Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un groupe d'assurance de premier plan, vous intégrez l'équipe dédiée à la gestion courante et au pilotage du socle décisionnel. Dans un écosystème Big Data d'envergure collectant les données des différents back-offices métiers pour alimenter un lac de données (Data Lake) et un entrepôt communautaire hébergé sur une architecture de haute performance (Oracle Exadata), vous garantissez la continuité d'activité, la qualité de service et l'évolution des pipelines de traitement. Vos principales responsabilités : Suivi de production & exploitation : Assurer la supervision et le monitoring quotidien des chaînes de traitement de données distribuées (batch et streaming). Gestion des incidents & reprises de données : Diagnostiquer, instruire et résoudre les incidents fonctionnels et applicatifs sur les jobs Spark / Scala, en orchestrant les reprises de données nécessaires sans altérer la qualité de service. Maintenance évolutive & corrective : Développer et implémenter les correctifs et les évolutions mineures demandées par les métiers ou les équipes projets. Recette, tests et déploiements : Rédiger les plans de tests, exécuter les scénarios de validation unitaire et d'intégration, puis assurer la livraison sécurisée des patchs en environnement de production. Documentation & gouvernance : Rédiger les spécifications des correctifs, maintenir à jour la documentation d'exploitation et assurer un reporting rigoureux auprès du chef de projet.

• Concevoir et proposer des solutions de données utilisant les technologies Azure Cloud dans le respect de notre cadre de référence • Concevoir et proposer des solutions basées sur Snowflake • Appliquer la stratégie « Data as a Service » en respectant les meilleures pratiques architecturales • Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre catalogue de solutions • Soutenir la stratégie d'architecture événementielle (EDA) basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub • Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service (self-service) • Contribuer à la modernisation et à la veille technologique au sein de l'équipe « Data Capture » et de l'organisation « Data & Analytics » • Agir en tant que référent de l'équipe pour tous les sujets liés au Cloud • Animer des ateliers et faciliter le recueil des besoins • Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au Cloud • Soutenir l'équipe Sécurité sur les sujets connexes • Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de la solution « Data Capture » • Challenge et accompagnement des prestataires externes

Dans le cadre de la modernisation de son offre DATA à destination des caisses régionales, on recherche un(e) collaborateur(rice) pour accompagner sa mise en oeuvre. Elle(il) interviendra sur le périmètre SAS, au sein de la squad, pour accompagner le passage à SAS VIYA. Tâches : Il(elle) participe à l'implémentation et à la recette de la nouvelle solution et à l'accompagnement à la migration du patrimoine SAS VIYA. Il(elle) a pour responsabilité de : - Cadrer de nouvelles fonctionnalités ou évolutions et participer à l'enrichissement de la roadmap produit - Gérer le backlog (rédaction de récits, priorisation) en lien avec les membres de l'équipe - Réaliser la recette métier afin de valider les solutions mises en place et garantir le respect des besoins métiers et des standards de l'entreprise. - Participer à l'accompagnement des utilisateurs, à la conduite du changement ainsi qu'au recueil des feedback utilisateurs en coordination avec le Pole Utilisateur Data. - Organiser et animer des ateliers pour lesquels il(elle) devra préparer différents types de livrables (support de présentation, bagage utilisateur etc.) - Rédiger et maintienir la documentation fonctionnelle de nos produits, - Participer à l'assistance fonctionnelle de Niveau 2

Pour notre client basé à Paris , nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer-BI Garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Compétences SQL - Expert - Impératif .. .. XDI Semarchy - Confirmé - Important .. .. .. .. Cloudbees - Confirmé - Important .. .. .. .. ..

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d'accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l'assurance, la finance, l'industrie, l'automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus... Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Quality – Expert SAS pour rejoindre nos équipes et intervenir sur une mission à forte dimension Data. Vous interviendrez autour de deux axes principaux : la compréhension et documentation de la donnée, ainsi que la mise en place d'un dispositif de Data Quality sous SAS. Vos principales responsabilités : Analyse & documentation de la donnée Analyser les sources de données existantes et comprendre leur fonctionnement. Identifier et formaliser les règles de gestion et concepts métiers. Analyser, structurer et enrichir la documentation existante. Construire un manuel utilisateur clair et complet. Vulgariser les informations techniques pour les utilisateurs métiers. Formaliser les éléments nécessaires aux équipes IT et maintenance. Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes Métier, Data et IT. Data Quality & SAS Concevoir et développer un dispositif industrialisé de pilotage de la qualité des données sous SAS. Mettre en place les contrôles permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des données. Définir et suivre les indicateurs de qualité. Identifier les anomalies et contribuer à leur analyse. Participer à l'amélioration continue de la qualité des données. Votre profil Expérience confirmée en Data Analysis / Data Quality. Expertise SAS indispensable. Bonne compréhension des problématiques de qualité et fiabilité des données. Capacité à comprendre et formaliser des règles de gestion métier. À l'aise avec la documentation et la vulgarisation de sujets Data complexes. Autonomie, esprit d'analyse et bon relationnel. Capacité à échanger avec des interlocuteurs Métier, Data et IT.

Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

Vous serez en charge d'accompagner l'équipe dans la mise en place d'une politique Data en relation avec la Data Gouvernance, Data Factory, mais aussi les projets de modélisations Data Transverses. Vos missions consisteront à contribuer: Collecter et analyser les besoins des projets pour les modélisations Data. Conceptualiser via des diagrammes les contrats d'échanges à considérer entre les différents providers. Analyser les exigences techniques et fonctionnelles pour pouvoir les retranscrire dans la modélisation Data. Animer et communiquer auprès des équipes projets, aussi bien métiers et qu'« IT » avec lesquels il faut interagir. Concevoir et mettre en place des modèles (conceptuel, physique, scripts (si applicables) de données pour des applicatifs donnés et pour une vision Data transverse au sein de l'entreprise. Assurer de la cohérence avec le dictionnaire de données de l'Entreprise. Réaliser les mapping de données lors de la mise place des flux tant synchrone et qu'asynchrone Documenter ces mapping dans les outils de data gouvernance et d'architecture d'entreprise. Accompagner dans la mise en place de la modélisation Data au sein de la gouvernance Data et au travers des outils associés. Proposer une méthodologie et des modèles qui s'adaptent aux uses cases et aux solutions de stockages associées, (approche incluant les optimisations qui devront être faites tant au niveau du modèle que des traitements associés). Enrichir la documentation existante. Participer aux spécifications détaillées permettant d'implémenter de nouvelles évolutions demandées par le projet Supporter les projets et Fournir des supports de présentations permettant de présenter les problématiques et les méthodologies Data Fournir les sources d'implémentation et les « versionner », quand c'est applicable.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. Missions Concevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack technique Python · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST

Contexte du poste Nous sommes à la recherche de développeurs passionnés pour rejoindre notre équipe front-end à Marseille. Notre entreprise, leader B2B, embrasse l'innovation pour transformer l'expérience digitale de ses clients. Vous intégrerez une équipe de développeurs dynamique composée de 4 à 5 collaborateurs sous la direction d'un lead dev. Cette création de poste fait suite à notre rapide expansion et à des projets de développement d'applications innovantes. Missions - Principales : Développer et maintenir des applications front-end attractives et fonctionnelles, optimiser l'expérience utilisateur. - Annexes : Collaborer avec les équipes backend pour intégrer des API robustes, participer au développement d'outils internes.

Contexte de la mission Au sein de l'équipe de validation "Virtualisaton, Hébergement et Sécurité" du Département TRT de la Direction Technique du client, actuellement à la recherche d'un Ingénieur Validation IP Hébergement sur nos infrastructures d'hébergements du lab. le cient souhaite s'appuyer sur une expertise externe spécialisée. Nous recherchons un partenaire capable d'apporter une méthodologie éprouvée et une capacité d'exécution . Le lab est composé de switch Cisco Nexus (9K, 7K, 5K et 2K), de Firewalls Fortinet et de Load Balancer F5. Inégration et validation des infrastructures d'hébergement sous validation de paliers/architectures d'hébergements sur notre environnement de Tests. Expérience : 3 à 6 ans Complexité : 3 Objectifs et livrables Intégration/Validation et Tests. Validation des infrastructures d'hébergement Datacenter Vxlan (Cisco N9K NX-OS), des infrastructures ACI, n-tiers, etc. CRA, LLD Validation, etc. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Fabric ACI Confirmé IP Expert Cisco Router Expert Firewall Confirmé F5 Confirmé Cisco Nexus Confirmé Localisation : Vélizy

Présence sur site à Niort 3 jours par semaine. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier d'un acteur majeur du secteur Assurance / Finance, vous intégrerez l'équipe Data en qualité de Product Owner Data Senior. Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de la priorisation des besoins métiers afin d'assurer la mise en œuvre de produits Data à forte valeur ajoutée. Véritable interface entre les directions métiers et les équipes Data, vous piloterez le backlog, accompagnerez les évolutions décisionnelles et veillerez à la qualité des livrables. Principales missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de priorisation. Traduire les besoins en User Stories et spécifications fonctionnelles. Construire, maintenir et prioriser le backlog Data. Définir et piloter la roadmap des produits Data. Participer à la conception des DataMarts et des indicateurs de pilotage. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Coordonner les travaux avec les équipes Data et les parties prenantes. Définir les critères d'acceptation et piloter les phases de recette fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en œuvre.

- Conception fonctionnelle et choix des solutions fonctionnelles, logicielles et matérielles avec propositions de solutions innovantes - Définition et mise en œuvre des solutions fonctionnelles. - Support dans le cadre de projets IT en support sur les problématiques fonctionnelles. - Gestion des anomalies. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe. • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes BCM et OPS BP2S sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires.

Un grand groupe en pleine transformation numérique recherche un Architecte Solutions spécialisé pour accompagner le déploiement d'une infrastructure de données et de processus métier de grande envergure. L'objectif est d'assurer une intégration fluide, sécurisée et performante de nouvelles plateformes technologiques avec le système d'information existant (ERP, API, middlewares). Concevoir et documenter l'architecture d'intégration de plateformes Data et Processus avec l'écosystème existant (ERP, ESB, API) et définir leurs interconnexions. Trancher les arbitrages techniques transverses impactant la modélisation des événements et le déclenchement des processus métier. Superviser techniquement la mise en œuvre des interfaces techniques en garantissant le respect des fortes contraintes de sécurité et de classification des données. Cadrer techniquement les interventions des partenaires éditeurs, valider leurs livrables et définir les points de vigilance. Rédiger la documentation d'architecture technique (DAT, schémas, spécifications) selon les standards en vigueur. Garantir la conformité des architectures aux exigences de cybersécurité (gestion des habilitations, conformité des flux). Fournir un support technique continu aux équipes projets sur les décisions de conception.

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles, en garantissant la qualité des livrables, la réussite des phases de tests et la sécurisation de la mise en production. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de tests, migration, analyse des anomalies et accompagnement à la production, en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT et Data afin d'assurer une transition fluide vers le modèle cible. 1. Pilotage des phases de tests et de migration L'équipe est responsable du déploiement de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles. Elle assure l'exécution des campagnes de tests et des phases de fonctionnement en parallèle afin de sécuriser la migration et de garantir la conformité des résultats attendus. Le consultant participera activement à la mise en œuvre de cette stratégie sous la supervision du Testing Manager. 2. Analyse et résolution des anomalies L'équipe est responsable d'identifier, documenter, analyser et suivre l'ensemble des anomalies détectées durant les phases pilotes, de tests et de production parallèle. Les anomalies peuvent être liées : Aux développements réalisés par les équipes IT. À la disponibilité ou à la qualité des données provenant des référentiels de données. Le consultant assurera la coordination avec les différentes équipes afin de garantir une résolution rapide des incidents et de sécuriser la qualité des livrables. 3. Accompagnement de la mise en production L'équipe accompagne la première mise en production ainsi que l'ensemble des évolutions nécessaires tout au long du processus d'intégration. Le consultant contribuera à sécuriser les premiers cycles de production, accompagner les changements et assister les équipes opérationnelles jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse des parties prenantes Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les analystes en charge de la mise en œuvre du modèle cible ainsi qu'avec l'ensemble des équipes impliquées dans le projet. Il participera activement à la coordination entre les équipes Reporting, IT, Client Services, Sales et Performance afin de faciliter l'implémentation de la solution cible et de lever rapidement les points de blocage. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Tests, migration et intégration des activités de Performance & Performance Attribution. Analyse, qualification et résolution des anomalies. Accompagnement de la mise en production et du modèle cible. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Déployer et exécuter la stratégie de tests définie pour la migration. Réaliser les phases de tests et de production parallèle. Analyser, documenter et suivre les anomalies détectées. Coordonner la résolution des incidents avec les équipes IT et Data. Accompagner la première mise en production. Participer à l'implémentation du modèle cible avec les différentes équipes. Garantir la qualité des rapports de Performance & Performance Attribution lors des premiers cycles de production. Collaborer quotidiennement avec les équipes Reporting, IT, Client Services, Sales et Performance. Assurer un reporting régulier auprès du Manager de l'équipe Performance Attribution.