 🎯 Contexte de la missionDans le cadre du développement du back-office e-Commerce d'un acteur de l'équipement de la maison, nous recherchons un Développeur Backend SAP Hybris / Java Expert. Le projet s'inscrit dans la mise en place d'une architecture e-commerce orientée API et Headless, reposant sur SAP Hybris / SAP Commerce et un écosystème de microservices Java. L'objectif est de concevoir, développer et faire évoluer les APIs e-commerce exposées aux différents canaux digitaux, notamment les sites web et une nouvelle application mobile. 🔧 Missions principalesLe consultant interviendra notamment sur : Intégration et extension des services SAP Hybris / SAP Commerce Conception et développement d'APIs REST e-commerce en Java Développement et évolution des fonctionnalités SAP Hybris Participation aux choix d'architecture et à la conception technique Mise en œuvre et maintenance de flux asynchrones et événementiels Intégration avec les différents systèmes du SI e-commerce Contribution à la conception et à l'évolution d'une architecture microservices Amélioration de la performance, robustesse et scalabilité des services backend Garantie de la qualité et de la sécurité des APIs développées 🛒 Périmètre fonctionnelLes services backend couvrent notamment : Catalogue produits Recherche et navigation Gestion du panier Gestion des clients Pricing et promotions Disponibilité produits et gestion des stocks Services transactionnels e-commerce 🔄 Intégration & MessagingLe consultant sera également amené à : Mettre en œuvre des flux événementiels via Kafka Contribuer à la gestion des échanges inter-services Assurer l'intégration de SAP Hybris avec les différents composants du SI e-commerce 🧪 Qualité & maintenanceRéalisation des tests unitaires et d'intégration Élaboration des jeux d'essais Participation aux revues de code Analyse et résolution des anomalies Contribution à la résolution des incidents de production Développement de correctifs et évolutions Participation à l'amélioration continue des pratiques de développement Documentation technique et préparation des éléments nécessaires à la mise en production 🏗️ Compétences techniques obligatoiresSAP Hybris / SAP Commerce : Expert – IMPÉRATIF Java 11+ : Confirmé – IMPÉRATIF Spring Boot 2+ : Confirmé – IMPÉRATIF API REST / RESTful : Confirmé – IMPÉRATIF Expérience significative dans un environnement e-commerce Bonne maîtrise des architectures microservices Expérience en Kafka / Messaging événementiel ou technologie équivalente Bonnes pratiques de développement, performance et sécurité des APIs Tests unitaires et tests d'intégration

organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue

Expertise technique, communication et leadership Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Développeur Android Kotlin expérimenté, disposant à la fois d'une solide expertise technique et de réelles qualités de communication, de collaboration et de leadership. Vos missions · La conception et le développement d'applications Mobile Android en Kotlin · La rédaction d'un code de qualité, maintenable et conforme aux standards et principes d'architecture définis. · La définition des spécifications techniques des produits. · La contribution à la planification des tâches avec le Scrum Master et au respect des engagements de l'équipe. · La veille technologique autour de l'écosystème Android : Android OS, Kotlin et Play Store. · La participation active aux échanges techniques, aux revues de code et aux décisions d'architecture. Votre rôle au sein de l'équipe Au-delà de votre expertise technique, nous recherchons un profil capable de prendre une place importante au sein de l'équipe. Vous savez : · Communiquer clairement avec les développeurs, le Scrum Master, les responsables techniques et les interlocuteurs métier. · Partager vos connaissances et accompagner les autres membres de l'équipe. · Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement. · Faciliter les échanges et contribuer à la résolution collective des problématiques techniques. · Faire preuve de leadership technique, tout en conservant une approche collaborative et constructive. · Prendre du recul sur les sujets, anticiper les difficultés et contribuer à la qualité globale du produit.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des paiements, nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data disposant d'une expérience confirmée en développement Spark / Scala et/ou Java. Vous interviendrez sur des projets Data à forts enjeux, au sein d'un environnement Big Data, en collaboration avec les équipes fonctionnelles, techniques et les autres développeurs. Vos principales missions seront : Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par la maîtrise d'ouvrage ; Identifier, analyser et formaliser les impacts applicatifs ; Rédiger les spécifications techniques ; Concevoir et réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Manipuler et exploiter les données via SQL ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les tests et assurer la livraison des développements ; Assurer le suivi et la correction des anomalies ; Intervenir en support en cas d'incidents ; Collaborer avec les différentes équipes techniques et contribuer à la bonne coordination des sujets.

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Construire l'interface d'un programme d'intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques d'un grand groupe bancaire. Au sein de la DSI, une équipe data au service des opérations IT développe des applications web autour d'un programme d'IA pour l'exploitation. Vous jouez un rôle central sur tout le cycle de vie de ces applications, de la conception au déploiement et à la maintenance, et contribuez directement aux nouvelles fonctionnalités. Vos principales missions : Concevoir, développer et déployer des solutions web robustes : Node.js côté backend, ReactJS côté frontend. Appliquer les bonnes pratiques : Clean Architecture, code testable (unitaire, intégration), maîtrise de la dette technique. Rédiger la documentation technique et garantir la qualité avant mise en production. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion des versions (CI/CD). Ce que la mission vous apporte : Un produit au croisement de l'IA et de l'exploitation informatique. Une exigence de qualité de code assumée : architecture propre, tests, documentation. 2 jours par semaine sur site. Environnement technique : Node.js, ReactJS, SQL / NoSQL, API REST, Bitbucket / Git, Artifactory, Jenkins, XL Deploy / XL Release — Scrum / Kanban.

Nous recherchons un Développeur Fullstack .NET / C# confirmé, disposant de 5 à 6 ans d'expérience, pour intervenir sur une mission longue durée dans le secteur bancaire. Le consultant participera au développement, à l'évolution et à la maintenance d'applications métiers, en intervenant aussi bien sur la partie backend que sur la partie frontend. Il travaillera ainsi sur l'ensemble de la chaîne applicative, du serveur jusqu'à l'interface utilisateur, au sein d'applications métiers existantes et en évolution.