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Dans le cadre du renforcement d'une plateforme de calcul à grande échelle, nous recherchons un DevOps Linux Senior pour participer au déploiement, à l'exploitation et à la sécurisation d'infrastructures complexes. Vous évoluerez au sein d'équipes expertes et contribuerez à des projets à forte dimension technique autour de l'automatisation, de la conteneurisation et des environnements HPC. Vos missionsDéployer et administrer des architectures Linux. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles. Sécuriser les environnements et garantir leur conformité. Automatiser les déploiements et les opérations d'administration système. Concevoir et mettre en place des outils de gestion et d'exploitation des infrastructures. Participer à la rédaction de la documentation et des architectures techniques. Collaborer avec les équipes techniques dans une démarche DevOps. Environnement techniqueLinux Ansible Kubernetes Technologies de conteneurisation SLURM Lustre Bash, Python, Perl, C

Localisation : La défense (2 jours de télétravail par semaine) Expérience : 5 ans minimum Environnement : Microsoft Azure, Data et Production Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de ses plateformes Data, notre client recherche un Ingénieur Cloud DataOps Azure pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur l'exploitation quotidienne des plateformes Data, la gestion des incidents, l'industrialisation des opérations et la sécurisation des mises en production. Vous contribuerez également à la modernisation des environnements Data vers les solutions Microsoft Azure. Vos missions 1. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des plateformes Data. Superviser les pipelines de données, les traitements batch et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents de niveau N2/N3, analyser leurs causes et mettre en œuvre les actions correctives. Assurer le suivi de la capacité, de la performance et de la continuité de service. 2. Administration des plateformes Data Azure Administrer et superviser Azure Data Factory et les flux d'intégration de données. Exploiter les environnements SQL Server et les traitements SSIS. Participer à l'évolution des plateformes Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Intervenir sur les services Azure associés : stockage, gestion des secrets, identités et supervision. 3. Industrialisation et automatisation Automatiser les opérations récurrentes à l'aide de PowerShell. Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Git et YAML. Contribuer à l'industrialisation des déploiements et à l'automatisation de l'infrastructure. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation. 4. Mises en production et documentation Préparer et sécuriser les mises en production sur les différents environnements. Élaborer les plans de déploiement, les tests de validation et les procédures de retour arrière. Gérer les accès techniques, les comptes de service, les secrets et les certificats. Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation à jour.

CYNERS recherche un Expert Sécurité Opérationnelle Datacenter pour accompagner un grand groupe bancaire dans le déploiement de standards et contrôles de sécurité applicables à ses infrastructures critiques. · Analyser les référentiels ISO, NIST et standards applicables. · Rédiger et mettre à jour les procédures de sécurité des opérations Datacenter. · Définir les contrôles opérationnels, de sûreté et de continuité. · Tester, ajuster et valider les contrôles avant industrialisation. · Évaluer leur efficacité et leur applicabilité sur plusieurs sites. · Accompagner les équipes d'exploitation et de sécurité sur le terrain. · Participer à la sensibilisation et à la formation. · Contribuer aux évaluations de sécurité et à l'amélioration continue.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Governance Manager / Data Literacy Manager sur Aubervilliers ou Voiron. OBJECTIFS DE LA MISSION - Accompagner les métiers dans la définition de la cible M365 - Réaliser le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Piloter le nettoyage des répertoires Google avant migration - Aider le client à créer sa cellule interne Gouvernance & Stewardship, qui prendra le relais à la fin de la mission Missions confiées - Accompagner chaque domaine dans la préparation de la migration M365 - Accompagner la préparation des répertoires Google à la migration - Superviser les travaux de migration avec l'intégrateur - Accompagner la création de la cellule Gouvernance & Stewardship et le recrutement des équipes internes Activités au quotidien - Organiser et animer les ateliers avec les métiers - Acculturer les participants aux enjeux de la gouvernance documentaire et à l'usage de M365 (Teams, SharePoint, OneDrive) - Définir la cible d'organisation des espaces de collaboration M365 - Réaliser avec les métiers le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Accompagner les métiers dans le nettoyage de leurs répertoires Google avant migration - Suivre l'avancement de chaque domaine et remonter les points bloquants à la direction de projet Périmètre de responsabilité Les équipes engagées sont garantes du respect du planning projet et du succès de la phase préparatoire à la migration. Compétences techniques (toutes obligatoires) - Gouvernance documentaire - Gouvernance Data - GED (Gestion Électronique des Documents) - Microsoft 365 : Teams, OneDrive, SharePoint Savoir-être (tous obligatoires) - Capacité d'écoute - Pédagogie et communication - Leadership d'influence - Conduite du changement - PMO (Project Management Office) — pilotage et suivi de projet

Dans le cadre d'un programme de mise en conformité réglementaire, un établissement bancaire international recherche un(e) Business Analyst Senior spécialisé(e) dans le reporting réglementaire bancaire, avec une expertise reconnue sur le dispositif Bilan Titres. La mission consiste à accompagner la conception, l'évolution et le déploiement opérationnel du reporting, en assurant la bonne interprétation des exigences réglementaires, la couverture des besoins métiers et la fiabilité des données transmises aux autorités compétentes. Vos missionsAnalyser les exigences réglementaires européennes et françaises applicables au reporting Bilan Titres. Traduire les obligations réglementaires en besoins fonctionnels et métiers. Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des équipes utilisatrices. Réaliser la cartographie et le mapping des données nécessaires à la production du reporting. Identifier les écarts entre les données disponibles, les règles de gestion existantes et les exigences réglementaires. Définir ou faire évoluer les règles fonctionnelles, les contrôles de qualité et les dispositifs de réconciliation. Piloter les évolutions fonctionnelles du dispositif de reporting en coordination avec les équipes IT et Data. Participer à la mise en conformité ainsi qu'au déploiement opérationnel du reporting Bilan Titres. Garantir la qualité, l'exhaustivité, la traçabilité et la cohérence des reportings produits avant transmission aux autorités. Coordonner les travaux entre les équipes Finance, Risques, Conformité, Data, Opérations et Informatique. Contribuer à la gouvernance des données : définition des responsabilités, documentation, qualité, lineage et contrôles. Préparer et animer les instances de suivi projet, ateliers métiers et comités avec les parties prenantes. Assurer le suivi des risques, dépendances, plans d'action et livrables liés au programme réglementaire.

Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation • Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. • Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. • Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) • Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. • Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. • RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). • Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance • Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.

Missions principales ■ Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l'équipe ■ Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels ■ Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc. ■ Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) ■ Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API ■ Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations Activités ■ Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers ■ Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks ■ Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d'indexation, d'optimisation et de gouvernance ■ Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d'exécution ■ Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD ■ Concevoir, développer et maintenir des API pour l'exposition et la consommation des données ■ Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d'alerting ■ Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives ■ Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Engineering

Votre missionNous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Vue.js pour participer au développement d'un configurateur applicatif innovant au sein d'un environnement technique orienté plateforme et mutualisation des solutions. Vous contribuerez à la conception de composants réutilisables, à l'évolution de l'architecture applicative et à l'intégration de nouvelles technologies, notamment autour de l'intelligence artificielle. Vos responsabilitésConcevoir et développer des fonctionnalités Back-End en Java et Spring Boot. Développer des interfaces utilisateur modernes avec Vue.js. Concevoir et maintenir des API REST performantes et sécurisées. Participer à la définition des architectures techniques et à la standardisation des composants. Optimiser les échanges de données et les interactions avec les bases de données. Explorer et intégrer des usages de l'intelligence artificielle dans les développements et les produits. Réaliser des prototypes techniques (POC) et proposer des solutions innovantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement, notamment les tests automatisés, le TDD et le BDD. Collaborer avec les équipes techniques dans une logique de partage, de réutilisation et d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique, les schémas d'architecture et les changelogs. Environnement techniqueBack-End : Java, Spring Boot, API REST. Front-End : Vue.js, JavaScript, HTML, CSS. Bases de données : PostgreSQL, Redis. Cloud & DevOps : GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD. Pratiques : Agile, TDD, BDD, architecture hexagonale, mutualisation des composants. Innovation : intelligence artificielle, outils de développement assistés par l'IA, prototypage technique.

🏠 Télétravail : Hybride, avec ouverture au full remote selon le profil 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 💰 TJM : 800 Vous êtes un Engineering Manager expérimenté, avec un solide background technique en développement Java et architecture microservices ? Vous souhaitez accompagner plusieurs équipes d'ingénierie tout en faisant évoluer leurs pratiques grâce à l'intelligence artificielle ? Cette mission pourrait vous intéresser ! 🎯 VOTRE MISSION Au sein d'une Direction du Digital ambitieuse, vous piloterez 2 à 3 squads de développement, avec un périmètre de 8 à 10 ingénieurs maximum. Votre objectif : garantir l'excellence technique, accélérer le delivery et insuffler une nouvelle dynamique d'ingénierie, avec une place centrale accordée à l'innovation et à l'IA. Vos principales responsabilités : 🔹 Leadership & management Encadrer, coacher et faire grandir plusieurs équipes d'ingénieurs. Fédérer les équipes autour d'une vision technique ambitieuse. Développer une culture d'exigence, de collaboration et d'amélioration continue. 🔹 Stratégie technique & architecture Porter la vision technique et challenger les choix d'architecture. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la fiabilité des applications. Accompagner les Tech Leads dans les décisions structurantes. 🔹 Pilotage & delivery Co-construire les roadmaps avec les équipes Produit. Piloter les priorités, les dépendances et les engagements. Améliorer la vélocité, réduire les incidents et renforcer la qualité des livraisons. 🔹 IA & transformation des pratiques d'ingénierie Définir une trajectoire d'adoption de l'IA dans les équipes Tech. Accélérer l'utilisation d'outils comme GitHub Copilot. Imaginer de nouveaux standards d'ingénierie intégrant l'IA nativement. Explorer les approches agentiques et identifier des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée. 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend : Java, Spring Boot, architecture microservices, APIs REST Frontend : Angular, TypeScript Data & messaging : PostgreSQL, Kafka Cloud & Infrastructure : AWS, EKS, Lambda, Glue, Terraform CI/CD & DevOps : GitLab CI, Maven, Argo CD, Docker Observabilité : Datadog, logs, métriques, traces Outils d'ingénierie : GitLab, SonarQube, GitHub Copilot 👤 LE PROFIL RECHERCHÉ Nous recherchons un profil senior disposant idéalement de 10 à 12 ans d'expérience, avec un parcours technique solide et une évolution vers le management. ✅ Expérience confirmée en tant qu'Engineering Manager, Tech Lead encadrant plusieurs équipes ou responsable technique. ✅ Excellent niveau technique en Java et en architecture microservices. ✅ Expérience du pilotage de projets techniques complexes et du delivery à l'échelle de plusieurs équipes. ✅ Leadership naturel, capacité à fédérer, convaincre et faire avancer les équipes. ✅ Très bonnes compétences de communication et capacité à interagir avec les équipes Produit et les parties prenantes. ✅ Sensibilité aux environnements bancaires, FinTech ou aux produits grand public. ⭐ CE QUI FERA LA DIFFÉRENCE Nous recherchons un véritable leader technique, capable d'apporter une vision nouvelle et de faire bouger les lignes. Une réelle appétence pour l'IA générative et les approches agentiques. Une capacité à transformer les pratiques de développement grâce à l'IA. Une approche pragmatique de l'innovation, avec des résultats concrets et mesurables. Une forte capacité à challenger l'existant, anticiper les risques et proposer de nouveaux standards. Un leadership inspirant, une communication impactante et une vraie capacité à embarquer les équipes. 🔥 Vous aimez construire, expérimenter, innover et faire progresser les équipes d'ingénierie ? Nous souhaitons échanger avec vous !

le Groupe recherche un(e) Architecte Senior IA Générative pour le pilotage de la vision technologique autour des solutions d'IA Générative, l'identification des innovations du marché et la définition des orientations technologiques des solutions IA du Groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme expert de référence sur les technologies d'IA Générative, les LLM, les architectures agentiques et les plateformes cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google (Gemini, Vertex AI, Agents, AI Search, RAG Engine). Il ou elle assurera l'accompagnement des décisions stratégiques relatives à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des plateformes d'IA Générative du Groupe.

Recherche d'un Data Analyst / Consultant BI confirmé : Maîtrise indispensable de SQL Oracle, PL/SQL, QlikSense et SAS Enterprise Guide. Conception et développement de tableaux de bord, KPI, contrôles et analyses décisionnelles. Recueil des besoins métier et transformation en solutions Data fiables et opérationnelles. Analyse de l'existant et accompagnement de la migration vers une nouvelle plateforme Data. Réalisation des recettes, contrôles de cohérence et tests de non-régression. Documentation des règles de gestion, sources et lignage des données , connaissance de l'assurance-vie

Dans le cadre de l'amélioration continue de son organisation digitale, notre client recherche un Coach Agile / SAFe Senior pour accompagner plusieurs équipes produit et trains de développement dans la structuration et l'optimisation de leurs pratiques. Un premier état des lieux ayant déjà été réalisé, votre rôle consistera à challenger les recommandations existantes, à définir les priorités et à accompagner leur mise en œuvre sur le terrain. L'objectif est de renforcer la collaboration entre les équipes, d'améliorer la visibilité sur l'avancement des projets et de fiabiliser les engagements, tout en favorisant l'autonomie et la responsabilisation des acteurs. Vous interviendrez aussi bien au niveau des squads que des trains Agile, en lien étroit avec les différents interlocuteurs produit, techniques et managériaux. 📋 Vos missions 1. Structurer et faire évoluer les pratiques Agile Analyser les travaux de diagnostic existants et challenger les plans d'action proposés Prioriser les actions d'amélioration en fonction des enjeux opérationnels et de la maturité des équipes Accompagner la mise en œuvre des actions et assurer un suivi régulier de leur avancement Harmoniser les pratiques Scrum et Kanban afin d'améliorer la prévisibilité et la fluidité de la delivery 2. Accompagner l'organisation Agile à l'échelleFaciliter les principaux rituels SAFe : PI Planning, synchronisations de train, démonstrations système et ateliers Inspect & Adapt Améliorer la coordination entre les squads et la gestion des dépendancesAccompagner les rôles clés dans leurs responsabilités : Product Owners, Scrum Masters, Release Train Engineers et responsables de programme Contribuer à la clarification des objectifs de PI, des risques et des engagements collectifs 3. Clarifier les processus et les responsabilitésFormaliser le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), de l'expression du besoin jusqu'à la mise en production et au suivi post-déploiementClarifier les rôles et responsabilités des différents intervenants à chaque étape du cycle de vieÉlaborer et diffuser une matrice RACI adaptée à l'organisationDéfinir des processus, standards et modes opératoires simples, partagés et applicables au quotidien 4. Coacher et accompagner le changement 5. Piloter l'amélioration continue 6. Intégrer l'IA dans les pratiques de coachingUtiliser des outils d'IA pour faciliter l'analyse des rétrospectives, des comptes rendus et des données projet Accélérer la préparation de supports de formation, de guides et de templates ... 🛠️ Environnement SAFe · Digital · Audit / Coaching

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Au sein d'une équipe RSE de 13 personnes rattachée au pôle Workplace de la DSI d'un groupe bancaire, le consultant interviendra sur l'analyse et la mise en œuvre des évolutions applicatives liées aux besoins RSE. La mission implique une collaboration étroite avec les équipes métier et les Data Analysts. - Recueillir et analyser les besoins des équipes métier RSE. - Formaliser les demandes et rédiger les spécifications fonctionnelles. - Collaborer avec les Data Analysts sur les évolutions et les besoins liés aux données. - Préparer et réaliser les tests fonctionnels et les recettes applicatives. - Assurer le suivi des mises en production (MEP). - Piloter les projets et coordonner les échanges avec les parties prenantes métier et IT. - Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des évolutions applicatives.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une application stratégique de facturation B2B et de la préparation aux exigences réglementaires liées à la facturation électronique, nous recherchons un Développeur Back-End Java 21 expérimenté. Vous intégrerez une équipe technique en charge d'un produit en production, avec pour objectifs d'accélérer la livraison de nouvelles fonctionnalités, de renforcer la qualité et la sécurité applicatives, d'intégrer des usages d'intelligence artificielle dans le cycle de développement et d'optimiser les coûts d'exploitation. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, marqué par des délais de livraison contraints, des enjeux de continuité de service et une forte attention portée à la performance et à la conformité. Missions principales1. Développement Back-End et architectureConcevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités en Java 21. Participer au cadrage technique et aux choix d'architecture logicielle. Développer et maintenir des applications et services s'appuyant sur Kafka et MongoDB. Garantir la robustesse, la sécurité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer la continuité de service et sécuriser les mises en production. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture existante. 2. Qualité logicielle et industrialisationConcevoir et maintenir des tests automatisés. Identifier et réduire la dette technique. Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement. Améliorer les processus d'intégration et de déploiement continus. Documenter les solutions techniques et contribuer à la montée en compétences de l'équipe. 3. Intégration de l'intelligence artificielleIdentifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans le cycle de développement. Concevoir et intégrer des agents et des compétences IA (agents/skills) dans les pratiques d'ingénierie. Industrialiser les usages de l'IA pour améliorer la productivité et fiabiliser les développements. Contribuer à la réduction du time-to-market et à l'amélioration de la qualité des livrables. 4. Optimisation FinOpsAnalyser les coûts d'exploitation de la solution existante. Identifier et prioriser les leviers d'optimisation des ressources et de l'architecture. Proposer des évolutions techniques permettant d'améliorer le rapport coût/performance. Mettre en œuvre des actions d'optimisation sans dégrader la disponibilité, la sécurité ni la qualité de service. Formaliser un plan d'optimisation FinOps assorti de recommandations priorisées. Compétences techniques requises Compétences indispensables Java 21 : expertise confirmée. Apache Kafka : expertise confirmée. Architecture logicielle : niveau confirmé. Développement Back-End et conception de solutions robustes et évolutives. Compétences importantes Tests automatisés et assurance qualité logicielle. Gestion et réduction de la dette technique. Sécurisation des applications et des mises en production. Maîtrise de MongoDB. Compétences appréciées Intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement. Mise en œuvre d'agents IA et de skills. Connaissances des pratiques FinOps et de l'optimisation des coûts d'infrastructure. Expérience des environnements de production à fortes exigences de disponibilité et de conformité. Pratique des méthodes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de l'infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboards avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité) Outils & EnvironnementTechnologies/produits composants l'infrastructure : Kibana, Ansible, ElasticSearch, ElasticBeats, Logstash, Kafka, KSTREAM DevOps : Gitlab, Jenkins, Ansible Administration des systèmes (Linux et Windows) Développement en Python, Java Logstash Connaissance / Maîtrise Data Connaissance / Maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise Java, Python Expertise ETL, Bash Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka) Expertise Python Expertise Elastic Stack (+ développement Logstash) Maîtrise des outils de dev/devops (Git, Ansible, Artifactory, Jira, Java) Bonne connaissance système RHEL/CentOS Docker