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En tant qu’ Ingénieur.e Gouvernance Sécurité du SI , vous intégrerez le pôle gouvernance sécurité SI au sein de la Direction Cyber et Résilience. Vous serez en charge de garantir la sécurité des systèmes d’information en participant à l’intégration de la sécurité dans les projets, en validant les choix d’architectures et en apportant votre expertise sur la virtualisation, la conteneurisation et les environnements réseau. Vos missions incluront : Accompagner les équipes projet dans la prise en compte des exigences de sécurité (CLOUD, SAAS, ONPREM) Réaliser des analyses de risques et avis de sécurité Contrôler la mise en œuvre des exigences de sécurité tout au long des projets Valider et rédiger les demandes de dérogations Fournir une expertise technique sur la virtualisation (vCF), conteneurisation (Openshift), solutions PAM, PKI, AD/AAD, firewall et autres composants de sécurité Participer à l’animation des comités sécurité et à la rédaction ou mise à jour des politiques de sécurité

Contexte de la mission : Viveris accompagne un de ses clients, acteur international de référence dans le développement de passerelles résidentielles vers le réseau internet ainsi que sur le développement et l'intégration des couches basses et applicatives de différents logiciels.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur développement logiciel middleware (H/F) afin de rejoindre l'équipe logiciel générique. Vos Responsabilités : Intégré au sein de l'équipe de l'entité gateway, vous aurez en charge le développement du middleware à base de prplOS. L'objectif de la mission est de développer le support de la fonctionnalité "Service scheduling" : - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques ; - Concevoir l'architecture du scheduler et définir un modèle de données pour le stockage des configurations ; - Développer les connecteurs du scheduler aux services existants pour leur activation/désactivation dynamique : - Développer une API REST permettant aux utilisateurs ou aux systèmes tiers de configurer et de superviser les règles de scheduling : - Tester et valider l'intégration du scheduler avec le middleware en simulant différents cas d'usage pour garantir la robustesse ; - Réaliser des tests de charge pour évaluer la performance du scheduler ; - Identifier et corriger les éventuels bugs ; - Rédiger une documentation utilisateur (configuration des règles, API, supervision).

Nous recherchons un Data Manager pour un rôle transverse, axé sur l’urbanisation des données, l’architecture fonctionnelle des données et la gouvernance des données, afin de garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité à long terme des actifs data à travers les différents domaines. 🔹 Présentation du poste • Architecture fonctionnelle des données & modélisation des données • Urbanisation des données : ownership par domaine, valorisation des actifs data et définition de la vision cible des données • Qualité des données & gouvernance des données • Travail dans un environnement Agile • Interaction avec les parties prenantes métiers et IT • Excellentes compétences relationnelles pour accompagner le changement de manière intelligente et constructive • Forte compréhension technique combinée à une solide vision métier • Profil proactif et autonome, capable de clarifier des sujets complexes et de favoriser l’alignement lorsque plusieurs équipes sont impliquées 🔹 Profil recherché • Forte expérience en modélisation des données et en pratiques de data management • Solide compréhension de la normalisation / dénormalisation, du SQL et de la traçabilité des données (data lineage) • Minimum 10 ans d’expérience professionnelle en Data Management • Maîtrise du français et de l’anglais • Présence en France requise • Basé à Paris (60 % télétravail / 40 % sur site)

Dans le cadre du renforcement des activités Méthodes & Essais d’un acteur international du secteur ferroviaire, nous recherchons un I ngénieur IT Industriel – Spécialiste Bases de Données & Développement de Scripts. Vous jouerez un rôle clé dans l’automatisation et l’amélioration des processus de test, au sein d’un environnement industriel hautement technologique. Vous interviendrez en lien étroit avec les équipes IT, ingénierie, essais et production, afin de garantir la performance, la fiabilité et la cohérence des outils connectés aux moyens de tests (simulateurs, bancs, véhicules, train). Vos missions : Gestion et optimisation des bases de données Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées au séquenceur de test Améliorer les requêtes, indexations, structures et performances Gérer la sécurité, les sauvegardes, la restauration et les droits d’accès Développement & automatisation Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, C++, Java, SQL…) Créer des solutions d’intégration, d’analyse et de transfert de données entre systèmes Contribuer au développement et à l’évolution du séquenceur de test Améliorer le module de reporting pour la génération des PV d’essais clients Connectivité & intégration systèmes Garantir la communication entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essais et train Assurer l’intégrité et la synchronisation des données Analyser et résoudre les problèmes de communication (protocoles, pilotes, APIs…) Support technique & amélioration continue Accompagner les équipes internes sur les outils développés Participer au déploiement des évolutions logicielles Proposer des optimisations et assurer une veille technologique

Dans le cadre d’un projet sur une plateforme moderne orientée services, nous recherchons un Développeur Backend C# / .NET Core (confirmé à senior) pour intervenir sur des services critiques en environnement Big Data . Le profil attendu devra être autonome , capable de comprendre rapidement une architecture existante et d’être force de proposition . Missions principales Développement backend en C# / .NET Core Contribution à l’évolution d’une architecture SOA / microservices Gestion des flux Kafka (production / consommation) Intervention sur la couche Data Layer (analyse, optimisation, maintenance) Maintenance applicative et amélioration continue Rédaction de documentation technique Mise en place et maintien des tests ( unitaires / intégration ) Compétences techniques clés C# / .NET Core (solide expérience en développement backend) Architecture orientée services ( SOA / microservices ) Kafka Cassandra (fortement apprécié, voire clé sur la mission) Bonne compréhension des couches Data Layer Expérience en maintenance applicative Pratique de la documentation technique et des tests (unitaires / intégration) Contexte & environnement Environnement ALM / Treasury (connaissance fonctionnelle appréciée mais non obligatoire) Contexte Big Data Plateforme moderne et industrialisée, orientée services

Poste de Data Analyst IT au sein des produits Data Usages Retail. Au sein d'une Squad du produit, elle ou il aura en mission - Recueil et analyse des besoins métiers, ainsi que l’évaluation de leur faisabilité (avec les équipes métiers et les banques) - Proposition de solutions et chiffrage des travaux - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des Data Engineers - Réalisation de tableaux de bord sur Power BI - Suivi des développements et des recettes (planification et coordination des phases de recette avec les métiers et/ou les banques) - Participation à la maintenance du SI (suivi de production et résolution des incidents) - Support d'expertise : fournir un soutien pour des demandes d'expertises ponctuelles.

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Business Analyst MDM F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que business analyst F/H vous serez le pivot entre le client et l'équipe projet. Vos missions seront les suivantes : - Animer des ateliers de recueil des besoins, - Proposer des solutions de mise en oeuvre au plus près du standard du produit, - Prototyper, modéliser les données du référentiel d'un point de vue fonctionnel, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie et les plans de tests, et les exécuter - Accompagner nos clients pendant les phases de recette, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement du déploiement.

Administrateur systèmes et réseaux H/F - Angers Dans ce cadre, Experis recherche un Administrateur systèmes et réseaux (H/F) en CDI en prestation pour l'un de nos clients basé à Angers. Les principaux objectifs de la mission sont d'assurer le déploiement, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des infrastructures (Système, stockage, sauvegardes, réseaux). Ses missions : Administrer et exploiter l'ensemble des infrastructures du système d'information : serveurs, bases de données, stockage et réseau. Piloter les prestataires qui interviennent sur le périmètre (matériels ou logiciels). Contribuer à l'étude, la conception et le déploiement des nouvelles architectures applicatives. Proposer et participer à l'urbanisation du système d'information : API, Bus d'échanges de données. Gérer les incidents de production, les mises en production, les demandes utilisateurs. Communiquer vers les utilisateurs dans le cadre du traitement de leurs demandes. Participer à la rédaction de la base de connaissance (dossiers d'exploitation, dossiers d'architecture, procédures …).

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur de Production Mainframe Z/OS pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et livrer les composants JCL et les applications batch dans l'ordonnanceur TWS/OPC ; - Industrialiser et automatiser les traitements selon les standards MySys ; - Assurer le diagnostic d'incidents, le support en phases de recette et l'optimisation des performances ; - Garantir la maintenance, le packaging, la documentation et la mise à disposition des composants batch. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Contexte Nous recherchons un expert Kubernetes pour accompagner une équipe OPS dans la structuration et l’industrialisation d’une plateforme conteneurisée stratégique. L’objectif est clair : atteindre un niveau de maturité avancé en matière d’architecture, de sécurité et d’exploitation. Responsabilités Audit complet de l’architecture Kubernetes (distribution, CNI, stockage, sécurité) Challenge des choix techniques au regard des standards actuels Définition et optimisation des standards d’exploitation : RBAC & policies réseau gestion des ressources monitoring & observabilité backup & journalisation Identification des risques et optimisations (scalabilité, résilience, automatisation) Accompagnement opérationnel d’un OPS dédié Participation à un POC d’industrialisation (GitOps, CI/CD, autoscaling Stack cible Kubernetes, GitOps, CI/CD, Observabilité, Sécurité réseau, Architecture DataCentric.

Notre client, est une entreprise dynamique dans le secteur Fabrication de matériaux en bois, recherche un consultant expert en réseaux pour réaliser un audit complet de leur infrastructure LAN dans un objectif de performance et de sécurité. Missions principales : Réaliser un audit complet du réseau LAN et établir un schéma d'architecture (topologie physique et logique). Vérifier la configuration des équipements réseau (routeurs, switches, bornes Wi-Fi). Identifier les anomalies, incohérences et risques (performance et sécurité). Proposer des recommandations pour optimiser et sécuriser le réseau. Périmètre technique de la mission : Routeurs : configuration, routage, gestion des firmwares. Switches : VLAN, trunking, spanning-tree, QoS. Bornes Wi-Fi : gestion des SSID, sécurité (WPA2/WPA3), couverture. Câblage et topologie : vérification des liens, redondance des connexions. Sécurité réseau : segmentation, filtrage, contrôle des accès.

CONTEXTE & MISSIONS Pour accompagner la croissance de notre pôle santé, nous recherchons un Ingénieur Exploitation & DevOps F/H garant du bon fonctionnement des plateformes de nos clients du secteur santé. Depuis plus de 15 ans, Coexya est un intégrateur spécialisé santé. Basé à Lyon, notre centre de compétences intervient sur des sujets d'interopérabilité, de supervision, d'hébergement applicatif et de maintien en conditions opérationnelles. Nous opérons notamment des plateformes de partage de documents médicaux et des systèmes d'information régionaux. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant qu'Ingénieur Exploitation & DevOps, vous assurez la supervision et le maintien en conditions opérationnelles des environnements applicatifs : gestion des alertes, suivi des sauvegardes, maintenance, contrôles réguliers, collaboration avec les hébergeurs et participation aux instances exploitation/sécurité. Vous contribuez également à la structuration et à l'industrialisation des pratiques : intégration et évolution des outils de monitoring (Prometheus, Grafana), conception de dashboards et alertes, automatisation des tâches récurrentes, participation à l'évolution des pipelines Azure DevOps et aux chantiers techniques d'amélioration continue. Vous intervenez enfin sur la gestion des incidents : diagnostic, résolution, analyses post-incident et accompagnement du support sur les sujets complexes.

Description de la mission Dans le cadre d’un projet décisionnel, vous intervenez sur la conception, le développement et le maintien de solutions de traitement de données au sein d’un environnement datawarehouse. Vous participez à la mise en œuvre de flux de chargement, d’extraction et de restitution des données, ainsi qu’à la création d’indicateurs et de reportings à destination des utilisateurs métiers. 🎯 Vos missions principales Rédiger et maintenir des user stories liées aux solutions de traitement de données. Développer et tester des traitements de chargement et de transformation. Mettre en place les tests unitaires et garantir la qualité des livrables. Déployer les développements sur les différents environnements. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Produire la documentation technique associée. Participer aux phases d’analyse, d’estimation et d’amélioration continue. Contribuer aux rituels agiles de l’équipe projet. ⚙️ Activités attendues Développement de flux d’intégration et d’exposition de données sur plateforme Teradata / datawarehouse. Conception d’indicateurs de pilotage et de reportings décisionnels. Suivi des évolutions et maintien de la cohérence des solutions. Optimisation des traitements et amélioration des performances. Accompagnement des utilisateurs dans la compréhension et l’appropriation des solutions. 🧰 Compétences techniques requises Expertise SQL, particulièrement sur le SGBD Teradata. Maîtrise de MicroStrategy (couche sémantique). Bonne maîtrise Shell / commandes Unix. Maîtrise des principes CI/CD : Git, pratiques de release. Connaissance Datastage (Director et Designer). Connaissances environnements HOST et Eclipse. Connaissances Stambia (XDI). Notions Jenkins et Artifactory. Bonne compréhension des méthodes Agiles (Scrum notamment). Utilisation d’outils de suivi type Jira, Xray. Connaissance du domaine bancaire ou marketing appréciée. 🤝 Compétences humaines Bonne communication écrite et orale. Capacités rédactionnelles et animation de réunions. Esprit d’équipe, collaboration et écoute. Rigueur et sens des responsabilités dans le suivi des activités en production.

Vous intervenez en tant que référent analytique auprès des équipes Métiers (Produit, Business Development, Sales, Marketing, Fraude, etc.). Votre rôle consiste à assurer le suivi de la performance, produire des analyses à forte valeur ajoutée et accompagner les équipes dans leurs prises de décision. Vos missions : Piloter la performance business à travers le suivi et l’analyse des KPI stratégiques Réaliser des analyses ad hoc afin de répondre aux problématiques métiers Collaborer avec les équipes Métiers pour mesurer l’impact des évolutions et identifier des opportunités d’optimisation Mettre à jour, fiabiliser et améliorer les dashboards existants (Tableau, Metabase…) Définir et suivre les indicateurs de performance pertinents avec les parties prenantes (Business, Sales, Product) Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et aux bonnes pratiques analytiques

En tant que Data Engineer , vous intervenez sur la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données cloud-native, principalement orientés ELT. Votre rôle est central dans la structuration, la transformation et la fiabilisation des données , avec une utilisation avancée de dbt. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la transformation à la mise à disposition analytique, avec une attention particulière portée à la qualité,la performance , la fiabilité et la traçabilité des données.