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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un ML Engineer spécialisé en modèles LLM multimodaux et fine-tuning pour l'audiovisuel Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MLE/5344-6 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur l'adaptation et le fine-tuning de modèles open-source multimodaux pour des cas d'usage audiovisuels, leur industrialisation et leur mise en production, ainsi que leur intégration dans l'écosystème média existant. Activités principales Identifier, adapter et fine-tuner des modèles open-source (vision, audio, parole, texte) pour des cas d'usage audiovisuels spécifiques. Implémenter des stratégies avancées d'interaction et d'optimisation (prompt-engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LoRA/distillation, quantization, pruning) pour maximiser précision, latence et pertinence éditoriale. Architecturer des pipelines multimodaux end-to-end fusionnant vidéo, audio, images et texte pour enrichir les métadonnées, optimiser l'indexation et automatiser les workflows de production. Établir des métriques d'évaluation, benchmarker et itérer sur les systèmes d'IA via des KPIs techniques et business clairement définis. Concevoir et déployer des solutions multimodales cross-data et cross-modality pour étendre les capacités prédictives et génératives des modèles. Administrer et optimiser l'infrastructure technique nécessaire au déploiement, monitoring et ajustement des modèles en production (clusters GPU/TPU, gateway d'inférence, scaling policies). Orchestrer l'intégration des services IA dans l'écosystème média existant (MAM/PAM, NRCS, chaînes de transcription, pipelines de distribution, systèmes d'information logiciels SI) en collaboration avec product owners et tech leads. Structurer, enrichir et valider les datasets audiovisuels en garantissant leur alignement avec les exigences éditoriales, culturelles et éthiques. Instrumenter, mesurer et raffiner les modèles en conditions opérationnelles (accuracy, fairness, explainability, pertinence culturelle, empreinte carbone). Coordonner avec les équipes pluridisciplinaires l'alignement des solutions IA avec les objectifs stratégiques et le cadre réglementaire (RGPD, AI Act). Élaborer et maintenir une documentation technique exhaustive assurant la transmissibilité des connaissances.

Développeur (euse) Expert(e) Elastic Search / Java CONTEXTE Au sein d'un domaine Front Web, la mission consiste à assister dans le développement la montée de version ElasticSearch au sein d'une application vente. Cette application à comme objectifs: • Les données « produits » sont enregistrées dans un cluster Elastic • Les données sont utilisées par différentes applications pour la recherche et l'affichage des informations produits sur une market place • D'être hautement disponible avec des performances idéales DESCRIPTION DE LA MISSION - Opérer la montée de version d'Elasticsearch actuellement en version 6 pour passer sur une version 8 latest dans un contexte fonctionnel riche - Participer aux développements à venir ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Java 8 - Elastic search 6+ - Framework Dropwizard -Application haute disponibilité, haute performance

Dans le cadre de l’évolution globale des outils de rédaction et d’édition à destination des équipes journalistiques, la Direction du Numérique d'un grand groupe audiovisuel public requiert une prestation de développement Fullstack expert en PHP et JavaScript/TypeScript. La mission consiste principalement à intervenir sur la refonte, l'optimisation et l'enrichissement des interfaces de saisie et de traitement de l'information. L'enjeu majeur réside dans la capacité à délivrer des outils hautement performants, ergonomiques et parfaitement intégrés aux flux de travail complexes de la production d'actualités. Principales responsabilités liées à la prestation : Conception technique, architecture et développement de fonctionnalités frontend et backend au sein d'écosystèmes applicatifs complexes. Création et maintenance d'extensions sur mesure pour des éditeurs de texte enrichi afin de répondre aux spécificités métiers des utilisateurs. Optimisation continue des performances web (WebPerf) et de la fluidité des interfaces. Mise en œuvre, configuration et ajustement des mécanismes de cache et de diffusion de contenu. Garantie de la qualité logicielle par l'application rigoureuse de protocoles de tests automatisés. Maintenance opérationnelle et évolution des infrastructures conteneurisées et des pipelines de déploiement continu. Collaboration active au sein d'une équipe pluridisciplinaire fonctionnant selon les méthodologies agiles.

L'Expert Infrastructure Scheduling est un acteur clef dans le maintien en condition opérationnelle, de la stabilité et de l'évolution des environnements techniques d'ordonnancement (Production/ hors Production), il participe également à la gestion de l'application et de son patrimoine. Cette mission a une composante migration vers Control-M en mode projet, installation et paramétrages de serveurs, documentations et des interactions en anglais. Des connaissances Kubernets, OpenShift, DevSecOps, Toolchain, Ansible sont attendues.

Dans le cadre d’une transformation ambitieuse autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Directeur de projets IA chargé d’assurer la coordination opérationnelle d’un centre d’expertise IA transverse. Véritable facilitateur et orchestrateur , le poste s’inscrit au cœur d’une gouvernance structurée et multi-niveaux, en lien étroit avec les équipes métiers, les directions IT et les instances de pilotage. Le Directeur de projets IA intervient comme point central de synchronisation entre les projets IA et les ressources expertes mobilisées (Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers, ML Engineers, équipes Infrastructure & Production, Chefs de Projet). Missions principales Coordonner les équipes pluridisciplinaires mobilisées sur les projets IA prioritaires. Assurer l’alignement des expertises et des ressources avec les jalons projets. Piloter les affectations et ajuster les priorités en temps réel selon les besoins. Identifier, anticiper et lever les points de blocage techniques ou organisationnels. Garantir la bonne préparation des déploiements en lien avec les équipes de production et d’infrastructure. Préparer les supports et dossiers d’arbitrage à destination des comités de gouvernance. Traduire les orientations stratégiques en plans d’actions opérationnels. Maintenir et mettre à jour la feuille de route des projets IA. Structurer les revues techniques et le suivi des indicateurs de performance. Favoriser la capitalisation des bonnes pratiques, des méthodes et des retours d’expérience. Assurer la fluidité entre les besoins métiers et les contraintes techniques. Ce rôle requiert une forte capacité à coordonner sans lien hiérarchique direct , en embarquant des équipes issues de différentes directions autour d’objectifs communs.

Le / la consultant(e) participe à la validation de la chaîne fonctionnelle : au niveau des composants, interactions entre eux, tests de bout en bout Les tests unitaires sont déjà réalisés. Une partie des tests est en cours d'automatisation. Il/elle est responsable de : Analyser les spécifications (US) et les modéliser sous forme d'exigences Définir et maintenir la base de test (TESTPLAN) en fonction des sprints et lots : exigences, cas de test, jeux de données, etc Piloter les prérequis à l'exécution des tests Exécuter les tests : régression, confirmation, évolution Exécuter les procédures automatisées (documentées) Rédiger et suivre les anomalies Assurer la traçabilité des tests Communiquer son avancement et projection Partager les points de blocages éventuels et les actions / demandes / remédiations associées Maintenir le référentiel documentaire du périmètre de test à jour : processus, méthode, outils, etc Le profil réalise prioritairement la validation des composants fonctionnels, tout en visant à assurer : La pérennité du matériel de test mis en place La gestion proactive des campagnes de tests (en particulier le suivi des correctifs) Les tests de bout en bout (en relation avec les partenaire) Environnement technique La solution est développée dans l'environnement AZURE. Le matériel de test est basé sur la suite de test AZURE (TEST PLAN) pour assurer la couverture technico-fonctionnelle et traçabilité de la qualité du Système d'Information. L'ensemble des tests est mené globalement sans IHM; les tests d'API sont une part faible des techniques à utiliser.

Nous recherchons actuellement un profil Support Applicatif / Support Fonctionnel Asset Management pour une mission longue durée au sein d’une grande banque basée à Paris. Le poste s’inscrit dans un environnement international, avec une forte interaction avec les équipes Middle Office et projets. Profil recherché : - Expérience en support applicatif niveau 1/2 - Bonne connaissance des activités Middle Office Asset Management - Connaissance des flux financiers et de l’environnement titres / cash - Maîtrise de l’anglais impérative (écrit et oral)

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Principales responsabilités : Diriger et soutenir les améliorations des processus R2R / de la comptabilité générale. Piloter l’harmonisation des processus et l’analyse des écarts entre les processus cibles et locaux. Contribuer aux activités de gouvernance et aux initiatives d’amélioration continue. Soutenir la digitalisation, l’automatisation et les cas d’usage de l’IA au sein de la fonction Finance. Collaborer avec des parties prenantes internationales, des responsables de processus et des équipes de centres de services partagés. Accompagner la gestion du changement et l’adoption de nouvelles méthodes de travail. Exploiter des données et des indicateurs clés de performance (KPI) pour surveiller et améliorer en continu la performance des processus.

Dans le cadre du besoin d'un ce ses clients, Visian recherche un administrateur de base de données. Notre client possède des environnements de production, d’homologation, de développement, de secours et d’infrastructure fonctionnant sous différents systèmes d’exploitation. Les SGBD sont administrés par une équipe de 9 DBAs (Paris/Dublin/Tokyo). L’équipe assure plusieurs missions : - Administration bases de données - Définition des stratégies pour les SGBD (Oracle, Sybase, SQLServer, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL, Redis) - Définition des architectures dérivées de ces stratégies - Évolution des SGBD et des logiciels associés - Validation de tous les dossiers techniques du domaine - Support de haut niveau à la DSI - Assistance technique aux projets Actuellement, la solution Redis est déployée au fil des projets des équipes de développement, sans standard d’architecture, ni maintenance en production : supervision, patching/upgrade, sauvegarde… Il s’agira de faire un état des lieux de l’existant et s’approprier le contexte technique du client afin de proposer des principes d’architectures et un plan pour administrer et industrialiser l’ensemble des opérations de maintenance. CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION - Assurer au quotidien la disponibilité, la résilience et l’intégrité des clusters Redis (haute disponibilité, réplication, partitionnement). - Garantie de la sécurité des déploiements Redis (TLS, ACL, gestion des secrets, chiffrement au repos si applicable) conformément aux normes du SI et aux exigences de conformité. - Proposition et justification d’une architecture cible Redis (Cluster / Sentinel / Redis Enterprise) en adéquation avec les besoins métiers, le modèle d’exploitation Kubernetes et les normes du SI. - Prise en charge et résolution des incidents et problèmes escaladés par le niveau 1, participation aux RCA et mise en œuvre des actions correctives. - Maîtrise de la stratégie d’évolution et du changement des plateformes Redis (planification des versions, validation, rollback). - Proposition de solutions pour optimiser les déploiements, la consommation mémoire/CPU, la latence et les coûts (y compris optimisation des patterns d’usage et des TTL, éviction, sizing des nodes/Pods). - Tuning des configurations Redis (memory policies, persistence RDB/AOF, parametrage maxmemory, timeouts, replication settings) et optimisation des scripts/clients si nécessaire. - Automatisation et outillage : développement ou amélioration de scripts / manifests / Helm charts / Operators / pipelines GitOps pour industrialiser les déploiements et les opérations (backup, restore, scaling, upgrades). - Mise en place et amélioration du monitoring, des dashboards et des alertes (SLIs/SLOs) sur les indicateurs critiques (latence, throughput, memory usage, evictions, replication lag, connections). - Participation au dispositif d’astreinte (y compris nuits/week-ends) selon planning et SLA définis. - Transfert de compétence vers l’équipe DBA (documents, runbooks, formation, ateliers) et assurer une phase de co-responsabilité/transfert avec l’équipe Kubernetes actuelle. La prestation se déroulera au sein du service OST/AMT/MIS/DOT/PRO/DBA. RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES - Administration opérationnelle des environnements Redis (OSS et/ou Redis Enterprise) déployés sur Kubernetes / On-Premise - Tuning Redis et développement des scripts et playbooks de MCO (rolling updates, backups/restores, failover, patching). - Outillage et automatisation : templates Helm / manifests Kubernetes / définitions ArgoCD / opérateurs configurés / pipelines CI/CD pour GitOps. - Playbooks/runbooks opérationnels couvrant : installation, configuration, montée de version, rollback, backup/restaure, procédure de bascule, diagnostics et escalade. - Documents de préconisations et de bonnes pratiques (sécurité, storage, HA, persistence strategy, test de reprise). - Participation aux documents et à la stratégie d’évolution (roadmap cloud, scalabilité, coût). - Dashboards et alerting (Prometheus/Grafana) paramétrés et livrés ; tests d’alerte et procédures de tuning. - Plan d’upgrade détaillé et scripts/process pour montées de version (tests, smoke- tests, rollback). - Plan et sessions de transfert de connaissance (ateliers pratiques, 2–3 sessions de formation minimum, documentation accessible). PRE-REQUIS Environnement technique - Machines Virtuelles Linux (Sles) - Docker & Kubernetes : Rancher RKE on prem & AKS (Azure) - Helm & ArgoCD - Ansible / Terraform - Gitlab / Artifactory / Jenkins Expertises et compléments appréciés - Expérience Cloud (Azure, AWS ou GCP) fortement souhaitée : déploiement et exploitation de Redis en mode cloud natif ou hybride, connaissance des services managés (Redis Enterprise Cloud, Azure Cache for Redis) est un plus. - Kubernetes en production - Expérience avec GitOps / ArgoCD, Helm, Operators (ex. Redis Operator). - Outils d’automatisation : AWX/Ansible, Git, CI/CD, Terraform - Observabilité : Prometheus, Grafana, redis_exporter, Alertmanager - Solutions de backup/DR : Velero, snapshots, opérateurs de backup ou solutions métiers - Contexte international : francophone et anglophone impératif.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de la Squad : - Recueil des besoins utilisateurs, traduction en spécifications techniques. - Coordination avec les développeurs. Pilotage de projets liés aux offres de la Squad : - Plateforme Big Data (Cloudera), outils open source (TensorFlow, Jupyter Lab). - Portail de services, librairies Python, accès aux données du SI. Animation d’ateliers avec les utilisateurs : - Recueil des besoins, transformation en user stories documentées. Analyse des risques métiers : - Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique. - Intégration des exigences RGPD, gouvernance des données, sécurité bancaire. Tests fonctionnels : - Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (outil XRAY). - Analyse des anomalies et documentation. Support utilisateur : - Préparation de supports de formation et documentation. - Assistance fonctionnelle pour améliorer l’expérience utilisateur. Amélioration continue : - Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages. - Alignement sur les objectifs métiers. Suivi Agile : - Gestion du backlog dans Jira, priorisation avec le Product Owner.

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Pour effectuer une mission de longue durée chez l'un de nos clients, nous recherchons en urgence un lead dev DRUPAL expérimenté et polyvalent afin de développer et piloter les développements Drupal et livrer des Packages applicatifs conformes en fonction des projets. Très Important : approche performance, sécurité, vulnérabilité, habitué à accéder à la production et à rédiger des documents d'architecture techniques. Expérience au même poste de team leader technique sur Drupal d'au moins 7 ans. Description détaillée : - Garantir la qualité de code des équipes de développement - Mettre en place les bonnes pratiques en accord avec le responsable et vérifier les actions menées par l'équipe - Valider et garantir le respect des engagements pris par l'équipe (chiffrage, délai) en début de sprint et/ou en fonction des calendriers business - Coordonner les actions techniques avec les autres équipes techniques impliquées sur le projet (infrastructure, intégration, production) - Gérer la planification des ressources - Accompagner les développeurs => Amélioration continue (résolution de problème, anticipation) => Montée en compétences de l'équipe - Se charger du codage de parties spécifiques du programme - Assurer le suivi technique des anomalies et des performances applicatives en production - Reporting, remontée des alertes, des risques et de l'avancée des développements Niveau d'étude désiré Ingénieur