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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Kubernetes pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données déployées sur des environnements conteneurisés. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, containerisation des traitements, optimisation de l’orchestration et de la scalabilité) et guiderez leur mise en œuvre avec Kubernetes et les outils associés (Helm, ArgoCD, Operators, Kubernetes Jobs). Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines data exécutés sur Kubernetes, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de résilience, d’observabilité et de gestion des ressources. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering en environnement Kubernetes. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Contexte de la mission : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC), · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données, · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting, · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux. Tâches à réaliser : Management de l'équipe ( BUILD + RUN), · Analyse des nouveaux sujets (charges, complexités, optimisation des affectations de tâches), · Gestion des priorités, · Apport d’expertise technique sur Opéra/Oracle – architecture technique, · Force de proposition sur les organisations. Compétences recherchées : Obligatoires : Maitrise de l'outil de reporting OBIEE (Oracle Business Intelligence Entreprise Edition), Maitrise de oracle BI Publisher, Maitrise du SQL.

Data Analyst Power BI Checy Minimum 5/7 ans d’expérience sur des projets décisionnels Full présentiel dans un premier temps puis 3 jours de TT Très bonne connaissance des environnements assurance, c'est obligatoire. Forte capacité de communication et de pédagogie auprès des métiers (forte compétences métier assurance obligatoire) Autonomie, structuration et sens du résultat Organisation · Mission prévue au minimum jusqu’à la fin de l’année Localisation : Chécy La mission est sur Chécy, Full présentiel dans un premier temps puis 3 jours de TT. Mission jusqu'a au moins mi 2027 voir plus. Ci dessous le besoin : Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place et de l’industrialisation de tableaux de bord décisionnels Power BI, le client recherche un Data Analyst Power BI confirmé pour accompagner les directions métiers dans la construction et le pilotage de leurs indicateurs stratégiques. La mission s’inscrit dans un contexte assurance , avec des enjeux forts de compréhension métier, de structuration de la donnée et d’aide à la décision au niveau Direction Générale. Objectifs de la mission · Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI à destination de la Direction Générale Accompagner les métiers dans la transformation de leurs usages historiques (Excel, SAS) vers une logique Power BI plus industrialisée Structurer la démarche décisionnelle et garantir la cohérence des indicateurs Périmètre fonctionnel Les tableaux de bord concernent notamment : · Direction Générale Direction des Offres Direction Commerciale Direction Marketing Activités principales · Capacité à s’asseoir avec les métiers , comprendre leurs besoins et leurs usages actuels Accompagnement au changement : expliquer pourquoi une logique Excel / SAS ne peut pas être transposée telle quelle dans Power BI Définition de la logique de données et des indicateurs Rédaction de notes de cadrage , validation avec les métiers Conception et développement des rapports Power BI Mise en production et assurance du RUN (maintien, évolutions, fiabilité des dashboards) Profil recherché · Data Analyst Power BI confirmé · Minimum 5/7 ans d’expérience sur des projets décisionnels Très bonne connaissance des environnements assurance, c'est obligatoire. Forte capacité de communication et de pédagogie auprès des métiers (forte compétences métier assurance obligatoire) Autonomie, structuration et sens du résultat Organisation · Mission prévue au minimum jusqu’à la fin de l’année Localisation : Chécy

Missions du Chef de projet Innovation IA : - Intervention sur l’ensemble du cycle de vie des projets : collecte et étude du besoin, cadrage, ateliers, bêta-tests, prototypage, etc. - Pilotage des projets : suivi de l’avancement des projets, des tâches à réaliser, coordination des équipes internes et externes. - Réalisation de tests IA : PoC et tests de solutions internes et externes d'IA pour répondre aux impératifs du développement de l’IA du quotidien et des supports - Animation des réunions projets : gestion et animation des réunions de suivi projets, favorisant la coordination et la communication entre les équipes et les décideurs. - Interface métier : être en mesure de coordonner l’intégralité des actions à mener pour assurer la réussite du projet, dans la mesure où elles concernent plusieurs directions ou département - Suivi des indicateurs de performance et amélioration continue : suivi et production de bilans récapitulatifs sur les statistiques et l'adoption des solutions, analyse des KPIs fonctionnels et techniques, fournitures d’éléments et d’information au responsable pour arbitrage des mesures à mettre en œuvre le cas échéant - Intégration des actions nécessaires de formation, d’acculturation et de communication dans le dispositif FAC de CorT-ex. Ex : production de tutos vidéo ou écrits pour la prise en main d’outils, de fonctionnalités ou de technologies, proposition de plan d’acculturation et de communication pour répondre aux enjeux des phases de tests et de pré-déploiement - Rencontres & partenariats startups : à la demande du responsable, prise en charge et organisation du dialogue qui pourrait s’avérait pertinent / productif avec des partenaires publics ou privés, internes comme externes : startups, éditeurs de solutions IA, Médias Francophones Public, Union Européenne de Radiotélédiffusion, grands groupes, laboratoires de recherche et monde de l’enseignement. Exemples de livrables Les livrables attendus dans le cadre du présent marché spécifique sont par exemple : · Indicateurs de suivi projet pour tous les sujets engagés · Supports de présentation des projets · Analyse du besoin / comptes-rendus de réunion · Supports de communication

La mission s’inscrit au sein de l’équipe Data Foundations, qui souhaite bénéficier de l’assistance technique d’un expert Talend. Le besoin porte sur un profil disposant d’une solide expérience en Data afin d’accompagner les projets d’intégration de données. Le consultant interviendra en lien avec les équipes techniques, notamment le ETL Tech Lead, dans un environnement structuré autour des bonnes pratiques Data Management et des architectures cibles. Missions : -Appliquer les bonnes pratiques et standards Talend Data Management, de la phase de développement jusqu’au déploiement -Accompagner les projets lors des phases d’implémentation (qualification des données, transformation et intégration) -Mettre en œuvre et respecter l’architecture cible, la stratégie Data et les patterns ETL -Analyser les besoins métiers et techniques, incluant l’évaluation de la faisabilité et de la charge -Développer les jobs Talend -Assurer le déploiement et la réalisation des tests d’acceptation -Rédiger la documentation technique -Réaliser des audits de jobs ETL -Définir les prérequis techniques et les templates -Rédiger les spécifications techniques Profil recherché : -Expertise sur Talend et les environnements ETL -Solide expérience en Data et intégration de données -Maîtrise de Talend Data Management -Capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des projets (analyse, développement, déploiement) -Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques (ETL Tech Lead, experts) -Bon niveau d’anglais requis (bilingue)

Compétences techniques : Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Compétences fonctionnelles • Expérience en banque d'investissement et Trade finance indispensable • Capacité à appréhender les principes d'architecture et problématiques IT • Expérience en implémentation Agile • Connaissance des tests automatiques • Connaissances des portails Trade Finance (Swiftnet, Vialink, Konsole, etc.) Compétences comportementales • Travail en équipe et sens du service • Communication aisée à l'oral comme à l'écrit en environnement multiculturel • Capacité d'analyse et de synthèse • Organisation, dynamisme et rigueur Langues • Anglais opérationnel (usage régulier avec des équipes anglophones) • Français courant IT : SQL, si outils d'automatisation de tests comme selenium ou xray ou autre serait un plus

Dans le cadre du développement de l'agence de Niort, nous recherchons un·e Business Analyst ou Consultant·e AMOA. Vous intégrez une équipe pointue dans un environnement stimulant. Vous connaissez bien l'un des domaines fonctionnels suivants : assurance de biens, assurance de personnes, sinistre, assistance, la conformité, le règlementaire... Vous êtes passionné·e par l'analyse et souhaitez jouer un rôle clé dans la transformation et l'optimisation des processus chez nos clients ? En tant que Business Analyst ou Consultant·e AMOA, vous serez le pont entre le métier et l'IT. Vous serez amené·e à suivre les missions suivantes : - Analyse des besoins : Comprendre les besoins des métiers et des clients en collectant et analysant les informations. - Modélisation des processus : Documenter et modéliser les processus d'affaires existants. - Proposition de solutions : Identifier les solutions d'optimisation et de digitalisation des processus. - Rédaction de cahiers des charges : Rédiger des documents clairs et précis décrivant les besoins fonctionnels pour les équipes de développement. - Rédaction des plans de tests : cahier de recettes, recettes, suivi des anomalies... - Conduire le changement : Accompagner les équipes dans la mise en place des nouvelles solutions

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur financier à dimension internationale, nous recherchons un Expert FinOps spécialisé sur l'environnement Snowflake. L'objectif est de structurer et déployer une démarche de maîtrise des coûts liée à l'usage croissant de la plateforme. Responsabilités principales : Diagnostic & Maturité : Réaliser un état des lieux de l'existant avec les équipes IT et Data pour évaluer la maturité FinOps actuelle. Stratégie de Gouvernance : Définir un modèle de rôles et responsabilités clair pour la gestion des ressources Cloud. Pilotage de la Performance : Mettre en place des indicateurs clés (KPIs), des outils de suivi de consommation et des dispositifs d'alerte. Change Management : Rédiger et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation de Snowflake pour responsabiliser les utilisateurs (IT & Métier) et optimiser les performances techniques.

Secteur : Énergie & Maintenance Industrielle Localisation : Saint-Denis (93) – Hybride (3 jours de présence sur site) Durée : Mission longue (Visibilité jusqu'au 31/01/2028) Démarrage : ASAP 💡 Le Contexte Rejoignez un projet stratégique au cœur du premier producteur d’électricité européen. Dans un secteur où la sûreté et la performance sont vitales, la maintenance du parc de production doit être pilotée avec une précision chirurgicale. Au sein du pôle « Méthodes de Maintenance et d’Exploitation » , vous accompagnerez les équipes métiers dans la valorisation de leurs données techniques. Votre rôle ? Transformer la donnée brute en leviers de décision pour garantir l'entretien et l'exploitation des infrastructures critiques. 🎯 Vos Missions En tant que Responsable Technique , vous êtes le garant de la conception et du déploiement des solutions de pilotage : Conception & Architecture : Designer et structurer des solutions robustes sur l'écosystème Power Platform. Développement & Automatisation : Produire et automatiser les dashboards permettant d’optimiser la maintenance du parc. Valorisation de la Data : Traduire les besoins métiers en indicateurs de performance (KPI) pertinents et exploitables. Accompagnement Métier : Guider les agents dans l'exploitation de leurs données et assurer le respect des processus établis. 🛠️ Expertise Technique Requise Nous recherchons un profil capable de naviguer avec agilité entre le développement applicatif et la visualisation de données : Low-Code / No-Code : Bonne maîtrise de Microsoft Power Apps et de l'ensemble de la Power Platform . Gestion de données : Excellente connaissance de Dataverse (structuration, sécurité, intégration). Data Visualization : Maîtrise de Power BI et de Tableau pour la création de reportings complexes. 💰 Conditions & Avantages TJM : 600€ (selon profil et expertise). Cadre de travail : Un projet d'envergure nationale avec une visibilité exceptionnelle (plus de 2 ans de mission). Rythme : 3 jours par semaine sur site à Saint-Denis, offrant un équilibre entre collaboration directe et flexibilité.

Mission principale Concevoir, développer et maintenir des data pipelines et solutions de data warehouse en environnement cloud Mettre en place et industrialiser les processus ETL / ELT et l’orchestration des pipelines en production Traduire les besoins métiers en solutions techniques data robustes en collaboration avec les équipes transverses Définir et appliquer les standards techniques et bonnes pratiques d’ingénierie data Participer à l’amélioration continue des architectures data et des performances des pipelines Expérience requise 6 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience confirmée en implémentation de pipelines data et solutions de data warehousing cloud Expérience en modélisation de données et orchestration de pipelines en environnement production Expérience de travail en équipes cross-fonctionnelles Compétences techniques Maîtrise avancée SQL Plateformes Data Warehouse : Snowflake (préféré) ETL / ELT : IICS ou équivalent Transformation data : dbt (préféré) Python pour traitement de données Cloud : AWS (préféré) Orchestration : Airflow (préféré) CI/CD : GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure as Code : Terraform Mise en place de standards d’ingénierie et patterns techniques Soft skills Esprit collaboratif et orientation solution Autonomie et proactivité Communication efficace avec équipes techniques et métiers Formation Bachelor minimum (Master apprécié) en informatique ou domaine équivalent Langue Anglais obligatoire

Expert Senior Google Workspace, Data & IA Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement

Profil recherché : Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs (Polytechnique, Mines, ISAE SUPAERO, Les Arts & Métiers, Centrale, ENSAM…), vous recherchez un nouveau challenge dans le conseil stratégique appliqué à l’industrie. Vous disposez d’une expérience réussie d’au moins 3 ans en conseil sur des sujets techniques industriels comme la compétitivité produits, should cost, les process d’industrialisation, …) ou le conseil en stratégie appliqué aux opérations dans l’industrie. Vous êtes à l’aise dans des environnements technique, en interaction avec les clients, à l’oral dans les situations de challenge avec des C-Level. Missions : · Exemples de projets que vous pourriez réaliser : · Optimiser la chaîne de production d’un groupe international leader de l’énergie dans un contexte de forte montée en cadence · Définir des scénarios de transition vers des carburants alternatifs pour un acteur majeur de l’aviation à horizon 2050 · Construire la roadmap innovation d’un acteur émergent des drones autonomes · Élaborer la stratégie d’écoconception d’un leader français du secteur cosmétique · Identifier de nouveaux marchés et sources de revenus dans le recyclage des déchets à l’échelle internationale · Repositionner une gamme de fauteuils roulants manuels pour le marché US · Piloter des projets de compétitivité pour des acteurs majeurs de l’aéronautique · Accompagner la montée en capacité de supply chains critiques dans le secteur de la défense Process de recrutement : entretien avec le DG puis études de cas.