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Contexte Dans le cadre d’un programme international de transformation ITSM, notre client recherche un Architecte ServiceNow senior capable de porter un rôle stratégique mêlant : gouvernance du Core Model architecture plateforme standardisation des processus pilotage de la vision produit et technique Le poste s’inscrit dans un contexte international, avec de forts enjeux de cohérence transverse, d’urbanisation et d’alignement des standards. Objectif du poste Assurer un rôle de Lead Architect / Design Authority sur la plateforme ServiceNow, en garantissant : la cohérence fonctionnelle et technique du Core Model la gouvernance des processus ITSM la scalabilité et l’urbanisation de la plateforme l’alignement des solutions avec les standards groupe et les best practices ServiceNow / ITIL Missions Définir et maintenir le Core Model ServiceNow groupe Garantir la cohérence des processus ITSM et du modèle de données Standardiser les pratiques et assurer leur adoption Porter la vision produit et la roadmap plateforme Définir l’architecture globale ServiceNow Garantir la scalabilité, l’intégration et la cohérence technique Valider les choix d’architecture et les solutions proposées Assurer le rôle de Design Authority Mettre en place les standards de gouvernance plateforme Superviser les intégrations SI et l’écosystème IT Accompagner les programmes de déploiement internationaux Piloter les arbitrages techniques et fonctionnels Interagir avec les équipes métiers, IT et partenaires Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques Assurer l’alignement entre enjeux techniques, opérationnels et business Compétences techniques Indispensables Expertise ServiceNow ITSM Architecture plateforme & gouvernance CMDB / CSDM ITIL Integration Architecture Platform Governance & Scalability Design Authority / Enterprise Architecture Expérience Core Model / Global Template Multi-instance ServiceNow Operating Model & standardisation groupe

Développeur (euse) Expert(e) Elastic Search / Java CONTEXTE Au sein d'un domaine Front Web, la mission consiste à assister dans le développement la montée de version ElasticSearch au sein d'une application vente. Cette application à comme objectifs: • Les données « produits » sont enregistrées dans un cluster Elastic • Les données sont utilisées par différentes applications pour la recherche et l'affichage des informations produits sur une market place • D'être hautement disponible avec des performances idéales DESCRIPTION DE LA MISSION - Opérer la montée de version d'Elasticsearch actuellement en version 6 pour passer sur une version 8 latest dans un contexte fonctionnel riche - Participer aux développements à venir ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Java 8 - Elastic search 6+ - Framework Dropwizard -Application haute disponibilité, haute performance

Nous recherchons actuellement un profil Support Applicatif / Support Fonctionnel Asset Management pour une mission longue durée au sein d’une grande banque basée à Paris. Le poste s’inscrit dans un environnement international, avec une forte interaction avec les équipes Middle Office et projets. Profil recherché : - Expérience en support applicatif niveau 1/2 - Bonne connaissance des activités Middle Office Asset Management - Connaissance des flux financiers et de l’environnement titres / cash - Maîtrise de l’anglais impérative (écrit et oral)

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Dans le cadre du besoin d'un ce ses clients, Visian recherche un administrateur de base de données. Notre client possède des environnements de production, d’homologation, de développement, de secours et d’infrastructure fonctionnant sous différents systèmes d’exploitation. Les SGBD sont administrés par une équipe de 9 DBAs (Paris/Dublin/Tokyo). L’équipe assure plusieurs missions : - Administration bases de données - Définition des stratégies pour les SGBD (Oracle, Sybase, SQLServer, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL, Redis) - Définition des architectures dérivées de ces stratégies - Évolution des SGBD et des logiciels associés - Validation de tous les dossiers techniques du domaine - Support de haut niveau à la DSI - Assistance technique aux projets Actuellement, la solution Redis est déployée au fil des projets des équipes de développement, sans standard d’architecture, ni maintenance en production : supervision, patching/upgrade, sauvegarde… Il s’agira de faire un état des lieux de l’existant et s’approprier le contexte technique du client afin de proposer des principes d’architectures et un plan pour administrer et industrialiser l’ensemble des opérations de maintenance. CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION - Assurer au quotidien la disponibilité, la résilience et l’intégrité des clusters Redis (haute disponibilité, réplication, partitionnement). - Garantie de la sécurité des déploiements Redis (TLS, ACL, gestion des secrets, chiffrement au repos si applicable) conformément aux normes du SI et aux exigences de conformité. - Proposition et justification d’une architecture cible Redis (Cluster / Sentinel / Redis Enterprise) en adéquation avec les besoins métiers, le modèle d’exploitation Kubernetes et les normes du SI. - Prise en charge et résolution des incidents et problèmes escaladés par le niveau 1, participation aux RCA et mise en œuvre des actions correctives. - Maîtrise de la stratégie d’évolution et du changement des plateformes Redis (planification des versions, validation, rollback). - Proposition de solutions pour optimiser les déploiements, la consommation mémoire/CPU, la latence et les coûts (y compris optimisation des patterns d’usage et des TTL, éviction, sizing des nodes/Pods). - Tuning des configurations Redis (memory policies, persistence RDB/AOF, parametrage maxmemory, timeouts, replication settings) et optimisation des scripts/clients si nécessaire. - Automatisation et outillage : développement ou amélioration de scripts / manifests / Helm charts / Operators / pipelines GitOps pour industrialiser les déploiements et les opérations (backup, restore, scaling, upgrades). - Mise en place et amélioration du monitoring, des dashboards et des alertes (SLIs/SLOs) sur les indicateurs critiques (latence, throughput, memory usage, evictions, replication lag, connections). - Participation au dispositif d’astreinte (y compris nuits/week-ends) selon planning et SLA définis. - Transfert de compétence vers l’équipe DBA (documents, runbooks, formation, ateliers) et assurer une phase de co-responsabilité/transfert avec l’équipe Kubernetes actuelle. La prestation se déroulera au sein du service OST/AMT/MIS/DOT/PRO/DBA. RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES - Administration opérationnelle des environnements Redis (OSS et/ou Redis Enterprise) déployés sur Kubernetes / On-Premise - Tuning Redis et développement des scripts et playbooks de MCO (rolling updates, backups/restores, failover, patching). - Outillage et automatisation : templates Helm / manifests Kubernetes / définitions ArgoCD / opérateurs configurés / pipelines CI/CD pour GitOps. - Playbooks/runbooks opérationnels couvrant : installation, configuration, montée de version, rollback, backup/restaure, procédure de bascule, diagnostics et escalade. - Documents de préconisations et de bonnes pratiques (sécurité, storage, HA, persistence strategy, test de reprise). - Participation aux documents et à la stratégie d’évolution (roadmap cloud, scalabilité, coût). - Dashboards et alerting (Prometheus/Grafana) paramétrés et livrés ; tests d’alerte et procédures de tuning. - Plan d’upgrade détaillé et scripts/process pour montées de version (tests, smoke- tests, rollback). - Plan et sessions de transfert de connaissance (ateliers pratiques, 2–3 sessions de formation minimum, documentation accessible). PRE-REQUIS Environnement technique - Machines Virtuelles Linux (Sles) - Docker & Kubernetes : Rancher RKE on prem & AKS (Azure) - Helm & ArgoCD - Ansible / Terraform - Gitlab / Artifactory / Jenkins Expertises et compléments appréciés - Expérience Cloud (Azure, AWS ou GCP) fortement souhaitée : déploiement et exploitation de Redis en mode cloud natif ou hybride, connaissance des services managés (Redis Enterprise Cloud, Azure Cache for Redis) est un plus. - Kubernetes en production - Expérience avec GitOps / ArgoCD, Helm, Operators (ex. Redis Operator). - Outils d’automatisation : AWX/Ansible, Git, CI/CD, Terraform - Observabilité : Prometheus, Grafana, redis_exporter, Alertmanager - Solutions de backup/DR : Velero, snapshots, opérateurs de backup ou solutions métiers - Contexte international : francophone et anglophone impératif.

Dans le cadre d’une transformation ambitieuse autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Directeur de projets IA chargé d’assurer la coordination opérationnelle d’un centre d’expertise IA transverse. Véritable facilitateur et orchestrateur , le poste s’inscrit au cœur d’une gouvernance structurée et multi-niveaux, en lien étroit avec les équipes métiers, les directions IT et les instances de pilotage. Le Directeur de projets IA intervient comme point central de synchronisation entre les projets IA et les ressources expertes mobilisées (Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers, ML Engineers, équipes Infrastructure & Production, Chefs de Projet). Missions principales Coordonner les équipes pluridisciplinaires mobilisées sur les projets IA prioritaires. Assurer l’alignement des expertises et des ressources avec les jalons projets. Piloter les affectations et ajuster les priorités en temps réel selon les besoins. Identifier, anticiper et lever les points de blocage techniques ou organisationnels. Garantir la bonne préparation des déploiements en lien avec les équipes de production et d’infrastructure. Préparer les supports et dossiers d’arbitrage à destination des comités de gouvernance. Traduire les orientations stratégiques en plans d’actions opérationnels. Maintenir et mettre à jour la feuille de route des projets IA. Structurer les revues techniques et le suivi des indicateurs de performance. Favoriser la capitalisation des bonnes pratiques, des méthodes et des retours d’expérience. Assurer la fluidité entre les besoins métiers et les contraintes techniques. Ce rôle requiert une forte capacité à coordonner sans lien hiérarchique direct , en embarquant des équipes issues de différentes directions autour d’objectifs communs.

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Principales responsabilités : Diriger et soutenir les améliorations des processus R2R / de la comptabilité générale. Piloter l’harmonisation des processus et l’analyse des écarts entre les processus cibles et locaux. Contribuer aux activités de gouvernance et aux initiatives d’amélioration continue. Soutenir la digitalisation, l’automatisation et les cas d’usage de l’IA au sein de la fonction Finance. Collaborer avec des parties prenantes internationales, des responsables de processus et des équipes de centres de services partagés. Accompagner la gestion du changement et l’adoption de nouvelles méthodes de travail. Exploiter des données et des indicateurs clés de performance (KPI) pour surveiller et améliorer en continu la performance des processus.