Nous constituons une équipe resserrée pour un grand compte bancaire, au sein de sa CIB (banque de financement et d'investissement). Un ingénieur IA et deux experts process interviendront ensemble. Démarrage rapide. La mission porte sur les tests de non-régression d'applications de calcul de risques de marché. Les deux experts analysent et remettent à plat le process avec les équipes de la banque. Vous transformez ce travail en agents : quel agent construire, pour quelle tâche, avec quelles connaissances. Vos principales missions : Traduire les process optimisés par les experts en agents IA concrets. Créer les agents et coder les skills et les connaissances dont ils ont besoin, sur Kilo Code, l'outil retenu par la banque. Définir avec les experts les connaissances et les règles métier à donner à chaque agent. Tester et mesurer vos agents, comparer leurs résultats à ceux des équipes. Ajuster vos agents par itérations courtes, en approche agile, avec les équipes de test et les équipes IA de la banque. Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique sur un cas réel, avec des résultats mesurés. Un binôme avec des experts qui vous cadrent sur le métier : la connaissance de la banque d'investissement n'est pas requise. Une place dans une équipe resserrée, où vos choix techniques comptent.
Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information Finance & Risques, un grand acteur bancaire souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable d'accompagner le pilotage d'un projet structurant autour de la Data. Le projet Filière Unique vise à mettre en place une Data Marketplace Finance & Risques permettant de mutualiser et de partager des données granulaires de qualité comptable entre les directions concernées. Le consultant interviendra en lien direct avec la direction de programme, les équipes métiers, les MOA et les architectes du domaine. Vous interviendrez sur les activités suivantes : Analyser les expressions de besoins et recueillir les attentes des métiers et des MOA. Collaborer avec les architectes Data afin d'étudier et de challenger les solutions envisagées. Contribuer à la conception et à la définition des solutions Data dans un environnement bancaire Finance & Risques. Assurer le suivi et la coordination des travaux dans le cadre d'un programme informatique complexe. Préparer et contribuer aux comités de validation et de pilotage : comités d'opportunité, CODEL, COPIL et COSUI. Présenter les solutions proposées et faciliter les échanges entre les différents interlocuteurs. Assurer le reporting opérationnel et budgétaire auprès du PMO et du responsable de domaine. Veiller à la cohérence des solutions avec les enjeux de qualité, de mutualisation et de restitution des données. Intervenir dans un environnement projet organisé selon une méthodologie en cycle en V. COMPÉTENCES REQUISESExpertise fonctionnelle et bancaireExpérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur les domaines Finance et Risques. Connaissance des reportings réglementaires bancaires, notamment BIRD et BCBS 239. Compréhension des enjeux de convergence des chaînes de reporting et de mutualisation des données. Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers, MOA, MOE et architectes. Compétences Data et techniquesBonne compréhension des architectures Data et des plateformes de données. Connaissances de l'environnement Spark, Scala et Python. Maîtrise des outils de pilotage Planview et Jira. La connaissance d'Abacus 360 de Regnology et d'ARC Deloitte constitue un plus. Gestion de projet Expérience dans le pilotage de projets informatiques complexes et stratégiques. Capacité à suivre les budgets, les plannings, les risques et les livrables. Expérience dans la préparation et l'animation de comités de pilotage. Maîtrise du cycle en V.
Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives Data et Intelligence Artificielle, notre client (secteur assurantiel) recherche un Consultant Senior IA pour accompagner ses directions métiers et ses équipes IT. L'objectif est d'identifier, cadrer et mettre en œuvre des solutions innovantes à forte valeur ajoutée, en particulier sur des cas d'usage liés à l'analyse documentaire, au reporting et à l'optimisation des processus opérationnels dans un environnement de Réassurance. En tant qu'expert et référent sur les sujets IA, vos missions principales seront les suivantes : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier de l'assurance et de la réassurance. Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée (notamment IA générative, NLP et automatisation intelligente). Réaliser les études d'opportunité, de faisabilité et assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. Piloter et coordonner les initiatives Data/Analytics/IA en faisant le lien entre les équipes métiers et techniques. Contribuer activement à la conduite du changement et à l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA.
Nous recherchons pour le compte de notre client, un(e) Data Engineer Senior GCP en freelance ou portage salarial. Localisation : Lille Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Télétravail : 2j/semaine Missions Principales : Participer aux rituels agiles de l'équipe, Analyser les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, Développer les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), Valider la qualité des développements de son équipe, Améliorer et optimiser le patrimoine actuel de son équipe, Maintenir les solutions existantes (Run), Contribuer à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data
Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)
Un grand groupe souhaite accélérer l'usage de l'IA générative dans ses activités de conception, de développement, de recette et de maintenance logicielle. Nous recherchons un Tech Lead / expert en IA appliquée au développement pour expérimenter, structurer et démontrer la valeur de ces usages au sein des équipes. La mission fonctionne par pilotes et preuves de valeur, en lien étroit avec le Product Manager du chantier, les développeurs et les experts du domaine. Une prolongation est prévue en fonction des résultats obtenus. Vos missions : - Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance. - Mener des expérimentations, des POC et des pilotes pour mesurer concrètement la valeur apportée. - Accompagner les développeurs dans un usage avancé de GitHub Copilot. - Concevoir et déployer des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, les méthodes et les retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délais, satisfaction des utilisateurs. - Animer des ateliers, des démonstrations et des partages de connaissances. - Assurer une veille active sur l'IA appliquée au développement logiciel. - Aider à prioriser les initiatives et à orienter les investissements futurs. Requis : - Expérience significative en développement logiciel et solide culture du cycle de vie logiciel. - Formation sur l'IA (utilisation et risques) : obligatoire. - Capacité à transformer une idée en démonstrateur concret. - Aisance dans l'animation d'ateliers et de démonstrations, excellentes capacités de synthèse.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Envie de rejoindre une équipe où Intelligence Artificielle, Cloud et développement Full-Stack se rencontrent autour de projets à forts enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Développeur d'Agents IA pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur technologique. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge d'une infrastructure de données et participerez à la conception et au développement d'agents IA autonomes évoluant dans un environnement Cloud AWS. Vous développerez des skills et tools en vous appuyant sur un framework d'orchestration interne en TypeScript, réaliserez leurs interfaces en Vue 3.js et assurerez leur connexion aux différentes API et données métiers stockés dans Snowflake. Vous travaillerez dans un environnement Agile en interaction avec différentes équipes : Product Owners, DevOps, architectes sécurité et équipes conformité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des agents IA autonomes, ainsi que leurs skills et tools Développer au sein d'un framework d'orchestration TypeScript Concevoir et maintenir les interfaces utilisateurs en Vue 3.js Connecter les agents aux différentes API du système d'information Concevoir les stratégies d'accès et d'exploitation des données dans Snowflake Assurer le déploiement et la scalabilité sur AWS Exploiter notamment des services tels que AWS Lambda et API Gateway Produire un code robuste, maintenable et conforme aux standards techniques Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, Architecture et Sécurité dans un environnement Agile
Contexte Dans le cadre du renforcement de l'équipe en charge des infrastructures Datacenter, nous recherchons un Expert Réseau & Sécurité disposant d'une solide expérience des environnements Datacenter complexes et critiques. L'expert intervient sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures réseau : expertise, exploitation (RUN), intégration, évolution, troubleshooting et opérations en heures non ouvrées (HNO). Il sera notamment référent sur les technologies Cisco et Arista et apportera son expertise sur les architectures réseau Datacenter, la sécurité des flux et la disponibilité des infrastructures. Missions principales 1. Expertise réseau et sécurité Être le référent technique réseau et sécurité sur les infrastructures Datacenter. Concevoir, analyser et faire évoluer les architectures réseau. Garantir la robustesse, la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures. Réaliser des analyses complexes de performance et de dysfonctionnements réseau. Effectuer les diagnostics et résolutions d'incidents de niveau L3/L4. Participer aux études d'architecture et aux choix techniques. Produire et maintenir la documentation technique et les dossiers d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions réseau et sécurité Datacenter. 2. Environnement Cisco et Arista Intervenir en expertise et exploitation sur des environnements principalement basés sur : Cisco : Nexus, Catalyst et solutions associées. Arista : plateformes CloudVision / EOS et switches Datacenter. Technologies de routage et switching : BGP, OSPF, IS-IS, VXLAN/EVPN, MLAG/vPC, STP, etc. Architecture Datacenter Spine/Leaf. Segmentation réseau et gestion des VLAN/VRF. Services IP : DNS, DHCP, NTP, IPv4/IPv6. Analyse des flux et troubleshooting réseau. La connaissance des environnements ACI, VXLAN/EVPN et SDN constitue un atout important. 3. Sécurité réseau Participer à la définition et à la mise en œuvre des politiques de sécurité réseau. Administrer et expertiser les mécanismes de filtrage et de segmentation. Participer à la sécurisation des interconnexions Datacenter. Analyser les flux réseau et les problématiques de sécurité associées. Collaborer avec les équipes Cyber/Sécurité sur les sujets de segmentation, durcissement et contrôle des flux. Participer aux analyses d'incidents de sécurité ayant un impact réseau. La connaissance de solutions de sécurité telles que Palo Alto, Fortinet, Cisco ASA/FTD est un plus. 4. RUN / Exploitation Assurer le support de niveau expert sur les infrastructures réseau Datacenter. Prendre en charge les incidents complexes et les problèmes récurrents. Participer à l'analyse des causes racines (RCA) et à la mise en œuvre des plans d'actions. Accompagner les équipes de production et de support dans la résolution des incidents. Participer à l'amélioration continue de la qualité de service et de la disponibilité des infrastructures. Contribuer à la mise en place et au suivi des indicateurs de production. Participer aux cellules de crise et aux situations de forte criticité. 5. Intégration et projets Participer à l'intégration de nouvelles infrastructures et nouveaux équipements réseau. Réaliser ou valider les configurations techniques. Participer aux phases de tests, recettes et mise en production. Préparer et réaliser les opérations de migration et de bascule. Élaborer les procédures d'exploitation et les plans de retour arrière. Participer aux projets d'évolution et de transformation des Datacenters. Garantir la conformité des nouvelles infrastructures avec les standards d'architecture et de sécurité. 6. Opérations HNO Le poste implique une participation aux opérations en heures non ouvrées (HNO), notamment dans le cadre : Des mises en production sensibles. Des migrations réseau. Des opérations de maintenance. Des changements d'architecture. Des bascules et opérations de sécurisation. Des interventions nécessitant une interruption de service maîtrisée. L'expert sera amené à préparer, piloter et sécuriser ces opérations, en coordination avec les équipes de production, systèmes, sécurité et applicatives.
Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Nous recherchons actuellement un(e) Coach Agile Senior pour accompagner l'un de nos partenaires internationaux dans ses programmes de transformation Agile, digitale et organisationnelle. 🎯 Votre mission Vous interviendrez au cœur de projets de transformation pour accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption de nouvelles pratiques Agile, l'amélioration de leur performance et l'évolution de leurs modes de collaboration. Nous recherchons avant tout un profil opérationnel, capable de mettre en œuvre des transformations concrètes et mesurables, au-delà du coaching méthodologique. 🔧 Vos principales responsabilités Accompagner les équipes dans l'adoption des méthodes Scrum, Kanban et Agile hybride. Structurer les équipes Agile : rôles, responsabilités, gouvernance et rituels. Coacher les Product Owners, Scrum Masters et équipes opérationnelles vers davantage d'autonomie. Évaluer la maturité Agile et définir des plans d'amélioration continue. Accompagner les managers et les responsables de programmes dans l'évolution de leurs pratiques. Animer des ateliers collaboratifs, rétrospectives et sessions de formation. Optimiser la gestion des backlogs et la priorisation par la valeur. Contribuer à l'adoption de nouveaux outils digitaux et de solutions d'IA générative. Définir et suivre les indicateurs de performance et de maturité Agile. Participer aux initiatives de conduite du changement et au partage des bonnes pratiques.
Contexte de la mission lz client a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande. Objectifs et livrables Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles. Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.). Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées. Solides compétences en analyse de données. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Machine Learning (scikit-learn...) Expert Full Stack Python Confirmé Analyse de données Confirmé Prévision des séries temporelles Expert Mathématiques appliquées Confirmé
Contexte : Dans le cadre du déploiement d'infrastructures IA dans un environnement de sécurité offensive, l'équipe recherche un(e) consultant(e) capable d'accompagner opérationnellement l'intégration, la mise en service et le suivi de use cases IA. La mission s'inscrit dans un contexte exigeant, où les enjeux de cybersécurité, de priorisation et de respect des délais sont critiques. Le/la consultant(e) devra maîtriser les concepts d'architecture IA, anticiper les points bloquants et assurer une communication claire auprès du management pour sécuriser l'avancement des travaux. Missions Pilotage opérationnel & communicationParticiper activement à la mise en œuvre des use cases IA et à leur intégration dans les infrastructures. Remonter les informations clés, les risques et les points bloquants au management au bon moment. Traduire la complexité technique en messages clairs et actionnables pour les décideurs. Animer et participer aux réunions de présentation de livrables. Architecture IA& urbanisationÊtre force de proposition dans l'urbanisation d'un service IA sur un périmètre critique. Contribuer aux choix d'architecture IA et aux bonnes pratiques d'urbanisation. Support & levée d'obstaclesLever les obstacles techniques et fonctionnels impactant le projet. Aider les équipes à accélérer les sujets prioritaires définis par le management. Comprendre les enjeux de planning, de priorisation et de gestion des risques. Documentation & collaborationMaintenir une documentation technique claire et structurée. Travailler en forte collaboration avec les équipes, en étant autonome tout en avançant collectivement.
Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur ferroviaire, je suis à la recherche d'un Product Owner en IA & Parcours Utilisateurs. Le système d'information client, créé dans un contexte greenfield, sera constitué d'interfaces entre applications possiblement développées en custom Solution custom (back + front web et mobile) Solutions mettant en œuvre de l'IA Finalité du poste : Concevoir et piloter la réalisation des parcours utilisateurs de l'Assistant IA client, intégré à l'application mobile et au site web, afin d'accompagner les clients et les voyageurs dans leurs interactions internes, de la recherche d'un trajet à l'accompagnement du voyage. Le Product Owner sera responsable de concevoir, à partir des besoins et usages des voyageurs, des expériences simples, fiables et utiles exploitant les capacités offertes par l'IA, et ainsi d'assurer leur bonne articulation avec les parcours digitaux classiques. Contenu de la mission : Phase de discovery & conception de l'Assistant IA Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques en lien avec les besoins métiers et utilisateurs Concevoir les parcours conversationnels (écrit, vocal) de l'Assistant IA sur l'application et le site web, ainsi que les règles d'interaction avec cet Assistant et les comportements (nominaux et fallback) attendus en accord avec les règles et informations métiers Concevoir les mécanismes permettant à l'utilisateur de passer d'une interaction avec l'Assistant à une interface classique, et inversement Décomposer les parcours de l'Assistant en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles pour construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable Travailler avec l'équipe technique &IA pour apporter un regard orienté faisabilité (technique et coûts) et delivery dès les phases amont Travailler étroitement avec le Lead UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et différenciantes Tester les hypothèses à travers des prototypes, tests utilisateurs et expérimentations afin de garantir la cohérence entre les réponses de l'Assistant et les règles métiers Delivery & pilotage opérationnel Rédiger progressivement des user stories et spécifications précises et exploitables directement par les équipes tech Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances, notamment avec les autres parcours et PO Velvet, et anticiper les blocages Travailler avec la QA pour suivre et participer à la recette fonctionnelle de l'Assistant Garantir que les fonctionnalités livrées répondent aux besoins utilisateurs et métier définis Mesure de performance & amélioration continue Définir les KPIs permettant d'évaluer la performance de l'Assistant Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les principaux motifs d'échec ou de friction Identifier et prioriser les optimisations à plus fort impact Travailler avec les équipes Marketing pour mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques
Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités
Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data de la communauté ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : 1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout) • Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production. • Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases. • Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes. • Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages). 2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile • Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives). • Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira. • Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad. 3. Pilotage des Tests & Qualité • Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs. • Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production. 4. Rigueur Méthodologique et Communication • Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence). • Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes. • Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet
Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture. Vos missions Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks Transférer vos compétences à l'équipe interne
