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Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur du secteur des services numériques recherche un Data Engineer expérimenté sur DBT afin d’intervenir sur des projets de transformation et de modélisation de données.
Vous participerez à la conception et au développement de modèles de données avec DBT, notamment dans une architecture organisée en différentes couches : staging, intermediate et marts.
Vos missions porteront sur :
La modélisation et la transformation des données avec DBT.
La création et la maintenance des tests de données.
La documentation des modèles et des traitements.
Le déploiement des développements DBT.
Le développement et l’optimisation de traitements SQL.
L’exploitation d’un entrepôt de données cloud tel que Snowflake, BigQuery, Redshift ou un environnement équivalent.
La gestion des versions avec Git.
L’intégration des développements dans un pipeline CI/CD.
L’application et la garantie du respect des standards techniques et des bonnes pratiques d’architecture Data.
La contribution aux démarches de gouvernance et de qualité des données.
La connaissance d’un orchestrateur de données comme Airflow, Dagster ou un outil équivalent sera appréciée.
Profil recherché
Vous justifiez d’au moins deux années d’expérience confirmée sur DBT et disposez d’une expérience solide en ingénierie des données.
Compétences requises :
Maîtrise de DBT : modélisation, tests, documentation et déploiement.
Bonne maîtrise de SQL.
Expérience sur un entrepôt de données cloud, notamment Snowflake, BigQuery, Redshift ou un environnement équivalent.
Connaissance des architectures Data organisées en couches staging, intermediate et marts.
Maîtrise de Git et expérience des pipelines CI/CD.
Compétences appréciées :
Connaissance d’Airflow, Dagster ou d’un orchestrateur équivalent.
Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de qualité des données.
Vous êtes autonome, rigoureux et capable de vous intégrer rapidement dans une équipe existante. Vous disposez également d’un bon niveau de communication en français.
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