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ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)

Contexte : Vous contribuerez à la conception et à l'évolution des architectures Cloud et Data du Groupe. Vous participerez à la modernisation des solutions de données en vous appuyant sur Azure, Snowflake et les architectures événementielles. Missions : Concevoir des solutions d'architecture Cloud et Data sur Azure et Snowflake. Définir et appliquer les bonnes pratiques d'architecture selon l'approche Data as a Service. Concevoir et développer des API et microservices. Contribuer à l'architecture événementielle basée sur Azure Event Hubs et Azure IoT Hub. Accompagner les équipes Data et Sécurité sur les sujets Cloud. Animer des ateliers, réaliser des POC et formaliser les standards techniques. Participer à la feuille de route Data Capture et coordonner les partenaires externes. Compétences techniques: Cloud : expertise Azure Cloud et conception d'architectures. Data : Snowflake et architectures de données. Développement : conception et développement d'API et de microservices. Architecture événementielle : Azure Event Hubs, Azure IoT Hub et Event-Driven Architecture. Architecture technique : documentation, standards, POC et bonnes pratiques de sécurité et d'industrialisation.

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Le Développeur BI aura pour mission de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Il est le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. - Responsabilités Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en DATAIKU et POWER BI Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes utilisateur et des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture data modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). Optimiser les performances de l'application (temps de chargement, rendu de dataviz complexes). Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. - Compétences requises Maîtrise experte de POWER BI et de la POWER PLATFORME Excellente maitrise des ETL idéalement DATAIKU Expérience solide dans l'intégration de bibliothèques de Data Visualization (D3.js, Chart.js, Highcharts, etc.). Capacité à consommer et à challenger des API REST complexes. Maîtrise de Git et des workflows CI/CD. Capacité à évoluer dans un environnement international (échanges en anglais avec l'Europe et l'US).

Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Tech Lead DevSecOps / CI-CD pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 🚀 VOTRE MISSION Au sein de l'équipe DevSecOps, vous jouerez un rôle central dans la structuration, l'industrialisation et l'évolution des pratiques CI/CD. Véritable référent technique, vous accompagnerez la montée en maturité des équipes, contribuerez à l'amélioration de la Developer Experience et porterez les standards DevSecOps auprès des équipes internes et des partenaires. Vous interviendrez notamment sur : La conception, l'industrialisation et la maintenance de pipelines CI/CD automatisés de bout en bout. La définition et la mise en œuvre de quality gates, stratégies de promotion et modèles de branching. L'intégration de différents outils : sécurité, qualité de code, tests automatisés, gestion des artefacts… La mise en place et la promotion des bonnes pratiques CI/CD, GitOps, SRE et automatisation. L'amélioration de la Developer Experience (DevEx) : templates, standardisation, onboarding, documentation et self-service. La contribution aux choix d'architecture CI/CD et à l'intégration des outils DevSecOps dans des environnements complexes et hétérogènes. L'accompagnement et la montée en compétence des ingénieurs DevSecOps. La collaboration étroite avec les équipes SRE, Développement, Intégration, Architecture et Sécurité. 🔧 ENVIRONNEMENT TECHNIQUE GitLab CI/CD : maîtrise avancée et opérationnelle Jenkins Pipelines CI/CD automatisés Quality gates, branching models, stratégies de promotion Kubernetes / OpenShift Cloud Culture SRE : observabilité, monitoring, performance, fiabilité Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm GitOps Tests automatisés et intégration continue Outils de sécurité et de qualité de code IA générative : GitHub Copilot, Claude… appréciée

Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.

Data Engineer - Health Data Warehouse Sophia Antipolis Role Overview: Rejoignez l'équipe Data pour un projet stratégique de déploiement d'un Entrepôt de Données de Santé. Vous intervenez au cœur de la chaîne de traitement pour fiabiliser et structurer les données hospitalières, soutenant la recherche, le pilotage et l'IA. Key Responsibilities: Cartographier les systèmes sources et concevoir des pipelines ETL. Intégrer, nettoyer et pseudonymiser les données de santé dans la plateforme Arkhn. Garantir la traçabilité et la conformité RGPD/CNIL. Collaborer avec les équipes techniques, médicales et les éditeurs. Required Skills: Maîtrise des technologies SQL, ETL et bases de données (PostgreSQL, Oracle). Connaissance des standards santé (FHIR, OMOP) et des environnements hospitaliers. Expérience en gestion de données sensibles et conformité. Preferred Skills: Connaissance de la plateforme Arkhn et des outils de Data Clean Room. Familiarité avec les SI hospitaliers (Orbis, GAP, PMSI).

Nous recrutons – Consultant RGPD / Accompagnement opérationnel DPONous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant RGPD capable d'intervenir en autonomie dans l'accompagnement opérationnel du DPO. 🔹 Compétences recherchées : Expertise RGPD Réalisation d'AIPD en autonomie Cartographie des risques RGPD Élaboration et suivi des plans de mise en conformité Bases légales / finalités / durées de conservation Gouvernance RGPD Sensibilisation et formation des collaborateurs 💼 Niveau d'expérience : Confirmé : 3+ ans Senior : 5+ ans Expert : 10+ ans 📍 Localisation : Paris – La Défense

Data Analyst Confirmé – Financement bancaire (H/F)Localisation : Île-de-France Mode de travail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contexte de la missionDans le cadre d'un projet dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst confirmé spécialisé dans les données de financement bancaire, disposant d'une bonne connaissance des métiers du crédit et du crédit-bail. Le consultant interviendra sur l'analyse des besoins métier, la modélisation des données ainsi que les travaux de contrôle qualité et de recette. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser les données liées aux activités de financement bancaire. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion. Réaliser des requêtes SQL pour l'extraction, l'analyse et le contrôle des données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Préparer et exécuter les tests de recette des données. Identifier les anomalies, analyser les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Assurer la documentation des analyses et des résultats. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst. Expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets

Dans le cadre d'un projet de migration de ses logiciels, notre client recherche un(e) Consultant(e) Master Data / Référencement Junior pour accompagner la reprise, la mise à jour et la fiabilisation des données. Le poste est principalement opérationnel et nécessite une bonne maîtrise des outils informatiques, de la rigueur et une capacité à manipuler, contrôler et structurer des volumes de données. Missions principalesReprise et migration des données : coordonner les opérations de reprise des données dans le cadre de la migration des logiciels et vérifier leur bonne intégration dans les nouveaux systèmes. Référencement des articles et des clients : créer, paramétrer et mettre à jour les fiches articles et clients dans les outils de gestion. Gestion des données techniques : assurer le référencement, la saisie, la mise à jour et la cohérence des données techniques. Contrôle de la qualité des données : vérifier l'exactitude, la cohérence et la complétude des informations ; identifier les anomalies et participer à leur correction. Paramétrage opérationnel : intervenir, selon les besoins, sur l'étiquetage des articles et la configuration des masques d'étiquettes. Activités de RUN : assurer les opérations courantes de gestion, de mise à jour et de correction des données après ou pendant la migration. Suivi et reporting : mettre à jour les fichiers de suivi, les tableaux de bord et les indicateurs de qualité des données.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP QM → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Nous recherchons un consultant expérimenté sur JD Edwards et les environnements IBM i (AS/400) pour accompagner un client dans l'audit de son parc de licences logicielles. Le client dispose d'un environnement informatique historique reposant sur des machines anciennes et des versions de licences JD Edwards potentiellement anciennes. Dans ce contexte, il souhaite bénéficier d'une expertise spécifique afin de réaliser un état des lieux de l'existant, analyser la situation des licences et identifier les éventuels points de vigilance. Vos missions Réaliser un audit des licences JD Edwards existantes. Analyser les contrats, droits d'utilisation et éléments de licence disponibles. Examiner la cohérence entre les licences détenues, les logiciels installés et l'utilisation effective de la solution. Prendre en compte les spécificités d'un environnement IBM i historique et de ses anciennes versions. Identifier les risques éventuels liés à la conformité des licences et à leur maintien en condition opérationnelle. Formuler des recommandations concrètes et proposer des pistes de sécurisation de l'environnement. Accompagner le client dans la compréhension de sa situation et dans ses échanges éventuels avec les éditeurs ou fournisseurs concernés.

Votre missionNous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Vue.js pour participer au développement d'un configurateur applicatif innovant au sein d'un environnement technique orienté plateforme et mutualisation des solutions. Vous contribuerez à la conception de composants réutilisables, à l'évolution de l'architecture applicative et à l'intégration de nouvelles technologies, notamment autour de l'intelligence artificielle. Vos responsabilitésConcevoir et développer des fonctionnalités Back-End en Java et Spring Boot. Développer des interfaces utilisateur modernes avec Vue.js. Concevoir et maintenir des API REST performantes et sécurisées. Participer à la définition des architectures techniques et à la standardisation des composants. Optimiser les échanges de données et les interactions avec les bases de données. Explorer et intégrer des usages de l'intelligence artificielle dans les développements et les produits. Réaliser des prototypes techniques (POC) et proposer des solutions innovantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement, notamment les tests automatisés, le TDD et le BDD. Collaborer avec les équipes techniques dans une logique de partage, de réutilisation et d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique, les schémas d'architecture et les changelogs. Environnement techniqueBack-End : Java, Spring Boot, API REST. Front-End : Vue.js, JavaScript, HTML, CSS. Bases de données : PostgreSQL, Redis. Cloud & DevOps : GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD. Pratiques : Agile, TDD, BDD, architecture hexagonale, mutualisation des composants. Innovation : intelligence artificielle, outils de développement assistés par l'IA, prototypage technique.

Description des Besoins Enjeux et objectifs Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d'un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d'un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : · DataViz : rapports dynamiques et Power BI · Datawarehouse : conception et modélisation (DataBricks ) · Base de Données : SQL Server · ETL/ELT: SSIS Description des prestations et résultats attendus Description détaillée des tâches o Migration entrepôt legacy BDD o Migration Datahub BDD o Migration des ETL SSIS o Migration de procédures stockées o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs