Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Je cherche pour un de mes clients AMOA senior gestion de fraude sur Schiltigheim 1.1. CADRE DE LA PRESTATION La prestation se situe dans la Direction de la Fabrication , au sein du département Fraude / Litiges / Data, afin de renforcer l’équipe Offre Métier pour la prise en charge des projets 2026. 1.2. OBJET DE LA PRESTATION La demande porte sur une mission de maitrise d’ouvrage métier expérimentée : Profil : Gestion des litiges / Lutte contre la Fraude –Maitrise d’ouvrage métier 1.3. RÉSULTATS ATTENDUS Description des profils et compétences attendues : P1 : Maitrise d’ouvrage • Pilotage de l’extrait de backlog confiée au prestataire, par délégation du responsable d’équipe • Prise en charge de la conception fonctionnelle des projets : o Analyse des expressions de besoin des clients o Analyse d’impact et formalisation du besoin fonctionnel • Rédaction des spécifications fonctionnelles o Rédaction des documents de spécifications fonctionnelles, et processus métier o Collaboration avec les équipes de maîtrise d’œuvre • Validation des plans de tests – support à l’homologation fonctionnelle 1.4. INDICATEURS DE QUALITE • Autonomie • Engagement • Maitrise du poste d’AMOA (maitrise de la formalisation de processus métiers) • Production des livrables dans les délais convenus. • Respect des charges. • Respect des priorités et règles fixées par la responsable d’équipe. • Respect des normes et procédures en vigueur . 1.5. CRITERES DE CHOIX • Expérience confirmée en AMOA : un fort niveau d’autonomie est demandé, et une capacité à prendre en charge des projets complexes et d’envergure • Capacité d’analyse et de synthèse. • Sens du service. • Esprit d’équipe. • Rigueur et aisance rédactionnelle. • Rigueur et fiabilité. • Bonne communication orale et écrite. • La connaissance des domaines des paiements est un plus. • La maîtrise de l’anglais (oral et écrit) est un plus. • Maitrise des outils bureautique (suite Microsoft Office) 1.6. LIBELLE ET NIVEAU REQUIS DE LA PRESTATION Profil P1 – MOA métier : • Domaine d’intervention : Conseil / Expertise • Type de prestation : MOA Métier • Niveau : 3 : Senior Points critiques : Expérience confirmée en AMOA avec fort niveau d'autonomie Capacité à gérer des projets complexes et d'envergure Rigueur et aisance rédactionnelle Bonne communication orale et écrite Maîtrise de la suite Microsoft Office La connaissance des domaines des paiements est un plus L'anglais (oral et écrit) est un plus

🎯 Compétences recherchées : • Analyse et investigation d'alertes de sécurité • Création et optimisation de règles de détection • Maîtrise d' Elastic Stack (ELK) • Expérience sur les solutions XDR Trend Vision One • Sécurisation d'environnements Kubernetes et OpenShift • Utilisation de Tenable Security Center • Bon niveau sur les environnements Microsoft , Apache , Java et Python 💡 Qualités attendues : • Rigueur et sens de l'analyse • Organisation et autonomie • Bon relationnel et communication • Capacité à accompagner les équipes sur les sujets cybersécurité

En tant que DevOps Tech Lead, vous pilotez la conception, l’industrialisation et l’évolution des plateformes cloud/data de l’entreprise. Vous encadrez techniquement l’équipe DevOps/Data Platform et garantissez la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la scalabilité des environnements. Vous intervenez au croisement du Cloud Engineering, du CI/CD, de la Data Platform et du leadership technique. Responsabilités principales Leadership & Gouvernance technique • Encadrer et faire monter en compétence une équipe DevOps / Platform Engineers. • Définir les standards d’architecture, sécurité, CI/CD et Infrastructure as Code. • Participer aux choix technologiques et à la roadmap plateforme. • Garantir les bonnes pratiques DevOps, FinOps et SRE. Cloud & Infrastructure • Concevoir et administrer des architectures sur Amazon Web Services. • Industrialiser les infrastructures via Terraform et AWS CDK. • Gérer réseaux, IAM, sécurité, monitoring, sauvegardes et résilience. CI/CD & Automatisation • Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. • Automatiser les déploiements applicatifs et data pipelines. • Optimiser les stratégies de branching, release management et quality gates. Data Platform / Databricks • Administrer et industrialiser Databricks. • Déployer les assets via Databricks Asset Bundles (DAB). • Gérer les clusters, policies, secrets, jobs et notebooks. • Mettre en place et maintenir Databricks Workflows. Orchestration & Scheduling • Concevoir et maintenir les workflows data avec Apache Airflow. *** • Superviser les dépendances, retries, SLA et observabilité. * Conteneurisation & Scripting • Construire et maintenir des images Docker. • Développer des scripts d’automatisation en Bash/Linux et Python. • Améliorer les outils internes et les processus d’exploitation. Compétences techniques requises Obligatoires • Expertise Amazon Web Services (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch…) • Solide maîtrise Terraform • Expérience AWS CDK • Très bonne maîtrise GitLab CI/CD • Expertise Databricks • Maîtrise Apache Airflow • Bonne maîtrise Docker • Scripting Bash/Linux • Développement Python Souhaitées • Kubernetes • Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) • Sécurité cloud / DevSecOps • FinOps • Spark / Data Engineering

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2