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Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data d'un grand groupe du secteur de la protection sociale, nous recherchons pour l'un de nos client, un Data Analyst Senior H/F spécialisé en Power BI. Vos missionsConcevoir et développer des solutions de Data Visualisation Réaliser des tableaux de bord et reportings Power BI Participer à l'évolution des modèles de données Développer des pipelines de traitement de données Documenter les réalisations et assurer le transfert de connaissances Collaborer dans un environnement Agile

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, le client recherche un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité. Vos missions : - Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA - Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer - Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit - Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation - Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data

Mission de l'équipe : La mission intervient au cœur du parcours d'onboarding des clients CIB, depuis l'initiation de la demande d'onboarding jusqu'à l'activation bancaire. L'objectif est d'assurer une exécution fluide et dans les délais du processus, en coordonnant l'ensemble des parties prenantes, en anticipant les dépendances et en garantissant la cohérence des différentes étapes du parcours. 1. Coordination du parcours client end to end Le consultant sera un point de contact clé du client tout au long du processus d'onboarding. Il devra notamment : · Accompagner le client tout au long du parcours d'onboarding. · Garantir des demandes documentaires claires, complètes et alignées avec les exigences internes. · Assurer une communication cohérente et fournir une visibilité claire sur les exigences et prochaines étapes. · Veiller au respect des délais et à la bonne exécution du processus. 2. Coordination des parties prenantes La mission consiste à coordonner les différents acteurs impliqués dans l'onboarding : · KYC. · Regulatory. · Referential. · Implementation. Le consultant devra assurer l'alignement entre les différentes parties, notamment sur le séquencement des activités, les dépendances et les délais. 3. Pilotage de l'avancement Le consultant devra suivre de manière proactive l'avancement des onboardings au regard des délais convenus. Il sera notamment responsable de : · Maintenir une vision consolidée de l'avancement auprès de l'ensemble des parties prenantes. · Identifier les écarts par rapport aux délais prévus. · Anticiper les points de blocage et piloter les actions nécessaires. · Organiser et animer les réunions de suivi. · Coordonner la résolution des incidents et aligner les parties prenantes sur les prochaines étapes. 4. Gestion des escalades Lorsque nécessaire, le consultant devra gérer les escalades afin d'éviter les retards, doublons ou incohérences dans le processus d'onboarding. Une forte réactivité, une capacité à structurer les sujets et à intervenir dans un environnement complexe et multi interlocuteurs sont attendues. Secteur d'activité : Banque de Financement et d'Investissement, CIB Calendrier : du 05/10/2026 au 30/09/2027

Dans le cadre du renforcement d'un écosystème Data au sein d'un grand groupe du secteur assurantiel, nous recherchons un Release Train Engineer expérimenté pour accompagner la coordination des releases, la fiabilisation des mises en production et l'amélioration continue des pratiques de delivery. Vous interviendrez au sein d'un environnement Data/OPS réunissant des équipes de développement, intégration, exploitation, tests et delivery. Vos principales missions : Centraliser et coordonner la planification des releases avec l'ensemble des parties prenantes. Fluidifier la préparation et le déroulement des mises en production entre les différentes équipes. Accompagner l'industrialisation et l'automatisation des déploiements CI/CD. Veiller à la disponibilité et à la stabilité des environnements de développement, test et production. Garantir la complétude des livrables et piloter les risques associés aux releases. Suivre les exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, disponibilité, scalabilité, exploitabilité… Piloter les actions de remise en conformité et le traitement des problématiques techniques structurantes. Animer les post-mortems, analyses de causes racines et démarches d'amélioration continue. Contribuer aux audits applicatifs et fournisseurs et assurer le suivi des plans d'actions associés.

Contexte Dans le cadre du démarrage du RUN de notre client, celui-ci prévoit de nommer un Platform Lead interne pour la plateforme Europe. Ce Platform Lead disposera des compétences technologiques nécessaires, mais nous souhaitons l'accompagner sur une dimension qu'il considère comme un métier à part entière : le pilotage opérationnel d'équipes RUN distribuées, notamment entre la France et l'Inde, avec des contraintes de time zones. Le Senior Delivery Manager interviendra donc aux côtés du Platform Lead dans une logique d'accompagnement, de mentoring et de « sidecar », afin de lui transmettre les bonnes pratiques, méthodes et réflexes nécessaires au pilotage de ce type de dispositif. Rôle attendu Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel. Le Senior Delivery Manager doit avoir une expérience concrète du pilotage d'équipes RUN / Production distribuées et savoir organiser et coordonner des équipes techniques réparties entre plusieurs localisations, idéalement avec une expérience d'équipes offshore en Inde. Il doit être capable d'accompagner le Platform Lead dans l'organisation du dispositif, la prise de décision et l'animation opérationnelle, avec un objectif de montée en compétence et d'autonomisation progressive du Platform Lead La gestion des incidents majeurs est un élément important du rôle: le Delivery Manager doit être capable de prendre immédiatement le leadership de la cellule, structurer les actions, prendre les décisions nécessaires et coordonner les équipes jusqu'au rétablissement du service.

Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLa mission de Data Scientist en Maintenance Prédictive concerne la réponse aux besoins en data science liés à l'ingénierie et à la maintenance, au sein du département Data / OR & AI de la Direction Informatique de la Data Factory Responsabilités :Développer des modèles de maintenance prédictive. Utiliser l'OCR et le RAG pour analyser des données. Must Have :Maîtrise de Python. Autonomie et capacité à prendre des initiatives. Nice to Have : Capacité à travailler en anglais. Autres détails :Durée: Plus d'1 an. Disponibilité: 2 jours par semaine sur site ( Île-de-France ) Taille de l'équipe: 12 personnes Proportions de l'innovation vs continuité: 80% d'innovation.

Il /elle assure et coordonne les activités d'évolution et de maintenance corrective et applicative du système applicatif dont il est responsable. Il /elle en assure aussi le support de niveau 2 et le conseil dans le respect du contrat de services dans toutes ses composantes (qualité, sécurité, ...). Il /elle est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. Gestion de la configuration logicielle : * Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge. * Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable. * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive, Gestion de la qualité de la configuration : * Applique les normes, méthodes et outils, * S'assure de la cartographie applicative utilisée dans le cadre du référentiel d'urbanisation, * Identifie et met à jour le référentiel documentaire du système applicatif dont il est responsable. * Assure la pérennité des connaissances sur les solutions apportées dans le cadre de la maintenance (KM) Communication : * Au sein de la DSI, est l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour son application, * Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour l'application dont il/elle est responsable. * Démarrage : ASAP * Visibilité : 3 mois renouvelable * Localisation : La Défense

Pour un client défense, nous recherchons 2 consultants data bilingues anglais de minimum 7 ans d'expérience. Contrôle élémentaire (FICE) à prévoir. PROFIL HABILITABLE OBLIGATOIRE La mission est à Malakoff, avec des déplacements à prévoir, notamment à Massy. Démarrage tout début septembre. Le programme termine le 31.07.2027. Le calendrier du process étant très serré, merci d'envoyer les profils jeudi au plus tard. Tâches : - Qlik Replicate: Replication tasks (Source: SAP, Destination: Snowflake) - Snowflake: Medallion structure (Bronze: Raw, Silver: Core, Gold: Published) - Matillion: Data transformation tasks between Snowflake layers - Other data tools (Alteryx, Tableau, SAP Business Objects): Alteryx flows reading snowflake to publish Alteryx yxdb and Tableau data sets SAP Business Objects / BW reports distributed directly to end users via email. Répartition estimée des tâches : - Snowflake: 50% - Qlik Replicate: 15% - Matillion: 25% - Other data tools: 10% Mandatory skills - Qlik, Snowflake,Matillion Desired - SAP BO Bonus - Alteryx, Tableau

Rejoignez un grand groupe du secteur du retail en tant que Data Analyst Senior au sein de son Analytics Factory. Vous participerez à la conception et au développement de services analytiques de haut niveau, soutenant la transformation data et la prise de décision stratégique dans l'ensemble de l'organisation. Notre client traverse une refonte majeure de son modèle franchiseur-franchisé, visant à renforcer les relations entre les magasins et le siège social. La donnée est positionnée au cœur de cette transformation, particulièrement sur les aspects tarifaires, le suivi des prix de cession, la compétitivité prix et le support aux services clients. En tant que Data Analyst Senior, vous serez responsable du développement de solutions analytiques robustes et exploitables, en collaboration étroite avec les équipes métier et techniques. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne (GCP/Azure), avec un fort accent mis sur la qualité des données, la gouvernance et l'adoption des solutions par les utilisateurs finaux. Votre expertise analytique, combinée à vos compétences techniques et votre vision métier, vous permettra de proposer des solutions pertinentes et de contribuer activement à l'amélioration continue des processus décisionnels. Responsabilités : - Développer des analyses expertes de bout en bout, du brief initial à la restitution, en garantissant la qualité et la fiabilité des résultats - Concevoir et modéliser les données, implémenter les règles métiers et les logiques de calcul, gérer le versionnage et l'historisation - Intégrer et gouverner les données en provenance de sources internes variées, en respectant les standards de qualité - Créer et optimiser des dashboards interactifs (Looker, Tableau) permettant aux équipes métier de suivre les KPIs critiques - Développer des simulateurs et outils d'analyse permettant des scénarios facilement accessibles aux métiers non-techniques - Collaborer efficacement avec les équipes métier et techniques pour traduire les besoins en solutions data fiables et exploitables - Proposer et valider les architectures de données, en garantissant performance et scalabilité - Participer à l'amélioration continue des pratiques analytiques et contribuer au partage des connaissances au sein de l'équipe Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Dans le cadre d'une mission pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous rejoindrez une plateforme Groupe dédiée à la Data et à l'intelligence artificielle, au sein du périmètre Data Management et Sécurité. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution de fonctionnalités relatives au catalogage, au glossaire, au lignage, à la qualité et à l'observabilité des données. Vous participerez également au développement et à l'amélioration du portail associé. Votre intervention couvrira l'ensemble du cycle de réalisation : Analyse et challenge des besoins fonctionnels et techniques ; Participation à la conception et aux choix d'architecture ; Développement backend en Java/Kotlin et Spring Boot ; Développement frontend avec React ; Développement et intégration de fonctionnalités OpenMetadata ; Exploitation du modèle de métadonnées et des Entities OpenMetadata ; Utilisation et extension des API REST ; Intervention sur le framework d'ingestion et l'interface utilisateur ; Intégration de la solution dans l'écosystème Data Management ; Mise en place et maintien des chaînes CI/CD ; Réalisation de revues de code ; Contribution au RUN, au support et à la résolution des incidents ; Participation aux travaux d'amélioration continue. L'environnement DevOps comprend notamment GitLab, Ansible, ArgoCD et OpenShift. La mission s'inscrit dans un environnement Agile à l'échelle, de type SAFe. Elle implique une collaboration étroite avec les équipes techniques, Data, sécurité et produit. Power BI fait également partie de l'environnement attendu. Des connaissances complémentaires sur Google Cloud Platform, notamment BigQuery, Dataplex, Cloud Composer, Dataproc et Google Cloud Storage, seront appréciées. Une expérience de Kafka, Spark, Airflow, Iceberg ou Trino constituera également un avantage.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles