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ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Data, utilisées par les équipes métiers (Marketing Direct, Risques, Conformité, lutte contre la fraude, Finance, Statistiques opérationnelles, KPI tous métiers confondus). Du point de vue opérationnel, la prestation prévoit une participation aux activités de l'équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Prise en charge des phases de testing dans un contexte Agile (SCRUM) et participation à l'accélération et l'optimisation de la résolution des dysfonctionnements.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur Junior H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement de l'équipe, intégré à la direction DELIVERY BACK, département Finance, RH et RSE, le client recherche un profil du type Data Ingénieur qui soit capable de comprendre, d'interagir et de communiquer en autonomie avec métier, de définir une conception en phase avec les visions cibles de l'entreprise (GCP (Bigquery/Airflow/cloudrun/…), RDO, git,Onestream…) et de la mettre en place (conception, développement, qualification, mise en production et maintenance). L'équipe est en agile et en pleine évolution elle est actuellement composée de 4 membres (un PO, 3 Data Ingénieurs) travaillant sur l'environnement GCP. Un rapprochement avec 2 experts EPM sur la solution Onestream est en cours Une maîtrise du SQL et l'esprit collaboratif sont impératifs, ainsi qu'une curiosité et une réelle envie de progresser et de découvrir l'environnement du Retail ainsi que ses processus autant techniques que fonctionnels Les missions attendues par le Data Ingénieur Junior H/F : Recueillir et analyser les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées aux enjeux fonctionnels et aux architectures cibles. Concevoir et développer des pipelines et solutions Data sur GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, etc.). Participer à l'ensemble du cycle de vie des solutions : conception, développement, qualification, mise en production et maintenance. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Data Engineers et les experts EPM autour de la solution OneStream. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Participer aux rituels Agile et contribuer à l'évolution des pratiques et de l'architecture Data de l'équipe. Assurer la gestion et le versioning du code via Git et contribuer à la documentation des solutions mises en œuvre.

Bonjour, Dans le cadre de projets d'intégration de nouvelles entités au sein d'un environnement SAP, nous recherchons un Chef de Projet SAP Data Migration capable de prendre en charge une migration de bout en bout. Chaque chef de projet est responsable de l'intégration de l'entité qui lui est confiée, depuis la préparation de la nouvelle structure dans SAP jusqu'au Go-Live. MissionsVous serez notamment en charge de : Définir et piloter la stratégie de migration ; Identifier les données et objets à migrer ; Organiser la collecte, la préparation, le nettoyage et la fiabilisation des données avec les métiers ; Définir les règles de mapping et de transformation ; Préparer et contrôler les fichiers de migration ; Organiser et piloter les différents cycles de migration ; Coordonner les chargements en Pré-Production et Production ; Piloter les contrôles, rapprochements et validations après chargement ; Suivre les anomalies liées à la migration ; Coordonner les équipes métiers, fonctionnelles et techniques ; Réaliser le paramétrage nécessaire à la création de la nouvelle structure organisationnelle dans SAP ; Piloter le planning, les dépendances, les risques et les actions associés ; Accompagner le Go-Live et la phase d'Hypercare. Périmètre fonctionnelLe périmètre concerne principalement FI/CO, avec également des interactions avec SD, MM et certains processus RH. Les principaux objets de migration concernent notamment : Business Partners ; Fournisseurs / AP ; Clients / AR ; Grand Livre / GL ; Ordres / OTP ; WBS ; Budgets. Les migrations sont notamment réalisées avec SAP LTMC ainsi qu'avec des programmes spécifiques développés dans SAP. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Contexte : Notre client est un éditeur de logiciels B2B international, en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Dans le cadre du renforcement de son équipe Revenue Operations, il recherche un consultant senior pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain : structuration des processus go-to-market, fiabilisation de la donnée CRM et industrialisation des tâches manuelles par l'automatisation et l'IA. Démarrage : début octobre 2026 Durée : 5 mois minimum (octobre à février), prolongation possible Localisation : Paris, présentiel 4 jours par semaine, 1 jour de télétravail maximum Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux Etats-Unis Missions principales : Accompagner les équipes commerciales et marketing dans la déclinaison opérationnelle de la stratégie go-to-market Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres, pour sécuriser la justesse et la rentabilité des propositions Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Piloter la qualité de la donnée dans les systèmes et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Produire des analyses quantitatives et transformer les données internes et externes en recommandations exploitables pour la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, finance et customer success

Vos missionsEn tant que Data Test Engineer, vous assurez la définition et le pilotage de la stratégie de tests des produits Data, de leur conception jusqu'à leur mise en production. À ce titre, vous serez notamment chargé(e) de : Contribuer aux études, au chiffrage et à la planification des activités de tests ; Définir les périmètres, scénarios, jeux de données et moyens nécessaires aux tests ; Concevoir et piloter les stratégies de tests de bout en bout ; Exécuter des tests manuels et automatisés en environnement d'intégration ; Réaliser des tests bouchonnés, non bouchonnés, transverses et de performance ; Automatiser les tests d'intégration dans un environnement CI/CD ; Coordonner les activités avec les testeurs, développeurs, Product Owners et équipes projet ; Assurer le suivi des anomalies et réaliser leur premier niveau d'analyse ; Accompagner les équipes métier pendant la préparation et l'exécution des recettes ; Participer à la maintenance corrective et évolutive des produits ; Contribuer aux projets de migration, aux évolutions d'architecture et aux montées de version ; Suivre la qualité des produits de bout en bout et produire le reporting associé ; Rédiger et maintenir les stratégies, rapports, procès-verbaux et documents de tests ; Participer activement aux cérémonies Agile et SAFe.

Nous recherchons pour un de nos clients basé en IDF, un Analyste/Ingénieur Big Data Scala - Spark pour une mission freelance (longue visibilité) ContexteDans le cadre d'un appel d'offres , notre client recherche un Analyste / Ingénieur Big Data Scala - Spark pour renforcer une équipe en charge de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme Big Data. Démarrage : Début novembre 2026 Missions :Au sein de l'équipe, vous interviendrez principalement sur : Le maintien en condition opérationnelle des traitements Big Data. Le suivi de production et l'exploitation quotidienne des flux de données. L'analyse et la correction des incidents. La fiabilisation et l'amélioration de la qualité des données. L'analyse technique de traitements existants. La compréhension et la reprise de développements conçus par d'autres équipes afin d'en assurer les corrections et évolutions.

🚀 Et si votre prochain défi technique vous permettait d'avoir un réel impact sur des projets stratégiques ? Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e pour rejoindre l'un de nos clients du secteur assurance à Niort. 🎯 Vos missions • Concevoir, développer et tester les évolutions applicatives • Accompagner les équipes de développement et partager les bonnes pratiques • Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue des solutions • Contribuer à la mise en place et à l'optimisation des chaînes CI/CD • Assurer la qualité du code, la documentation et la maintenabilité des applications • Participer à l'installation et à l'intégration des composants techniques 📍 Localisation : Niort 🏠 Mode hybride : 3 jours sur site par semaine 📄 Contrat : CDI ou Freelance 💰 Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise

Nous recherchons un Consultant En Big Data, expert en Base Graph : Anticiper les besoins d'architecture Étudier la DATA Développer le POC ( de la préparation et intégration et modélisation des données dans la base graph jusqu'à son exploitation) Intégrer la solution dans l'urbanisme du Jumeau numérique Partage de la solution au sein du collectif agile du Jumeau Numérique composé de métier, architecte, développeur. Mesurer la valeur et la pertinence technique de la solution Pré-requis, maitriser un outil de base graph (Neo4J ou autre...) Démarrage de mission ASAP à Lyon intramuros pour une durée de 6 mois minimum.

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.

Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel. Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI. Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets. Missions : Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production. Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives. Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques. Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation. Animer des ateliers de cadrage avec les métiers. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers. Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage. Migration vers Microsoft Fabric Piloter le lancement de la phase de réalisation. Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer. Identifier et prioriser les composants à migrer. Construire et suivre la feuille de route de migration. Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs. Recueillir et analyser les retours. Piloter les ajustements nécessaires. Environnement technique : Microsoft Fabric Power BI Architectures Data modernes Data Engineering Reporting / Business Intelligence Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.

Contexte Dans le cadre de ses transformations SAP, Merchandising, Front et Manufacturing, notre client recherche un(e) Responsable Master Data pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée Article et en faire un véritable produit fini pour les différents systèmes et métiers. Missions Garantir la qualité, cohérence et complétude de la donnée Article. Définir et faire appliquer les principes de gouvernance Master Data. Accompagner les transformations SAP, Merchandising, Front et Manufacturing. Piloter et prioriser le backlog Master Data. Rédiger les dossiers d'arbitrage et accompagner la prise de décision. Coordonner les différents acteurs métiers, IT et projets. Travailler dans un écosystème complexe : PLM, Anaplan, ERP, SAP, CEGID, PIM, WMS, outils d'assortiment. Fédérer les parties prenantes et assurer un rôle de leadership transverse.

Contexte: Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intervenir sur une plateforme Big Data dédiée à la collecte, au traitement et à l'exploitation de données à grande échelle. Vous intégrerez une équipe en charge de la mise à disposition de données fiables et exploitables pour les équipes Data et participerez activement à l'évolution d'une plateforme moderne reposant sur des architectures distribuées et des technologies Cloud Native. Vos missions: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec PySpark / Spark. Préparer, nettoyer et mettre à disposition des jeux de données destinés aux équipes Data. Développer des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord sous Tableau. Superviser et maintenir une plateforme Big Data fonctionnant sur Kubernetes / OpenShift. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux traitements de données et aux applications. Participer à l'évolution des traitements Spark et des datasets. Déployer et maintenir les applications via Helm. Administrer les composants de la plateforme (Airflow, MinIO, MySQL, JupyterHub, etc.). Gérer les environnements de déploiement continu avec GitLab. Participer à l'administration du Data Lake (stockage, utilisateurs, règles de gestion). Contribuer à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la disponibilité de la plateforme. Environnement technique : Python PySpark Apache Spark Scala Pandas Hadoop / HDFS Tableau Software Kubernetes OpenShift Helm GitLab Docker Airflow MinIO MySQL Data Lake Parquet

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe financier international, recherche un(e) Data Architect expérimenté(e) pour renforcer sa cellule Data Architecture. La mission s'inscrit dans un environnement hautement réglementé, avec un niveau d'exigence élevé en matière de contrôle, de documentation et de conformité. La cellule Data Architecture intervient sur trois grands axes : la définition du cadre méthodologique data (principes, standards, gouvernance), le suivi du cycle de vie des applications (création, évolution, décommission), et l'accompagnement des projets à forte dimension data. Elle interagit au quotidien avec les équipes IT, métiers, CDO, DPO, conformité et sécurité. Principaux livrables Framework & gouvernance data — Rédaction et amélioration des procédures, standards et principes data : modélisation, qualité, Golden Source / Golden Reference, protection des données, exigences réglementaires. Cycle de vie applicatif — Analyse des impacts data lors de création, évolution ou décommission d'applications : identification des données critiques, des flux, des référentiels et des risques associés. Data assessments projets — Évaluation des impacts data sur les nouveaux projets et initiatives, challenge des choix de sourcing, contribution à la modélisation, alignement avec les principes d'architecture data. Documentation & recommandations — Formalisation des analyses, points d'attention et recommandations à destination des parties prenantes (IT, métiers, CDO, conformité, sécurité).