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Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Nous recherchons un Business Analyst (H/F) pour prendre un rôle au sein du Front Office , en interaction directe avec les traders et les équipes IT, sur des sujets liés au booking des opérations , aux stratégies de trading algorithmique et aux flux front to back. Concrètement, vous allez : 1/Être l’interface entre les traders / dealers et les équipes IT 2/ Comprendre et analyser : Les stratégies de trading algorithmique, Les règles de booking et les flux Front → Middle → Back Office 3/ Traduire les besoins métier en : Spécifications fonctionnelles détaillées Règles de gestion Scénarios fonctionnels et cas de test 4/ Participer aux phases de : Paramétrage des algorithmes Recette fonctionnelle / UAT Analyse et résolution des incidents en production Environnement fonctionnel Booking d’opérations Trading algorithmique Interaction quotidienne avec les traders Forte dimension production / run Profil recherché : 3 à 6 ans d’expérience en tant que Business Analyst Front Office Expérience confirmée en finance de marché Exposition directe aux environnements de trading (idéalement avec interaction traders) Compétences clés : Bonne compréhension : Des produits de marché Des mécanismes de booking Des flux Front → Middle → Back Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et réactif Participation aux phases de recette / UAT et gestion des incidents Soft skills Excellent relationnel et aisance avec les traders / dealers Capacité à challenger et cadrer les besoins métier Bonne résistance à la pression Personnalité proactive et ambitieuse Orientation résultats et impact business Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…). Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences Votre futur process de recrutement : Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert) Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement#BA#FrontOffice

Chef de Projet - Coordinateur technique NIORT - Linux, VMware, Terraform / Ansible, GitLab CI / Jenkins / Azure DevOps, SonarQube, Docker, Kubernetes, Scrum, Jira / Confluence. Linux, VMware, Terraform / Ansible, GitLab CI / Jenkins / Azure DevOps, SonarQube, Docker, Kubernetes, Scrum, Jira / Confluence. La mission consiste à assurer la coordination technique de l’équipe système afin d’accompagner la transformation numérique et d’améliorer en continu les pratiques internes. Elle vise à structurer, organiser et rendre plus fluides les activités techniques, en garantissant que chaque membre de l’équipe dispose d’une vision claire des priorités, des dépendances et des objectifs à atteindre. Une attention particulière est portée à la cohérence globale des solutions, afin d’éviter la création de dettes techniques ou de ruptures entre les différents périmètres applicatifs. Le rôle comprend également la remise en question constructive des choix techniques en place, l’identification de pistes d’optimisation et la mise en œuvre de pratiques plus efficaces en matière d’automatisation, d’intégration et de qualité logicielle. La mission contribue à sécuriser les engagements en renforçant la coordination avec les autres équipes du système d’information, en anticipant les risques, et en améliorant les processus internes. Elle s’inscrit dans une dynamique d’innovation visant à transformer les contraintes opérationnelles en leviers d’efficacité et de performance durable pour l’ensemble de la chaîne de réalisation.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Sénior / Big Data / Spark / Cloudera sur Paris. Contexte de la mission Le projet HALO est un programme stratégique de digitalisation des parcours bancaires (vente en ligne, souscription, IA). La Direction Data met en place une plateforme Big Data pour alimenter les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée. Il s’agit d’un nouveau projet (build) avec des enjeux de performance, d’intégration IA et de montée en charge. L’environnement technique est centré sur un écosystème Hadoop/Cloudera on-premise. Missions principales • Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la squad • Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les pipelines de collecte et de stockage des données • Orchestrer les flux batch et temps réel (Spark batch + Spark Streaming) • Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés • Déployer le produit dans les différents environnements (CI/CD) • Garantir le bon fonctionnement en production : monitoring, gestion des incidents, optimisation • Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Environnement technique Catégorie Technologies Framework Big Data Hadoop Cloudera (requis) Traitement Spark, PySpark, Spark Streaming (requis) — Scala (apprécié) Messaging Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams (apprécié) Langages SQL (requis), Scala, Java, Shell, Python Bases de données SQL : Hive, Phoenix — NoSQL : HBase, MongoDB DevOps / CI-CD Git, Jenkins, Artifactory, XL Deploy, XL Release Monitoring ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Gouvernance RGPD, Data Lineage, Catalogage