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TECH LEAD Spring Batch, Jdbc, Hibernate, API REST, React TypeScript, Java21, SQL Oracle, Sgithub - LILLE mission se déroulerait à Lille Ci-dessous la qualification et descriptif des connaissances souhaitées : - connaissances techniques : Spring Batch, Jdbc, Hibernate, API REST, React TypeScript, Java21, SQL Oracle, Sgithub - séniorité souhaitée : Tech Lead +5 ans - activité pressentie : Change - Compétences fonctionnelles éventuelles : Produits d'Epargne type Assurance Vie ou Produits Structurés  mais ce n'est pas obligatoire Objectifs et livrables Spécification technique Test unitaire

Bonjour, Pour le compte de mon client, nous recherchons un data engineer. L’équipe de BUILD (qui gère les données du socle relation client et du socle connaissance client. Cette équipe est en charge de mettre à disposition des données en fraicheur pour deux équipes business. Le Data Ingénieur sera intégré dans une équipe Marketing d’une dizaine de personnes. La ressource doit accompagner la direction dans la réalisation des outils BI et analyses ad hoc pour leur permettre la réalisation de leurs usages. La mission se décompose en deux volets : 1. DIR DATA : Apporter un appui à la capacité à faire de l’équipe BUILD du projet et d’épauler la capacité à faire des métiers sur des montées de versions de leurs produits data métiers. Contexte de migration des projets métiers data basé actuellement sur Synapse vers Unity Catalog (Databricks). 2. DIR MKT : L'objectif de la mission est de permettre à la direction de piloter les offres par la réalisation d'analyse et la construction de tableaux de bord. Les indicateurs mis en visibilité permettront à la direction de suivre l'adoption des offres et services et de prendre les décisions stratégiques. Actiivités du poste : Partie direction Data Participation active à l’appui des équipes métiers lors de la migration vers Unity Catalog / suppression de synapse. Appui aux métiers pour assurer la MCO de leurs produits data métiers Participation active à l’équipe de développement BUILD du projet et aux phases de recette et de validation sur les différentes livraisons des traitements de données en lien avec l’équipe de build projet. - Participation ponctuelle aux analyses d’écarts et à l’identification des causes racines sur des problèmes de qualité et incohérences de données remontées via les clients auprès de la Relation Client, l’équipe RGPD ou par d’autres canaux internes (ex : incohérences sur les dates de naissance, doublons de clients, de segments de voyages, problèmes de référentiels, etc.) - Participation ponctuelle à la construction et évolutions sur des tableaux de bord Power BI en lien avec les besoins de monitoring de la donnée des socles sous responsabilité de la direction Data . Partie Direction MKT : Construction et maintien de tableaux de bord : Élaboration et implémentation de modèles de données optimisés pour les tableaux de bord Construction du tableau de bord Validation de la conformité et de la fiabilité des données présentées dans les tableaux de bord Traitements de données Développement et maintien d’indicateurs Optimisation des performances des traitements de données Interne Automatisation de la chaine de traitements des données depuis le socle Data TGV-IC ou d'autres sources Supervision de la chaine de traitements Réalisation d’analyse Réalisation d'extractions et analyses data ad hoc pour répondre aux besoins spécifiques des métiers Actions de gouvernance de la donnée Catalogage de la donnée : Documentation des dictionnaires de données, du lineage et des produits data business Suivi de la qualité des données Mise en place d’un outil de supervision de la qualité des données Identification des anomalies et investigations

Contexte La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de la plateforme cloud. Missions de l'équipe Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Cherry Pick est à la recherche d'un(e) Développeur(se) Java / Python pour l'un de ses clients dans le secteur automobile. Missions principales Développer et maintenir des applications Python à forte valeur ajoutée. Contribuer à l’architecture et à la qualité du code grâce à une expertise Java solide. Participer à l’intégration des solutions dans un environnement technique complexe. Collaborer avec les équipes produit, innovation et lead technique pour proposer des solutions performantes et sécurisées. Appliquer les bonnes pratiques de développement et garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions. Contribuer à l’expérimentation et, le cas échéant, à l’intégration de technologies innovantes (IA, GenAI).

L'équipe est en charge notamment de la maintenance d'une application permettant aux utilisateurs d'accéder aux fonctions centrales du SI-RC, de gérer les fonctions de définition de l'organisation, habilitations et gestion des utilisateurs, et la gestion de la distribution des tâches du SI-RC. a mission consiste à assurer les activités de qualification des applications transverses. Suivant le plan de charge, il est possible de participer ponctuellement aux phases de spécifications et d’assistance. Définition des prestations attendues : - Rédaction et maintien du référentiel des cas de test - Exécution des campagnes de test - Automatisation des tests de non régression - Assistance à la recette - Participation selon les besoins aux spécifications et au support fonctionnel (assistance) Technologies, expériences et certifications attendues : Expérience significative (entre 3 et 7 ans) dans un poste similaire (activité de qualification / test) Pratique d’un outil de gestion de référentiel de tests (de préférence Squash TM ) Pratique d’un outil de suivi d’anomalies et de demandes (de préférence Jira ) Maîtrise des manipulations d’une base de données avec SQL Pratique d'un outil d'automatisation des tests (back et front) et des outils liés : dans l’idéal OTA (Eclipse/SVN/Jbehave) ou SQUASH AUTOM (GIT/Cucumber) Connaissance du Système d’Information de la Retraite Complémentaire souhaitée La certification ISTQB serait un plus. Livrable attendus : Rédaction et maintien du référentiel des cas de test Exécution des campagnes de test Automatisation des tests de non régression Assistance à la recette Participation selon les besoins aux spécifications et au support fonctionnel (assistance) Environnement : Eclipse, Angular 17, Java 1.8, PostgreSQL

Développeur Full stack Java / Angular Expérimenté Contexte Vous rejoignez notre équipe client en charge de l’évolution et de la maintenance des espaces clients (Santé, Épargne, Retraite) destinés aux particuliers et aux entreprises. Missions Dans une organisation Safe, vos missions seront de : Participer à l’analyse des besoins et au découpage des user stories Développer et maintenir les composants applicatifs front et back Prendre en main des sujets de migration technique et de montée de version Réaliser les tests unitaires et participer aux phases de validation Contribuer aux revues de code et à l’amélioration continue Assurer l’intégration et le déploiement via la chaîne CI/CD Participer aux sprints d’innovation Stack Technique : 50% back - 50%front Frontend : Angular 14, Angular 18 Backend : Spring Boot 3, Java, API REST. CI/CD & Industrialisation : Jenkins, Git, Docker, Kubernetes Qualité & Code Review : Sonar, bonnes pratiques de tests et revue de code Localisation : Lille

Contexte : Nous recherchons un Expert OpenShift pour accompagner l’administration et l’évolution d’une infrastructure containerisée à grande échelle. Vous interviendrez au sein d’équipes techniques expérimentées pour garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements OpenShift en production. 🎯 Vos principales missions : Assurer l’ administration, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des clusters OpenShift. Gérer l’ évolution et l’optimisation des plateformes d’hébergement. Réaliser l’ analyse et la résolution des incidents de niveau 2 et 3 . Participer à l’ industrialisation et à l’automatisation des opérations (Ansible, scripts, CI/CD…). Apporter votre expertise et vos recommandations techniques pour améliorer la fiabilité et la performance. Assurer les astreintes et interventions en HNO si nécessaire. 🧩 Compétences techniques requises : OpenShift – Expert – impératif Kubernetes – Confirmé – impératif Linux (Red Hat / CentOS) – Confirmé – impératif Automatisation (Ansible, CI/CD, scripting) – Confirmé – impératif Anglais professionnel – impératif

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "DATA Analyst SIG - GPS" pour un client dans le secteur Public Description Data Analyst SIG – Expert Données GPS & Mobilité (H/F) Technologie clé : Databricks / Python / SQL Spatial Niveau : Expérimenté / Confirmé 🌐 Le Contexte Nous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la Mobilité/Logistique , un Data Analyst confirmé possédant une expertise pointue en Géomatique (SIG) . Vous rejoignez une équipe Data où la dimension spatiale est critique. Votre rôle ne sera pas simplement d'analyser des chiffres, mais de faire "parler" des millions de points GPS bruts pour reconstituer des parcours, optimiser des tournées et comprendre la réalité terrain des déplacements. 🎯 Votre Mission : Dompter la donnée GPS Vous êtes le référent sur le traitement et la valorisation des données de géolocalisation. Vous transformez une donnée brute, souvent bruitée, en informations métier fiables (arrêts, trajets, adresses). Vos défis techniques & fonctionnels : Qualité & Nettoyage de la donnée GPS : Détection et correction des points aberrants (outliers). Traitement du bruit GPS et lissage des trajectoires. Map Matching & Rapprochement Voirie : Projeter les points GPS bruts sur le filaire de voirie (snapping) pour reconstituer le trajet réel emprunté. Gérer les cas complexes (tunnels, zones urbaines denses, "canyons urbains"). Analyse des Arrêts & Adresses : Identifier les arrêts logistiques vs les arrêts de circulation (feux, bouchons). Réconcilier les positions d'arrêt avec les adresses distribuées (Geocoding / Reverse Geocoding précis). Détecter les changements de moyens de locomotion (multimodalité). Analyse Comportementale & Temporelle : Comparer les parcours réalisés entre différentes journées (analyse de régularité, détection d'anomalies de parcours). Calculer des indicateurs de performance spatiaux (ETA, temps de trajet réel vs théorique).

Rejoignez la Tribe AI et contribuez au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Vos missions : Créer des applications IA pour améliorer l’expérience client et les processus internes. Travailler sur Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning et NLP. Déployer et monitorer des modèles en production. Collaborer dans un environnement agile et innovant.

L'équipe Reporting & Analyse du risque contribue au pilotage mensuel du risque avec la mise à jour du datamart risque et des reportings risque. Pour cela un RUN mensuel devra perdurer en même temps que les développements induits pour les nouveaux usages data ( nouvelles expositions de données, nouveaux outils de data préparation DREMIO-DATAIKU et utilisation de PBI report server). Cette mission a pour objectif de développer des flux dataiku et des rapports Power BI afin de contribuer au pilotage mensuel du risque. La construction et le fonctionnement de ces mises en place devront être documentés. L’équipe reporting tient à cœur de développer des suivis automatisés et optimisés. Une intégration au run mensuel ainsi qu’une participation aux demandes d’évolutions sur des suivis déjà existants pourront également être réalisées dans le but de s’imprégner du fonctionnement de l’équipe. Prestations demandées • Comprendre le fonctionnement actuel du datamart risque. • Dupliquer les RUN actuels sur les nouveaux outils DREMIO et DATAIKU • Mise en place d’un rapport Power BI version report server permettant le pilotage mensuel • Participation au double run mensuel

Le développeur intervient dans la conception, le développement et la maintenance d’applications en s’appuyant sur un haut niveau de maîtrise de PHP et du framework Symfony. Il contribue également à des projets en Java/Angular (Spring Boot) et participe à l’intégration de solutions web via HTML/CSS. Compétent sur les environnements Apache et Tomcat, il assure le déploiement et la stabilité des applications, tout en gérant efficacement les bases de données PostgreSQL. Il met en œuvre des solutions d’authentification WebSSO/LDAP, conçoit et exploite des API REST pour garantir l’interopérabilité des systèmes. Il maîtrise les outils PowerApps et PowerAutomate pour automatiser des processus et créer des applications low-code, renforçant ainsi la productivité et l’efficacité opérationnelle.

🎯 Contexte Nous recherchons un Expert IT API Summit, Risk & Grid Computing pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un environnement Finance de Marchés. L’objectif : accompagner l’intégration du progiciel Summit dans l’écosystème applicatif et garantir la qualité des évolutions techniques et fonctionnelles. Vous interviendrez sur un périmètre Front / Middle Office (produits taux, dérivés de taux & crédit) dans un contexte orienté P&L, Booking, Trade Workflow/Lifecycle et Market Data. 🔎 Missions Intégré(e) au pôle Booking / Valuation, vous serez en charge de : Contribuer aux évolutions et maintenances des modules internes autour du progiciel Summit (PNL Explain, Credit Entity, OST, SRM…). Développer et optimiser les intégrations autour de Summit 6.2. Intervenir sur des sujets de grid computing (Datasynapse). Participer à l’amélioration continue des workflows et processus FO/MO. Assurer le support IT Level 3. Suivre la production, investiguer les anomalies et proposer des solutions robustes. Gérer les évolutions techniques liées à l’écosystème (Oracle, Linux, MQ Series/JMS…).

Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Développeur Java pour l'un de ses clients dans le secteur de l'automobile. Missions principales Encadrer et coordonner une équipe de développeurs sur des projets techniques stratégiques. Participer à la définition et à l’architecture des solutions en environnement Java . Apporter un soutien technique sur les développements Python réalisés par l’équipe. Garantir la qualité du code, les bonnes pratiques et le respect des standards techniques. Collaborer avec les équipes produit et innovation pour proposer des solutions adaptées aux besoins. Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et à l’intégration des technologies émergentes (IA, GenAI).

Objet de la prestation Le consultant interviendra pour assurer le support opérationnel et contribuer à la fiabilité, la performance et la bonne utilisation des plateformes Big Data. Missions principales Assurer le support de niveau 2 en production (PROD) sur les plateformes Spark, Airflow et Starburst. Prendre en charge la gestion des incidents , l'analyse des causes racines ( RCA ) et la résolution. Contribuer à l' optimisation des traitements Spark sur Kubernetes : tuning, configuration, dimensionnement, gestion des ressources. Optimiser et fiabiliser l' orchestration Airflow/Astronomer . Participer à la gestion des catalogues Starburst (Trino) et au suivi des performances des requêtes distribuées. Accompagner les équipes métiers pour un usage efficace, sécurisé et performant des plateformes. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation , procédures et guides utilisateurs. Participer à l' amélioration continue de l'écosystème : automatisation, standardisation, observabilité, fiabilité. Compétences techniques attendues Expertise en environnement Data / Production Expérience confirmée en exploitation Big Data en production . Technologies (au moins 2 maîtrisées) Kubernetes / IKS / OpenShift Apache Spark Apache Airflow / Astronomer Starburst (Trino) Compétences associées Maîtrise du support et du troubleshooting sur des services déployés sur Kubernetes (Helm charts, opérateurs…). Solide expertise en monitoring / observabilité : logs, métriques, dashboards. (Dynatrace, Kibana, Grafana…) Bonnes pratiques d'exploitation de traitements distribués. Connaissances approfondies en : Tuning Spark Profiling applicatif Gestion fine des ressources (executor, driver, mémoire, shuffle…) Compétences en scripting : Bash, Python, Ansible (appréciées). Maitrise des chaînes CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI… Compétences en sécurité : Hashicorp Vault Secrets , PKI, gestion des certificats. Compétences transverses Excellente capacité d'analyse et de diagnostic d'incidents complexes. Rigueur et fiabilité en environnement de production critique. Capacités rédactionnelles pour formaliser procédures, guides et rapports. Bon relationnel et capacité à accompagner les équipes métiers. Français et anglais opérationnel. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyste énergie Sur Saint Denis. Objectif de la mission: Assurer la mise en qualité de la donnée énergétique et mettre en place les flux de data entre les outils internes de gestion de l’énergie (ConsoNG, eVision, Portail de Management de l’Énergie…). Périmètre opérationnel Le consultant interviendra sur : Définition et documentation des nomenclatures de compteurs et sous-compteurs Intégration de nouveaux objets énergétiques dans ConsoNG : ? sous-compteurs, panneaux photovoltaïques, IRVE Participation aux programmes Linky et Gaspar ? fiabilisation des données et échanges avec les distributeurs Mise en place et contrôle des flux inter-outils data Rédaction des expressions de besoins fonctionnels pour la DSI Mise en œuvre de règles de : contrôle d’accès aux données validation des données supervision du cycle de vie des données gestion des versions et historisation Livrables attendus Flux data inter-outils opérationnels Données énergétiques affichées de manière cohérente dans le Portail de Management de l’Énergie Documents fonctionnels et règles de qualité / gouvernance data Profil recherché Data Analyst expérimenté, idéalement avec expérience dans : la qualité et fiabilisation des données, les flux ETL/ELT ou intégrations multi-sources, le domaine énergie (,compteurs, data énergie bâtimentaire) serait un plus, rédaction d’expressions de besoins, interactions avec DSI, compréhension architectures data. Compétences clés : SQL, ETL/ELT, gouvernance data, structuration et documentation des données, contrôle qualité, architecture fonctionnelle simple.

· Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes. · Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL (Trino), tuning des jobs Spark. · Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l’optimisation des requêtes. · Mise en place de l’approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD/FluxCD. · Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs.