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Contexte : Business analyste pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data. Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons un profil Data Ingénieur / Développeur PL/SQL confirmé (7 à 10 ans d’expérience) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’un Datahub IA au sein d’un environnement critique et à forte volumétrie. 🎯 Missions principales : · Mise en place de la collecte et préparation des données dans le Datahub · Développement de procédures PL/SQL (collecte, calcul, agrégation) · Conception et modélisation des modèles de données · Optimisation des traitements Oracle et amélioration des performances · Réalisation des tests de performance et résolution des problématiques Oracle · Revue et optimisation des calculs statistiques · Mise en place des processus de préparation des données en respectant les cas d’usage métiers · Participation à la conception technique et rédaction des documents d’analyse/conception 🧑‍💻 Environnement & équipe : · Projet Data & IA stratégique au sein d’une plateforme critique · Environnement Oracle à forte volumétrie · Collaboration avec des équipes métiers et techniques dans un contexte exigeant · Approche orientée performance et optimisation continue ⚙️ Compétences clés : · Excellente maîtrise de PL/SQL et Oracle · Forte expérience en optimisation de performances SQL/Oracle · Bonne maîtrise de la modélisation de données · Connaissances Oracle Exadata / ExaCC appréciées · Expérience sur des projets Datahub / BI / IA est un plus · Capacités rédactionnelles et esprit d’analyse 👤 Profil recherché : · Data Ingénieur / Développeur PL/SQL senior (7 à 10 ans d’expérience) · Capacité à intervenir sur des sujets de conception, développement et optimisation · Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résolution de problèmes · Bon relationnel et capacité à évoluer dans un environnement complexe Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Expert /Chef de projet Digital Workspace Nantes ( 2 jours par semaine : mardi et jeudi) 3 ans de mission Windows 10/11, Active Directory (GPO), Azure Virtual Desktop, Microsoft SCCM (CMCB), PowerShell, .NET / Java, SQL Server / PostgreSQL, Grafana / Cortex EDR La mission consiste à intervenir en tant qu’Expert Senior / Chef de projet technique Poste de Travail et Terminaux au sein d’une DSI, dans un environnement combinant postes physiques, virtualisation et cloud. Le consultant contribue à la stabilité, la performance et l’évolution d’un parc de terminaux à grande échelle. Sur le volet projet (BUILD), il pilote et sécurise des initiatives de transformation telles que les migrations de postes de travail et les renouvellements d’environnements utilisateurs. Il intervient sur la définition des solutions, les choix techniques, la coordination des parties prenantes et le suivi des déploiements, tout en produisant les livrables associés. Sur le volet RUN / MCO, il agit comme référent technique, en prenant en charge les incidents complexes, en améliorant en continu les environnements et en pilotant les indicateurs de performance, la conformité et l’obsolescence. Il joue également un rôle clé dans la gestion de crise et la coordination avec les équipes et partenaires. Enfin, il apporte une vision stratégique sur les évolutions techniques, contribue à la réduction de la dette technique et s’inscrit dans une dynamique transverse nécessitant autonomie, leadership technique et capacité de pilotage.

Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR)

Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Architecte MDM (Master Data Management) F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous participez à la construction de l'offre MDM, en particulier sur les aspects techniques et technologiques. Vous intervenez sur les phases clés associées à la construction d'un projet de MDM, depuis l'avant-vente jusqu'à l'accompagnement des équipes de réalisation (4 à 6 consultants en moyenne selon projet) : - Vous concevez et préconisez les solutions techniques, - Vous menez des ateliers techniques avec les clients, - Vous intervenez sur différentes phases du projet depuis l'avant-vente jusqu'à leur utilisation en production - Vous encadrez les équipes techniques (accompagnement, transfert de compétences, audit des réalisations).

Contexte : Le client a engagé une transformation visant à devenir un "Cloud Service Provider" pour ses entités et métier. Les enjeux sont de pouvoir digitaliser le parcours des développeurs, des équipes d’infrastructures et d’exploitations afin réduire notre "Time&Cost to market" tout en améliorant la fiabilité et la résilience de nos solutions. L’objectif est de transformer nos solutions d’hébergement afin de répondre à ces enjeux de Cloud Service Provider. Notre gestion des solutions d’infrastructure se fait en mode produit : organisation en squads sous la responsabilité d’un Product Owner, animation de la backlog produit par un scrum master, rituels agiles ... MISSIONS : Afin d’accompagner Covéa dans cette transformation, l’objectif de la mission est de participer aux travaux de la squad Linux, en proximité du tech lead de la squad, en tant qu’expert ingénierie Linux. Après une période de transfert accompagné par le TechLead, la mission comprend : • La participation aux rituels de la squad • La collaboration étroite avec le TechLead de la squad Linux, son PO ainsi que les équipes opérations participantes à la squad • La prise en charge d’une partie de la backlog produit en accord avec la squad • La gestion des dépendances et la communication avec les parties prenantes • La délivrance du support Niveau 3 de ces plates-formes, dans le périmètre de responsabilité de l'entité • La garantie la transmission du savoir sur son domaine d'expertise.

Contexte Un grand groupe d'assurance a engagé une transformation de sa DSIN visant à opérer en tant que Cloud Service Provider interne pour ses marques et directions métier. L'objectif est de digitaliser les parcours des équipes de développement, d'infrastructure et d'exploitation afin de réduire le Time & Cost to Market, tout en améliorant la fiabilité et la résilience des solutions hébergées. La gestion des solutions d'infrastructure est organisée en mode produit : squads pluridisciplinaires animées par un Product Owner et un Scrum Master, avec des rituels agiles en continu et une backlog produit active. La mission s'inscrit dans la squad Linux, en appui direct du Tech Lead, avec une prise en main progressive de la backlog produit après une période de transfert accompagné. Rôle et responsabilités principales Participation aux rituels agiles de la squad Linux (daily, sprint planning, revue, rétrospective) Collaboration étroite avec le Tech Lead de la squad Linux et le Product Owner Prise en charge d'une partie de la backlog produit en accord avec la squad Gestion des dépendances techniques et communication avec les parties prenantes (ingénierie, opérations, sécurité) Délivrance du support Niveau 3 sur les plateformes Linux dans le périmètre de responsabilité de l'entité Garantie de la transmission du savoir sur le domaine d'expertise Linux Interaction avec les équipes d'ingénierie, d'exploitation et de sécurité Livrables attendus Prise en charge effective d'items de la backlog produit squad Linux Résolution des tickets de support Niveau 3 dans le périmètre défini Documentation et transfert de savoir sur les domaines d'expertise traités Contribution aux échanges de gouvernance et aux instances agiles de la squad

🏢 Contexte Dans le cadre d’une stratégie de transformation Data, une grande organisation met en place un système de gestion des données de référence afin de centraliser et fiabiliser les données critiques utilisées par les métiers (finance, reporting, opérations, outils décisionnels). Le Data Analyst interviendra au sein de l’équipe Data pour concevoir, améliorer et maintenir des datasets exposés via une Data Platform. 🎯 Objectifs du poste Garantir la qualité, cohérence et disponibilité des données Concevoir des datasets fiables et exploitables Assurer le lien entre besoins métier et implémentation technique Contribuer à la gouvernance et documentation des données

Expert Dynatrace F/H - Niort Contexte Dans le cadre d'une mission longue durée chez l'un de nos grands comptes, vous intégrerez la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique , au sein de l'équipe Observabilité & Suivi du RUN , rattachée à l'Exploitation. Cette équipe est en charge de la mise en place et du maintien de l'observabilité sur les environnements de production, ainsi que du support de niveau 2 au pilotage du RUN , afin de garantir la qualité des services délivrés et d'inscrire les opérations dans une démarche d'amélioration continue. Pour sécuriser son offre de service, notre client souhaite renforcer l'équipe avec un profil Analyste RUN orienté support au pilotage et suivi du RUN . Vos missions En tant qu'Analyste RUN / Observabilité, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Assurer le suivi du RUN d'un périmètre de production critique Mettre en place et maintenir les documents d'exploitation et consignes Participer aux chantiers transverses de suivi du RUN Contribuer aux différentes livraisons métiers Assurer au quotidien le support au pilotage 24h/24 et 7j/7 Suivre et contrôler les traitements (batchs, flux, chaînes applicatives) Gérer les reprises en production en cas d'anomalies techniques Maintenir la maîtrise des outils et périmètres de supervision Gérer les incidents et participer aux cellules de crise Réaliser les passages de consignes quotidiens avec les équipes de pilotage Suivre les changements et analyser leurs impacts sur la supervision et le pilotage Contribuer aux mises en production Des astreintes ponctuelles peuvent être demandées selon l'activité

Contexte : Nous souhaitons renforcer notre équipe autour des solutions de sauvegarde et de gestion du stockage. L’une de nos principales missions est de participer au bon fonctionnement de nos systèmes en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Activités : Gestion et Optimisation des infrastructures de stockage : •Administrer et maintenir les infrastructures de stockage (SAN, NAS, Stockage Objet, Baies de stockage). •Assurer la surveillance des performances, de la capacité et de la disponibilité des équipements de stockage (Everpure - ex. Pure Storage, NetApp). •Gérer les allocations de stockage et la réplication des données. Conception et Administration de l’infrastructure de sauvegarde : •Maintenir l'architecture de sauvegarde et de restauration basée sur Commvault Simpana. •Administrer l'environnement Commvault (MediaAgents, CommServe, clients, politiques de sauvegarde, etc.). •Gestion et pilotage des upgrades logiciels. Résolution d'incidents et support (N2/N3) : •Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux infrastructures de stockage et au système de sauvegarde Commvault. •Collaborer avec les équipes d'exploitation (Filières techniques), notre partenaire et les éditeurs pour résoudre les problèmes techniques. Sécurité des données et conformité : •Assurer la protection des données stockées et sauvegardées, en appliquant les politiques de sécurité définies. •Participer à la mise en conformité des infrastructures de stockage et de sauvegarde avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.). •Mettre en place des mesures de sécurité spécifiques pour les données sensibles. Conseils : •Conseil sur les évolutions et les performances de la plateforme de Sauvegarde du groupe

Contexte L’équipe DevOps fournit le support et assure les livraisons projets autour de la plateforme DevOps, incluant la gestion du code source et du déploiement des applications, l’intégration continue (CI), le déploiement continu (CD), la qualité du code ainsi que les fonctionnalités IA liées au DevSecOps. Missions Mettre en place la nouvelle génération de services digitaux DevOps Concevoir et développer des pipelines CI/CD intelligents Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (IaC) Définir l’observabilité et le monitoring des pipelines Déployer les manifests et configurations Kubernetes via Argo CD, Flux CD ou Jenkins X Produire des runbooks, schémas d’architecture et guides pratiques ("how-to") Animer des ateliers et sessions de formation sur les bonnes pratiques DevOps et MLOps Gérer les incidents

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead IA pour intervenir au sein de notre structure, dans notre Centre d’Expertise d’intelligence artificielle. Contexte : Vous êtes à l’aise avec les modèles de Machine Learning et de Deep Learning… mais surtout, vous savez pourquoi vous les utilisez, comment les évaluer et comment les faire tenir en production ? On devrait se parler. Vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L’objectif n’est pas seulement de “faire des modèles”, mais de concevoir des solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Concevoir, entraîner et déployer des modèles en environnement réel Définir des protocoles d’évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier Anticiper les problématiques de biais, variance, déséquilibre de données, bruit, dérive Mettre en place du monitoring et optimiser performance & coûts Contribuer activement aux choix d’architecture Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables

Nous recherchons un(e) Business Analyst / Chef de Projet Fonctionnel pour accompagner les évolutions d’outils web stratégiques : portail clients, outils de compliance et solutions liées à l’IA. 🎯 Objectif : assurer le pilotage fonctionnel des évolutions, la coordination des projets et le support des utilisateurs. 🚀 Missions Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Coordination avec les équipes métiers et IT Suivi des projets, plannings et reporting d’avancement Participation aux arbitrages et à la gestion des priorités Organisation et suivi des recettes fonctionnelles & tests de non-régression Support fonctionnel et suivi des incidents en lien avec les équipes de développement

Contexte Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des systèmes d'information chez de grands acteurs de la distribution et de la grande consommation, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior pour intervenir sur une migration de plateforme Data vers le Cloud. Vous intégrerez une squad Agile dédiée, au sein d'une organisation Data Factory, dont la mission est de concevoir et déployer des produits Analytics innovants à destination des fonctions support, des équipes logistiques et des points de vente. Vos missions En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration on-premise vers le Cloud Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein d'un Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) Rédaction de la documentation technique (dossiers d'analyse, release notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD Environnement technique Azure / Databricks / Spark Python / SQL CI/CD, Azure DevOps Outils Agile (JIRA)

Développeur web / data H/F – CDD – Pantin – Développement, Data, SQL La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un organisme, un Développeur web / data (H/F) à Paris. Rattaché au responsable du département études et développement de la DSI, vous prenez en charge l’analyse, le traitement et la valorisation des données dans le cadre des missions qui vous sont confiées. Vous participez à la conception, au développement et à l’optimisation des applications nécessaires afin d’assurer la fiabilité et la performance des flux de données. VOS MISSIONS Vous serez en charge des missions suivantes : Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers externes). Réaliser des analyses pour répondre aux besoins métiers et formuler des recommandations basées sur les données. Concevoir des rapports et dashboards interactifs à l’aide d’outils de Business Intelligence. Gérer, maintenir et optimiser des bases de données