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Contexte :
mon client renforce son pôle Data & Analytics. Ce pôle conçoit les services analytiques qui aident les équipes métier à piloter leurs décisions. Vous intégrerez une équipe Dataviz de plus de 12 personnes, avec un Tech Lead, sur un projet Supply Chain critique. L'objectif : mesurer la performance opérationnelle des entrepôts, sécuriser les flux de livraison vers les magasins et optimiser les capacités de stockage.
Vos missions :
Concevoir et développer des dashboards interactifs sous Tableau
Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery pour extraire et analyser les données
Soigner l'ergonomie et le design des dashboards, et appliquer les bonnes pratiques de dataviz
Modéliser les données et construire des pipelines fiables dans BigQuery
Former et accompagner les utilisateurs métier sur les dashboards
Travailler au quotidien avec les équipes métier et techniques, en mode agile (Scrum)
Profil recherché
3 à 7 ans d'expérience en Data Visualisation
Indispensable : très bon niveau en SQL / BigQuery et en Tableau
Sens de l'ergonomie et du design appliqué aux dashboards
Appréciés : Python (Pandas, NumPy, PySpark), Looker / Looker Studio, PostgreSQL, MongoDB, environnements Data Lake / Data Warehouse, GCP ou Azure, GitLab CI / Git
Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente
Bon communicant, à l'écrit comme à l'oral, à l'aise avec le métier, avec l'envie d'améliorer les choses en continu
Environnement de travail
3 à 7 ans d'expérience en Data Visualisation
Indispensable : très bon niveau en SQL / BigQuery et en Tableau
Sens de l'ergonomie et du design appliqué aux dashboards
Appréciés : Python (Pandas, NumPy, PySpark), Looker / Looker Studio, PostgreSQL, MongoDB, environnements Data Lake / Data Warehouse, GCP ou Azure, GitLab CI / Git
Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente
Bon communicant, à l'écrit comme à l'oral, à l'aise avec le métier, avec l'envie d'améliorer les choses en continu
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Data Visualisation Engineer Tableau / BigQuery (450€ MAX)
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