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Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Engineer pour contribuer à la modernisation de son écosystème data et digital. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'une usine digitale bancaire, chargée de concevoir et développer les services digitaux financiers innovants pour une expérience client fluide, personnalisée et intégrée. Vous serez responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des flux de données complexes entre une plateforme CRM multicloud (Marketing Cloud et Financial Cloud) et la plateforme Data d'entreprise (datamesh). Votre mission s'inscrit dans un projet d'alimentation et d'orchestration de données à grande échelle, combinant ingestion, transformation métier et automatisation des pipelines. Vos principales responsabilités porteront sur trois axes : - Concevoir et développer des connecteurs API robustes pour l'extraction de données depuis des environnements CRM complexes, en garantissant la fiabilité, la performance et la monitoring des flux en continu - Concevoir et implémenter des transformations ETL (nettoyage, normalisation, enrichissement) pour structurer des données métier hétérogènes destinées aux équipes d'analyse, de marketing et de connaissance client dans une architecture datamesh - Industrialiser et automatiser les processus de synchronisation des données afin d'assurer une mise à jour régulière et fiable des indicateurs de performance commerciale, marketing et financière - Produire une documentation technique complète : mapping des objets source-cible, architectural decisions, runbooks de maintenance et guides de troubleshooting - Concevoir des tableaux de bord de suivi des flux incluant alerting, logging et audit trail pour garantir la transparence et la traçabilité des données en transit - Collaborer étroitement avec les équipes de données, d'analyse, de gouvernance et les product owners pour affiner les spécifications et valider les livrables L'environnement technique s'articule autour de Google Cloud Platform (BigQuery comme entrepôt de données, Pub/Sub pour la gestion événementielle), Data Cloud pour la gouvernance et l'orchestration, avec une méthodologie Agile/Scrum. Le contexte métier est celui d'une banque numérique intégrée à un écosystème retail complexe, où la qualité, la latence et la fiabilité des données sont critiques pour la performance commerciale et l'expérience client. Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Massy

Nous recherchons un Product Analyst / Product Owner freelance pour accompagner le développement et l'évolution d'un écosystème d'outils permettant à différentes équipes internationales de concevoir et délivrer des produits digitaux interactifs. La mission combine Product Ownership, Business Analysis, support utilisateurs et coordination transverse. Vous serez à l'interface entre les équipes techniques, produit, QA et les utilisateurs de la plateforme. Vos principales responsabilités : Recueillir et clarifier les besoins fonctionnels Rédiger et raffiner les User Stories Gérer et prioriser le backlog Identifier les impacts techniques avec les développeurs Challenger les demandes et transformer les irritants utilisateurs en évolutions produit Assurer le support de premier niveau auprès d'équipes internationales Qualifier et reproduire les problèmes avant résolution ou escalade Organiser et animer des sessions de formation Produire documentation, process, templates et checklists Participer activement à l'amélioration continue de la plateforme Une mission particulièrement intéressante pour un profil appréciant les rôles de « défricheur », capable de prendre en charge des problématiques encore peu structurées et de les transformer en solutions concrètes.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur du secteur des services numériques recherche un Data Engineer expérimenté sur DBT afin d'intervenir sur des projets de transformation et de modélisation de données. Vous participerez à la conception et au développement de modèles de données avec DBT, notamment dans une architecture organisée en différentes couches : staging, intermediate et marts. Vos missions porteront sur : La modélisation et la transformation des données avec DBT. La création et la maintenance des tests de données. La documentation des modèles et des traitements. Le déploiement des développements DBT. Le développement et l'optimisation de traitements SQL. L'exploitation d'un entrepôt de données cloud tel que Snowflake, BigQuery, Redshift ou un environnement équivalent. La gestion des versions avec Git. L'intégration des développements dans un pipeline CI/CD. L'application et la garantie du respect des standards techniques et des bonnes pratiques d'architecture Data. La contribution aux démarches de gouvernance et de qualité des données. La connaissance d'un orchestrateur de données comme Airflow, Dagster ou un outil équivalent sera appréciée.

Contexte : Mission au sein d'un environnement IT avec un rôle transverse de pilotage de l'exécution budgétaire et du staff plan. Principales missions : Suivi de l'exécution budgétaire et du staff plan IT. Production et maintenance des états de suivi mensuels. Mise en place des outils et processus de pilotage. Suivi des immobilisations et amortissements. Participation aux exercices de construction budgétaire et revues périodiques. Suivi des consommés, restes à faire et prévisions. Production de reportings et dashboards.

Hanson Regan recherche un IA and Data engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & IA AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Mission sur site à Toulouse, 2 jours de télétravail / semaine Prestation demandée : Accompagner les activités de protection de la donnée dynamique Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission s'inscrira dans le cadre d'un projet visant à prévenir de la fuite de données. Les principales activités seront les suivantes: Définition, paramétrages et amélioration des règles DLP Améliorer les solutions de détections Participer aux choix et à la mise en oeuvre des nouveaux outils Analyse des évènement générées et optimisation des faux positifs Suivi des rémédiations Définition, suivi des indicateurs de l'activités Création d'un tableau de bord

Mission de l'équipe : La mission intervient au cœur du parcours d'onboarding des clients CIB, depuis l'initiation de la demande d'onboarding jusqu'à l'activation bancaire. L'objectif est d'assurer une exécution fluide et dans les délais du processus, en coordonnant l'ensemble des parties prenantes, en anticipant les dépendances et en garantissant la cohérence des différentes étapes du parcours. 1. Coordination du parcours client end to end Le consultant sera un point de contact clé du client tout au long du processus d'onboarding. Il devra notamment : · Accompagner le client tout au long du parcours d'onboarding. · Garantir des demandes documentaires claires, complètes et alignées avec les exigences internes. · Assurer une communication cohérente et fournir une visibilité claire sur les exigences et prochaines étapes. · Veiller au respect des délais et à la bonne exécution du processus. 2. Coordination des parties prenantes La mission consiste à coordonner les différents acteurs impliqués dans l'onboarding : · KYC. · Regulatory. · Referential. · Implementation. Le consultant devra assurer l'alignement entre les différentes parties, notamment sur le séquencement des activités, les dépendances et les délais. 3. Pilotage de l'avancement Le consultant devra suivre de manière proactive l'avancement des onboardings au regard des délais convenus. Il sera notamment responsable de : · Maintenir une vision consolidée de l'avancement auprès de l'ensemble des parties prenantes. · Identifier les écarts par rapport aux délais prévus. · Anticiper les points de blocage et piloter les actions nécessaires. · Organiser et animer les réunions de suivi. · Coordonner la résolution des incidents et aligner les parties prenantes sur les prochaines étapes. 4. Gestion des escalades Lorsque nécessaire, le consultant devra gérer les escalades afin d'éviter les retards, doublons ou incohérences dans le processus d'onboarding. Une forte réactivité, une capacité à structurer les sujets et à intervenir dans un environnement complexe et multi interlocuteurs sont attendues. Secteur d'activité : Banque de Financement et d'Investissement, CIB Calendrier : du 05/10/2026 au 30/09/2027

je recherche un Consultant Expert Monétique Émission pour un client confidentiel du secteur bancaire. Mission : apporter une expertise fonctionnelle de haut niveau pour migrer l'activité émission de clients bancaires vers une plateforme de paiement. Intervenir comme référent émission auprès du chef de projet migration et du directeur de programme. Responsabilités : participer au cadrage fonctionnel et technique, à l'intégration, aux tests et au support à la mise en production ; analyser les écarts entre les fonctionnalités client et les standards de la plateforme ; contribuer à la stratégie et au chronogramme de bascule ; identifier les évolutions nécessaires avec Produit et Tech ; accompagner la transcodification des données ; préparer et exécuter les certifications statiques et dynamiques, les simulations et répétitions ; assurer le support de migration, le transfert au RUN et le suivi post-bascule ; capitaliser les retours d'expérience.

📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / RatesPour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Chef de Projet Data pour rejoindre son équipe technique data. Vous participerez au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution de son système d'information décisionnel. Vos missionsPilotage de projets décisionnels Piloter les projets de votre périmètre de bout en bout : réunion de lancement, rédaction des spécifications technico-fonctionnelles, suivi de la réalisation, recette et organisation des mises en production. Organiser et animer les instances de gouvernance et de suivi des projets. Veiller au bon déroulement des phases de réalisation et participer aux développements. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Prendre en charge les incidents et le backlog du domaine décisionnel. Analyser les incidents de production et contribuer aux correctifs des chaînes décisionnelles. Coordination et qualité Être l'interlocuteur des différentes parties prenantes : équipes métiers, partenaires, fournisseurs et équipes d'exploitation. Faire respecter les méthodes et les bonnes pratiques de développement décisionnel. Proposer des améliorations et des optimisations des processus et des chaînes décisionnelles. Architecture et modélisation Concevoir des modèles dimensionnels (schémas en étoile et en flocon). Faire évoluer les Data Warehouses et les Data Marts.

Mission : Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service, basé·e à Lille (hybride), mission longue. Le·la consultant·e accompagnera une équipe en charge de la traçabilité produit pour identifier les opportunités d'impact business, quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie Analytics. Les activités principales comprennent la modélisation et l'industrialisation de pipelines de données (Analytics Engineering), la conception et la maintenance de modèles de données dans un data lakehouse, la production de tableaux de bord BI self-service et d'applications analytiques, la réalisation d'analyses d'impact et la définition de KPIs pertinents, ainsi que la mise en place de tests et du monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données. Le rôle implique également la contribution au déploiement d'outils de Generative AI au sein des équipes métiers en coordination avec les équipes centrales et la proposition de solutions concrètes. Le·la titulaire devra faire le lien entre les parties prenantes métiers, produit et data, et accompagner l'upskilling des interlocuteurs métier. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Supply Chain, un groupe industriel international recherche un(e) Supply Chain Analyst / Consultant Supply Chain SAP EWM afin d'accompagner l'optimisation de ses opérations logistiques et la performance de ses entrepôts. Au sein d'un environnement complexe et en constante évolution, vous interviendrez sur l'analyse des flux logistiques, l'exploitation des données opérationnelles et l'amélioration continue des processus. Votre rôle sera de faire le lien entre les équipes métiers, les opérations terrain et les équipes techniques afin de garantir des solutions adaptées aux besoins de l'activité. Vous participerez à l'analyse des flux de réception, stockage, préparation et expédition, en identifiant les leviers d'optimisation à travers l'étude des indicateurs de performance et des données opérationnelles. Vous contribuerez également à l'évolution et au paramétrage de SAP EWM afin d'améliorer l'efficacité des processus logistiques et d'accompagner les évolutions métier. Cette mission offre une forte visibilité à long terme au sein d'un environnement international, avec des enjeux stratégiques liés à la transformation et à l'amélioration de la Supply Chain.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique

Contexte de la missionThe data scientist will join our team and become an extension to connect with the digital marketing department located in CDG. Objectifs et livrablesAssignments include: Connects to the business, understands their needs and represents the team in CDG Develop, implement, and maintain machine learning models for anomaly detection, destination recommender, … Design, research, and implement the entire ML pipeline, from retraining to model deployment and monitoring. Continuously monitor and improve the productionized ML models, ensuring low-latency deployments and adherence to internal standards and best practices. Work within the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem, leveraging tools such as BigQuery and the VertexAI suite for model development and deployment. Utilize Terraform for infrastructure-as-code, Docker for containerization, and Github Actions for CI/CD pipelines, ensuring robust and scalable solutions. The candidate works closely with the team and is expected to join the regular ceremonies like stand-ups, refinement sessions etc. The candidate works both on new topics and is expected to also continue on an existing basis. More detailed attached to the RFP. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence GCP Confirmé BIGQUERY Avancé Terraform Avancé Full Stack Python Confirmé DOCKER Confirmé SQL Avancé GIT Confirmé UNIX Avancé Script Perl/Shell Avancé LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue Français Bilingue

La mission porte sur l'analyse, le suivi et la coordination de la remédiation des vulnérabilités identifiées sur le système d'information d'Inetum. Le consultant intervient sur les rapports d'audits de sécurité, les scans de vulnérabilités et les tests d'intrusion afin de qualifier les risques et d'accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des mesures correctives. Il contribue à l'amélioration continue du niveau de sécurité de l'organisation. Missions : - Analyser les rapports d'audits de sécurité, de scans SAST, SCA et DAST et de tests d'intrusion - Identifier et qualifier les vulnérabilités ainsi que leurs impacts potentiels - Évaluer la criticité des vulnérabilités selon le CVSS, la criticité métier et l'exploitabilité - Vérifier la pertinence des constats et identifier les éventuels faux positifs - Définir et proposer les actions correctives adaptées aux vulnérabilités identifiées - Accompagner les équipes de développement dans la résolution des failles de sécurité - Prioriser les actions de remédiation selon leur criticité et les risques associés - Créer, qualifier et affecter les tickets de vulnérabilités dans Jira et MantisBT - Suivre les délais de correction et les engagements de remédiation - Vérifier les corrections mises en œuvre et valider la fermeture des vulnérabilités - Participer à la préparation et à la réalisation de tests d'intrusion sur les applications - Reproduire et qualifier les vulnérabilités détectées - Documenter les preuves techniques et les scénarios d'exploitation - Rédiger les constats, recommandations et synthèses de sécurité Profil attendu : Administrateur réseaux et sécurité confirmé, disposant de 3 à 8 ans d'expérience dans l'analyse de vulnérabilités et la gestion des risques de sécurité. Une expertise des outils de sécurité tels que Checkmarx, Dependency Track et ZAP ainsi que des référentiels CVSS, CVE, CWE, OWASP et MITRE est attendue. Le profil doit également maîtriser les environnements Linux et Windows, les langages Java, PHP et Python ainsi que le scripting Shell.