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🎯 Contexte Un département stratégique dédié à la recherche quantitative en finance de marché recherche un Lead Technical Architect pour renforcer ses équipes. La mission s’inscrit au cœur d’un environnement global, à forte intensité data et compute, travaillant en étroite collaboration avec des équipes Quant , IT , Research et Ops . Vous interviendrez sur des plateformes critiques liées au pricing , au risk management , aux time-series data et à la performance des systèmes de calcul. 🛠 Vos responsabilités Au sein du groupe en charge des infrastructures compute et market data, vous aurez pour missions : Repenser et optimiser l’architecture des services Compute et Histo . Améliorer la scalabilité , la performance et la résilience de l’infrastructure grid. Fournir des recommandations structurantes sur la stack haute disponibilité. Rewriting / refactoring de composants techniques ne répondant pas aux exigences de performance. Participer à la définition des frameworks pour les services de market data haute demande. Travailler au quotidien avec les équipes quant, recherche et ingénierie.

Développeur Front (VueJS / Angular) – Junior. JavaScript MySQL Git / Gitlab GitLab CI NestJS VueJS Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Activités de dev API et IHM Principaux livrables : - Participer au développement d’IHM - Participer à la mise en œuvre des tests unitaires et tests end to end - Participer au maintien en condition opérationnelle des outils du périmètre - Prendre en charge les incidents ou demandes d’évolution - Travailler en équipe Agile Compétences requises : JavaScript MySQL Git / Gitlab GitLab CI NestJS VueJS Complémentaires : JAVA Testing – Playwright UX/UI Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Force de proposition. Connaissance des méthodes Agile Scrum Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition.

Nitrolabz est une société de conseil et de services en ingénierie informatique, spécialisée dans la mise à disposition d’experts technique, le développement de solutions digitales, et l’intégration de technologies de pointe. Nous sommes aussi une marque du , fondé en 2017 en Suisse, dont la vocation première est de fournir des services et des solutions informatiques. Au fil des années le groupe s’est agrandi avec des rachats ou des prises de participations successives de structures innovantes en plein essor. Aujourd’hui, le propose ses services à travers 4 marques distinctes ( Nitrolabz, Supply Indus, SYNC Digitals, Sync solution). Dans le cadre du renforcement et structuration de nos services, nous recherchons un developpeur JAVA /JEE (H/F) pour rejoindre nos équipes. Télétravail : 40% (2 jours télétravail / 3 jours sur site) Date de démarrage : 1er janvier 2026 Missions principales : • Développer les nouvelles fonctionnalités des sites internet de bourse en ligne, des applications mobiles Bourse et des postes agences titres. • Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Votre rôle s'articule autour de trois grands axes : 1. Définir le cadre de gouvernance : - Établir des standards et principes communs pour la gestion des données : Documentation et qualité des données Master Data Management Politiques d'accès et sécurité sur la plateforme data Clarification des rôles et responsabilités Garantir une mise en œuvre cohérente dans les différentes entités. 2. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle : Piloter l'application des règles de gouvernance Animer et fédérer la communauté des référents data Coordonner les initiatives locales avec la vision centrale Mettre en place des outils, rituels et tableaux de bord pour le suivi. 3. Soutenir les projets stratégiques : Apporter votre expertise sur les projets data pour assurer la conformité aux bonnes pratiques Contribuer à la définition des critères de qualité et de responsabilité pour les cas d'usage à fort impact (IA, R&D, MDM, etc.). LocalisationPoste basé sur plusieurs sites en région (possibilité de télétravail partiel).

Nous recherchons un consultant senior Oracle E-Business Suite (Lead fonctionnel). Il/elle sera chargé(e) d'assurer la direction fonctionnelle et le support des applications Oracle E-Business Suite (EBS) dans un environnement de services en gestion. Cela comprend le traitement des tickets de support de niveau 1 et 2, la garantie du bon fonctionnement et la coordination avec les équipes techniques pour la résolution des problèmes. Le poste implique la gestion des exigences métiers, la réalisation d'analyses fonctionnelles et la garantie du respect des SLA. Anglais indispensable.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur Front end H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Developpeur Front end H/F : Les technologies utilisées sont : TypeScript, NestJS, MongoDB, Angular, Kafka, Lambda, Glue, Jenkins, Git. Missions Principales : Developement : Développer des services applicatifs en respectant les normes mise en place sur le projet. Base de Données : Gestion et optimisation des bases de données MongoDB, y compris l'écriture et l’optimisation de pipeline mongodb. Performance & Sécurité : Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des services développées. Profil : Développeur senior avec minimum 5 ans d’experience Compétences Techniques demandées : Excellente maîtrise de TypeScript, NestJS . Solides compétences en MongoDB : optimisation, requêtes complexes, indexation, etc. Expérience avérée en développement frontend avec Angular . Familiarité avec les architectures microservices et l’utilisation de Kafka pour le traitement des flux de données. Connaissance des outils et pratiques DevOps (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes) est un plus. Cadre de travail : Présentiel 3 Jr/ Semaine à Saint Denis. Télétravail 2 jrs / semaine

Contexte de la mission La mission consiste à rejoindre et renforcer l’équipe DATA/API/IOT en tant que lead développeur-Lead Technique. L’équipe est constituée de 2 équipes distinctes, une première qui traite les sujets API (AWS/Apigee) et IOT (AZURE/IOT HUB) et une seconde qui traite les sujets Data (AWS/SQL Server). Nous fonctionnons en mode Agile. Objectifs et livrables L’activité sera : De concevoir, développer et documenter des API pour les chaînes de valeur de la DSI qui n’ont pas la capacité à le faire ou bien de les accompagner dans la réalisation de ces API. De traiter les sujets de MCO et de cybersécurité pour nos socles AWS et AZURE. Apporter votre aide sur divers sujets techniques en fonction des besoins des équipes. Réaliser votre activité en relation avec les architectes, référent cyber et référent AWS/AZURE. Réaliser la conception technique de la migration technique de notre API Management.

Nous recherchons un Lead Data Engineer / Data Engineer Senior pour renforcer une équipe data travaillant sur une plateforme moderne Azure / Databricks . Votre rôle : concevoir, industrialiser et optimiser des pipelines Big Data, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l’équipe. Compétences indispensables Big Data : Spark, Databricks Ingestion / Streaming : Kafka, Apache NiFi Cloud : Microsoft Azure Langages : Scala ou Java + Python + SQL Orchestration : Airflow CI/CD & DevOps : Azure DevOps, Git Compétences appréciées Dataiku Ansible Connaissance Data Lake / architectures medallion Vos missions Concevoir et industrialiser des pipelines Big Data (batch & streaming). Développer des flux d’ingestion avec NiFi, Kafka, Spark. Optimiser performance, qualité et scalabilité. Participer à l’architecture et aux choix techniques. Encadrer techniquement l’équipe (guidelines, bonnes pratiques, code review). Contribuer aux automatisations et à l’orchestration (Airflow, Ansible, DevOps).

Dans le cadre du pilotage opérationnel d’une TMA, notre client recherche un Chef de Projet Confirmé pour prendre en charge un périmètre d’environ 70 applications développées en .NET, PHP, Python et Angular. Le chef de projet interviendra sur l’ensemble du cycle de vie applicatif et assurera la coordination des équipes internes et externes dans un contexte de run et d’amélioration continue. Missions principales : -Piloter l’ensemble du cycle de vie des applications : cadrage, planification, pilotage, communication, qualité et amélioration continue -Assurer la mise en œuvre et le déploiement des solutions applicatives en lien avec les Responsables Applicatifs -Évaluer les besoins en ressources humaines et budgétaires -Définir les tâches, coordonner les intervenants et garantir le respect des plannings et engagements -Présenter, avec les Responsables Applicatifs, les projets et leurs évolutions aux parties prenantes -Réaliser des points d’avancement réguliers : avancement, délais, risques, productivité, charge -Piloter la gestion des incidents et résoudre les dysfonctionnements afin de tenir les délais et la qualité attendue -Animer les réunions hebdomadaires et mensuelles (internes et externes) -Assurer le suivi du plan de charge, du consommé et du reste à faire Profil recherché ; -Chef de Projet Confirmé avec expérience significative en TMA / TMMA -Capacité à piloter un large parc applicatif -Bonne compréhension des environnements techniques (.NET, PHP, Python, Angular) -Forte capacité d’organisation, de coordination et de reporting -Leadership, rigueur et sens du service client

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Digital. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client stratégique, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Digital. Contexte de la mission : Vous intégrez l'équipe en charge de la Plateforme DevOps/DevSecOps d'un acteur majeur du secteur bancaire et financier . Cette plateforme est un pilier stratégique, supportant actuellement un grand nombre d'applications, d'utilisateurs et de référentiels Git. Le contexte est orienté sur l'intégration des nouveaux services dans l'orchestration de la Chaîne d'Intégration Continue (CI) sur GitlabCI , et sur la facilitation de la migration de Jenkins vers GitlabCI . Vous jouerez un rôle clé dans l'évolution de cette plateforme stratégique pour ses milliers d'utilisateurs développeurs. Descriptif de la mission : En tant qu' Ingénieur DevOps CI/CD , vous serez le garant de la robustesse et de la modernisation de la chaîne d'intégration continue. Vos missions seront : 1. Conception et Développement CI/CD : Étudier les pipelines existants sur GitlabCI et Jenkins . Refactorer le code pour optimiser les performances et la maintenabilité. Développer, créer et maintenir des services CI/CD en Bash, Python, YAML, Groovy pour intégrer divers outils de sécurité, data et CI (exemples : Artifactory, Gitlab, Sonarqube, Fortify, Seeker, JFrog Xray, Starburst, Airflow). Créer et maintenir les images Docker utilisées pour les phases de build . 2. Migration et Évolution de la Plateforme : Faciliter la migration des pipelines de Jenkins vers GitlabCI . Contribuer aux évolutions de la plateforme DevOps (CI) dans une organisation Agile (Scrum). Assurer l'articulation de la CI/CD avec le déploiement ( dev ) et les tests automatisés. 3. Support et Documentation : Réaliser des tests de non-régression et d'intégration. Analyser et résoudre les incidents, et fournir un support au déploiement de la solution auprès des clients (développeurs Java, JS, Python, Angular, PHP, .NET). Rédiger la documentation interne et la documentation utilisateur .

Assurer la MCO (Maintenance en conditions opérationnelles), la gestion de l’obsolescence, réaliser les évolutions souhaitées par le métier pour permettre aux applications de fonctionner de manière stable et sécurisée. Echanger avec tous les interlocuteurs (Métier, architectes, urbaniste, SSI, hébergeurs…) pour permettre le bon fonctionnement des applications et en gérer l’obsolescence. Assurer la maintenance technique des applications. Vérifier le bon fonctionnement (arrivées des fichiers, intégration des données, restitutions). Lancer des traitements manuels comme solution de contournement en cas de retard de fichiers. Anticiper, et résoudre les problèmes qui pourraient se produire. Faire des extractions et des sauvegardes de données à la demande du métier ou des services IT. Sécurisation de l'application grâce à la résolution de CVE Assurer l’administration des applications permettant un fonctionnement optimal. Vérifier la non-saturation des serveurs (CPU, mémoire, disque…), ainsi que leurs composants. Développement de nouvelles fonctionnalités ou flux, selon les demandes du métier. Fournir toutes les documentations nécessaires des applications qui sont sous la responsabilité du développeur et en assurer la mise à jour régulièrement.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Vos responsabilités : Encadrer techniquement une équipe de développeurs et favoriser leur montée en compétence. Participer activement au développement des solutions. Garantir la qualité du code (revue, bonnes pratiques). Collaborer avec les Product Owners, Architectes et parties prenantes pour définir les solutions optimales. Environnement technique : Cloud & conteneurisation (Docker, Kubernetes). Méthodologies agiles. Modalités : Type de contrat : Freelance ou Portage salarial. Localisation : Full Remote Durée : Mission longue. Démarrage : ASAP.

Assurer le MCO / MCS des infrastructures Windows Server. Piloter les incidents majeurs , analyser les causes racines et sécuriser les reprises. Gérer le cycle de vie du socle Windows : patching, montée de versions, durcissement, plans d’obsolescence. Encadrer les évolutions techniques : PKI, GPO, AD, DNS, DFS, IIS, Clustering . Contribuer aux projets d’industrialisation et d’automatisation ( PowerShell, Ansible, Terraform si possible). Participer à la rédaction des DAT, DEX, DCT , procédures opérationnelles et documentations. Collaborer avec les équipes projets, sécurité, réseau, virtualisation et automatisation. Apporter une expertise Windows/DevOps dans les phases de design, build et run. Garantir la conformité, la performance, la fiabilité et la sécurité de la plateforme. Windows Server 2012R2 → 2022 Active Directory, GPO, PKI , DNS, DHCP IIS , Web Services, reverse proxy DFS, Clustering , File Services PowerShell , scripts d’automatisation Outils de supervision : Centreon / Grafana / Icinga (selon profils) CI/CD / Automation : Ansible, Terraform, GitLab CI (appréciés) Virtualisation : VMware vSphere Notions cloud appréciées : Azure (AAD, hybrid join, IaaS) Méthodologies : ITIL, Change Management, gestion d’obsolescence

Dans le cadre d’un projet de modernisation d’une plateforme monétique, nous recherchons un Implementation Lead Tech afin d’accompagner les clients dans l’intégration technique d’une nouvelle solution de paiement carte. Missions : En lien direct avec la direction du programme et les équipes techniques, vous interviendrez sur : Cadrage & Architecture Collecte & analyse des besoins techniques clients Identification des écarts avec les prérequis d’intégration Conseil technique sur les architectures de raccordement (API, flux, accès, sécurité) Élaboration et suivi du planning d’intégration Animation des ateliers techniques de cadrage Spécifications & Intégration Mise à disposition des spécifications techniques Accompagnement à leur bonne compréhension Gestion des accès plateforme & connexions aux environnements projet & production Coordination avec les équipes software & infrastructure internes Sécurité & Conformité Appui à la construction des dossiers sécurité Analyse et prise en charge des sujets chiffrement, authentification, échanges Constitution des dossiers d’homologation (DAT, PES…) Suivi et coordination des audits de conformité Veille au respect des normes en vigueur (ISO, PCI-DSS, RGPD) Satisfaction client & Pilotage Communication entre les équipes internes et les interlocuteurs bancaires Suivi des risques & actions de remédiation Garantie de la qualité des livrables Contribution à la stratégie de migration Amélioration continue