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Contexte : Dans le cadre de la transformation de la DSI, le PMO Portefeuille Domaine a pour mission d'assurer le suivi opérationnel et stratégique des portefeuilles projets et run pour un ou plusieurs domaines de la DSI. Votre rôle sera d'animer la gouvernance entre les Chefs de Projet (CDP), les responsables de domaine et les instances d'arbitrage, afin de : ✔ Garantir l'alignement des projets avec les objectifs de la DSI, ✔ Identifier et escalader les dérives, risques et blocages, ✔ Faciliter la prise de décision via des analyses contextualisées et des recommandations actionnables, ✔ Assurer la coordination transverse pour les sujets inter-domaines.

Je recherche un Consultant Microsoft 365 Senior / Product Engineer, pour accompagner un client dans la modernisation de son environnement collaboratif et la migration de Google Workspace vers Microsoft 365, à l'échelle internationale. 📍 Localisation : Région Lilloise (minimum 3 jours/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Expérience : minimum 5 ans sur l'administration et l'exploitation d'environnements Microsoft 365 à grande échelle 🌍 Anglais professionnel indispensable 🤝 Format : Freelance ⏳ Mission longue Vos principales responsabilités : Assurer l'administration et l'exploitation des services Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Power Platform, Copilot) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes collaboratives Gérer les incidents complexes et participer aux cellules de crise Contribuer à la stratégie et aux travaux de migration Google Workspace vers Microsoft 365 Accompagner les différents pays et entités dans leur transition vers M365 Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Teams Rooms et les équipements de salles de réunion Assurer l'intégration des solutions de visioconférence (Teams, Google Meet, Zoom, Webex) Prioriser les évolutions avec le PO et contribuer à la gestion du backlog produit (approche Build & Run) Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux usages collaboratifs et de l'IA (Copilot)

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Learning internationale, nous recherchons plusieurs consultants seniors spécialisés en SAP SuccessFactors Learning Management System. La mission consiste à garantir le bon fonctionnement, l'administration et l'évolution de la solution LMS, en lien étroit avec les équipes Learning & Development, RH, IT et SAP. Configurer et administrer SuccessFactors LMS : catalogues, plans de formation, certifications, sessions et parcours utilisateurs Gérer les workflows, les rôles, les profils utilisateurs et les règles de permission Participer aux intégrations avec le SIRH, les ERP, Active Directory, les middleware, les API et les outils tiers Contribuer aux migrations, au nettoyage, au mapping et au contrôle de la qualité des données Assurer le support technique et fonctionnel auprès des administrateurs, équipes RH, managers et apprenants Traiter les incidents, analyser les anomalies et coordonner leur résolution via les outils de ticketing Rédiger les spécifications, procédures, guides utilisateurs et documentations techniques Participer aux tests, aux mises à jour et à la gestion des évolutions de la plateforme Contribuer aux comités de gouvernance, à la roadmap produit et aux recommandations d'optimisation L'enjeu est de fiabiliser la plateforme Learning, d'améliorer l'expérience utilisateur et d'accompagner les équipes dans un contexte international et multiculturel.

Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)

Contexte : mon client renforce son pôle Data & Analytics. Ce pôle conçoit les services analytiques qui aident les équipes métier à piloter leurs décisions. Vous intégrerez une équipe Dataviz de plus de 12 personnes, avec un Tech Lead, sur un projet Supply Chain critique. L'objectif : mesurer la performance opérationnelle des entrepôts, sécuriser les flux de livraison vers les magasins et optimiser les capacités de stockage. Vos missions : Concevoir et développer des dashboards interactifs sous Tableau Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery pour extraire et analyser les données Soigner l'ergonomie et le design des dashboards, et appliquer les bonnes pratiques de dataviz Modéliser les données et construire des pipelines fiables dans BigQuery Former et accompagner les utilisateurs métier sur les dashboards Travailler au quotidien avec les équipes métier et techniques, en mode agile (Scrum)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un Expert IA / Développeur logiciel très opérationnel, capable de transformer rapidement des besoins parfois peu formalisés en solutions concrètes. L'objectif de la mission est d'accélérer le développement d'outils internes, l'automatisation de processus et la réalisation de POC/MVP en s'appuyant fortement sur les capacités de génération de code offertes par l'IA. Le consultant interviendra directement sur la conception et le développement des solutions. Il ne s'agit pas d'une mission orientée formation, accompagnement ou évangélisation, mais d'un rôle avec une forte dimension de réalisation. Vous serez amené à : analyser des besoins exprimés par les équipes internes et les transformer en solutions techniques concrètes ; identifier les opportunités d'automatisation de tâches ou processus manuels récurrents ; concevoir et développer des outils, composants, services et solutions internes ; réaliser des POC et MVP dans des délais courts ; mettre en œuvre une approche Spec-driven / Open Spec, permettant de partir de spécifications structurées pour générer et maintenir le code avec l'assistance de l'IA ; utiliser quotidiennement les outils d'IA pour accélérer et fiabiliser les développements ; participer à la définition des spécifications, contrats et règles permettant d'encadrer la génération de code ; contribuer à la structuration progressive des pratiques de développement assisté par IA au sein de l'équipe. Environnement technique : Java React JS Python Kubernetes Git / GitHub Outils de développement assisté par IA : GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent

Vous intégrerez l'équipe chargée de concevoir et de déployer des produits Analytics destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins et aux consommateurs. Vous interviendrez sur le développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur la plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. Votre rôle Conception et développement Data · Recueillir et analyser les besoins afin de définir les traitements de données à mettre en œuvre · Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développer des notebooks Databricks pour réaliser des traitements avancés de données · Mettre en œuvre et optimiser les traitements et les requêtes SQL dans un environnement Cloud Data Warehousing BI et qualité des développements · Concevoir et réaliser des tableaux de bord sous Power BI · Concevoir et exécuter les tests unitaires · Réaliser des revues de code afin de garantir la qualité et le respect des bonnes pratiques de développement · Assurer la QA et les tests des pipelines développés par un autre Data Engineer Industrialisation et documentation · Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. · Livrer les développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

Au sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en cybersécurité pour renforcer les capacités de détection des menaces par l'exploitation avancée des données de sécurité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection d'anomalies sur les journaux de sécurité (logs réseau, systèmes, applicatifs) ▪ La mise en œuvre de l'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) : détection des comportements déviants, compromissions de comptes ▪ Le développement de modèles de scoring et de priorisation des alertes afin de réduire le bruit et les faux positifs ▪ L'analyse des jeux de données de sécurité et l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des données massives et déséquilibrées ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : métriques adaptées à la détection (précision, rappel, taux de faux positifs), analyse des erreurs ▪ L'industrialisation et le monitoring des modèles en production, en lien avec les équipes SOC ▪ La collaboration avec les analystes sécurité pour qualifier les détections et enrichir les modèles

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

MissionsApporter une expertise technique sur la base de données Oracle et son écosystème. Mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de données. Assurer une expertise sur les technologies BI ainsi qu'une expertise pointue sur les langages SQL et Python. Veiller au déploiement des pipelines de données et à la gestion de la sécurisation technique. Être force de proposition sur les solutions techniques et leur mise en place. Automatiser les processus d'alimentation des données. Travailler sur l'architecture des données et la mise à disposition des informations pour les data analyst/scientist de l'équipe. Comprendre les données sous-jacentes liées à l'environnement CIB. La maîtrise en front end de Power BI et d'Oracle APEX est un plus.

Dans le cadre d'une mission de management de transition basée à Lille, nous recherchons un(e) Responsable Comptable pour intervenir dans le secteur assurantiel. Le consultant aura un rôle à la fois managérial et opérationnel. Il assurera l'encadrement et l'animation de l'équipe, la coordination des travaux, l'organisation de l'activité ainsi que le reporting auprès des parties prenantes. Sur le volet métier, il sera notamment responsable du contrôle de l'apurement des suspens, des virements, des pertes et profits et des écritures comptables, tout en contribuant aux différents projets du périmètre.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e d'Affaires / Business Manager pour rejoindre notre agence de Nantes. À ce poste, vous contribuez au développement d'Amiltone en créant et en développant votre portefeuille clients, en participant au recrutement de vos futurs consultants et en accompagnant leur évolution au sein de l'entreprise. Votre activité s'articule autour de trois axes principaux : 🛠 Développement commercial - Créer, développer et fidéliser un portefeuille clients - Identifier les opportunités commerciales et les nouveaux besoins de vos interlocuteurs - Prospecter et développer votre réseau de partenaires et de clients - Présenter les expertises et les offres d'Amiltone lors de rendez-vous commerciaux - Construire et suivre les propositions commerciales - Commercialiser notre offre globale : Assistance Technique, Forfait et Centre de Services - Assurer une veille sur votre marché, vos clients et les évolutions du secteur - Développer et suivre les référencements auprès des clients grands comptes 🎯 Recrutement - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe recrutement afin d'identifier les profils répondant aux besoins de vos clients - Participer aux entretiens de recrutement et à l'évaluation des candidats - Valider l'adéquation entre les compétences des consultants et les opportunités identifiées - Préparer les consultants aux rencontres clients et les accompagner dans les différentes étapes du processus 🤝 Management & Suivi des collaborateurs - Accompagner les consultants dans leurs missions et leur évolution professionnelle - Veiller à leur intégration, leur épanouissement et leur montée en compétences

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.