Et si votre performance commerciale n'était plus plafonnée ? Vous êtes commercial.e B2B expérimenté et vous vous reconnaissez dans ces constats : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle * vos objectifs sont décidés loin du terrain * votre temps est trop souvent absorbé par des réunions internes * vous recherchez plus d'autonomie, de responsabilité et de reconnaissance Le modèle d'agent commercial indépendant peut être une véritable alternative. Link Consulting est un réseau d'ingénieurs d'affaires indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d'ETI et de Grands Comptes. Nous vous permettons de développer votre activité en toute autonomie, avec un cadre structuré, des outils performants et un accompagnement concret au démarrage. Missions Vous pilotez votre activité comme un véritable entrepreneur : Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille clients (ETI, Grands Comptes) * Identifier et qualifier les besoins en staffing IT * Construire et piloter votre pipeline commercial Placement de consultants IT freelances * Sourcer des profils qualifiés (outils fournis) * Évaluer leurs compétences, disponibilité et attentes * Présenter les profils, organiser les entretiens et conclure les missions Fidélisation * Suivre les missions en cours * Anticiper les besoins futurs * Développer des relations durables avec clients et freelances Activité indépendante avec rémunération à la commission. Un dispositif est mis en place pour soutenir votre réussite : * parcours d'incubation structuré * formation commerciale B2B (même sans expérience IT) * outils opérationnels (CRM, sourcing, automatisation, IA) * accompagnement juridique, administratif et financier * communauté d'ingénieurs d'affaires
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.
Contexte Dans le cadre du projet, notre client, acteur du secteur bancaire en pleine transformation, recherche un Architecte Python disposant d'une bonne compréhension des problématiques de risque de crédit. La banque est actuellement engagée dans un important programme de transformation et de décroissance lié à la perte de sa licence bancaire. Ce contexte entraîne plusieurs projets de simplification du SI, notamment autour d'outils historiquement développés en interne. L'un des chantiers porte sur la migration de modèles actuellement développés sous MATLAB vers Python, avec un objectif de simplification et de modernisation de l'architecture existante. Un précédent consultant disposait de la double compétence architecture Python + risque de crédit. Son remplacement par un profil essentiellement technique n'a pas permis de répondre pleinement aux attentes du métier. Le besoin porte donc aujourd'hui spécifiquement sur cette double expertise. Missions Le consultant interviendra notamment sur : La migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python ; La compréhension et l'appropriation des modèles existants ; La définition et l'évolution de l'architecture Python associée ; Les échanges avec les architectes IT internes afin de garantir la bonne intégration des solutions ; L'appropriation de l'environnement technique existant : Git, PyCharm, Python, MATLAB ; La simplification et la modernisation de l'architecture des outils internes ; La collaboration avec les équipes métier autour des problématiques de modélisation du risque ; La contribution éventuelle à des sujets liés à l'IA, dans un environnement disposant notamment de licences Claude ; La collaboration avec une équipe basée en Belgique. Profil recherché Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de Python ; Bonne connaissance de MATLAB ; Expérience en architecture / conception de solutions Python ; Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ; Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ; Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ; Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ; Capacité à échanger aussi bien avec des architectes IT qu'avec des interlocuteurs métier ; Anglais professionnel. Une bonne connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus. Organisation Le consultant sera basé à La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine. Des déplacements en Belgique à hauteur de 2 à 3 jours par mois sont à prévoir afin de travailler avec les équipes locales. Profil cible Je cherche en priorité Python Quant Developer / Quantitative Developer / Risk Model Developer / Python Solution Architect avec une expérience bancaire en Credit Risk. Le point déterminant est vraiment la combinaison Python + MATLAB + modélisation risque de crédit :
Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement spécialisée en gestion actif-passif bancaire (ALM), nous recherchons un Développeur Senior C++ / Shell disposant d'une solide connaissance des produits bancaires. 🔹 Vos missions : Concevoir et développer les évolutions du système d'information Réaliser les développements en C++, Shell Unix et T-SQL Participer aux développements et évolutions des restitutions BusinessObjects Préparer et exécuter les tests techniques Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications Analyser et résoudre les incidents complexes dans le cadre du support de niveau 3 Participer aux astreintes de production Contribuer aux choix d'architecture et à la définition de solutions pérennes, évolutives et sécurisées Participer à la modélisation des bases de données et des flux Prendre en compte les problématiques de Data Models et de Data Lineage Collaborer avec les équipes métiers, fonctionnelles, techniques et de production Piloter ou accompagner les développements sur l'ensemble de leur cycle de vie
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d'un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d'une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative. La mission s'inscrit dans un projet de modernisation d'outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python. Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle. 🛠️ Missions principales et rôle Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python. Comprendre, documenter et s'approprier les modèles existants. Concevoir et faire évoluer l'architecture Python associée aux modèles. Participer à la simplification et à la modernisation de l'architecture des outils internes. Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l'intégration cohérente des solutions dans le SI. S'approprier l'environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm. Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit. Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées. Accompagner les choix de conception et d'architecture. Collaborer avec les équipes basées en Belgique. Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l'IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation. 🎯 Objectifs Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python. Simplifier et rationaliser l'architecture des outils de modélisation existants. Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python. Assurer une bonne intégration des solutions avec l'architecture SI existante. Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT. Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.
RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.
Pour un grand acteur de la banque d'investissement, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior / Expert Paiements pour accompagner un programme stratégique de transformation des paiements internationaux. 🎯 Objectif : intervenir sur les évolutions fonctionnelles et techniques des plateformes de paiement, de l'analyse des besoins jusqu'au déploiement et à l'accompagnement post-migration. 🚀 Vos missions ✔️ Analyser les besoins et les spécificités locales en coordination avec les équipes Program Management ✔️ Être le point de contact avec les différents régulateurs pour la collecte et l'analyse des données ✔️ Réaliser les analyses technico-fonctionnelles sur les paiements internationaux et HVP ✔️ Rédiger les spécifications et assurer le design fonctionnel des solutions par plateforme ✔️ Valider les solutions avec les équipes d'architecture fonctionnelle et technique ✔️ Définir la stratégie de tests, piloter les recettes et analyser les écarts ✔️ Préparer et accompagner les migrations, le Change Management, le TOM et les Runbooks ✔️ Assurer l'Aftercare / Hypercare après les déploiements
Nous recherchons un profil : Architecte technique Data Sénior Le pôle BIGDATA développe sur son projet plusieurs use cases intégrant des données et produisant des résultats quotidiennement. Certains de ces use cases nécessitent des flux d'ingestion et d'exposition, via une datagateway ou autre voie, de la dataviz à connecter, des flux ETL auto. 2. Profil attendu : La mission nécessite des connaissances SI importantes. Une expérience en gestion d'application, de préférence dans un contexte BIGDATA. Il serait apprécié que le titulaire de la mission connaisse certains outils Bigdata tel que Azure, Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApp. La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plu Compétences clés : Connaissance de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI Bonne connaissance sur power automate Maitrise de JIRA pour gérer les tickets de travaux Maitrise absolue d'Unity Catalog (Co admin du metastore France en PRODUCTION) TRES bon niveau sous databricks (co admin workspace en PRODUCTION) Connaissance de SQL, XML, JSON
Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞
3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.
🌍 ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation et de migration d'un actif IT vers une solution mutualisée, nous recherchons un(e) Business Analyst IT expérimenté(e) pour rejoindre une équipe de conception transverse. Positionné(e) côté IT, vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, AMOA, Tech Leads et équipes de développement, sur un système d'information complexe dans le domaine de l'Assurance Vie / Finance. 🎯 Vos missionsMener des études de solutions fonctionnelles et technico-fonctionnelles complexes. Réaliser les études d'impact liées au programme de migration. Participer aux conceptions techniques détaillées avec les Tech Leads. Challenger les évolutions fonctionnelles avec les équipes AMOA. Animer des ateliers et instances avec les équipes métiers et IT. Apporter un support technique et fonctionnel aux équipes de développement. Comprendre et analyser les interactions entre les différents composants du SI. Produire et maintenir la documentation du programme. Réaliser des synthèses d'avancement et les présenter à différents niveaux d'interlocuteurs. Contribuer à l'amélioration continue du SI et aux pratiques de la communauté Business Analysts. 🛠️ Environnement techniqueAPI / Microservices SQL UML BPMN SI orienté composants Workflow d'activités Études technico-fonctionnelles Modélisation des processus NSDK / Natstar / L4G appréciés
Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.
Vos missionsFaire évoluer le Data Model de l'UDP et gérer son cycle de vie de bout en bout. Définir les standards, bonnes pratiques et méthodologies de modélisation. Accompagner les équipes Data Product dans la conception des modèles de données logiques et physiques. Traduire rapidement les besoins métiers et les données sources vers une structure basée sur le Teradata MLDM. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégration des évolutions du modèle de données. Assurer l'alignement entre modèle de données, glossaire métier et gouvernance des données. Participer aux revues de conception et aux démarches de co-construction avec les différentes parties prenantes. Mesurer l'adoption et la valeur apportée par le Data Model au sein de l'organisation.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, le client recherche un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages
