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Contexte : Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, nous recherchons un profil expérimenté pour renforcer l'expertise autour de Talend et contribuer au maintien, à l'évolution et à la modernisation de notre plateforme Data. Le poste comporte deux dimensions : - Priorité : expertise et maîtrise de Talend - En complément : contribution aux développements et évolutions du Socle Générique MISSIONS: 1. Expertise Talend, cœur du poste - Assurer un rôle de référent technique Talend 8. - Accompagner les équipes utilisatrices et apporter du support aux développements Talend. - Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. - Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. - Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. - Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. - Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et.properties, les composants et leurs attributs. - Contribuer au maintien des composants custom Talend. - Assurer la création et le suivi des Cases Talend lorsque nécessaire. - Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. 2. Contribution au Socle Générique En complément de son rôle Talend, le candidat pourra participer aux activités du Socle Générique : - développement Java / Spring Boot ; - analyse et correction d'anomalies ; - contribution aux évolutions techniques du socle ;

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

À la fois référent technique, manager et chef de projet, vous intervenez notamment sur les sujets suivants :Définir et faire évoluer l'architecture Data : ingestion, stockage, modélisation et exposition des données. Participer à la transformation de la plateforme actuelle et accompagner les réflexions autour des environnements Cloud Azure et Microsoft Fabric. Encadrer techniquement un Data Engineer et piloter plusieurs ressources externes. Organiser et prioriser les activités de l'équipe, accompagner sa montée en compétences et garantir la qualité des développements. Challenger les prestataires externes, aussi bien sur les choix techniques que sur la qualité des livrables, les délais et les coûts. Superviser le développement et l'industrialisation des pipelines et modèles de données. Garantir les bonnes pratiques en matière de qualité de code, tests, performance, documentation et maintenabilité. Intervenir sur les problématiques de qualité et de gouvernance de la donnée. Jouer le rôle d'interface entre les équipes techniques et les métiers, avec une réelle capacité à vulgariser les problématiques Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Participer aux futurs projets du groupe autour de l'Intelligence Artificielle, notamment sur des réflexions liées aux agents IA. Vous évoluez notamment autour des technologies et concepts suivants :Python, SQL, ETL/ELT, Talend, SSIS, Azure, Data Warehouse, Data Lake, modélisation en étoile, orchestration, DevOps, BI et Microsoft Fabric. La maîtrise de l'ensemble de cette stack n'est pas indispensable. Le groupe recherche avant tout une personne disposant d'un socle Data Engineering solide, capable de prendre du recul sur l'architecture et de challenger les solutions existantes.

ContexteAu sein de l'équipe APS, la mission consiste à assurer la disponibilité et la résilience des services de la banque face aux attaques par déni de service distribué (DDoS). L'intervention porte sur le support technique et fonctionnel de haut niveau sur les solutions de protection, avec un focus sur la surveillance, la résolution d'incidents critiques et l'optimisation des mécanismes de défense pour garantir la continuité de service de la chaîne de paiement et des services CIB. MissionsGestion de la production et surveillance Surveillance active : L'assurance de la supervision constante des outils de protection DDoS et des composants d'infrastructure associés. Pilotage opérationnel : Le pilotage des opérations de production liées à la sécurité périmétrique et l'assurance de la stabilité des flux. Gouvernance : L'application rigoureuse des procédures de gestion des incidents, des problèmes et des changements (ITIL) pour la garantie de la traçabilité et la conformité. Gestion des incidents et résolution de problèmes Gestion de crise : La réaction immédiate en cas d'attaque ou d'anomalie de trafic, l'engagement des mesures de mitigation et la gestion de la crise de bout en bout. Analyse de premier et second niveau : L'enquête sur les incidents complexes, l'identification des causes racines (Root Cause Analysis) et la collaboration avec les équipes de développement ou les fournisseurs externes pour la résolution des défauts. Suivi fonctionnel : **L'analyse de l'**impact des incidents sur les processus métiers (Cash Management, flux de paiement) et l'assurance du suivi des demandes d'analyse. Évolution et amélioration continue Optimisation des processus : Le développement et l'adaptation des processus de réponse aux incidents DDoS. Mises à jour et projets : La participation aux projets de mise à niveau des outils de protection, aux nouvelles installations et aux tests IT lors de changements d'infrastructure. Transfert de connaissances : La documentation des incidents et la transmission du savoir technique aux équipes (modèle Follow the Sun).

Mission pour 2027 - TJM défini Développer des interfaces utilisateur (UI) et expériences (UX) pour des applications Data & IA : Créer des tableaux de bord interactifs (ex : Tableau Server, Power BI, Cognos) pour la visualisation de données et l'analyse métier. Intégrer des fonctionnalités d'IA générative (ex : assistants conversationnels, recommandations automatisées, visualisations dynamiques) dans les interfaces. Optimiser l'ergonomie et la fiabilité des indications pour les utilisateurs métiers (ex : parcours d'études, accessibilité des insights). Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers (pipelines ETL/ELT), IA Engineers (modèles LLM, RAG, fine-tuning) et Architectes pour intégrer les composants back-end (API, services Data) aux interfaces front-end. Participer à la conception d'architectures modernes (ex : Modern Data Stack) pour garantir la scalabilité et la performance des applications. Industrialiser et maintenir les solutions : Appliquer les bonnes pratiques DevOps/MLOps (versioning, tests, déploiement continu) pour les composants front-end. Contribuer à la documentation technique (guides d'utilisation, contrats d'interface) et à la collaboration transverse avec les autres domaines du Centre de Compétences. Veille technologique : Suivre les évolutions des frameworks front-end (Angular, React, Bootstrap) et des outils de visualisation (Power BI, Tableau) pour proposer des améliorations. Participer à l'innovation dans le domaine de l'IA Générative (ex : intégration de modèles LLM dans les interfaces).

Nous recherchons un Chef de projet Middle / Back Office pour accompagner un acteur de l'Asset Management dans les projets d'évolution et d'intégration de son PMS de gestion d'investissement et de son écosystème applicatif. Vous assurerez le lien entre les équipes métiers et IT, avec une forte dimension fonctionnelle et de pilotage de projet. Missions - Piloter les projets d'évolution et d'intégration autour du PMS. - Conduire les projets de convergence et d'optimisation des processus. - Recueillir les besoins métiers, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre. - Coordonner les équipes métiers, IT, support et les éditeurs. - Assurer le support fonctionnel et analyser les incidents de production. - Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications. - Organiser les phases de recette, les tests, la documentation et les déploiements. - Animer les comités projet et les ateliers avec les différents interlocuteurs.

Secteur : Édition Spécialisée & Services Technologiques | Périmètre International Type de contrat : Freelance Domaine : Intelligence Artificielle & Data Engineering Portée : France (Périmètre Européen) 1. Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). 2. Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master, Ph.D, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Informatique / Data. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go. Indexation : Bases vectorielles (pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch), recherche hybride / BM25. Embeddings & NLP : sentence-transformers, modèles d'embeddings, tokenisation, parsing de documents. RAG & LLM : LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock. Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests & Qualité : Pytest, évaluation de la pertinence (recall, nDCG, MRR). Compétences Attendues : Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production. Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence. Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index. Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers pour prioriser les fonctionnalités. Vos index et votre moteur de recherche sont gérés comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques data, retrieval et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA, NLP et data. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Vous intervenez au moment de la prise de décisions structurantes avec un réel pouvoir d'influence sur la stack finale. Indexer et rendre pertinent un patrimoine documentaire massif et hétérogène au service de l'IA constitue un défi data rare. L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.

Mission de l'équipe : La mission consiste à accompagner les équipes opérationnelles dans la tenue de registre et la gestion du passif de fonds non cotés, sur un périmètre couvrant le Private Equity, le Real Estate et la Private Debt. L'objectif est de sécuriser le traitement des opérations investisseurs, les flux comptables et de trésorerie, ainsi que la fiabilité des contrôles et reportings associés. L'intervention s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gestion des opérations au passif des fonds Prise en charge des opérations de souscription, appels de fonds, distributions, rachats, transferts et cessions sur différents véhicules d'investissement non cotés. Ces activités comprennent les traitements comptables et les mouvements de trésorerie associés aux opérations investisseurs. 2. Tenue de registre, contrôles et reporting investisseurs Suivi comptable des comptes spécifiques, réalisation des réconciliations et contrôles opérationnels, production et vérification des documents fiscaux et reportings investisseurs. 3. Qualité opérationnelle et suivi des incidents Identification des anomalies, suivi des incidents et escalades, contrôle des engagements qualité et contribution aux audits de certification et de contrôle interne. Prestations demandées Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Traiter les campagnes de souscriptions sur FCPI, FPCI et FIP. Assurer le suivi des appels de fonds sur FCPR, FPCI, OPCI et SPPICAV, avec traitement comptable et des flux de trésorerie. Participer aux distributions sur FCPR, FPCI, FCPI, FIP, SPPICAV et fonds de dette, avec traitement comptable et cash associé. Participer aux opérations de rachat sur FCPI et FIP. Traiter les opérations de transfert et de cession. Assurer le suivi comptable des comptes spécifiques liés à la prescription trentenaire, aux nantissements et aux comptes bloqués. Réaliser les réconciliations et les contrôles opérationnels. Élaborer et vérifier les imprimés fiscaux uniques (IFU), les attestations d'inscription en compte, les relevés de portefeuille et les autres reportings investisseurs. Suivre les incidents et dossiers d'escalade auprès des équipes de support. Identifier et déclarer les anomalies conformément aux procédures qualité. Contribuer au suivi des demandes clients, au respect des engagements qualité et à la production des KPI, notamment à travers les tableaux de suivi des appels de fonds et des distributions. Participer aux tests réalisés dans le cadre des audits de certification ISO et des contrôles ISAE 3402. Secteur d'activité : Banque / Private Markets / Fonds non cotés Calendrier : du 15/10/2026 au 30/09/2027, renouvellement potentiel.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Technical Leader Middleware / Data Integration H/F Description de la mission : Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client du secteur aéronautique, recherche son futur Technical Leader Middleware / Data Integration en freelance. La mission s'inscrit dans un contexte de modernisation des échanges de données et de remplacement progressif d'une solution historique par des technologies middleware et ETL standards du Groupe, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. En tant que Technical Leader Middleware, vous intervenez sur la conception, la mise en œuvre et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme d'intégration de données. Vous accompagnez également une équipe de développeurs middleware et collaborez avec les équipes applicatives, métiers et techniques, dans un environnement international. Vos principales responsabilitésVous serez notamment amené(e) à : Participer à la conception d'architectures middleware robustes, évolutives et performantes. Définir les solutions d'extraction, de transformation et de chargement des données entre les différents composants du système d'information. Concevoir et mettre en œuvre des flux d'échange de données en respectant les standards d'architecture, de sécurité et de développement du Groupe. Piloter l'implémentation des solutions et organiser la répartition des tâches au sein de l'équipe de développement middleware. Accompagner techniquement les développeurs et contribuer au développement de leurs compétences. Garantir le support et le maintien en conditions opérationnelles des solutions middleware déployées, dans le respect des niveaux de service définis. Collaborer avec les équipes des domaines applicatifs et métiers afin de comprendre leurs besoins et de structurer les échanges de données. Contribuer au remplacement de la solution historique par des solutions standards basées notamment sur MuleSoft, Talend et Kafka. Veiller à la sécurité, à la conformité et à la résilience des flux et des environnements techniques. Superviser les performances des systèmes, diagnostiquer les incidents et mettre en œuvre les actions d'optimisation nécessaires. Participer aux communautés d'experts et contribuer à la définition des bonnes pratiques techniques. Assurer une veille sur les technologies liées à l'intégration de données, au middleware, au Cloud et aux architectures modernes. Proposer des axes d'amélioration dans une démarche d'amélioration continue. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en conception et développement de solutions d'échange de données et d'intégration de systèmes. Vous maîtrisez plusieurs des technologies et compétences suivantes : Solutions ETL et middleware, notamment MuleSoft, Talend et Kafka. Environnements Cloud AWS et services associés, tels qu'AWS Glue. Langage SQL et modélisation de données. Python, avec un niveau opérationnel. Conception d'architectures d'intégration et de flux de données. Sécurité, supervision et optimisation des échanges inter-applicatifs. Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Qualités attenduesPour réussir dans cette mission, vous êtes reconnu(e) pour : Votre capacité à prendre du recul et à concevoir des solutions pérennes. Votre leadership technique et votre capacité à fédérer une équipe. Votre aisance dans les environnements collaboratifs et multiculturels. Votre sens du service et votre orientation qualité. Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers. Votre autonomie, votre rigueur et votre capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle. La maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable. Vous évoluerez dans un contexte international et serez amené(e) à collaborer régulièrement avec une équipe de développement basée en Inde. Compétences / Qualités indispensables : Mulesoft Compétences / Qualités qui seraient un + : Une certification sur une solution ETL, une technologie middleware ou un environnement Cloud serait appréciée. Une expérience en leadership technique et en encadrement d'une petite équipe, sur les aspects techniques comme managériaux, constitue un réel atout. Une connaissance d'une solution historique de type TradeXpress, ainsi que des environnements et spécifications SAP ECC ou S/4HANA, serait également appréciée. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech lead Data Snowflake expert sur Courbevoie. Description Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert Localisation : Courbevoie, 100% sur site + Remote occasionnel

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead hands-on pour une plateforme data de classe mondiale, bâtie selon les principes du Data Mesh sur AWS et dédiée aux activités de marché. Vous êtes le pilier technique d'une équipe distribuée : vous décidez de l'architecture, vous codez les composants critiques et vous tirez l'équipe vers le haut. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Vos missions : - Assurer le leadership technique d'une équipe de 4 développeurs, dont 2 travaillent à l'international. - Concevoir l'architecture de la plateforme : Data Mesh, microservices, API-first, patterns d'intégration et flux de données. - Développer les composants critiques et les PoC d'architecture en Java / Spring Boot et React / TypeScript. - Définir et faire respecter les standards de code et un SDLC robuste, via les code reviews. - Mentorer les développeurs et favoriser la montée en compétences sur la stack moderne. - Optimiser scalabilité, performance, résilience et sécurité (OAuth2, chiffrement, IAM). - Traduire les besoins métier en solutions techniques avec les chefs de projet et les Business Analysts. - Explorer les usages de LLM et d'agents IA pour exploiter les données en langage naturel. Environnement : Java, Spring Boot, React, TypeScript, Kubernetes (EKS), Helm, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, AWS (S3, SageMaker, DataZone, Lake Formation), MongoDB, Spark, ELK. Ref : O-PPRDH

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Gestion de programmes IT, solutions métiers (secteur public). Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Responsable de programme informatique (Program Manager) au sein de la direction Performance pilotage projets d'une grande organisation publique. Domaine couvert: pilotage de programmes et projets IT de solutions métiers, à savoir la stratégie des systèmes d'information, l'évolution des solutions métiers, la gestion de leur obsolescence, les programmes stratégiques et les programmes liés à des lois. Vous encadrez des chefs de projet et dialoguez avec la direction et les comités de pilotage. Vous structurez et pilotez un programme informatique: vous garantissez la qualité de la gestion des programmes et projets, en supervisez le suivi opérationnel et financier, et conseillez les services couverts par votre domaine de responsabilité. Structurer et piloter un programme. Surveiller les coûts, les délais et la qualité des projets, établir les rapports selon les directives et appliquer les mesures nécessaires. Piloter les programmes et projets sur la base d'une méthodologie Hermès et de mandats signés et validés. Mettre en place une gestion des risques en adéquation avec les exigences du contrôle interne, de la sécurité de l'information et de l'audit interne. Faire valider les décisions de choix de solution, de paramétrage, de développement et de mise en œuvre par les comités de pilotage et de gouvernance. Appliquer le plan d'assurance qualité et organiser les validations successives des parties prenantes à chaque phase. Définir les ressources humaines nécessaires, établir et mettre en œuvre les plans de communication, d'accompagnement et de formation. Démarrage prévu en janvier 2027.

Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F en CDI à Lyon capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Bonjour à tous 😀 🚀 Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake pour rejoindre son équipe data, dans un projet porté par l'équipe CRM / digital. L'objectif : connecter l'outil de CRM marketing Braze, déjà en production, à Snowflake, dans les deux sens, puis faire vivre ces flux. Tu seras au cœur des échanges entre la data et le marketing, avec un rôle à la fois technique et en lien direct avec les équipes CRM. Vos missions : Alimenter Braze depuis Snowflake : audiences, segments et attributs clients Remonter les événements Braze dans Snowflake pour les rendre exploitables Concevoir et industrialiser ces flux d'intégration (API, connecteurs, reverse ETL) Assurer la maintenance et les évolutions des flux Échanger avec les équipes CRM et marketing pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data Environnement technique : Snowflake Braze SQL avancé API, connecteurs, reverse ETL dbt, Airflow, Fivetran (un plus) Cloud

Contexte Un groupe international d'infrastructures tech, présent dans une quinzaine de pays au travers d'une trentaine de sociétés, s'apprête à reprendre un ensemble d'actifs dans le cadre d'un carve-out. La fonction trésorerie est entièrement à construire : le groupe reprend une seule ressource junior et doit être opérationnel dès le Day 1, avec une structure financière légère où le Head of Treasury sera avant tout dans l'opérationnel. Démarrage : dès que possible, Durée : 4 mois renouvelables, avec possibilité de CDI Rythme : temps plein Localisation : siège à Paris, 2 jours de télétravail par semaine Langue de travail : anglais professionnel indispensable, utilisé au quotidien avec les entités et les banques à l'étranger Périmètre : pays variés, dont plusieurs pays émergents (notamment Amérique latine) Missions principales Préparation et sécurisation du Day 1 Organiser la reprise d'environ 60 comptes bancaires dès le premier jour, en coordination avec les interlocuteurs locaux habilités Mettre en place les circuits de financement des filiales, dont les comptes démarrent à zéro avec la trésorerie centralisée en holding Garantir le paiement des salaires et des fournisseurs dans toutes les entités dès le Day 1 Pilotage court terme Construire et piloter le prévisionnel de trésorerie court terme et le reporting cash hebdomadaire Assurer le suivi quotidien des positions et des besoins de financement par entité Encadrer et faire monter en compétence la ressource junior reprise Structuration de la fonction Optimiser l'organisation et les process de trésorerie une fois la continuité assurée Conduire la sélection et la mise en place d'un TMS Définir l'organisation cible et contribuer à la constitution de l'équipe