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Lieu : Brest (29) Salaire : 42 à 45 K€ brut annuel + 13ᵉ mois Rythme : 1 jour de télétravail par semaine (après période d'intégration) Nous recherchons pour notre client un Développeur BI SAP BusinessObjects H/F, dans le cadre d'un recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Au sein de la DSI, vous rejoignez le pôle Data & Interopérabilité, composé de 3 personnes. En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez le référent sur les sujets liés à SAP BusinessObjects et contribuerez à l'évolution de la plateforme décisionnelle. Business Intelligence – SAP BusinessObjects Assurer la maintenance évolutive des univers SAP BO et des flux d'alimentation associés Participer à la refonte, l'optimisation et l'évolution des univers existants Accompagner la migration des univers UDT vers IDT Créer de nouveaux univers en fonction des besoins métiers Mettre en place et exploiter des contrôles de cohérence et de qualité des données Accompagner les utilisateurs dans la conception et l'utilisation des rapports Participer à l'analyse des besoins et à l'amélioration continue de la plateforme décisionnelle Documenter les univers, les modèles de données et les flux associés Data & Intégration (optionnel) Selon vos compétences et vos appétences, vous pourrez également intervenir sur : La conception et la maintenance de flux d'intégration de données L'optimisation et le suivi des traitements ETL Des projets d'évolution autour des outils d'intégration et de la gouvernance des données Des travaux de reporting et de visualisation de données Environnement technique : SAP BusinessObjects, SQL, Univers UDT / IDT, Power BI, Talend Open Studio, Talend Data Fabric Cloud.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour accompagner le développement de nouveaux usages autour de la donnée. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant analyse de données, Business Intelligence et Data Science, avec pour objectif de transformer les données en analyses exploitables et en indicateurs permettant d'accompagner les décisions métiers. La mission comprendra notamment la conception et la production de reportings BI, l'analyse de données et la mise en œuvre de traitements sur un environnement Google Cloud Platform. Les consultants travailleront en lien étroit avec les équipes métiers et techniques afin d'identifier les besoins, proposer des analyses pertinentes et contribuer au développement de nouveaux cas d'usage Data.

Une équipe produit chargée d'applications utilisées par des agents terrain recherche un Analyste Fonctionnel confirmé à senior. La mission porte principalement sur la maintenance applicative de plusieurs solutions, leur amélioration continue et la préparation de leurs évolutions. Le consultant prendra en responsabilité un périmètre applicatif en collaboration avec le Product Owner. Il assurera le lien entre les utilisateurs, les métiers et l'équipe de développement, tout en contribuant à la qualité et à la continuité du service. Principales activités : - Assurer la maintenance applicative du périmètre et la continuité du service - Suivre les incidents, analyser leurs causes et documenter les solutions - Gérer et prioriser le backlog avec le Product Owner - Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels - Rédiger les User Stories, les critères d'acceptation et les éléments de cadrage - Vérifier que les prérequis fonctionnels sont disponibles pour les développements - Tester les fonctionnalités produites et contribuer à leur validation fonctionnelle - Participer à la construction et au suivi de la feuille de route applicative - Contribuer à la conduite du changement - Proposer des améliorations sur les processus métier, les pratiques de l'équipe et la qualité du produit - Expérimenter des usages utiles et maîtrisés de l'intelligence artificielle pour l'analyse fonctionnelle, la documentation, la capitalisation ou le support à la production La mission se déroule dans un environnement Agile, au sein d'une équipe produit dynamique et centrée sur la valeur apportée aux utilisateurs. Elle est basée à Bois-Colombes.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Data Management & Business Intelligence, notre client recherche un Business Analyst confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux métiers Financing et Risk. L'équipe Data Financing & Risk accompagne les métiers dans la réalisation de projets, la maintenance évolutive des applications ainsi que le suivi et le support de la production. Le consultant évoluera dans un environnement Data / BI, en interaction étroite avec les équipes métiers et IT, avec un fort niveau d'autonomie attendu. Missions : Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer et participer aux ateliers avec les interlocuteurs métiers et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Contribuer à la conception des solutions de reporting et des back-end associés ; Préparer et exécuter les plans de tests ; Participer à la recette et au suivi des anomalies ; Présenter les livrables et solutions aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et synthèses fonctionnelles ; Accompagner les utilisateurs dans le cadre de la conduite du changement ; Assurer le suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets ainsi qu'aux activités de maintenance évolutive et de support.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son Centre de Services Data (CDS BPGN), notre client recherche un(e) Analyste / Développeur Data pour rejoindre une équipe Agile intervenant sur le SI de pilotage. Missions : Réaliser le dossier d'homologation Concevoir les développements Epic stories Réaliser la recette technique des développements et des documentations livrés Accompagner et apporter un appui auprès des architectes de données pour la recette fonctionnelle Administration du site intranet de diffusion Accompagner et apporter un appui auprès des équipes de production Assurer et mettre en place un contrôle de qualité Accompagner, conjointement avec les architectes de données, les MOAs sur les études des fonctionnalités demandées

Mission technico-fonctionnelle sur le progiciel de core banking bancaire ATLAS 2 déployé dans les filiales corporate du groupe BNP PARIBAS. Intégration dans l'équipe MOE Référentiel, rentabilité Juridiction,infocentre , le ressource a pour mission la prise en charge de la mise à jour des environnements de tests MOE, la participation aux différentes phases des projets et assistance des différents intervenants sur les prochains lot du projet d'enslavement du référentiel Tiers A2 à la TP API CIB ainsi que sur le projet de refonte du process d'ouverture des clients OCAPI. Liste des assistances attendues dans le cadre de la mission : - Prise en charge des différentes assistances d'étude et de mise en oeuvre des évolutions référentiel client associées aux programmes d'enslavement du referentiel et de refonte du process de creation des clients (OCAPI) - développements batch et TP PACBASE/SDP - revues de code ponctuelles (SDP) , apporter une assistance technique aux développeurs le cas échéant. - Retro-engineering d'ecrans cobol afin de specifier leur remplacement par des UI et endpoint java/angular Springboot. - recette fonctionnelle (sous Quality Center/ALM OCTANE). - reporting à son responsable opérationnel client. - Application des processus méthodes CMMI et utiliser les outils BNPP. - Aide aux entités de déploiement lors de la mise en production des évolutions. - Aide fonctionnelle la MOA ainsi que la TMA production dans la maintenance corrective. Une grande maitrise de pacbase/SDP est impérative en batch mais egalement en TP. Taches attendues: - Analyse des demandes - Redaction des études et spécifications détaillées - Developpements - Recette des développements - Assistance auprès des MOA équipes de déploiement et sites - revue de code ( maitrise de pacbase batch et TP indispensable)

Mission de l'équipe : Accompagner la structuration et l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein des équipes métier d'un grand acteur des services financiers. L'objectif est de développer des usages concrets, maîtrisés et conformes des outils d'IA existants afin d'améliorer la productivité, la qualité des livrables, l'efficacité opérationnelle et la capitalisation des connaissances. 1. Acculturation et adoption de l'IA générative Accompagner les équipes opérationnelles et les fonctions transverses dans la compréhension et l'utilisation des outils d'IA générative. Identifier les opportunités d'amélioration des activités quotidiennes : réduction des tâches manuelles, automatisation de tâches répétitives, accélération de la production de livrables et amélioration des pratiques métier. 2. Identification et cadrage des cas d'usage IA Organiser et animer des ateliers avec les équipes afin d'identifier les irritants opérationnels, les tâches répétitives et les processus pouvant bénéficier de l'IA. Recenser et formaliser les cas d'usage, puis les évaluer selon des critères homogènes : valeur métier, fréquence d'utilisation, gains potentiels, complexité, disponibilité des données, risques et conformité. 3. Priorisation et construction de la feuille de route Constituer et maintenir un portefeuille priorisé des cas d'usage identifiés. Privilégier les opportunités permettant d'obtenir rapidement des résultats visibles avec les outils existants, quantifier les bénéfices attendus des autres cas d'usage et proposer une trajectoire de mise en œuvre pragmatique. 4. Accompagnement au changement et montée en compétence Favoriser l'appropriation durable de l'IA générative par les collaborateurs en développant leur autonomie et leurs réflexes d'utilisation. Encourager le partage de bonnes pratiques, les retours d'expérience et la valorisation d'exemples concrets issus des usages métier. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Préparer et animer les ateliers d'identification des opportunités IA. Réaliser un diagnostic de maturité et cartographier les usages existants. Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métier. Évaluer les cas d'usage selon leur valeur, leur faisabilité et leurs risques. Construire et maintenir un portefeuille priorisé des opportunités IA. Proposer une feuille de route opérationnelle et accompagner la montée en compétence des collaborateurs. Livrables attendus : Plan d'animation des ateliers avec les équipes. Diagnostic de maturité IA et cartographie des usages existants. Cartographie des cas d'usage identifiés, avec évaluation des objectifs et bénéfices attendus. Feuille de route pragmatique et priorisée de mise en œuvre. Secteur d'activité : Services financiers Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Au sein de notre pôle Applications et Flux, qui orchestre l'ensemble des échanges de données informatisés (EDI) entre l'entreprise et son écosystème de partenaires, clients et fournisseurs. Dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation continue des processus d'un de nos clients, nous renforçons l'équipe d'un de nos clients avec un(e) Analyste Développeur EDI Confirmé(e). Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des flux EDI : Développement & MaintenanceConcevoir, développer et faire évoluer les interfaces EDI Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux existants Participer aux phases de qualification et de recette Conception & MappingAnalyser les besoins métiers et techniques Concevoir et maintenir les mappings entre les différents formats d'échange Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administration des traducteurs EDIParamétrer et maintenir les traducteurs EDI Assurer le suivi des flux entrants et sortants Identifier et résoudre les anomalies de transmission ou de transformation Contribuer à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements Support & ExpertiseAccompagner les équipes métiers et techniques dans la résolution d'incidents Participer aux analyses d'impact lors des évolutions applicatives Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques Être force de proposition dans l'amélioration continue des solutions EDI

Missions et responsabilités Prendre en charge les incidents escaladés par les niveaux N1/N2 : qualification, investigation approfondie, remédiation et retour d'expérience. Build SIEM : participer à la conception et au déploiement de la plateforme SIEM (architecture, dimensionnement EPS, raccordement et normalisation des sources de logs, parsers, tableaux de bord), jusqu'à sa mise en production. Administration de l'EDR : déploiement et suivi des agents, gestion des politiques de protection, exclusions et mises à jour, maintien en condition opérationnelle de la console et intégration des alertes EDR dans le SIEM. Concevoir, tester et maintenir les règles de corrélation et cas d'usage SIEM (alignement MITRE ATT&CK, réduction des faux positifs). Analyser les journaux réseau et applicatifs : DNS, proxy (référent, User-Agent), firewall, VPN. Contribuer à la maîtrise des flux : règles firewall stateful, tunnels VPN, routage par politique (PBR), bascule en cas de perte de tunnel. Participer aux projets de migration d'outils ou d'équipements de sécurité (SIEM, firewall, EDR). Rédiger procédures, playbooks et rapports d'incident ; produire les indicateurs pour le RSSI. Accompagner et faire monter en compétences les analystes N1/N2. Compétences techniques requises Domaine Attendu SIEM et détection Indispensable : création de règlesde corrélation, tableaux de bord, tuning ; Splunk, ELK, Wazuh, Microsoft, Sentinel, Logpoint, Rapid7, InsightIDR EDR / XDR / SOAR Indispensable : investigation et remédiation ; Cortex XDR / XSOAR, SentinelOne, Microsoft Defender Réseau et protocoles Indispensable : TCP/IP , modèle OSI (couches 3 et 4), DNS, HTTP ; Analyse de logs, Wireshark Firewall et VPN Indispensable : stateful, IPsec, PBR, haute disponibilité ; Palo Alto / Panorama, Fortinet, Stormshield Proxy et web Indispensable : forward / reverse, proxy, filtrage, analyse HTTP ; Zscaler, HAProxy, Squid

Nous recherchons un Analyste Sécurité Offensive Senior / Lead pour rejoindre une équipe Cybersécurité et contribuer au renforcement des dispositifs de sécurité offensive. Vos principales missions : • Piloter des campagnes de pentests automatisés, notamment sur des approches enrichies par l'IA, et analyser les résultats afin d'identifier les vulnérabilités et axes d'amélioration. • Piloter et challenger les pentests manuels réalisés sur les applications, infrastructures et environnements exposés, en veillant à la pertinence des méthodologies et des résultats. • Participer aux campagnes Red Team et contribuer à l'identification des scénarios d'attaque, à leur préparation et à l'analyse des résultats. • Contribuer à la mise en place et au développement d'un programme Bug Bounty : cadrage, suivi des soumissions, qualification des vulnérabilités et accompagnement de leur remédiation. • Challenger les prestataires en charge des activités de sécurité offensive, analyser leurs livrables et restituer les résultats auprès des équipes concernées. • Assurer le suivi des vulnérabilités identifiées, de leur qualification jusqu'à leur remédiation, et contribuer au pilotage des plans d'actions. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de sécurité offensive et à l'intégration de nouvelles approches liées à l'automatisation et à l'IA.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Senior Data Analyst pour rejoindre son équipe IT EDM. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et la maintenance des fonctionnalités avancées des applications DataHub, ainsi que sur l'amélioration continue de l'écosystème Data. Missions : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. - Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. - Coordonner les équipes de développement, de tests et les parties prenantes. - Piloter les projets de la conception jusqu'à la livraison. - Assurer le suivi des délais, budgets et qualité des livrables. - Collaborer avec les équipes métiers et IT. - Assurer le support applicatif et résoudre les incidents liés aux données et reportings. - Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement technique : DataHub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Azure Logic Apps, RabbitMQ et applications internes.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme international pluriannuel de transformation AML/CTF, les équipes IT et Compliance déploient une solution globale de surveillance afin de renforcer le dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme et de répondre aux exigences réglementaires. Le programme couvre plusieurs régions, notamment l'EMEA, l'APAC et les Amériques. La mission s'intègre au domaine Financial Security / AML en charge de cette transformation et intervient spécifiquement auprès de la ligne métier Global Markets. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de développement des contrôles pilotés par la donnée et de transformation continue des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. Prestations demandées : La mission interviendra en tant que Senior Business Analyst à forte orientation Data afin d'accompagner le programme AML/CTF sur le périmètre Global Markets. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : · Accompagner fonctionnellement le programme de transformation AML/CTF sur le périmètre Global Markets. · Renforcer les capacités d'analyse des équipes dans un environnement fortement orienté données. · Exploiter la donnée afin de produire de la Business Intelligence et de créer de la valeur pour le domaine AML. · Contribuer aux travaux relatifs aux KPI et au reporting. · Accompagner l'évolution des contrôles fondés sur la donnée. · Contribuer à la transformation des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. · Assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. · Produire et maintenir une documentation fonctionnelle de qualité. Secteur d'activité : Banque / Services financiers / Global Markets Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027 Profil du candidat : · Seniorité : Senior · Expertises : Business Analysis, Data Analysis, AML/CTF, Transaction Monitoring, KPI, Reporting, Business Intelligence

Le contexteDans le cadre du développement de son SOC, notre client lance une mission d'assistance en cybersécurité N2, centrée sur la lutte contre la fraude. Intégré(e) au SOC, vous contribuez au développement de l'activité SOC Fraude, avec une double expertise cybersécurité et fraude. Vos missionsAssurer la détection, la qualification et l'analyse des incidents de sécurité (infrastructures, applicatifs et fraude), ainsi que des flux et comportements atypiques du SI Piloter la remédiation des incidents et suivre les plans de remédiation Mettre en place des scénarios de détection et traiter les alertes associées Améliorer et mettre en place des playbooks d'automatisation Contribuer à la veille réglementaire (sécurité, protection des données personnelles, lutte contre la fraude)

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Anglais courant exigé Le contexte Notre client, filiale française d'un groupe industriel international, prépare sa mise en conformité à la réforme de la facturation électronique, dont l'échéance d'émission est fixée au 1er septembre 2027. Son ERP est Microsoft Dynamics 365 Business Central en localisation française, version 28.5, complété par ForNAV pour l'édition d'états. Le module E-Document est configuré et des fichiers Factur-X techniquement valides sont déjà produits. Le format n'est donc pas le problème. Les fichiers suivent une configuration pensée pour un autre pays et ne portent pas les données exigées par la réglementation française. C'est ce point précis qu'il faut traiter. Le périmètre Paramétrage de Business Central pour produire une facture électronique conforme aux exigences françaises. Le raccordement à la plateforme agréée et la transmission automatique des factures ne font pas partie de cette mission : ils seront traités dans un second temps. La mission Auditer et arbitrer. Deux chaînes de génération coexistent : le module E-Document de Microsoft et l'export ForNAV. Déterminer laquelle doit porter la conformité française et documenter la recommandation. Mettre en conformité le contenu de la facture. Identifiants légaux et schémas d'identification, adresses électroniques, mentions légales obligatoires, nature de l'opération, exigibilité de la TVA, codification des unités de mesure. Un relevé d'écarts détaillé, référencé par Business Term, sera communiqué au démarrage. Fiabiliser la chaîne de génération. Traiter les anomalies constatées, notamment sur la persistance des documents électroniques générés. Structurer les données de référence. Définir la méthode de mise en conformité des fiches clients et des tables de correspondance, et accompagner l'équipe dans l'exécution. Documenter et transférer. Documenter le paramétrage, reporter la configuration validée en production, rendre l'équipe autonome.