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Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. Missions principales :Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ. Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing. Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters. Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives. Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure. Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels. Tests de charge configurés et résultats analysés. Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters. Monitoring et gestion des logs opérationnels. Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.

Au sein d'une équipe d'opérations de marchés, vous prenez en charge le cycle de vie des confirmations sur produits dérivés et vous en automatisez la production. Au quotidien, vous émettez et suivez les confirmations et avis de paiement, vous rapprochez les retours signés des contreparties et vous traitez les anomalies. En parallèle, vous faites évoluer les modèles de documents de confirmation : Vous analysez le besoin des opérationnels Vous concevez les nouveaux modèles Vous alimentez leurs champs à partir de flux XML Vous les testez avant leur mise en service Vous formalisez les procédures et vous accompagnez des collaborateurs basés à l'international dans la prise en main de l'outil.

Le Contexte & La MissionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information et rattaché à l'équipe CISO d'un groupe leader dans le domaine du conseil et de l'audit, vous êtes le référent sécurité applicative et sécurité de l'Intelligence Artificielle. Votre mission principale est d'accompagner les équipes de développement logiciel et les équipes IA dans la conception, le développement et l'exploitation de produits numériques et IA, en intégrant les exigences de sécurité, de conformité réglementaire et de gouvernance (security & privacy by design). Dans un contexte de forte croissance des usages IA et de développement de solutions destinées à des métiers réglementés, le renforcement de la posture de sécurité IA est un enjeu stratégique. Vous jouez un rôle clé dans la définition du cadre méthodologique, le pilotage de la transformation, l'acculturation des équipes, ainsi que le déploiement et la promotion des meilleures pratiques. Ce rôle est résolument orienté produit, accompagnement et montée en maturité. Responsabilités PrincipalesSécurité applicative et IA (Outillage) : Définir, déployer et maintenir les outils de sécurité du code et des pipelines (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, IaC scanning). Sélectionner et intégrer les outils de sécurité des systèmes d'IA couvrant l'analyse de vulnérabilité des modèles, la détection de prompt injection, de data poisoning, de model leakage, etc. (Microsoft PyRIT, DeepTeam, Mindgard, HiddenLayer, Promptfoo, Giskard). Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD et MLOps. Exigences techniques et Architecture : Promouvoir l'application des standards : secure coding guidelines, secure ML lifecycle, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, et les référentiels OWASP (Web, LLMs, API, ASVS). Réaliser ou piloter des revues de code et des analyses d'architecture applicative et IA (notamment via le threat modeling). Assurer la sécurité des agents IA (sécurité MCP, gestion des identités et contrôle de l'autonomie). Sécurité des produits IA pour métiers réglementés : Intégrer les contraintes spécifiques (confidentialité, secret professionnel, traçabilité, auditabilité et explicabilité des résultats). Sécuriser les cas d'usage sensibles : assistants IA, RAG, analyse documentaire, aide à la décision. Gouvernance, Pilotage et Amélioration continue : Piloter le programme AI Red Teaming (continu et ponctuel) et assurer le reporting stratégique auprès de la direction (CISO, CTO, CIO). Accompagner la conformité aux cadres réglementaires internes et externes (ISO 27001, ISO 42001, RGPD, EU AI Act). Contribuer à la détection et à la gestion des incidents de sécurité applicative ou IA.

En tant qu'Analyste de Test Technique (H/F) vous participez au quotidien à la conception et au perfectionnement des applications de votre client final. A la recherche de nouveaux challenges, vous faites face aux problématiques en répondant, avec votre expertise, aux défis liés à l'intégration de nouvelles fonctionnalités, la régression, l'accessibilité, etc. Pour y parvenir, les missions qui vous seront confiées sont : Valider la pertinence et la réussite de l'automatisation dans le contexte défini Sélectionner et déployer les différentes méthodologies d'automatisation (approche, outils, bouchon, api, …) adaptées à l'écosystème Assurer l'analyse d'impact, l'évaluation des charges de travail et de maintenance Maîtriser plusieurs méthodologies de test et outils de gestion des tests et anomalies (Jira, Azure Devops, ALM, Squash, TFS, …) Travailler avec les équipes de devs concernant la chaîne d'intégration continue (CI/CD)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Product Design H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale et omnicanale, l'entreprise recherche un Lead Product Designer pour accompagner la Direction Product & Design dans l'évolution des expériences clients. La mission s'inscrit dans une phase de transition précédant l'internalisation du poste. Les missions attendues par le Lead Product Design H/F : Rattaché(e) à l'équipe Product & Design Omnicanale, vous garantissez la qualité, la cohérence et la performance des expériences proposées sur l'ensemble des produits digitaux. Management & Facilitation Encadrer, accompagner et faire progresser une équipe de 4 Product Designers et 1 UX Researcher. Faciliter la collaboration entre le Design et les équipes Product, Tech, Data, Marketing, CRM, Merchandising et E-merchandising. Vision & Stratégie Design Définir, structurer et animer la vision Design et UX des produits digitaux omnicanaux. Développer et promouvoir une démarche User Centric auprès de toutes les parties prenantes. Contribuer à la stratégie produit et aux réflexions d'innovation (notamment autour de l'intelligence artificielle). Opérations & Process Piloter et faire évoluer le Design System (cohérence visuelle, fonctionnelle et ergonomique). Structurer et superviser le processus de design de bout en bout (de la recherche à la livraison et à la mesure), en s'appuyant sur l'IA. Renforcer les pratiques de recherche, de tests utilisateurs, de prototypage et de mesure de la satisfaction. Profil recherchéSolide expérience en Product Design, capable d'intervenir à la fois sur des enjeux stratégiques, managériaux et opérationnels.

Au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d'Information d'un grand groupe financier international, vous rejoignez une équipe Cyber d'une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe accompagne les directions métiers et les équipes IT dans la sécurisation des projets et l'intégration des bonnes pratiques de sécurité. Dans un contexte d'automatisation, plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle ont été identifiés et priorisés. Un premier projet est déjà en production et d'autres sont en cours de développement. Vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production des applications permettant d'automatiser les activités de l'équipe Cyber. Missions principales Analyser les besoins et participer au cadrage technique avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives simples, robustes et maintenables Développer des applications Full Stack en Python (backend) et Angular (frontend) Concevoir et maintenir des API REST, des bases de données et des mécanismes d'authentification Intégrer des composants d'intelligence artificielle : API LLM, pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles, agents IA via LangChain ou LangGraph Assurer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours des utilisateurs Assurer le transfert de compétences et la documentation nécessaire à la reprise en exploitation par les équipes internes

otre client, un grand groupe international, déploie un assistant basé sur l'IA générative sur son canal email de relation client. En tant que Proxy Product Owner, vous aurez un rôle clé : concevoir cet assistant, l'intégrer dans les parcours et les outils des agents du service client, puis l'optimiser. Les objectifs sont d'améliorer l'expérience client et de rendre les agents plus efficaces. Vous interviendrez au cœur d'un projet agentique et omnicanal à forte visibilité, de la V0 jusqu'au passage en run. Vos missions : Intégrer l'assistant GenAI au canal email pour traiter les demandes du support client. Sécuriser le fonctionnement « human in the loop » et l'escalade vers un agent quand c'est nécessaire. Cibler les automatisations qui apportent le plus de valeur, pour que les agents puissent se consacrer aux demandes complexes. Travailler avec les équipes backend qui gèrent l'assistant IA pour adapter son comportement au canal email. Concevoir avec les équipes transverses une intégration qui puisse s'étendre à tous les domaines métiers. Faire le lien avec le Marketing (voix du client) et la Data Governance (qualité des données). Anticiper avec les équipes BI les besoins de monitoring : adoption, qualité et impact. Former les formateurs (« train the trainer ») et accompagner les utilisateurs pour favoriser l'adoption. Contribuer au déploiement et à la conduite du changement. Analyser les données et les retours utilisateurs pour identifier les améliorations et les mettre en œuvre. Livrables attendus : Roadmap opérationnelle (EPICs et User Stories) pour la V0 et la V1 Scénarios de test enrichis et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et des évolutions pour le passage en run Reporting produit hebdomadaire Formation des relais produit régionaux et locaux

Nous recherchons un(e) Tech Lead FullStack pour prendre en charge la conception et l'encadrement technique de nos projets, sur l'ensemble de la chaîne applicative front (Angular) et back (Java), dans une architecture orientée micro-services. Vous serez le/la référent(e) technique de votre équipe, garant(e) de la qualité du code et de la bonne mise en œuvre des pratiques CI/CD. Vos missions : • Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives front et back en micro-services • Encadrer techniquement les développeurs de l'équipe (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétences) • Développer et maintenir des applications avec les frameworks Java et Angular • Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD (GitLab CI, Docker, Sonar…) • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements • Animer les rituels techniques et participer aux cérémonies agiles de l'équipe • Assurer l'interface avec les Product Owners et les autres équipes techniques 3. Compétences attendues (mots-clés à saisir un par un) • Frameworks Java (Spring / Spring Boot) • Angular • GitLab CI • Docker • SonarQube • Architectures micro-services • API REST • Git • CI/CD • Tech Lead / encadrement technique • Agile / Scrum 4. Savoir-être • Excellent communicant(e) • Excellentes qualités rédactionnelles • Leadership technique • Pédagogie et sens du partage • Rigueur • Esprit analytique et de synthèse

Dans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients majeurs du secteur bancaire, nous recherchons un Tech Lead Fullstack Java / Angular disposant également d'une bonne maîtrise de Kafka. Vous intégrerez une équipe travaillant sur des applications métiers à forts enjeux, dans un environnement Agile et avec des exigences élevées en matière de qualité, de robustesse et de bonnes pratiques de développement. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des applications Fullstack Java / Angular ; Assurer un rôle de référent technique auprès de l'équipe de développement ; Participer aux choix d'architecture et garantir la qualité des solutions mises en œuvre ; Accompagner les développeurs et diffuser les bonnes pratiques ; Concevoir, développer et intégrer des API REST ; Intervenir sur des flux et architectures utilisant Kafka ; Réaliser les revues de code et veiller au respect des standards de développement ; Mettre en œuvre les pratiques TDD / BDD et contribuer à l'automatisation des tests ; Participer à l'amélioration des chaînes CI/CD et aux pratiques DevSecOps ; Utiliser GitHub Copilot dans les activités de développement ; Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue ; Analyser et résoudre les anomalies et incidents techniques.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Rôle : En tant que membre de l'une des feature team fonctionnelle, vous participerez activement à la création de valeur pour les utilisateurs et clients finaux. Vous évoluerez dans une organisation Agile scrum en participant aux différents rituels, vous serez en étroite collaboration avec les PO, les Lead développeur & développeur (back & front), les QA de votre équipe. Vous serez aussi amenés à échanger avec des équipes transverses (Tech lead / DevOps etc.) Expérience & Environnement technique : 4 à 8 ans d'expérience dans des équipes avec des process industriels de développement (gitflow, code review, ci/cd etc.) Java / Spring Boot / MongoDB - Idéalement Reactiv Programming Capacité de travailler avec des équipes en remote dont la factory digitale. Bonus : Camunda / Service Bus / Service Bus / Azure / DevOps / Claude AI Soft Skills indispensables : Esprit d'équipe Sens du service Autonomie Proactivité

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Développeur Java/Angular à Nantes : Missions principales : • Conception technique et participation aux choix d'architecture • Développement d'applications Full Stack Java / Angular • Développement et intégration d'API REST • Participation aux phases de tests et de validation • Correction des anomalies et optimisation des performances • Rédaction de la documentation technique • Participation aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement • Collaboration avec les équipes projet en méthodologie Agile

Contexte de la mission Notre client, acteur bancaire de premier plan, structure la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de son entité IT. Le besoin porte sur un profil senior capable de tenir à la fois l'expertise technique — architectures IA et agentiques, threat modeling, patterns de sécurisation — et le volet conformité et risques Cyber & IA dans un environnement fortement réglementé. Le/la consultant(e) intervient sur trois piliers : l'expertise technique et la veille, l'accompagnement sécurité des projets métier et socles techniques du cadrage à l'implémentation, et la stratégie (roadmap sécurité Cyber & IA, standards et directives, modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA dans l'entreprise). Il/elle est l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs LoD2, en lien avec les équipes Data & IA et les équipes projets métier et infrastructure. Le poste implique une capacité de restitution au niveau du top management. Anglais professionnel indispensable. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Analyses de risques et threat modeling appliqués aux systèmes d'IA (empoisonnement des données, évasion et vol de modèle, prompt injection) Définition des patterns d'architecture sécurisés pour l'IA et les architectures agentiques, et techniques de remédiation associées Traduction des exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) et des solutions de sécurité IA du marché Élaboration et suivi de la roadmap stratégique sécurité Cyber & IA Rédaction des standards, directives et procédures encadrant l'usage de l'IA Définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber Restitutions et supports de décision à destination du top management Compétences demandées Sécurité de l'IA Sécurité des systèmes d'IA et de Machine Learning Architecture de sécurité IA et Cyber Sécurité des architectures agentiques Threat modeling IA (empoisonnement de données, évasion de modèle, vol de modèle, prompt injection) Filtrage IA et garde-fous applicatifs MLOps / LLMOps Validation et évaluation de modèles Sécurisation des API et du protocole MCP Conformité, risques et gouvernance Conformité et risques Cyber & IA Conformité réglementaire IA, dont l'AI Act européen Gouvernance, risques et conformité (GRC) Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) Politiques, standards et directives de sécurité Modèle des trois lignes de défense (LoD1 / LoD2) Référentiels normatifs (ISO 27001, NIST, OWASP, SOC 2) Roadmap et stratégie SSI Cybersécurité Architecture de sécurité applicative Cryptographie IAM / gestion des identités et des accès Intégration de la sécurité dans les projets (security by design) Analyse de risques, exigences et mesures de sécurité Secteur et formation Environnements réglementés : banque, finance, assurance ou santé Formation Bac+5 en cybersécurité et/ou intelligence artificielle Minimum 5 ans d'expérience en cybersécurité, dont 3 à 4 ans appliqués à l'IA Langues Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Restitution et communication au niveau top management Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de populations non techniques Posture de facilitateur et excellent relationnel Autonomie, rigueur et forte curiosité intellectuelle