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Freelance

Mission freelanceConsultant Senior SAP FI / Business Analyst Finance – Trésorerie / Flux bancaire

FF
Publiée le
SAP FICO
SAP S/4HANA
Trésorerie

1 an
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Bonjour à tous, Modalités Démarrage : ASAP, préavis d'1 mois accepté Durée : 1 an Lieu : accessible depuis Lyon – télétravail majoritaire Rythme : 3 jours consécutifs sur site par semaine pendant les 2 premières semaines, puis 1 à 2 déplacements de 2 jours consécutifs par mois, télétravail le reste du temps Frais de déplacement et de logement pris en charge (TJM + NDF) Le contexte Un groupe industriel renforce son équipe IT Finance, qui couvre la comptabilité, le controlling, la consolidation et la trésorerie. Le système tourne sous SAP S/4HANA, avec beaucoup de développements spécifiques. Les projets s'enchaînent : évolutions, roll-out, sujets réglementaires, intégration de nouvelles entités. Le poste : Business Analyst SAP FI Vous intervenez comme Business Analyst SAP FI sur plusieurs projets en parallèle. Vous êtes le lien entre les équipes finance et SAP : vous comprenez le besoin, vous le challengez, vous concevez la solution et vous la sécurisez jusqu'en production. C'est un rôle d'expert fonctionnel, pas de chef de projet. Ce que le client attend vraiment Un consultant de confiance, sur lequel une équipe jeune et dynamique peut s'appuyer dès les premières semaines. L'expertise trésorerie / flux bancaires n'est pas un plus : c'est le cœur du besoin. Le client cherche quelqu'un capable de sécuriser un go-live et de prendre en main l'après-mise en production, pas seulement de suivre un cahier des charges. Votre première mission Un projet de gestion des flux bancaires est sur le point de passer en production. Vous accompagnez la fin des tests, vous pilotez l'hypercare, puis vous prenez en charge le backlog d'évolutions qui en découle. Votre rôle au quotidien Comprendre les demandes des équipes finance, les questionner et les traduire en solutions SAP cohérentes avec le modèle du groupe Évaluer les impacts côté FI, et côté CO quand c'est nécessaire Produire les spécifications, la documentation de paramétrage et les scénarios de tests Organiser la recette avec les utilisateurs clés et sécuriser chaque mise en production Échanger directement avec les banques sur les flux et formats de fichiers Venir en appui sur les sujets finance qui bloquent : paiements, trésorerie, intégration d'entités, déploiements, et ponctuellement rentabilité (COPA) et controlling Travailler main dans la main avec les autres Business Analysts (Supply Chain, entrepôt) et les développeurs Mission tournée vers les projets et les évolutions : pas de support au quotidien (Run). Profil recherché Plus de 7 ans sur SAP, avec un vrai socle en FI : comptabilité générale, fournisseurs, clients, immobilisations, trésorerie Une expertise pointue en trésorerie, flux bancaires et fichiers de paiement : c'est le critère décisif Des bases solides en controlling (COPA, liens FI–CO) sont un atout Une vraie posture de Business Analyst : à l'aise avec les métiers finance (responsables de process, utilisateurs clés) comme avec les développeurs Autonome et agile, vous savez prendre un sujet en cours de route et le débloquer Vous expliquez simplement des sujets complexesPlus de 7 ans sur SAP, avec un vrai socle en FI : comptabilité générale, fournisseurs, clients, immobilisations, trésorerie A bientôt,
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur fullstack Javascript (NodeJS/VueJS) - F/H

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Publiée le
CI/CD
Javascript
Node.js

Rennes, Bretagne

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Freelance

Mission freelanceTech Lead IA Senior LLM - CDI (H/F)

Insitoo Freelances
Publiée le
IA
Large Language Model (LLM)
RAG

2 ans
500-600 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Contexte : Pas de sous-traitance - Poste à pourvoir en CDI Pour un acteur international à Lyon, nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre la direction des systèmes d'information, au sein de l'équipe Data & IA. La mission s'inscrit dans un contexte multicloud et vise à industrialiser le passage de l'expérimentation à la production des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel ("hands-on"), réparti à parts égales entre la conception/code et l'architecture/accompagnement, en binôme étroit avec l'Architecte Data en charge de la plateforme. Vos missions Concevoir les architectures cibles et définir les standards de développement IA. Développer le "harness" des agents : orchestration, serveurs et outils MCP, gestion du contexte et sécurité. Construire un socle de composants réutilisables et déployer les cas d'usage de la phase de POC jusqu'à la production. Mettre en place un environnement d'évaluation commun avec des jeux de test métiers pour comparer les modèles. Industrialiser les solutions IA (CI/CD, observabilité, guardrails) en collaboration avec l'équipe DevOps. Piloter l'approche FinOps par le suivi, l'optimisation et la projection des coûts de calcul et de tokens. Définir les critères de passage en production dans le respect des exigences réglementaires et de cybersécurité. Accompagner et former les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques de développement agentique. Environnement technique LLM, RAG, Protocole MCP (Model Context Protocol), Agents, AWS (Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Foundry), Claude Code, CI/CD.
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CDI

Offre d'emploiLead Data & AI Engineer (H/F) - CDI

Mindquest
Publiée le
CI/CD
DBT
Large Language Model (LLM)

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Je recherche un Lead Data & AI Engineer pour un poste en CDI au sein d'un groupe industriel énergétique international. Rattaché au Responsable de l'équipe IA de la DSI, vous êtes garant d'un socle de données fiable, gouverné et exploitable par l'IA : vous construisez les fondations data (ingestion, modélisation, qualité, gouvernance) sur Snowflake et les transformez en cas d'usage à forte valeur. Vos missions sont les suivantes : Data engineering & plateforme Concevoir et faire évoluer la plateforme data sur Snowflake : modélisation, transformations, couches métier exploitables, performance et coûts. Développer et opérer les pipelines de données (batch et temps réel) alimentant les usages analytiques et IA. Construire le modèle sémantique de référence, exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics). Exploiter les capacités IA de Snowflake (Cortex : fonctions LLM, AI SQL, recherche vectorielle) et préparer les données pour le RAG et les agents. Qualité & gouvernance Mettre en place la qualité et la gouvernance : règles de qualité mesurées, lignage, documentation, catalogue, gestion des accès (RGPD). Assurer la traçabilité des pipelines et des modèles de données. Diffuser les bonnes pratiques data et contribuer à l'acculturation data / IA. Cas d'usage data & valeur Développer, en lien étroit avec les métiers, les cas d'usage à valeur : détection de fraude, prévision, scoring, optimisation. Industrialiser et suivre les modèles en production (MLOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement). Mesurer la valeur générée et en assurer le reporting. Fonctionnement en socle & rayonnement Groupe Fournir au socle et aux IA champions des données fiables et exposées, intégrées au SI (ERP, applications, sources documentaires). Diffuser un modèle sémantique et des standards data communs, d'abord au sein de la DSI puis dans tout le Groupe.
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