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Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Missions principales : En tant que technicien d'exploitation vous auriez comme missions : • Assurer la surveillance des notifications émises par les outils de supervision des infrastructures (réseaux, systèmes, sécurité). • Détecter les événements d'infrastructure et analyser leur criticité. • Enregistrer, suivre et clôturer les événements dans les outils de gestion. • Traiter les incidents selon les procédures établies. • Escalader les incidents vers les équipes Administration ou Défense Sécurité SI si nécessaire. • Intervenir sur les environnements : • Réseaux IP • Téléphonie over IP • Infrastructures serveurs • Réseaux de sûreté (contrôle d'accès, intrusion, vidéosurveillance) • Systèmes Linux et Windows • Participer aux activités en horaires non ouvrés (HNO) selon planning. • Garantir le respect des procédures de sécurité et des exigences liées à l'environnement client. Référence de l'offre : 2p4g44ja7x

Développeur Mobile React Native / Data Engineer (H/F) Localisation : Île-de-France Télétravail : 2 jours remote / 3 jours sur site Type de contrat : Mission longue durée Démarrage : ASAP Description du poste Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe, nous recherchons un profil hybride capable d’intervenir à la fois sur une application mobile existante et sur des traitements de données en environnement cloud. Missions principales • Assurer la maintenance et l’évolution d’une application mobile développée en React Native • Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités • Corriger les anomalies et optimiser les performances • Participer aux phases de tests et aux mises en production • Intervenir sur des pipelines de données • Développer et maintenir des notebooks Databricks • Manipuler et transformer des données via Spark • Rédiger et optimiser des requêtes SQL • Travailler dans un environnement Microsoft Azure Environnement technique React Native, Databricks, Spark, SQL, Azure

Contexte Intégration d'une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch). Expérience requise Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans minimum en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l'inertie et des contraintes d'un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d'une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d'une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte)

Nous recherchons un Administrateur Systèmes & Réseaux confirmé pour renforcer une équipe IT dans un environnement structuré, avec des enjeux de gestion des accès, sécurité et infrastructure réseau . 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur l’administration des systèmes et du réseau, avec une forte composante gestion des droits et des habilitations , ainsi que le maintien en condition opérationnelle des environnements. ⚙️ Missions principales Gérer l’ attribution et le suivi des droits d’accès (utilisateurs, applications, outils). Administrer et maintenir le réseau (configuration, supervision, optimisation). Mettre en place et gérer les accès VPN . Assurer la gestion des licences (postes de travail, outils, accès Microsoft, etc.). Gérer les habilitations et garantir la sécurité des accès . Suivre les demandes et incidents via Jira . Participer à l’amélioration continue des processus IT. 🛠 Environnement technique Réseaux & systèmes VPN Gestion des identités & accès Outils Microsoft (gestion des droits) GCP (connaissances appréciées) Jira

Data Analyst confirmé Powerbi, SQL, Python Nantes Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données. 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Powerbi, SQL, Python Prestation Data Analyst confirmé (Min 3 ans exp sur la fonction) Tâches : • apporte un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données Métiers permettant de fournir des indicateurs concrets. • identifie les données les plus intéressantes et les rends exploitables (structuration, normalisation, documentation) • assure la qualité et la fiabilité de ces données. • dégage des logiques de génération d’indicateurs pour les Métiers. • dégage des tendances en utilisant ses compétences statistiques. • conçoit les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Compétences Technique : • Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données.

Context Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle. La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période. Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés. Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data. Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles. Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés. Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données. Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée. Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.

Gestion technique et packaging d'applications - Prendre en charge les nouveaux sujets techniques et fonctionnels. - Développer, optimiser et maintenir des scripts pour automatiser les processus. - Packaging d'applications : Créer, tester et déployer des packages logiciels (MSI, App-V, etc.) pour les besoins internes. - Assurer la résolution des incidents et la maintenance des systèmes. Gestion du matériel et des drivers - Intégration des nouveaux modèles de matériel (PC, périphériques, etc.). - Installation, configuration et mise à jour des drivers pour garantir la compatibilité et la performance des postes de travail. - Collaboration avec les fournisseurs pour le support technique et la résolution des problèmes matériels. Reporting et communication - Rendre compte régulièrement au responsable opérationnel sur l'avancement des projets et les éventuels blocages. - Documenter les processus, les solutions techniques et les procédures. Veille technologique - Assurer une veille active sur les évolutions technologiques liées à l'environnement Windows, aux outils de déploiement (Altiris, etc.), et aux bonnes pratiques en packaging et gestion de matériel. Compétences requises - Maîtrise avancée de Windows 10 (administration, dépannage, optimisation). - Expérience confirmée avec Altiris (déploiement, gestion des postes, automatisation). - Scripting avancé : PowerShell - Packaging d'applications : Expérience en création et déploiement de packages (MSI, App-V, etc.). - Gestion du matériel : Connaissance des architectures PC, installation et gestion des drivers, résolution des problèmes matériels. - Connaissance des outils de gestion de parc informatique et de déploiement logiciel. Référence de l'offre : gzxy48bhjn

Aministration Systèmes (Expert) Administration et gestion d’environnements Windows Server (principalement) Administration ponctuelle d’environnements Linux Server Gestion et administration de l’ Active Directory (AD) Administration et support Microsoft 365 / O365 Gestion des incidents (diagnostic, résolution, suivi) Rédaction et maintien de la documentation technique Participation à l’amélioration continue et à la sécurisation de l’infrastructure 🔹 Administration Réseaux (Niveau avancé) Gestion et administration du LAN Administration des équipements réseau (cœur de réseau et commutateurs) Intervention sur l’infrastructure réseau existante La maîtrise d’un environnement Aruba (full Aruba) serait un plus Expérience en administration d’équipements centraux et switches appréciée

Notre client recherche son futur Chef de Projet IT ERP - Données Produit (H/F) pour son site de Toulouse. Vos missions : Intégré(e) au sein du pôle SI, vous aurez pour responsabilités : * Analyser les besoins métiers et rédiger les cahiers des charges fonctionnels et techniques. * Piloter les projets : cadrage, paramétrage, tests/recettes, mise en production, animation des ateliers et COPIL/COPROJ. * Optimiser et améliorer en continu le PIM, le PLM et leurs interactions avec l’ERP et les sites web. * Administrer fonctionnellement les solutions, paramétrer et accompagner les montées de version. * Assurer le support niveau 2/3 et former les équipes métiers et IT. * Gérer l’interopérabilité et les flux inter-applicatifs (API, gouvernance de la donnée produit). * Suivre le budget, garantir la qualité des livrables et mettre en place les KPI utiles. Compétences techniques : * Maîtrise d’un ou plusieurs outils PIM et PLM. * Connaissance des architectures SI, APIs, flux inter-applicatifs. * Compréhension des enjeux liés à la donnée produit et à sa gouvernance.

Notre client recherche son futur Chef de Projet IT ERP - Données Produit (H/F) pour son site de Toulouse. Vos missions : Intégré(e) au sein du pôle SI, vous aurez pour responsabilités : * Analyser les besoins métiers et rédiger les cahiers des charges fonctionnels et techniques. * Piloter les projets : cadrage, paramétrage, tests/recettes, mise en production, animation des ateliers et COPIL/COPROJ. * Optimiser et améliorer en continu le PIM, le PLM et leurs interactions avec l’ERP et les sites web. * Administrer fonctionnellement les solutions, paramétrer et accompagner les montées de version. * Assurer le support niveau 2/3 et former les équipes métiers et IT. * Gérer l’interopérabilité et les flux inter-applicatifs (API, gouvernance de la donnée produit). * Suivre le budget, garantir la qualité des livrables et mettre en place les KPI utiles. Compétences techniques : * Maîtrise d’un ou plusieurs outils PIM et PLM. * Connaissance des architectures SI, APIs, flux inter-applicatifs. * Compréhension des enjeux liés à la donnée produit et à sa gouvernance.

Nous recherchons un Governance & Data Management Lead pour structurer, coordonner et piloter l’ensemble des processus de collecte, gestion et reporting des données de sécurité et des use cases IA au niveau Groupe. Ce rôle stratégique combine gouvernance, coordination transverse, travail avec équipes off‑shores et animation de communautés Data & AI. Votre mission principale Piloter et coordonner la collecte, gestion et consolidation des données de sécurité et des use cases IA à travers les entités du Groupe, en garantissant : la conformité, l’engagement des parties prenantes, une gouvernance solide, et une vision unifiée au niveau Group Security.

Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité

Description de la mission : Nous recherchons un consultant DevOps GCP senior pour intervenir au sein d’une Data Factory orientée Digital Marketing. La mission s’inscrit dans un environnement data à fort enjeu, avec pour objectif de sourcer des données issues de plateformes Social & Marketing, interfacer des solutions SaaS de Data Connector avec une plateforme Data sur GCP, et industrialiser la création ainsi que le cycle de vie des connecteurs. Le consultant interviendra sur la structuration et l’industrialisation de l’infrastructure et des environnements, avec une forte composante automatisation et fiabilisation des déploiements. Responsabilités : Mettre en place et maintenir l’infrastructure via Terraform (Infrastructure as Code) Structurer et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) Superviser les environnements via Cloud Logging et Cloud Monitoring Gérer la sécurité des accès (IAM, Secret Manager) Déployer et maintenir des services sur GKE et Cloud Run Contribuer à l’industrialisation des flux data et des connecteurs Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Administration fonctionnelle de la solution GDI/GDH - Gérer le cycle de vie des identités (création, modification, suppression) - Mettre en oeuvre les politiques d'accès et gérer les habilitations - Traduire les impacts organisationnels ai sein de l'outil GDI/GDH - Participer aux mise en production - Réaliser le support, résoudre les incidents et les problèmes - Contribuer au maintien en condition opérationnelle et d'évolutions techniques - Mettre à jour les documents de production - Avoir un rôle de conseil pour ses clients - Accompagner les choix sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI Environnement technique : - GDI/GDH : One Identity Manager / ODSEE /AD Microsoft - Serveurs Windows et Linux - SQL - Fichiers XML - Annuaires LDAP et AD - PowerShell - Outils d'observabilité (supervision, métrologie, ...) : Grafana - GitHub

Data Ops Confirmé Azure Databricks, DevSecOps Nantes• Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Azure Databricks, DevSecOps prestation de DataOps confirmé Le DataOps (pour Data Operations) a pour objectifs d’améliorer la qualité, l'efficacité et la vitesse du traitement et de l'analyse des données, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle (DevOps) à la gestion des données. Tâches : Automatisation des flux de données : - met en place des pipelines de données automatisés pour ingérer, transformer, valider et charger les données. Amélioration de la qualité des données : - met en œuvre des pratiques pour contrôler et améliorer la qualité des données (tests automatiques, vérifications de la qualité en temps réel, détection d'anomalies, etc.) Mise en œuvre de pratiques CI/CD : - adapte les pratiques de CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu), pour permettre aux équipes de données de déployer des mises à jour de pipelines et de traitements plus rapidement, en appliquant des tests et des déploiements automatisés. Surveillance et observabilité : - mise en place d'outils de surveillance pour suivre la performance des pipelines de données en temps réel et diagnostiquer les problèmes Gestion de la gouvernance et de la conformité des données : - s'assure que les données suivent les règles de gouvernance et de conformité, en surveillant les accès, les permissions et en appliquant les bonnes pratiques de sécurité des données. Optimisation des coûts et des ressources : - optimise l'utilisation des ressources (infrastructure, stockage, calculs) pour rendre les opérations de données plus économiques, notamment dans des environnements de cloud. Compétences : • Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème