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Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Développeur Full Stack pour contribuer au développement de produits IA à forte valeur ajoutée. Vos missions : - Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités - Développer des applications en ReactJS et Java Spring Boot - Concevoir et intégrer des briques d'IA (LLM, RAG, Agents IA) - Développer en Python et participer à l'industrialisation des solutions - Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe

ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire souhaite renforcer ses capacités en Analytics Engineering au sein du domaine Client Data. Ce domaine vise à construire des data products cœur permettant d'enrichir la connaissance client, en valorisant les données issues de différentes sources : parcours digitaux, données transactionnelles, CRM et usages des services digitaux. L'objectif est de permettre une meilleure compréhension des comportements, des usages et des parcours utilisateurs, mais aussi d'améliorer la communication avec les clients en affinant leur segmentation et leur ciblage. Dans ce cadre, cette entreprise recherche une prestation en Analytics Engineering afin de cadrer, structurer, fiabiliser et valoriser ces données au service des data products Client Data et des équipes métiers. Le prestataire interviendra comme référent technico-fonctionnel data du périmètre : au carrefour des enjeux métier, produit et techniques, il devra apporter une lecture experte des données disponibles, de leur qualité, de leurs limites et de leur potentiel d'usage. MissionsObjectifs de la prestation Structurer des datasets orientés connaissance client, vision client unifiée et parcours utilisateurs. Contribuer à la construction et à l'amélioration continue des data products Client Data. Garantir la fiabilité, la cohérence, la traçabilité et la réutilisabilité des données produites. Challenger les besoins métier et produit afin de proposer des solutions data robustes, réalistes et exploitables. Sécuriser la cohérence fonctionnelle et technique des KPI clés liés à la connaissance client et aux parcours. Faciliter l'usage de la donnée par les équipes métiers : produit, marketing, CRM et pilotage de la performance. Participer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques analytics. Périmètre de la mission et interactions Le prestataire interviendra en collaboration avec les acteurs suivants : Product Manager Data Product Owner Data / Product Owners Client, Marketing ou Digitaux selon les cas d'usage Data Engineers Data Analysts Équipes métiers : marketing, CRM, produit digital, pilotage commercial Data Domain Owners et équipes de gouvernance Activités attendues 3.1. Cadrage et définition des data products Client Accompagner la qualification des besoins et des cas d'usage liés à la connaissance client, aux parcours utilisateurs, à la segmentation et aux usages digitaux. Analyser les données disponibles, leurs limites, leur qualité et leur potentiel d'usage afin d'orienter la définition du produit data. Challenger les besoins métier et produit pour proposer des solutions data robustes, réalistes, maintenables et réutilisables. Définir, formaliser et faire valider les KPI client, parcours ou usages, en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique. 3.2. Ownership des modèles de données analytiques Client Concevoir, faire évoluer et maintenir des modèles de données analytiques cœur du périmètre Client Data. Croiser des sources multiples : transactions, parcours digitaux, CRM, données d'usage et référentiels client. Transformer les données brutes ou intermédiaires en datasets fiabilisés, exploitables et réutilisables par plusieurs équipes ou cas d'usage. Garantir la cohérence des règles métier, du naming, de la documentation et des conventions de modélisation. 3.3. Qualité, validation et fiabilité des données Définir les contrôles de qualité attendus sur les datasets cœur : cohérence, complétude, fraîcheur, stabilité des métriques, intégrité et conformité des règles métier. Valider, avec le Product Owner et les parties prenantes concernées, les données livrées par les Data Engineers avant leur mise à disposition produit. Identifier, investiguer et contribuer à la correction des anomalies data, en recherchant les causes racines. Contribuer au monitoring de la donnée et proposer des actions correctives ou préventives adaptées. 3.4. Collaboration technico-fonctionnelle avec les Data Engineers Traduire les besoins produit complexes en exigences data exploitables par les Data Engineers. Challenger les choix de structuration des pipelines lorsqu'ils ont un impact sur la qualité, la maintenabilité ou la réutilisabilité des données. Contribuer aux décisions de structuration entre modèle source, modèle intermédiaire et modèle exposé au métier. Sécuriser l'alignement entre besoin métier, conception data et données effectivement livrées. 3.5. Gouvernance, documentation et lineage Porter la documentation des modèles, règles métier, KPI et datasets exposés aux équipes métier. Collaborer avec les Data Domain Owners et les équipes Gouvernance sur la qualité, le lineage, la qualification et la lisibilité des données. Préparer l'intégration des datasets au Data Catalog en garantissant leur traçabilité et leur niveau de confiance. Contribuer à l'amélioration continue des standards de documentation et de gouvernance sur le périmètre Client Data. 3.6. Structuration des pratiques analytics Standardiser les pratiques SQL / dbt au sein du périmètre concerné. Définir et appliquer des conventions de modélisation, de tests, de documentation et de nommage. Partager les standards et bonnes pratiques au-delà du produit lorsque cela est pertinent. Participer à la montée en compétence des équipes internes sur les pratiques analytics engineering.

ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à produire et diffuser des analyses à forte valeur ajoutée pour les métiers en recrutant un Data Marketing Analyst - Expert Média. Le/La Data Marketing Analyst - Expert Média contribuera à la consolidation des performances marketing, à la réalisation d'analyses et de retours d'expérience, à la production d'insights et d'éléments d'aide à la décision ainsi qu'au développement des solutions de pilotage de la performance. Grâce à son expertise des leviers marketing, il/elle contribuera également à l'accompagnement des équipes métiers dans l'analyse de leurs performances et l'optimisation de leurs actions. MissionsContribuer à la compréhension et au pilotage de la performance marketing en produisant une vision transverse des résultats des différents leviers, produits et temps forts commerciaux. Analyser les performances observées, identifier les facteurs explicatifs et les opportunités d'optimisation, et mettre en perspective les résultats avec les enjeux business, digitaux et clients. Réaliser des analyses répondant aux besoins des équipes métiers. Contribuer à la production de retours d'expérience sur les campagnes marketing. Fournir des insights et recommandations permettant d'éclairer les décisions avant comme après les campagnes. Participer au développement des dispositifs de pilotage de la performance en accompagnant les métiers dans l'expression de leurs besoins. Contribuer à la conception et à l'évolution des dashboards. Favoriser une lecture homogène des indicateurs au sein de l'entreprise. Apporter à l'équipe son expertise des leviers marketing et des problématiques média. Contribuer à identifier les opportunités d'optimisation des dispositifs marketing. Participer au renforcement du rôle de business partner de l'équipe auprès des métiers.

Mission de l'équipe :La mission s'inscrit dans un programme stratégique de transformation du Client Lifecycle Management (CLM) visant à optimiser l'ensemble du parcours client grâce à l'introduction de capacités d'IA agentique et d'orchestration des processus. L'objectif est d'améliorer durablement les performances des processus de Client Onboarding et de Client Lifecycle Management, en réduisant les délais de traitement, en renforçant la qualité des données et des contrôles, en automatisant les activités à faible valeur ajoutée et en améliorant l'expérience utilisateur. Le consultant interviendra au croisement des équipes Métier, Opérations, Transformation, Data, IA et IT afin de structurer les processus, formaliser les besoins fonctionnels et accompagner la mise en œuvre d'un modèle opérationnel cible reposant sur des agents d'intelligence artificielle. 1. Analyse et transformation des processus End to End CLML'équipe est responsable de l'analyse détaillée des processus actuels de Client Lifecycle Management, des modèles opérationnels et des workflows associés. Les principales activités consistent à : Analyser les processus existants de Client Onboarding, KYC, Tax & Regulatory et Référentiels. Identifier les inefficacités, tâches manuelles, points de friction et dépendances opérationnelles. Formaliser les processus existants (As Is) ainsi que les processus cibles (To Be). Produire les cartographies de processus, workflows BPMN, taxonomies métier et spécifications fonctionnelles. Formaliser les règles métier nécessaires à l'exécution future des agents IA. 2. Recueil des besoins fonctionnels et cadrage métierL'équipe est responsable de la collecte, de l'analyse et de la formalisation des besoins métier nécessaires à la transformation des processus CLM. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers avec les équipes Métier, Opérations, Conformité, KYC et Transformation. Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Définir les critères d'acceptation métier. Contribuer à la priorisation des cas d'usage et au cadrage du pilote. 3. Analyse des données et amélioration des processusL'équipe est responsable d'exploiter les données opérationnelles afin d'identifier les leviers d'amélioration des processus. Les principales activités consistent à : Analyser les KPI opérationnels, volumes, délais de traitement et indicateurs de performance. Identifier les problématiques de qualité de données et les dépendances entre référentiels. Définir les besoins de données nécessaires au fonctionnement des agents IA. Identifier les sources de données critiques ainsi que les points de contrôle associés. 4. Conception des processus Agentic AIL'équipe est responsable de traduire les processus métier en workflows compatibles avec un fonctionnement basé sur des agents d'intelligence artificielle. Les principales activités consistent à : Collaborer avec les équipes IA, Data Science et IT. Définir les responsabilités des agents, leurs périmètres de décision et les mécanismes d'escalade. Participer à la conception des logiques d'orchestration entre les différents agents. Formaliser les règles métier, exceptions et connaissances nécessaires à leur fonctionnement. 5. Coordination des phases de tests et du piloteL'équipe est responsable de préparer et coordonner les activités de validation fonctionnelle du programme. Les principales activités consistent à : Définir la stratégie de tests End to End. Construire les scénarios de tests et les cas de recette. Coordonner les campagnes de User Acceptance Testing (UAT). Garantir la traçabilité entre les exigences métier, les processus documentés, les spécifications fonctionnelles et les résultats de tests. Accompagner le déploiement du pilote et capitaliser sur les retours utilisateurs. 6. Pilotage des parties prenantes et gouvernanceL'équipe est responsable d'assurer la coordination entre les différentes parties prenantes impliquées dans le programme de transformation. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers et les réunions de travail. Faciliter l'alignement entre les équipes Métier, Opérations, IT, Data et IA. Préparer les supports de gouvernance, comités de pilotage et documents d'aide à la décision. Assurer un suivi régulier de l'avancement des travaux et des priorités du programme.

ContexteDans le cadre du développement d'un outil interne basé sur l'intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d'une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d'apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). MissionsConcevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l'organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l'Expert Leader et l'équipe projet

Vous collaborez quotidiennement avec des équipes pluridisciplinaires — développeurs, chefs de projet, analystes métier — pour anticiper les risques, détecter les anomalies et garantir des intégrations sans faille. Vos ResponsabilitésPlanification & Stratégie de TestsConcevoir des plans de tests d'intégration complets et adaptés aux enjeux métier Définir les objectifs, périmètres et critères de réussite Prioriser les cas de test selon les risques et impacts identifiés Exécution des TestsRéaliser des tests d'intégration manuels et automatisés Simuler des scénarios réels pour valider le comportement des systèmes Assurer une couverture exhaustive des interactions entre modules logiciels Gestion des DéfautsIdentifier, documenter et suivre les anomalies via des outils de bug tracking Collaborer avec les équipes de développement pour la résolution des incidents Valider les correctifs et assurer les tests de régression AutomatisationDévelopper et maintenir des suites de tests automatisés avec les outils internes Améliorer en continu la couverture et l'efficacité des processus d'automatisation Intégrer des outils d'IA pour optimiser les processus de test Reporting & SuiviProduire des rapports de tests détaillés et des tableaux de bord de suivi Communiquer les risques et anomalies à la direction de manière proactive Assurer la transparence sur l'avancement et les résultats des campagnes de tests Amélioration ContinueContribuer activement à l'évolution des méthodologies et processus QA Partager votre expertise et accompagner les ingénieurs QA juniors Réaliser des analyses de causes racines pour prévenir la récurrence des incidents

Contexte : Nous recherchons un(e) Chargé(e) de Communication & Knowledge Management pour structurer, valoriser et faire évoluer nos supports de communications ainsi que nos connaissances utilisateurs, au cœur de nos dispositifs de selfcare et notamment du chatbot . MISSIONS Piloter le Knowledge Management • Structurer et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, Aide en ligne, SharePoint) • Garantir la qualité, la clarté et l'utilité des contenus • Mettre en place les standards et la gouvernance de la connaissance • Structurer et animer la dynamique Knowledge Management (squad, communauté) • Diffuser les bonnes pratiques et développer la culture KM • Suivre les indicateurs clés (usage, efficacité, satisfaction) Améliorer en continu le chatbot • Garantir la pertinence des connaissances exploitées par le chatbot • Analyser les interactions (questions non comprises, irritants, taux de réponse) • Enrichir et optimiser les contenus pour améliorer : o le taux de résolution o la satisfaction utilisateur o l'expérience conversationnelle • Travailler en lien avec les équipes techniques et projets Développer une démarche d'amélioration continue • Exploiter les feedbacks utilisateurs et les données d'usage • Identifier les manques et piloter leur correction • Contribuer à l'amélioration du dispositif global de selfcare Communiquer et accompagner • Créer des contenus pédagogiques (tutos, vidéos, communications…) • Promouvoir les outils de selfcare et accompagner les utilisateurs • Concevoir des dispositifs de communication orientés usage et adoption • Animer des webinar éducatifs • Créer des tutos vidéos • Réaliser les enquêtes de satisfaction auprès des utilisateurs (assistance, projets) : concevoir, diffuser, analyser et publier les résultats

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation Data d'un grand acteur de la protection sociale, une nouvelle plateforme Data fédérale est en cours de déploiement afin de répondre aux besoins des différentes directions internes et entités partenaires. La solution s'appuie sur Microsoft Fabric, hébergé dans un environnement cloud sécurisé. Elle doit couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis l'ingestion et la transformation des données jusqu'à leur exposition et leur restitution. Afin d'accompagner l'adoption de cette nouvelle plateforme et d'accélérer la mise en œuvre de cas d'usage opérationnels, le programme recherche un Data Business Analyst capable de faire le lien entre les directions métiers et les équipes Data. Objectifs de la missionLe consultant interviendra comme facilitateur entre les utilisateurs métiers, la direction du programme et les équipes chargées de la plateforme Data. Il accompagnera les directions internes depuis l'identification de leurs besoins et opportunités Data jusqu'à la conception et à la mise en œuvre de premiers cas d'usage, sous forme de pilotes ou de solutions opérationnelles. La mission présente une forte dimension d'accompagnement, de vulgarisation et de création de valeur pour les métiers. Principales responsabilitésAccompagner les directions métiers dans l'identification et la priorisation de leurs besoins et cas d'usage Data. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Animer des ateliers de cadrage, de conception et de restitution avec des interlocuteurs métiers et techniques. Définir les objectifs, le périmètre, les acteurs, les données nécessaires et les critères de succès de chaque cas d'usage. Structurer et maintenir un backlog ainsi qu'un portefeuille de cas d'usage Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer à la conception des solutions Data. Participer à la préparation, à la transformation, à l'enrichissement et à la modélisation des données. Accompagner la réalisation de cas d'usage pilotes et de tableaux de bord Power BI. Faciliter la prise en main des services Microsoft Fabric par les utilisateurs. Assurer le support fonctionnel et l'accompagnement des métiers lors du déploiement des premiers usages. Vulgariser les concepts Data auprès d'interlocuteurs disposant de niveaux de maturité variés. Contribuer à l'acculturation Data et au développement de l'autonomie des directions utilisatrices. Veiller au respect des principes d'architecture, de gouvernance des données et des normes de développement définis dans le cadre du programme. Livrables attendusDossiers de cadrage des cas d'usage. Comptes-rendus et supports d'ateliers. Backlog et portefeuille de cas d'usage. Spécifications fonctionnelles. Éléments de conception Data. Cas d'usage pilotes ou solutions opérationnelles. Documentation et supports d'accompagnement à l'adoption.

Appel d'Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud1. ContexteDans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, l'organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s'inscrire dans un cadre de cloud policy strict, intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d'optimisation des coûts. L'environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud, nécessitant une forte capacité d'arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la missionLe Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d'architecture cloud Apporter une vision d'architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission3.1 Architecture & Cloud StrategyDéfinition de principes d'architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d'usage Définition des patterns d'architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d'urbanisation du SI

a Business Analyst recherché a un profil hybride Data Architecte / Modélisation de données, avec un lien très fort avec le métier. Il/elle doit être en capacité de comprendre le besoin et le challenge business, tout en pilotant les sujets de mapping de sources et de développement côté IT. • Compréhension et traduction des besoins métier en solutions data • Architecture et modélisation de données • Mapping de sources de données • Pilotage / contribution au développement côté IT • Posture de leader : capacité à porter les sujets en autonomie et à embarquer les équipes • Vision transverse IT / métier, avec une lecture business et conceptuelle des enjeux

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Business Analyst H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Au sein d'une équipe projet pluridisciplinaire, vous contribuerez à la compréhension et à la formalisation des besoins métiers ainsi qu'à la conception de solutions fonctionnelles adaptées aux enjeux des utilisateurs. Véritable interface entre les équipes métiers et techniques, vous interviendrez tout au long du cycle de réalisation, de l'analyse du besoin jusqu'à la livraison de la solution, en collaboration avec les Product Owners, designers, développeurs et testeurs. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Comprendre et s'approprier les parcours métiers et utilisateurs en collaboration avec les représentants métiers et les designers. Assurer le lien entre les équipes métiers et techniques tout au long du cycle de réalisation. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Rédiger les expressions de besoins et challenger les demandes afin d'en évaluer la pertinence et les impacts. Concevoir des solutions fonctionnelles répondant aux besoins identifiés tout en garantissant leur cohérence globale avec le système d'information. Rédiger, découper et détailler les User Stories nécessaires à la réalisation des solutions. Définir les critères d'acceptation associés aux User Stories. Rédiger les spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement, notamment sur les interfaces utilisateurs et les API. S'assurer des prérequis et de la faisabilité technique des solutions en collaboration avec les équipes concernées. Analyser les anomalies et incidents afin d'identifier les éventuelles problématiques liées aux outils ou aux parcours utilisateurs. Évaluer les impacts des solutions livrées sur les usages, les processus métiers et la performance opérationnelle. Accompagner le Product Owner dans la priorisation des besoins et identifier les éventuels risques ou points d'alerte. Vous évoluerez dans un environnement Agile et collaboratif, au sein d'équipes pluridisciplinaires, avec un rôle central dans la traduction des besoins métiers en solutions fonctionnelles adaptées et cohérentes. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

CONTEXTE Un grand groupe d'assurance déploie la solution APIGEE Google Platform au sein de son SI, couvrant l'ensemble de ses plateaux téléphoniques et les sites institutionnels de ses trois marques. Dans ce cadre, les équipes OPS doivent monter rapidement en autonomie sur cette plateforme afin d'assurer une disponibilité 24h/24 – 7j/7, tout en conservant la vision de bout en bout des usages. La mission vise à accompagner les équipes OPS sur la prise en main opérationnelle d'APIGEE (Runtime Plane, Google Cloud Platform, OpenShift), le suivi quotidien des APIs déployées, la gestion des incidents et le transfert de compétences. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Assurer l'accompagnement opérationnel de l'équipe OPS sur l'environnement APIGEE : outils, manipulations, rôles des composants. Garantir la disponibilité et le suivi 24h/24 – 7j/7 de la plateforme APIGEE. Prendre en charge le déploiement et le suivi quotidien des APIs sur OpenShift, en appliquant les principes CI/CD (ArgoCD, gestion des pods). Assurer l'accompagnement sur le Runtime Plane et Google Cloud Platform. Gérer les incidents et contribuer au capacity planning de la plateforme. Animer le transfert de compétences et diffuser les connaissances sur le périmètre de responsabilité. Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques sous Confluence. LIVRABLES ATTENDUS Documentations techniques rédigées et mises à jour sous Confluence. Supports ou compte-rendus de sessions de transfert de compétences à l'équipe OPS. Suivi opérationnel quotidien des APIs déployées (états, incidents, capacité).

Nous recherchons pour un client grand compte de la région un(e) business analyst supply chain. La mission principale sera d'intégrer une équipe produit du domaine Supply, avec une expertise plus particulièrement centrée sur les processus Last Mile. En complément de ce rôle de Business Analyst produit, le consultant portera une responsabilité transverse visant à assurer la cohérence fonctionnelle des parcours métiers impliquant plusieurs produits et plusieurs équipes. Il/elle sera ainsi un interlocuteur privilégié(e) des Business Analysts produits, des équipes métiers, des architectes et de la Design Authority afin de construire une vision fonctionnelle globale et cohérente des solutions. Activités principales Au sein de l'équipe produit, le Business Analyst sera responsable de l'ensemble des activités fonctionnelles de son périmètre : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux processus Supply et Last Mile. Animer les ateliers de conception avec les métiers et les parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, user stories, règles de gestion et critères d'acceptation. Accompagner les équipes de développement tout au long des réalisations et répondre aux questions fonctionnelles. Participer aux recettes fonctionnelles et valider les évolutions avant mise en production. Garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité de la documentation fonctionnelle. Être force de proposition sur les évolutions du produit et l'amélioration des processus métier. Activités complémentaires En complément de son rôle produit, le Business Analyst contribuera à la cohérence globale du SI en : Animant des ateliers réunissant plusieurs équipes produits et métiers. Fédérant les différents acteurs autour d'une compréhension commune des besoins et des enjeux. Prenant de la hauteur pour comprendre les parcours utilisateurs et les gestes métiers de bout en bout. Construisant et maintenant des diagrammes de séquence, flux fonctionnels et modélisations cross-produits mettant en évidence les interactions entre les différents systèmes. Identifiant les impacts, dépendances et points d'attention entre les différents produits. Collaborant étroitement avec les autres Business Analysts afin d'aligner les conceptions locales avec la vision globale. Challengeant les propositions de la Design Authority en apportant un regard orienté métier, usage et valeur. Contribuant à la diffusion des bonnes pratiques de Business Analysis et à l'harmonisation des approches fonctionnelles.

Localisation : Paris Démarrage : Septembre 2026 Télétravail : Présence sur site requise pendant les 3 premiers mois Puis 3 jours de présence hebdomadaire / semaine Contexte Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme monétique de nouvelle génération hébergée dans le cloud, nous recherchons un Business Analyst spécialisé en monétique carte pour intervenir autour d'un Card Management System (CMS) reconnu du marché. Vous rejoindrez une équipe en charge de l'intégration, du paramétrage et de l'évolution du CMS ainsi que de la mise à disposition des services associés auprès des établissements bancaires. Cette mission s'inscrit dans un environnement fortement orienté API, cloud et industrialisation des processus. Vos missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Réaliser les études d'impacts fonctionnelles Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Contribuer au paramétrage et à l'implémentation des fonctionnalités du CMS Produire la documentation fonctionnelle et la documentation destinée aux clients Accompagner les phases de validation, de recette et de déploiement Assurer le support fonctionnel auprès des équipes internes et des clients Participer aux ateliers fonctionnels et aux échanges avec les différentes parties prenantes Contribuer à l'amélioration continue des services proposés autour du CMS Profil recherché Nous recherchons avant tout un.e spécialiste de la monétique émission carte. Vous possédez une bonne compréhension du cycle de vie complet d'une carte bancaire : souscription et enrôlement fabrication et personnalisation activation tokenisation cartes virtuelles gestion des plafonds opposition renouvellement services de selfcare porteur produits cartes et règles de gestion associées Vous comprenez les interactions entre les différents composants de l'écosystème carte et êtes capable d'échanger aussi bien avec les équipes métiers que techniques. Compétences requises Indispensables Expérience significative en Business Analysis Forte expertise en monétique émission Expérience sur un Card Management System (CMS) Maîtrise des concepts liés au cycle de vie de la carte bancaire Très bonnes capacités rédactionnelles Expérience de rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées Connaissance des API REST Environnement Linux et architectures Cloud Anglais professionnel Appréciées Expérience sur une solution CMS du marché Java PostgreSQL ou Oracle Kafka Postman Jira Méthodologies Agile Les qualités qui feront la différence Curiosité intellectuelle Capacité d'apprentissage rapide Esprit d'équipe Sens de l'écoute Autonomie Esprit d'analyse et de synthèse Excellente communication orale et écrite Capacité à évoluer dans un environnement complexe et en forte transformation Cette mission n'est pas destinée aux profils spécialisés uniquement sur : les virements SEPA les paiements SWIFT l'acquisition commerçant les moyens de paiement hors émission carte Nous recherchons avant tout une personne possédant une véritable culture carte bancaire côté émetteur et une solide compréhension fonctionnelle des CMS.

Sur son périmètre, Le BA est responsable de l'analyse et de la formalisation des besoins/évolutions du produit, ainsi que de la définition des cahiers de recette sur le SAE. Il est le garant du périmètre et de la qualité des applications développées. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Activités principales : Analyser le besoin Prendre le lead sur le traitement de sujets de bout en bout en synchronisant avec les partie-prenantes Etudier les impacts applicatifs et l'intégration avec applications tierces Réaliser des Spécifications fonctionnelles détaillées Définir les critères d'acceptation et contrôler/assister la phase de développement Assister les intégrateurs et les testeurs Produire les documents à destination des clients Rédiger les cahiers de recette Contribuer à la recette (exécution et/ou assistance, analyse des anomalies) Assister les clients dans leurs phases de recettes en SIT et UAT Compétences souhaitées : Connaissances monétiques, particulièrement sur le domaine Emission Expérience significative sur un SAE Bonne connaissance de l'environnement Open (Linux, Java, API Rest), et du Cloud Les connaissances suivantes sont intéressantes en complément : Base de données (Oracle ou Postgre), Kafka, Tibco Connaissance de la méthode Agile Qualités requises : Travail en équipe, collaboration, Curiosité et apprentissage, Analyse et synthèse, Organisation et pragmatisme, Prise d'initiative et autonomie, Disponibilité et réactivité, Bonne communication orale et écrite, Sens de la relation client, diplomatie et capacité d'écoute Travail sur des tâches multiples et contribution à la gestion des priorités Anglais Formation et expérience : Diplôme ingénieur avec de préférence une spécialisation en informatique ou en paiement Une expérience professionnelle préalable en monétique Emetteur est indispensable.

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôleTu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.