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Contexte Dans le cadre d’un important programme de modernisation du poste de travail destiné aux équipes internes, l’entreprise souhaite harmoniser et moderniser l’environnement utilisé au quotidien par ses conseillers. Ces équipes gèrent de nombreux processus (épargne, retraite, prévoyance) et s’appuient sur un large panel d’applications métiers. L’objectif global est d’offrir une expérience utilisateur cohérente, modernisée et alignée sur les standards actuels. Plusieurs sous-projets sont menés en parallèle, nécessitant une coordination précise entre les équipes internes et les partenaires externes. Le Chef de Projet interviendra au sein de ce programme et assurera le pilotage de plusieurs périmètres regroupant Business Analysts, UX Designers et développeurs. Missions Cadrer les périmètres fonctionnels et structurer les plans d’actions de chaque sous-projet. Participer aux ateliers métiers afin de clarifier et affiner les besoins. Superviser les travaux des BA et UX : analyse de l’existant, définition des solutions cibles, coordination avec les équipes de développement et les parties prenantes externes. Définir et suivre le planning, les jalons et l’avancement des différents lots. Assurer le pilotage budgétaire : projections, suivi des consommations, alertes et ajustements nécessaires. Co-animer les instances projets et produire les supports associés. Réaliser un reporting régulier à la direction du programme. Contribuer à la communication interne du programme (newsletters, points d’avancement). Participer aux actions de conduite du changement auprès des utilisateurs. Profil recherché Expérience confirmée en gestion de projet dans des environnements complexes. Aisance dans le pilotage de sous-projets multi-compétences (BA, UX, développement). Des connaissances techniques sont un plus : Java, environnements poste de travail, interactions Build/Run. Capacité à collaborer efficacement avec les équipes métiers comme avec les équipes techniques/production. Autonomie, sens du collectif, écoute active et capacité à proposer des solutions. Une expérience dans le secteur de l’assurance est appréciée. Localisation Poste basé sur site client, à Angers .

Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.

Contexte : Au sein de l’équipe Middleware, vous intégrez une équipe de 15 personnes assurant le support Niveau 3 sur Websphere et IIS. L’objectif est de développer une polyvalence sur les activités Linux et Windows et d’être force de proposition dans l’automatisation et l’amélioration continue des processus. Missions principales : Maintenir l’exploitabilité des produits supportés au meilleur niveau. Participer à l’élaboration de la stratégie autour des produits et services de l’équipe. Animer les projets de validation produit et améliorer l’outillage associé, en respectant charges et délais. Proposer et mettre en œuvre des axes d’amélioration des processus, procédures et automatisations de livraison et d’upgrade des packages. Garantir l’intégration avec les OS supportés, les outils associés et mettre à jour la roadmap, le palier technique et le catalogue des produits. Contribuer au développement des automates de livraison et outils de déploiement d’applications. Superviser la validation des versions mineures et des correctifs de sécurité. Participer aux astreintes et opérations planifiées en heures ouvrées et/ou hors horaires.

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Notre client migre ses flux ETL d’Informatica vers Microsoft Fabric pour ses besoins en data ingestion et analytics. Le projet concerne principalement le domaine Finance, avec un modèle pivot centralisant contrats, positions, instruments de couverture, flux futurs, contreparties et données de marché. Environnement technique : * ESB (Software AG), * ETL (Informatica), * Data Platform (Fabric/Power BI) Mission En tant que Tech Lead Data, vous serez responsable de : * Définir les standards techniques (Fabric, Spark, Python) et bonnes pratiques de développement. * Piloter la migration des flux Informatica vers Fabric : * Évaluer l’existant (flux, modèles pivots, dépendances). * Concevoir le framework d’ingestion/transformation (Spark, Notebooks). * Mettre en place la CI/CD (Azure DevOps/GitHub). * Assurer le monitoring et la qualité des données. * Encadrer une équipe de 3 Data Engineers (mentorat, optimisation des performances). * Collaborer avec les équipes métiers (Finance/Risque) et l’architecture IT.

🔎 Contexte de la mission Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire. Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions : Finance Marketing Crédit L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité , mais se concentre sur : Les enjeux réglementaires Le reporting opérationnel et financier La mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure) 👥 Organisation Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde) 3 internes / plusieurs prestataires externes Encadrement par un IT Lead ⚙️ Environnement technique Cloud & orchestration Azure Azure Databricks Azure DevOps (CI/CD) Data pipeline Python (Airflow, FastAPI) SQL / PostgreSQL Spark DataVault (modélisation) DBT (prochainement intégré) Fichiers via couche FTP Visualisation & automatisation Power BI (rationalisation en cours) Power Automate Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026) Gouvernance & data Data Store Domain Atlas Autres informations 📍 Localisation : Paris 8ème 🕒 Durée estimée : 3 ans 🗓️ Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité 🗣 Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)

Le Team Leader Prévoyance est le pivot du delivery des produits de sa Tribu. Il/Elle est responsable à la fois du management des équipes (internes et externes) et du respect des engagements de la roadmap liés aux produits de Prévoyance. A. Management de la Tribu Prévoyance : Gérer et développer le personnel (collaborateurs internes N-1 et prestataires externes) via les entretiens individuels, les points de suivi de mission et le plan de développement des compétences. Fixer les objectifs des collaborateurs des Feature Teams et les challenger pour leur atteinte. Assurer la gestion RH et administrative (intégration des nouveaux arrivants, gestion du personnel, etc.). Adapter et optimiser l'organisation de la Tribu. Fédérer les équipes autour d'une vision commune et favoriser l'alignement. Identifier et remonter les besoins de staffing à la hiérarchie. B. Responsabilité du Delivery des Produits : Garantir le respect des engagements de la roadmap sur le delivery des produits de la Tribu. Suivre et évaluer la charge/capacité à faire du pôle géré, et proposer des solutions (repriorisation, staffing, etc.) en cas d'alerte. Assurer le reporting à la hiérarchie via indicateurs et KPI (objectifs, risques, alertes) et proposer des solutions proactives. Identifier et fluidifier les adhérences entre les projets, en interne de la Tribu et en lien avec le Manager de l'Usine Logicielle et les autres Team Leaders. C. Suivi Projets et Roadmap (en lien avec le Product Manager) : Contribuer activement à la réalisation et au suivi des roadmaps. Déterminer les priorités en collaboration avec la hiérarchie, les Product Managers (PM) et les clients. Superviser la conception et la réalisation des projets de la Tribu.

Nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake confirmé pour intervenir au sein d’une équipe Data sur un environnement cloud moderne, fortement orienté industrialisation, performance et qualité des données. 🎯 Contexte de la mission : Vous serez en charge de maintenir, optimiser et faire évoluer les pipelines et architectures Data existants, dans un écosystème AWS & Snowflake à forte volumétrie. La mission inclut également la prise en main de sujets de développement et d’industrialisation en cours. ⚙️ Vos missions principales : Ingestion & Transformation Développer et maintenir des pipelines Python / PySpark (batch, transformations, industrialisation). Implémenter des processus d’ingestion Snowflake ( Snowpipe, procédures stockées, tables dynamiques, datamarts ). Gérer le datalake, les flux d’ingestion et les orchestrations associées. Architecture & AWS Intervenir sur les services AWS : S3, Lambda, Step Functions, EMR, DynamoDB, RDS, EventBridge, IAM, API Gateway… Optimiser et sécuriser les flux Data sur AWS. Assurer la résilience, les performances et la montée en charge des environnements Data. CI/CD & Infrastructure Maintenir et faire évoluer les pipelines GitLab CI , Travailler avec Docker & Pulumni pour l’industrialisation et l’infrastructure as code. Monitoring & Qualité Mettre en place ou améliorer les mécanismes de monitoring , d’observabilité et de data quality . Documenter, partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue.

Un grand acteur des marchés de capitaux renforce son SI Risque de contrepartie et sa chaîne CVA/XVA front . Vous intervenez dans une équipe resserrée, très proche du front-office , sur un périmètre critique mêlant volumétrie élevée , latence très faible et exigences de stabilité . Contexte international (utilisateurs en Asie, Europe, US). Votre rôle Concevoir, développer et optimiser des applications de risque de contrepartie et de CVA au cœur d’une grille de calcul haute performance, avec des SLA millisecondes côté APIs et une base d’utilisateurs large (2000+). Ce que vous ferez Analyse & design : recueillir les besoins, investiguer les issues, proposer des solutions robustes, flexibles et pérennes . Back Java 17 (core) : résolution de problématiques volumétriques & performance sur toutes les couches applicatives. Spring / Spring Boot (security, swagger, configuration, JPA) REST APIs + SOAP (WSDL/XSD), XML parsing avancé (marshalling/unmarshalling) Web/UI : développement de la couche graphique Angular + Bootstrap pour les utilisateurs métier (2000+). Grille de calcul distribuée : gestion des calculs (orchestration, suivi, relance, data management) — Middleware DataSynapse . APIs low-latency : garantir des SLA en millisecondes . Supervision : mise en place de BAM (Business Activity Monitoring) pour les flux d’alimentation & traitements. DevOps/Run : dockerisation , déploiements Kubernetes , scripts Linux (gestion process Java, manip. XML/CSV, tri/filtrage/transfo de données). Caches & stockage : Redis (cache distribué), MongoDB (document store). Contribution architecture : participation aux chantiers de grid computing et data caching de la filière Risque. Stack & compétences clés Indispensables Expertise Java 17 / Spring Boot , REST/SOAP , XML avancé . Angular (front web pour large audience interne), Bootstrap . Grille de calcul & orchestration (idéalement DataSynapse ). Docker , Kubernetes , Linux scripting . Redis , MongoDB . Culture performance/low-latency , résilience et observabilité . Connaissance métier : finance de marché, risque de contrepartie , CVA/XVA front . Anglais courant (équipe/utilisateurs internationaux). Atouts appréciés Architecture SI Risque, patterns de scalabilité et caching . Sensibilité qualité (tests, clean code, CI/CD), sécurité , conformité marché.

📑 Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nation - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Tech Lead Java / React pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes dans le secteur hospitalier. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative (Java / React / microservices). - Encadrer techniquement l’équipe de développement. - Participer activement aux développements des fonctionnalités clés. - Garantir la qualité du code, les bonnes pratiques et la performance de la solution. - Collaborer avec le Product Owner, les architectes et les équipes DevOps. - Promouvoir les pratiques de développement modernes (Clean Code, CI/CD, tests automatisés).

Vous interviendrez pour un grand acteur du secteur de l’énergie, au sein d’une prestation pluridisciplinaire. Votre rôle sera de gérer, maintenir et optimiser les plateformes Big Data afin d’assurer leur performance et disponibilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et les analystes de données. 4. Missions principales Gérer et maintenir les plateformes de données massives. Optimiser les performances des systèmes Big Data. Assurer la qualité et la sécurité des données. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données. Surveiller et maintenir les systèmes en production. Analyser les besoins en données et proposer des solutions adaptées.

architecte data senior API Lyon . Compétences attendues : Architecture technique : compréhension des infrastructures, intégration, scalabilité Maitrise des briques techniques, APIs, frameworks et librairies Maîtrise des démarches de design Solution technique (concept, ateliers, livrables Traduction des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles en spécifications techniques. Connaissance des standards d’intégration (REST, GraphQL, ESB, etc.). Communication et vulgarisation : capacité à expliquer des concepts complexes au sein d’une équipe pluridisciplinaire Collaboration interdisciplinaire : capacité à travailler étroitement avec différentes parties prenantes (métiers et IT) Méthodologies agiles Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Séniorité : Minimum 7 ans d’expérience Missions : Contributions à la découverte du périmètre fonctionnel (Collaborer avec l’équipe produit pour aligner l’architecture sur les objectifs métier, clarifier les exigences, définir les personas et scénarios d’usage afin de répondre aux besoins des utilisateurs finaux.) Design de solution technique (Définir les exigences non fonctionnelles et critères de succès techniques, tout en analysant les intégrations et dépendances avec les systèmes et infrastructures existants.) Contribuer à l’amélioration du design de solution Compétences attendues : Architecture technique : compréhension des infrastructures, intégration, scalabilité Maitrise des briques techniques, APIs, frameworks et librairies Maîtrise des démarches de design Solution technique (concept, ateliers, livrables Traduction des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles en spécifications techniques. Connaissance des standards d’intégration (REST, GraphQL, ESB, etc.). Communication et vulgarisation : capacité à expliquer des concepts complexes au sein d’une équipe pluridisciplinaire Collaboration interdisciplinaire : capacité à travailler étroitement avec différentes parties prenantes (métiers et IT) Méthodologies agiles

Vous interviendrez au sein de la Direction des Systèmes d’Information Interne , pour piloter l’équipe AMOA & Gouvernance SI/DATA dans un environnement multi-BUs, multi-outils et multi-process . Votre rôle : garantir la cohérence du SI Corporate et valoriser la donnée au cœur des activités métiers. ✅ Vos missions principales : 👥 Management d’équipe • Encadrer, animer et développer les compétences de l’équipe AMOA & Data • Prioriser la charge et assurer la cohérence avec la feuille de route SI interne • Favoriser la collaboration transverse entre IT et métiers 🚀 Conduite de projets & Transformation SI / Data • Accompagner les métiers dans le cadrage et la mise en œuvre des solutions SI • Piloter les projets de bout en bout (gouvernance, planification, recette, mise en prod) • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des projets Data 🧭 Urbanisation & Gouvernance de la donnée • Déployer la gouvernance des données et animer la culture Data • Gérer les référentiels internes (clients, produits, projets…) • Maintenir la cartographie du SI et la documentation fonctionnelle

Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code

Objectifs de la mission : Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrables : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande entreprise de médias. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner la direction de la croissance des offres (CRM, Acquisition, Social, Partenariat – Chaîne et FAI). Prestations attendues La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (Piano Analytics, Nielsen, marqueur interne). La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul. Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.