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Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Profil Data senior orienté environnement industriel, capable de reprendre, structurer et fiabiliser des données complexes. Maîtrise de SQL, Python et Excel/VBA pour l’analyse, l’automatisation et le reporting. Expérience requise sur Dataiku et IBM Maximo pour l’ingestion, la normalisation et la gestion des données de maintenance. Capacité à comprendre les enjeux métiers (maintenance, référentiels) et à les traduire en modèles de données exploitables. . . . . . . . .

Nous avons besoin d’un renfort de profil développeur pour notre client grand compte dans le secteur bancaire, dont les missions sont les suivantes : Tâches : - Développer des User story relatives à l’ingestion /transformation de données avec des technos de type ETL sur une plateforme Cloudera customisée ou des procédures stockées - Mettre en œuvre les tests unitaires, participer à la recette fonctionnelle avec les Business analyst - Déployer le produit dans différents environnements - Produire la documentation associée à ces développements - Participer à l’affinage et chiffrage des solutions - Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production (suivi du run) - Participer aux cérémonies et démarche agile Scrum Attendus : Prise en charge des récits de développement du backlog et des travaux associés (conception /DevTU/Recette/Déploiement ) du périmètre et de la trajectoire des produits de la squad Environnement techniques : Indispensables : ETL Jobfacto / Spark / HIVE / Oozie … Indispensables : Devops : Gitlab, Artifactroy

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Analyste Supervision Applicatif H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national du secteur de la restauration et de la distribution , où les applications métiers sont essentielles au fonctionnement quotidien des opérations. Au sein de l’équipe RUN, tu assures la supervision, le suivi applicatif et le traitement des incidents sur des plateformes critiques à forte disponibilité. Ton rôle : garantir la stabilité et la performance des applications , tout en contribuant à l’optimisation continue des outils de monitoring et d’ordonnancement. Tu auras pour missions de : Assurer le suivi du run applicatif et veiller au bon fonctionnement des services. Réaliser l’ analyse de logs (Windows, applicatifs). Gérer et superviser les outils de monitoring et d’ ordonnancement . Traiter les incidents : analyse, résolution selon procédure, escalade auprès des équipes applicatives / intégrateurs, suivi complet jusqu’à la résolution. Rédiger et maintenir la documentation et les procédures d’exploitation . 🧰 Stack technique : Dynatrace, Tivoli / IBM IWS (ordonnanceur), Zabbix, Confluence, Jira

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Datas & AdTech Developper H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’une entité spécialisée dans la valorisation de la donnée et des leviers publicitaires. Dans un environnement Data en forte évolution, vous contribuez à la construction et à l’optimisation d’une Customer Data Platform (CDP), avec des enjeux forts autour de l’exploitation des données, de l’automatisation des traitements et de l’activation marketing sur différents canaux. Une présence régulière sur site est requise. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Construire et maintenir les flux de données nécessaires à la CDP - Développer et maintenir les scripts d’ingestion de données (Python, SQL BigQuery) - Structurer et exploiter la donnée pour la rendre accessible aux équipes métiers - Concevoir des dashboards pour piloter la performance et la monétisation des données - Automatiser les traitements et développer des outils internes (notamment via des solutions IA) - Intégrer des solutions AdTech (DSP, tracking, audiences) pour le ciblage et l’activation des campagnes

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du SI ALM Treasury , nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la refonte des moteurs de calcul des indicateurs de risque de taux et de liquidité du Banking Book . 🎯 Missions Organisation et coordination des tests UAT des nouveaux moteurs de calcul Validation des modélisations (échéanciers, positions optionnelles, P&L, taux de cession interne) Contribution aux contrôles de Data Quality Coordination du déploiement des solutions en France et à l’international Animation d’ateliers métiers & coordination avec les équipes IT Suivi des roadmaps et dépendances projets 📌 Contribution possible à la rédaction de Business Requirements (≈20%).

🎯 MISSIONS Réaliser la data prep dans le cadre d'un projet d'automatisation des analyses récurrentes Contribuer à l'élaboration d'un cockpit de performance (data prep + data visualisation) Assurer le run quotidien : extraction, automatisation de livrables, création de reporting Renforcer le suivi de performance sur la partie non alimentaire Livrables attendus : Datasets sur BigQuery Classeurs Tableau Analyses + scripts pour le run quotidien 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Cloud / Data : GCP, BigQuery Langages / Outils : SQL avancé (gros volumes), DBT Versioning : Git Méthode : Agile / Scrum 👤 PROFIL RECHERCHÉ Expert SQL Senior et/ou Data Engineer DBT confirmé Bac+5 informatique (école d'ingénieur ou université) ou équivalent 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering DBT / SQL Expérience retail / grande distribution appréciée Bon communicant, autonome, esprit d'amélioration continue

🎯 Vos missions : • Recueil et formalisation des besoins de test • Challenger pour anticiper les risques qualité • Pilotage des activités de tests : planifier, coordonner et exécuter les campagnes de tests (UAT, E2E...) • Concevoir et maintenir les référentiels de test (plans de test, cas de test, matrices de couverture) • Prioriser les scénarios • Définir les stratégies de validation de la qualité des données • Identifier et analyser les anomalies de données • Collaborer avec les équipes techniques pour la correction des écarts • Vérifier la fiabilité des échanges de données • Pilotage de la qualité et reporting

Nous recherchons un Ingénieur Réseau/Sécurité Mission en mode projet avec un peu de run lié aux projet travaillés. Contexte Projet Équipe globale d’une trentaine de personnes Localisation Paris Profil Sénior avec les compétences : - SD WAN Fortinet – Projet de migration en cours – idéalement une certification Fortinet ou SDWAN Fortinet - Firewalling Fortinet VDOM / ADOM - Fortimanager / Forti analyser - ARUBA Switching / Wifi - Cisco Switching En plus, mais non indispensable : - PKI /CMS - Cisco ACI - Radware Altéon - F5 - Netskope Mission parmi d'autres : Migration SD WAN , projet de refresh site complet ou architecture Datacenter Visibilité mission : minimum 1 an

Le ou la Data Engineer sera intégré(e à l'équipe produit TOPASE NLS et aura pour principales missions de : µ ● Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP.

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission Dans le cadre de son développement, notre client, une grande organisation recherche un Expert Système Linux Middleware pour intervenir au sein de sa Direction des Systèmes d’Information, au sein du pôle Gouvernance Technique Opérationnelle. Cette mission s’inscrit dans un besoin d’expertise en architecture technique et en gestion des environnements middleware critiques. ### Vos missions principales Vous interviendrez sur trois axes majeurs : * Administration des middlewares (30%) Gestion des applications sous Kubernetes et Apache, ainsi que des outils d’industrialisation et de déploiement * Support niveau 3 (40%) Accompagnement des équipes production et projet (résolution d’incidents complexes, performance, sécurité…) * Projets (30%) Mise en œuvre de projets d’implémentation et de migration de progiciels ### Détail des activités * Assurer le support N3 sur les environnements middleware * Analyser et résoudre les problématiques de performance et de sécurité * Gérer les activités RUN * Installer et configurer des progiciels sous Linux RHEL et Kubernetes * Participer aux interventions en heures non ouvrées (astreintes possibles en VPN) * Appliquer les processus et standards techniques en vigueur ### Livrables attendus * Reporting des activités via un outil de gestion des incidents et changements (RUN/BUILD) * Documentation technique : * Dossiers d’architecture * Procédures d’installation et d’exploitation

Dans le cadre d'une régie longue durée, nous sommes à la recherche d'un Analyste de tests fonctionnel H/F Aperçu du contexte de mission : Notre client recherche un analyste de tests fonctionnel autonome capable de travailler en équipe, équipes réparties sur l'ensemble du territoire. Vos missions: Participer à l'élaboration du plan de tests Rédiger des scénarios de tests fonctionnels Exécuter des tests fonctionnels, reporter et suivre les anomalies détectées Fonctionnement en mode Agile (Scrum). Exemples de sujets : Recettes fonctionnelles d’applications internet/intranet. Qualification des maintenances évolutives et correctives sur les outils de prospections Qualification des maintenances évolutives et correctives sur l'éditique de la banque Renfort sur les projets en cours ou à venir : outils d'instruction de crédits immobiliers, outil de GED. Maitrise des outils : JIRA / XRAY Squash TM / Redmine Teams M365

Dans le cadre d’un programme stratégique, notre client engage une transformation de son système d’information avec le déploiement de SAP S/4HANA . La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux autour de la migration des données , élément clé pour garantir la continuité des opérations métiers et le respect du planning projet. En tant que Consultant SAP Data Migration, vous interviendrez sur : Le développement et paramétrage des objets de migration dans Syniti ADM La conception et maintenance des extracteurs SAP (ABAP, BAPI, LSMW, IDoc, OData) L’ analyse des structures de données sources (ECC) et cibles (S/4HANA) La définition des règles de transformation, mapping et validation des données Le support aux cycles de migration : mock runs, SIT, UAT, cutover La gestion des anomalies techniques et l’optimisation des performances de chargement La collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques et data Informations complémentaires : Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Habilitation Obligatoire

Notre client réalise une transformation de sa plateforme Data vers la Google Cloud Plateform avec l'adoption de Dataiku en outil de data préparation. Au sein de la direction Intelligence de la donnée, le département Data Management et Business Intelligence a pour objectif de réaliser sa propre transformation et d'accompagner les directions utilisatrices de GCP/Dataiku à exploiter la plateforme dans le cadre défini, de déployer la gouvernance associée et de l'ajuster dans une démarche d'amélioration continue. Nous recherchons un(e) Data analyst pour aider à accompagner cette transformation. Ces travaux mixent des aspects de pilotage, d'accompagnement au changement et de développements BI Data management, Accompagnement au changement, Data-préparation (Dataiku), plateforme GCP.

Contexte de la mission Dans le cadre de ses programmes de transformation stratégique, notre organisation souhaite renforcer la mise en œuvre de ses initiatives « data ». À cet effet, nous recherchons un PMO expérimenté afin d’assurer l’animation opérationnelle des équipes plateformes. La mission consiste à coordonner et suivre l’ensemble des travaux liés à la mise en œuvre des attendus « data », en veillant à la conformité avec les enjeux de gouvernance et d’architecture data. Le candidat idéal devra posséder une solide expertise en architecture data et gouvernance , afin d’accompagner efficacement les équipes dans la réalisation des objectifs stratégiques. Type de mission : Temps plein Démarrage : Dès que possible Objectifs et livrables Management de la backlog d'évolution : Assurer la priorisation, la gestion et la coordination des évolutions nécessaires pour la plateforme data en alignement avec les objectifs du programme. Animation des rituels de suivi par plateforme : Organiser et animer les réunions régulières afin de faire le point sur l’avancement, identifier les risques et coordonner les actions correctives. Reporting au directeur de programme : Élaborer des rapports synthétiques et précis pour suivre l’état d’avancement, les enjeux et les résultats des travaux en cours auprès de la direction.