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💼 MS CRM Technical Consultant (On-Premise) – Projets & Évolutions Nous recherchons un(e) Consultant Technique MS CRM pour intervenir sur des projets d’évolution et de maintenance d’une solution CRM On-Premise . 🎯 Missions Analyse des besoins techniques et participation au cadrage des évolutions Conception et développement de nouvelles fonctionnalités sur MS CRM On-Premise Réalisation des paramétrages, customisations et intégrations Maintenance évolutive et corrective de la plateforme Identification et résolution des incidents techniques Participation aux phases de tests (recette, non-régression) Optimisation des performances et de la stabilité du CRM Collaboration avec les équipes métiers et IT dans un contexte international

Senior Stream Lead SAP Reporting - Consultant SAP SAC Pour un de nos clients je recherche un Senior Stream Lead SAP Reporting pour une mission de 6 mois à Paris avec 3 jours par semaine sur site. Contexte : La mission vise à concevoir, spécifier et mettre en œuvre des solutions de reporting complètes répondant aux exigences fonctionnelles et techniques. Analyse des besoins et conception de solutions : Collaborer avec les responsables des processus métier Finance (FI/CO) et Gestion des articles (MM) pour recueillir les besoins. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques pour les solutions de reporting. Concevoir des cadres de reporting intégrés tirant parti de S/4HANA Embedded Analytics et des outils associés. Gestion des flux de reporting : Gérer l'équipe de développement offshore en respectant les exigences de planification et de qualité. Tester et valider la solution. Compétences requises : Solide expérience en modélisation de données, notamment en reporting opérationnel en temps réel. Minimum de 5 ans d’expérience dans des fonctions liées au reporting et à l’analyse SAP, de préférence dans un environnement S/4HANA. S/A HANA Embedded Analytics, SAC, DataSphere. Anglais et Français courant Mode d’Intervention : Mission de 6 mois renouvelable 3 jours par semaine sur le site du client à La Defense, du mardi au jeudi Entretien et sélection rapide, merci de partager un CV au format word pour un traitement rapide de votre candidature.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). Contexte Dans le cadre d’un programme technologique stratégique, une organisation engagée dans une forte transformation digitale souhaite développer sa propre infrastructure AR Cloud afin de soutenir des expériences digitales innovantes et de renforcer ses capacités technologiques. Le projet vise à concevoir, développer et déployer une infrastructure robuste, scalable et sécurisée, capable de supporter des services avancés et de nouveaux usages digitaux. Objectif de la mission Piloter un programme technologique stratégique autour de la conception, du développement et du déploiement d’une infrastructure AR Cloud , en assurant l’alignement entre la vision technologique, les besoins métiers et les objectifs de transformation digitale. Responsabilités principalesDéfinition de la vision et de la stratégie Définir la vision technique et la stratégie de déploiement de l’infrastructure AR Cloud. Élaborer la roadmap produit et technologique intégrant les phases de recherche, développement, tests et déploiement. Garantir la cohérence entre les choix technologiques et les objectifs stratégiques. Pilotage du programme Piloter l’ensemble du cycle de vie du projet : cadrage, planification, exécution, suivi et déploiement. Coordonner les équipes pluridisciplinaires impliquées dans le programme (architecture, développement, cloud, produit, etc.). Assurer le suivi du planning, du budget et des risques . Gouvernance et coordination Mettre en place les instances de gouvernance et assurer la communication régulière avec les parties prenantes. Garantir la transparence sur l’avancement du programme et la gestion des risques. Supervision technique Superviser la conception et le développement de l’infrastructure AR Cloud en veillant à sa robustesse, sa scalabilité et sa sécurité . Contribuer à la mise en place des pratiques DevOps, d’intégration continue et de déploiement continu . Compétences attenduesCompétences techniques Conduite de projet / pilotage de programmes technologiques – Expert Communication et coordination d’équipes pluridisciplinaires – Expert Compétences fonctionnelles Pilotage de projets complexes à forte composante technologique Gestion de roadmap produit et technologique Gestion des risques, délais et budgets Animation d’équipes techniques et coordination de partenaires Langues Anglais professionnel impératif

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Cherchons un(e) Responsable applicatif pour piloter le développement et maintenir l'application InvoiceHub dans le cadre d'une mise en conformité du projet cf loi de finance «RFE Réforme Facture Electronique » en septembre 2026 Les livrables sont : - Contrat d'interface - Matrice de flux, Matrice de transformation - Documentation fonctionnelle et technique Compétences techniques - Maitrise des outils collaboratifs (office 365) - Connaissance Middleware - Connaissance des formats Factur-X/CII/UBL ou XML Description détaillée >>Conception d’évolution du système d’information -Vous êtes responsable de l’évolution de l’application InvoiceHub -Vous participez aux ateliers permettant de cadrer et faire évoluer le SI -Vous effectuez l'analyse fonctionnelle des besoins et détermine les impacts sur les interfaces avec les applications dans le système d’information >>Mise en œuvre du système d’information -Vous conduisez dans le cadre du projet, l’évolution cohérente du système depuis la conception jusqu'à la mise en service -Vous réalisez les spécifications de l’application et des échanges associés : matrice de flux, matrice de transformation, contrat d'interface (en relation avec les RA des applications réceptrices) -Vous vous assurer de la qualité attendue des développements réalisés -Vous contribuez à la stratégie de recette sur le périmètre InvoiceHub, en lien avec les contributeurs Testing détachés sur le projet (Test lead, testeurs) -Vous êtes responsable de la définition, avec le métier/DOSI et l’équipe Test, des plans de tests nécessaires à la recette de l’application - Vous pilotez les livraisons de corrections en cas d’anomalies détectées sur InvoiceHub - Vous contribuez à la préparation du run de l’application et de la phase d’hypercare (rédaction des consignes, automatisation des process, mise en place des indicateurs de suivi …) >>Qualité du SI (performance, cohérence, coût, délai…) - Vous applique les normes, méthodes et outils de référence définis au sein du Domaine ou de la Direction de référence. - Vous êtes le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques - Vous êtes Responsable de la gestion documentaire de l’application (documentation technico fonctionnelle, dossier d’exploitation …) >>Communication - Vous assistez et conseillez sur l’utilisation de l’application InvoiceHub, - Vous êtes l’interlocuteur privilégié des OPS intervenant sur le projet >>Suivi des incidents - Vous êtes responsable du suivi des incidents, y compris en lien avec l’éditeur de la PA - Vous utilisez les outils type ASIS, JIRA, Zendesk

Nous recherchons un·e Architecte Bancs de Test expérimenté·e pour intervenir sur un projet innovant dans le domaine spatial. Vous interviendrez en amont de la conception afin d’imaginer, structurer et mettre en place les infrastructures de test nécessaires à la validation de systèmes embarqués et multi‑technologiques. Votre rôle sera déterminant dans la définition des solutions, la cohérence technique et l’efficacité globale des bancs de test. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collecte & Analyse des Besoins Recueillir les besoins auprès des ingénieur·es système et des équipes techniques. Définir les contraintes, objectifs et périmètres fonctionnels des futurs bancs. Challenger les attentes pour proposer une approche test optimale. Architecture & Design de Bancs de Test Concevoir l’architecture complète des infrastructures de test : HW, SW bas niveau, interfaces, protocoles, instrumentation, supervision. Identifier et structurer les modules à développer (drivers, interfaces, middleware…). Documentation & Structuration Rédiger les documents d’architecture, d’interface et de conception. Définir les schémas d’interconnexion, les diagrammes fonctionnels et les plans d’évolution. Développement & Support Technique Participer à la réalisation de modules SW et interfaces. Accompagner les équipes d’intégration dans la mise en place du banc. Aider à l’analyse et à la résolution des problématiques rencontrées. Environnement technique : ️ Côté Hardware : électroniques de test, instruments de mesure, communication série, protocoles bas niveau, architecture d’interfaçage. Côté Software : drivers, scripts, automatisation, middleware, supervision, éventuels langages comme C/C++, Python, LabVIEW, TestStand. Systèmes & ingénierie : systèmes embarqués, validation hardware/software, approche modulaire, documentation d’interface.

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Data ingénieur sur Massy. Taches: Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Contexte : Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA: Conception et Maintenance de l'applicative Amélioration continue des produits / solutions de la squad Construction nouveaux usages Attendu: Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour données structurées et non-structurées Mettre en oeuvre des chaines d'intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production (DataOps). Préparer des datasets utilisés pour de l'exploration de données Développer et favorise l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning Versionner données/modèles/code et monitorer performance/coûts Collaborer avec les équipiers de la squad et documenter vos travaux Compétences Humaines: Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés Sens du travail en équipe bonne communication et accompagnement utilisateurs Compétences Techniques: Langages : Python (FastAPI, Pyspark), SQL Qualité de code : Pytest, SonarQube MLOps/CI-CD : Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions Data & DB : PostgreSQL, Teradata, MySQL Observabilité : Stack ELK, Prometheus/Grafana, MLflow Plus si compétence en Big Data/Streaming : Spark, Kafka Experience 4 à 7 ans. Date de debut souhaitée :30 Mars 2026, mission longue

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. L'enjeu de 2026 est d'étendre la couverture de ces pipelines de production à de nouvelles zones géographiques mondiales (SEA, LATAM, NA et MEA). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser ces modèles de forecast à grande échelle. Descriptif de la mission : Les missions sont : Industrialisation et déploiement : Transformer les prototypes Data Science en pipelines robustes, orchestrer la mise en production et optimiser les performances de run. MLOps & Robustesse : Renforcer la CI/CD ML, versionner les modèles/datasets et implémenter le monitoring (drift, stabilité). Collaboration technique : Challenger la conception des modèles pour faciliter l'industrialisation et améliorer la qualité du code (structure, tests). Scalabilité internationale : Adapter les pipelines pour supporter de fortes volumétries multi-régions. Coordination : Structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation dans un environnement Agile (Scrum).

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance de marché, un QA spécialisé en tests d'intégration. Missions : Planification des tests : Mettre en œuvre et maintenir des tests d'intégration automatisés à l'aide des outils internes disponibles. Amélioration continue de la couverture et l'efficacité de l'automatisation. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour comprendre les points d'intégration et les dépendances. Participer à la conception et à la révision du code afin d'apporter le point de vue de l'assurance qualité. Communiquer efficacement avec les chefs de produit, les développeurs et les autres parties prenantes. Rapports : Fournir des rapports de test détaillés et des mesures aux parties prenantes. Suivre et rendre compte de l'avancement, de la couverture et des résultats des tests. Signaler les risques et les problèmes à la direction en temps utile. Amélioration continue : Améliorer en permanence les processus et les méthodologies de test. Se tenir au courant des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager ses connaissances au sein de l'équipe.

Architecte node.js Sophia Antipolis Profil recherché - 7 ans d’expérience minimum dont plusieurs années en rôle d’architecture - Leadership technique reconnu - Excellentes capacités de communication et de pédagogie - Autonomie, rigueur et vision long term Au sein des équipes Mobile, l’Architecte Node.js intervient sur la conception et l’évolution d’architectures applicatives critiques supportant des services à forte volumétrie et à haute disponibilité. Il joue un rôle clé de référent technique auprès des équipes de développement et des parties prenantes. Missions principales - Définir et faire évoluer l’architecture des applications back-end en Node.js - Garantir la cohérence technique des solutions au sein des équipes Mobile - Accompagner les équipes de développement dans les choix techniques et les bonnes pratiques - Participer à la conception des API (REST, événements, microservices) - Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions - Contribuer à la mise en place des standards d’architecture et de développement - Participer aux rituels agiles et aux instances d’architecture transverse - Être force de proposition sur l’innovation et l’amélioration continue Environnement technique - Langage : Node.js (TypeScript apprécié) - Architectures : microservices, event-driven, API REST - OS : Linux - CI/CD : GitLab, pipelines automatisés - Cloud / Conteneurisation : Kubernetes, Docker - Observabilité : logs, métriques, dashboards (ELK, Grafana) - Méthodologie : Agile / Scrum - Outils : Jira, Confluence Compétences requises - Expertise confirmée en Node.js et architectures back-end - Solide expérience en conception d’architectures distribuées - Maîtrise des problématiques de performance, sécurité et résilience - Bonne connaissance des environnements cloud et CI/CD - Capacité à encadrer techniquement et à challenger les équipes Profil recherché - 7 ans d’expérience minimum dont plusieurs années en rôle d’architecture - Leadership technique reconnu - Excellentes capacités de communication et de pédagogie - Autonomie, rigueur et vision long term