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Description de poste Nous recherchons un Technical Leader Talend Data Expert capable d'intervenir comme référent technique sur des projets d'intégration et de valorisation de données. Véritable expert de l'écosystème Talend, il accompagne les équipes dans la conception des solutions, les choix d'architecture, l'industrialisation des développements et l'amélioration continue des plateformes Data. Force de proposition, il garantit la qualité des livrables, la performance des traitements et le respect des bonnes pratiques de développement. Son rôle comprend également un volet d'accompagnement des équipes, de partage des connaissances et de coordination technique avec les différentes parties prenantes du projet. Le candidat recherché évolue avec aisance dans des environnements complexes, sait prendre des décisions techniques, anticiper les risques et assurer le lien entre les enjeux métier et les solutions technologiques mises en œuvre

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Pour l’un de nos clients majeurs du secteur de l’énergie, nous recherchons un Business / Data Analyst Support Fonctionnel afin d’accompagner les utilisateurs dans l’usage d’applications data et métiers au sein d’un environnement trading / market analysis. Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié à l’analyse des marchés de l’énergie. L’équipe fournit des analyses fondamentales, économiques et quantitatives afin de soutenir les activités de trading et de gestion de portefeuille. Le consultant interviendra comme relais entre les équipes métiers et IT, avec un rôle clé dans le support fonctionnel, la qualité des données, l’accompagnement au changement et l’amélioration continue des applications. Missions principales Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs sur les applications data. Gérer les incidents, suivre leur résolution et communiquer avec les utilisateurs. Recueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Rédiger des spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Participer à la rédaction de rapports et de documents de suivi. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels. Réaliser les phases de recette utilisateur / UAT. Faire les retours nécessaires aux équipes de développement. Organiser et animer des sessions de formation auprès des utilisateurs. Rédiger la documentation utilisateur : guides, supports de formation, FAQ, procédures. Compétences attendues Expérience confirmée en support fonctionnel, Business Analysis ou Data Analysis. Bonne maîtrise de SQL. Connaissance de PostgreSQL. Connaissance d’Azure DevOps. Notions en Python appréciées. Expérience en environnement Agile. Bonne compréhension des systèmes de gestion de données. Capacité à travailler avec des équipes métiers et IT. Très bon niveau d’anglais professionnel. Excellentes capacités de communication écrite et orale. Esprit d’analyse, de synthèse, rigueur et sens de l’organisation. Compétences appréciées Expérience dans le secteur de l’énergie. Connaissance des marchés des matières premières : gaz, électricité, énergie. Expérience en environnement trading, market analysis ou gestion de portefeuille. Capacité à animer des formations et accompagner le changement auprès d’utilisateurs métiers. Informations pratiques Démarrage souhaité : 15 juillet 2026 Rythme : Temps plein Astreintes possibles Mission renouvelable Secteur : Énergie / Trading / Data / Market Analysis

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud internationale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté DBT / Snowflake pour accompagner la conception, la transformation et la mise à disposition des données destinées aux équipes métiers, analytiques et Data Science. La mission s'inscrit dans un environnement Agile et international nécessitant un anglais courant pour les échanges quotidiens avec les équipes techniques et métiers. Principales responsabilités Concevoir, développer et maintenir des pipelines de transformation de données avec DBT . Modéliser les données selon les bonnes pratiques (Data Vault, Kimball, Star Schema). Développer et optimiser les traitements sur Snowflake . Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Cloud. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Mettre en place les tests, la documentation et les contrôles de qualité dans DBT. Optimiser les performances des requêtes et des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des workflows Data. Assurer le support et la maintenance évolutive des solutions mises en œuvre. Réalisations attendues Construction et industrialisation de modèles de données métier. Mise en place de pipelines ELT robustes et maintenables. Optimisation des coûts et performances Snowflake. Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données. Documentation et standardisation des développements Data.

Dans le cadre d’un programme stratégique de mise en conformité réglementaire, nous recherchons actuellement un.e Directeur.trice de Programme Senior pour piloter un vaste plan de remédiation autour de la gouvernance, de la qualité et du reporting des données de risque. Vous rejoindrez un programme transverse à forts enjeux, mobilisant les directions métiers, les équipes IT, les Data Offices et les instances de gouvernance afin de renforcer la maîtrise des données réglementaires et de sécuriser la conformité aux exigences BCBS 239 / RDARR. Vous évoluerez dans un environnement bancaire complexe, multi-entités et fortement gouverné, où la coordination, le pilotage stratégique et la maîtrise des risques sont au cœur de la mission. 🎯 Votre rôle En tant que Directeur.trice de Programme Senior, vous pilotez l’ensemble des travaux de remédiation sur votre périmètre et garantissez la bonne exécution du programme dans le respect des exigences réglementaires. Vous assurez la coordination des nombreux acteurs impliqués, pilotez la trajectoire de conformité et fournissez aux instances de gouvernance une vision consolidée de l’avancement, des risques et des arbitrages. Votre capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à conduire des programmes complexes sera un facteur clé de réussite. Vos missions 📋 Pilotage stratégique du programme Vous assurez le pilotage global du programme de remédiation : Décliner et mettre en œuvre le plan de remédiation défini au niveau Groupe Construire et piloter le planning directeur du programme Coordonner les différents chantiers de transformation Garantir le respect des jalons, des engagements et des échéances réglementaires Assurer la cohérence entre les initiatives locales et les orientations stratégiques Préparer les arbitrages nécessaires au bon déroulement du programme 🤝 Coordination transverse Vous pilotez un dispositif impliquant de nombreuses directions et parties prenantes : Coordonner les équipes métiers, IT, Data et gouvernance Assurer l'alignement entre les différentes entités du Groupe Faciliter la collaboration entre les directions concernées Piloter les dépendances entre les différents chantiers Accompagner les prises de décision stratégiques 📊 Gouvernance et reporting exécutif Vous garantissez une gouvernance efficace du programme : Animer les instances de pilotage et de gouvernance Préparer les comités de pilotage et les comités exécutifs Produire les reportings d'avancement destinés au management Construire et suivre les indicateurs de performance et de conformité Présenter les risques, alertes et plans d'actions aux décideurs 🛡 Gouvernance des données & conformité réglementaire Vous accompagnez la trajectoire de mise en conformité : Piloter les actions de remédiation liées à la gouvernance des données Assurer le suivi des engagements réglementaires Garantir la traçabilité des actions menées Superviser les travaux liés à la qualité des données et au reporting réglementaire Contribuer à la démonstration de conformité auprès des instances concernées ⚠️ Gestion des risques Vous assurez un suivi permanent des risques du programme : Identifier et suivre les risques, dépendances et points de blocage Mettre en place les plans d'actions correctifs Anticiper les impacts sur les délais et les livrables Sécuriser l'atteinte des objectifs du programme 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Gouvernance des données Données de risque Reporting réglementaire Conformité bancaire Transformation Data Pilotage stratégique 🛠 Expertises BCBS 239 RDARR (Risk Data Aggregation and Risk Reporting) Data Governance Data Quality Management Data Lineage Architecture Data Gestion des risques Gouvernance de programmes

BPI France recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe IAP (IA Platform) , responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo

Contexte Accompagner Coaching sécurité dans les projets MISSIONS En responsabilités : - Pilotage de projets : ○ Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes. ○ Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture. ○ Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des tâches et des livrables. ○ Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets. ○ Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction - Coordination Sécurité IA : ○ Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning. ○ Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA. ○ participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité ○ Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions - Gestion des parties prenantes : ○ Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes , les intervenants sécurité Lod1 et loD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA. ○ Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision. ○ Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA. Compétences en Sécurité de l'IA (IA Security) : ○ Compréhension des principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning (types de modèles, processus de développement). ○ Connaissance des vulnérabilités/menace et des risques spécifiques à l'IA : ○ Connaissance des techniques et approches pour sécuriser les modèles IA et les données associées (ex: apprentissage fédéré, anonymisation outillée, techniques de défense adverses). ○ Familiarité avec les cadres et guides de sécurité IA émergents (ex: MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLMs).

· Contexte Nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L’objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l’organisation. · Principales activités Votre mission consistera à accompagner les métiers dans l’exploitation de la donnée, depuis la compréhension des besoins jusqu’à la mise à disposition de livrables actionnables : analyses métier, rapports de Business Intelligence sous Power BI, études Data Science et modèles avancés. Intégré(e) à une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur la construction et l’enrichissement des couches sémantiques dans l’écosystème Google Cloud Platform (GCP), en tirant parti des patterns et outils en place : Composer pour l’orchestration, dbt pour la transformation des données, et Python/Vertex AI pour les usages analytiques et data science. Votre expertise en GCP, en modélisation de données et en outillage BI sera un levier clé pour optimiser la qualité, la performance et la fiabilité des solutions livrées. En lien étroit avec les référents de l’équipe, vous participerez au suivi des jalons, à la priorisation des travaux et à l’amélioration continue des processus de delivery. Votre dynamisme, votre proactivité et votre capacité à collaborer avec les métiers seront déterminants pour maximiser l’impact des analyses produites et contribuer à la montée en puissance des nouveaux usages data au sein de l’organisation. · Environnement technique PowerBI, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Linux, Python, Java, Angular, Jira, Jira Xray, Confluence, Clarity, PowerDesigner, DataGalaxy, Agile.

Vous intégrerez une équipe spécialisée en Software Asset Management (SAM) au sein d'un environnement informatique international gérant plusieurs dizaines de milliers de serveurs et un large portefeuille d'éditeurs logiciels. Vous serez en charge de la réalisation et du suivi des inventaires logiciels, de l'amélioration de la qualité des données, de la production des procès-verbaux d'inventaire et du pilotage des plans d'actions associés. Vous contribuerez également à l'administration et à l'évolution des outils de gestion des licences, au support des équipes techniques et achats dans le suivi des contrats logiciels, ainsi qu'à l'analyse et au pilotage des principaux éditeurs à l'aide de Power BI et Dataiku , dans une démarche d'optimisation des coûts, de maîtrise des risques et de conformité logicielle.

Collibra Ranger Data Project Manager – Docklands London We are keen to recruit a Collibra Ranger Certified data Project Manager with at least 1 to 2 years experience of Collibra Ranger. Overall you must have a background in data and data management especially in line with GDPR and at least 5 to 10 years in IT as a BA/PM. Any experience of working within the banking sector would be a major plus. This is an exciting and challenging new position working with Big Data and Collibra Ranger. Must be a Collibra Business Analyst or Collibra Project Manager or Collibra Developer This is a permanent position based in the Docklands London. Salary will be in the range £60K - £80K.

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’amélioration continue de l’expérience client, nous recherchons actuellement un.e Chef de Projet IA pour intervenir chez l’un de nos clients. Vous intégrerez la Direction des Projets Applicatifs et piloterez la mise en œuvre de solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle, avec un objectif de déploiement opérationnel avant la fin de l’année. Les projets porteront notamment sur deux cas d’usage stratégiques : La mise en place de solutions conversationnelles (chatbot, livechat enrichi par l’IA) destinées aux clients et aux équipes d’assistance. L’exploitation intelligente des interactions téléphoniques via des technologies de Speech-to-Text, d’analyse conversationnelle et de synthèse automatisée. Vous évoluerez dans un contexte de forte visibilité, impliquant de nombreux acteurs métiers, techniques, sécurité et conformité. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de Projet IA, vous serez responsable du cadrage, de la coordination et du pilotage global des projets. Votre mission consistera à transformer des besoins métiers en solutions concrètes et opérationnelles, tout en garantissant le respect des objectifs de qualité, de délai, de conformité réglementaire et de création de valeur. Vous apporterez également votre expertise sur les technologies d’intelligence artificielle afin d’éclairer les décisions, sécuriser les choix de solutions et accompagner les parties prenantes dans la compréhension des enjeux. Vos missions : 🤖 Pilotage des projets IA Vous assurez la conduite des projets de bout en bout : Définir le périmètre, les objectifs et la gouvernance des projets Structurer les feuilles de route et les plannings jusqu’à la mise en production Identifier les risques, dépendances et points d’attention Coordonner l’ensemble des parties prenantes métiers, IT, sécurité et fournisseurs Animer les instances de pilotage et produire les reportings associés Garantir l’atteinte des objectifs de délai, qualité et budget 💡 Cadrage des cas d’usage et accompagnement métier Vous accompagnez les équipes dans l’identification et la mise en œuvre des usages IA : Analyser les besoins métiers et les parcours utilisateurs Cartographier les cas d’usage d’intelligence artificielle applicables au périmètre Évaluer les bénéfices attendus et les impacts organisationnels Construire les business cases et analyses de valeur Faciliter la prise de décision dans un contexte technologique en évolution rapide Vulgariser les concepts IA auprès des interlocuteurs non techniques 🏗️ Architecture, intégration et mise en œuvre Vous contribuez à la définition des solutions et à leur intégration dans le système d’information : Participer à la conception de l’architecture fonctionnelle et applicative Coordonner les intégrations avec les systèmes existants Superviser les échanges via API et flux inter-applicatifs Prendre en compte les problématiques IAM, SSO et sécurité des accès Accompagner les fournisseurs et partenaires impliqués dans les projets Préparer les dossiers de mise en production 🔒 Sécurité, conformité et gouvernance Vous veillez au respect des exigences réglementaires et de gouvernance : Intégrer les contraintes RGPD dès la conception des solutions Collaborer avec les équipes DPO, RSSI et conformité Veiller à la traçabilité des données et des traitements IA Participer à l’analyse des impacts liés à l’IA Act Contribuer à la gouvernance des données et à la contractualisation des fournisseurs Garantir la conformité des solutions mises en œuvre 🧪 Recette et déploiement Vous sécurisez les phases de validation et de mise en production : Définir l’approche de recette et les critères de validation Organiser les campagnes de tests Coordonner les validations métiers et techniques Piloter les mises en production Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Intelligence artificielle appliquée à la relation client Chatbot et assistants conversationnels Livechat enrichi par IA Speech-to-Text Analyse conversationnelle Synthèse automatisée des échanges Expérience client digitale 🛠 Technologies & concepts Intelligence artificielle générative LLM et assistants conversationnels Speech Analytics API et intégrations applicatives IAM / SSO Architecture applicative Gouvernance des données RGPD IA Act Sécurité des systèmes d’information

Dans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'un écosystème Data au sein d'une Direction Technique Informatique d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un Architecte Expert Big Data Hadoop Cloudera (CDP) pour concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Big Data en environnement Hors-Prod et Production. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : la participation aux projets d'évolution du socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, définition d'architecture, rédaction de dossiers), le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (administration, supervision, gestion des incidents, support aux équipes études et exploitation), et la contribution à un projet stratégique de nouvelle Plateforme DATA (étude d'impact, préconisation des choix techniques, définition des standards et normes, mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes exploitation). L'environnement technique s'appuie sur la distribution Cloudera CDP (HDFS, YARN, Hive, Impala, Spark, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg) , avec des langages Shell, Python et Spark, un OS Linux RedHat, et un écosystème complémentaire incluant Kafka, PostgreSQL, Kubernetes et Ansible. Ce poste requiert une forte autonomie, une capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et une disponibilité pour des interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.

Nous recherchons pour un clietn grand compte de la région un(e) Data Analyst pour les missions suivantes : - Collaborer avec l’équipe afin de comprendre les besoins en termes de KPI et répondre aux différents reportings règlementaires . - Développer les indicateurs à partir du Système d’information décisionnel en collaboration avec les experts métiers de l’entreprise. Les indicateurs porteront sur divers secteurs d’activité : données clients, risque, marketing, opération. - Valider avec les experts métiers la pertinence et la cohérence des indicateurs fournis. - Concevoir et automatiser les supports de restitution en fonction des besoins métiers et des exigences des reportings règlementaires attendus (outils : Excel, Qliksense, Power point, Word) - Documenter et intégrer les indicateurs dans les standards de la Politique de la Donnée du groupe au regard des enjeux et des exigences réglementaires (Référencement des KPI, de leur définition technique et métier).

Data Analyst Senior 530 e par j Excellente maîtrise des principes de modélisations, SQL et de DBT (avec mise en place de tests automatisés, lineage, documentation) - Expérience GCP confirmée sur des Modern Data Stacks en production - précédente expérience de management d'une équipe - Leadership et capacité à Fédérer la communauté data - précédente expérience dans un contexte Data Mesh/ organisation décentralisée - Bonne maîtrise de Python pour du scripting - utilisation d'IA pour de l'analytics engineering (claude, copilot, code assist, ...) Tâches à réaliser Vos responsabilités incluent : - Faire évoluer la plateforme analytics (BigQuery/DBT/DataStudio), avec une performante et qui apporte le plus de valeur dans une organisation décentralisée 530 e par j

A major financial institution in Luxembourg is strengthening its data governance and metadata management capabilities to improve data discoverability, semantic consistency, and trust across the organisation. As part of this initiative, the organisation has implemented a data catalogue based on OpenMetadata and is looking for a Data Catalogue Expert to assess, optimise, and enhance the platform in alignment with industry best practices. The consultant will collaborate with both business and technical stakeholders to improve metadata governance, semantic modelling, taxonomies, and data catalogue adoption.

Pour pallier un manque d’expertise interne sur les technologies d' IA Agéntielle , nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Python pour concevoir, développer et industrialiser une plateforme interne d'agents IA. L'objectif est d'automatiser l'investigation et la résolution des incidents IT en croisant plusieurs systèmes de monitoring et de ticketing. Les Grands Chantiers de la Mission Développement IA Agéntielle (BibOps) : Concevoir des architectures multi-agents et implémenter des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser les workflows d'investigation complexes. Backend & Intégration Python : Développer le cœur de la plateforme en Python et connecter les agents IA aux outils internes (Splunk, ServiceNow, Grafana, etc.). Garantir la robustesse du code via des tests unitaires et d'intégration poussés. Industrialisation & DevOps : Construire les pipelines CI/CD sous GitLab, packager et déployer les services sur des clusters Kubernetes (Docker, Helm). Observabilité & Run : Mettre en place la stack d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry), assurer la gestion de la sécurité (certificats, credentials) et documenter la plateforme. Compétences Clés (Hard Skills) Développement & IA : Expertise Python incontournable, maîtrise de l'écosystème LLM / Orchestration ( LangChain, Microsoft Agent Framework / Azure AI appréciés). DevOps & Infra : Solide maîtrise de Kubernetes , Docker, et des pipelines CI/CD ( GitLab ). Observabilité & APIs : Pratique courante de Grafana/Prometheus et intégration d’APIs REST (la connaissance de ServiceNow et Splunk est un bonus). Modalités de la Mission TJM : 380 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin prévue : 31/12/2026 (Visibilité long terme, renouvelable) Localisation : Clermont-Ferrand Rythme de travail : Temps plein, 2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site